SAS vs R: Care este diferența dintre R și SAS?
Evelyn Clarke
Ce este SAS?
SAS înseamnă Statistic Analiză Ssoftware care este utilizat pentru analiza datelor. Vă ajută să utilizați tehnici și procese calitative care vă permit să creșteți productivitatea angajaților și profiturile afacerii. SAS se pronunță ca SaaS.
In SAS, datele sunt extrase și clasificate, ceea ce vă ajută să identificați și să analizați modelele de date. Este o suită de software care vă permite să efectuați analize avansate, Business Intelligence, Analiză predictivă, gestionarea datelor pentru a opera eficient în condițiile de afaceri competitive și în schimbare. În plus, SAS este independent de platformă, ceea ce înseamnă că puteți rula SAS pe orice sistem de operare, fie Linux, fie Windows.
Ce înseamnă R?
R este un limbaj de programare utilizat pe scară largă de oamenii de știință ai datelor și de corporații importante precum Google, Airbnb, Facebook etc. pentru analiza datelor.
limbajul R oferă o gamă largă de funcții pentru fiecare manipulare a datelor, model statistic sau diagramă de care are nevoie analistul de date. R oferă mecanisme încorporate pentru organizarea datelor, efectuarea calculelor pe baza informațiilor date și crearea reprezentărilor grafice ale setului de date respectiv.
DIFERENȚA CHEIE
- SAS este un software comercial, deci are nevoie de o investiție financiară, în timp ce R este un software open source, deci oricine îl poate folosi.
- SAS este cel mai ușor instrument de învățat. Deci, oamenii cu cunoștințe limitate de SQL îl pot învăța cu ușurință; pe de altă parte, programatorii R trebuie să scrie coduri plictisitoare și lungi.
- SAS este actualizat relativ mai rar, în timp ce R este un instrument open-source, actualizat continuu.
- SAS are suport grafic bun, în timp ce suportul grafic al instrumentului R este slab.
- SAS oferă asistență dedicată clienților, în timp ce R are cele mai mari comunități online, dar nu asistență pentru clienți.
De ce să folosiți SAS?
- Accesați fișiere de date brute și date dintr-o bază de date externă
- Analizați datele utilizând tehnici statice, descriptive, multivariate, prognoză, modelare și programare liniară
- Vă ajută să gestionați introducerea datelor, formatarea, conversia, editarea și preluarea
- Funcția de analiză avansată vă permite să faceți modificări și îmbunătățiri în practicile de afaceri.
- Ajută companiile să cunoască datele lor istorice
De ce să folosești R?
- R oferă un construct de programare util pentru analiza datelor, cum ar fi condiționale, bucle, facilități de intrare și ieșire, funcții recursive definite de utilizator etc.
- R are un ecosistem bogat și în expansiune și o mulțime de documentație disponibilă pe internet.
- Puteți rula acest instrument pe o varietate de platforme, inclusiv Windows, Unix și MacOS.
- Capacități grafice bune Sprijinit de o rețea extinsă de utilizatori.
Istoria SAS
- SAS a fost dezvoltat de Jim Goodnight și John Shall în 1970 la Universitatea NC
- Inițial, a fost dezvoltat pentru Cercetare Agricolă.
- Later, s-a extins la o gamă largă de instrumente pentru a include Predictive Analytics, Data Management, BI, printre altele.
- Astăzi, 98 dintre companiile de top din lume din Fortune 400 utilizează instrumentul de analiză a datelor SAS pentru analiza datelor.
