Tutorial NLTK: O que é biblioteca NLTK em Python?

O que é Processamento de Linguagem Natural (PNL)?

Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um processo de manipulação ou compreensão do texto ou fala por qualquer software ou máquina. Uma analogia é que os humanos interagem e compreendem os pontos de vista uns dos outros e respondem com a resposta apropriada. Na PNL, essa interação, compreensão e resposta são feitas por um computador e não por um ser humano.

O que é NLTK?

NLTK (kit de ferramentas de linguagem natural) Biblioteca é um conjunto que contém bibliotecas e programas para processamento estatístico de linguagem. É uma das bibliotecas de PNL mais poderosas, que contém pacotes para fazer as máquinas entenderem a linguagem humana e responderem a ela com uma resposta apropriada.

Programa do tutorial NLTK

👉 Tutorial Tutorial de processamento de linguagem natural: o que é PNL? Exemplos
👉 Tutorial Como baixar e instalar o NLTK em Windows/Mac
👉 Tutorial NLTK Tokenize: tokenizador de palavras e frases com exemplo
👉 Tutorial Marcação de PDV com NLTK e Chunking em PNL [EXEMPLOS]
👉 Tutorial Lematização e Lematização com Python NLTK
👉 Tutorial WordNet com NLTK: Encontrando sinônimos para palavras em Python
👉 Tutorial Tutorial de incorporação de palavras: word2vec usando Gensim [EXEMPLO]
👉 Tutorial Modelo Seq2seq (sequência para sequência) com PyTorch

Por que aprender o kit de ferramentas de linguagem natural?

O Learning Natural Language Toolkit o ajudará a adicionar uma habilidade extra e também a aprimorar seu conhecimento de PNL. Aprender a biblioteca NLTK também é benéfico para profissionais aprimorarem suas carreiras em IA e processamento de linguagem natural com Python.

O que você aprenderá neste tutorial NLTK para iniciantes?

Neste tutorial NLTK em Python, você aprenderá sobre introdução ao NLTK, como instalar NLTK, tokenizar palavras, POS, tokenização, lematização, lematização, pontuação, contagem de caracteres, contagem de palavras, WordNet, incorporação de palavras, modelo seq2seq, etc.

Há algum pré-requisito para este tutorial NLTK?

Antes de aprender este tutorial NLTK Python, é aconselhável que os alunos tenham conhecimentos básicos de Inteligência Artificial, Programação Python conceptse gramática inglesa.

Para quem é este tutorial NLTK?

Este tutorial Python NLTK é para alunos que têm interesse em aprender Processamento de Linguagem Natural. Este guia também ajudará os profissionais atuantes a aprimorar seus conhecimentos sobre PNL.

Várias bibliotecas de PNL

Biblioteca de PNL Descrição
NLTK Esta é uma das bibliotecas mais utilizáveis ​​e mãe de todas as bibliotecas de PNL.
ESPAÇO Esta é uma biblioteca totalmente otimizada e altamente precisa, amplamente utilizada em aprendizado profundo
Stanford CoreNLP Python Para cliente-servidor baseado archiestrutura, esta é uma boa biblioteca em NLTK. Isso está escrito em JAVA, mas fornece modularidade para uso em Python.
TextBlob Esta é uma biblioteca de PNL que funciona em Pyhton2 e python3. Isto é usado para processar dados textuais e fornecer principalmente todos os tipos de operação na forma de API.
Gensim Genism é um suporte robusto de biblioteca de PNL de código aberto em Python