Istoria lui R
- 1993 - R este un limbaj de programare dezvoltat de Ross Ihaka și Robert Gentleman
- 1995: R a fost distribuit pentru prima dată ca instrument open-source sub licență GPL2
- 1997: Fondarea grupului de bază R și CRAN
- 1999: A fost lansat site-ul web R, r-project.org
- 2000: R 1.0.0 a fost lansat
- 2004: R 2.0.0 a fost lansat
- 2009: Prima ediție a Jurnalului R
- 2013: R 3.0.0 a fost lansat
- 2016: Noul logo R adoptat
SAS vs. R: Diferențele cheie
| parametrii | SAS | R |
|---|---|---|
| Disponibilitate / Cost | SAS este un software comercial, deci are nevoie de o investiție financiară. | R este un software open source, deci oricine îl poate folosi. |
| Ușurința de a învăța | SAS este cel mai ușor instrument de învățat. Deci, oamenii cu cunoștințe limitate de SQL îl pot învăța cu ușurință. | Programatorii R trebuie să scrie coduri obositoare și lungi. |
| Abilități statistice | SAS oferă un pachet puternic care oferă toate tipurile de analize și tehnici statistice. | R este un instrument open source care permite utilizatorilor să își trimită propriile pachete/biblioteci. Cele mai recente tehnologii sunt adesea lansate mai întâi în R. |
| Distribuire a unui fisier | Nu puteți partaja fișiere generate SAS cu alt utilizator care nu folosește SAS. | Deoarece oricine folosește r, este mult mai ușor să partajați fișiere cu alt utilizator. |
| actualizări | SAS actualizat relativ mai rar. | R este un instrument open source, deci este actualizat continuu. |
| Cotă de piață | În prezent, SAS se confruntă cu o concurență acerbă din partea R, iar alte instrumente de analiză a datelor, ca urmare, cota de piață a SAS scade treptat. | R a cunoscut o creștere exponențială în ultimii cinci ani, odată cu creșterea popularității sale. De aceea cota sa de piață crește rapid. |
| Capabilitati grafice | SAS are suport grafic bun. Cu toate acestea, nu oferă nicio personalizare. | Suportul grafic al instrumentului R este slab. |
| Relații Clienți | SAS oferă asistență dedicată clienților. | R are cele mai mari comunități online, dar nu are asistență pentru clienți. |
| Sprijin pentru învățarea profundă | Deep Learning în SAS este încă în fazele sale incipiente și sunt multe de lucrat înainte de a se maturiza. | R oferă integrări avansate de deep learning. |
| Scenariul jobului | Instrumentul analitic SAS este în continuare lider de piață în ceea ce privește joburile corporative. Multe companii mari încă lucrează pe SAS. | S-a raportat că locurile de muncă pe R au crescut în ultimii ani. |
| Salariu | Salariul mediu pentru orice programator SAS este de 81,560 USD pe an în SUA | Salariul mediu pentru un programator „R” variază de la aproximativ 127,937 USD pe an pentru oamenii de știință de date la 147,189 USD pe an. |
| Cele mai bune caracteristici |
|
|
| Companii celebre care folosesc | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Evaluare TIOBE | 22 | 16 |
Caracteristica lui R
- R vă ajută să vă conectați la multe baze de date și tipuri de date
- Un număr mare de algoritmi și pachete pentru statistici flexibile
- Oferă o facilitate eficientă de manipulare și stocare a datelor
- Colectați și analizați datele din rețelele sociale
- Antrenează mașini pentru a face predicții
- Răzuiți datele de pe site-uri web
- O colecție cuprinzătoare și integrată de instrumente intermediare pentru analiza datelor
- Interfață cu alte limbi și capabilități de scripting
- Flexibil, extensibil și cuprinzător pentru productivitate
- Platformă ideală pentru vizualizarea datelor
Caracteristicile SAS
- OperaCercetare și management de proiect
- Formarea rapoartelor cu grafică standard
- Actualizarea și modificarea datelor
- Limbajul puternic de tratare a datelor
- Citiți și scrieți aproape orice format de date
- Cele mai bune funcții de curățare a datelor
- Vă permite să interacționați cu mai multe sisteme gazdă
Verdictul final: R vs SAS
După compararea unor diferențe principale dintre ambele instrumente, putem spune că ambele au propriul set de utilizatori. Există multe companii, care preferă SAS din cauza problemelor de securitate a datelor, care arată că, în ciuda unei scăderi în ultimul an, există încă o cerere uriașă pentru profesioniști certificați SAS.
Pe de altă parte, R este un instrument ideal pentru acei profesioniști care doresc să efectueze lucrări de analiză a datelor profunde și rentabile. Numărul de companii start-up este în creștere în întreaga lume. Prin urmare, cererea pentru dezvoltatori certificati R este, de asemenea, în creștere. În prezent, ambele au un potențial egal de creștere pe piață și ambele sunt instrumente la fel de populare.
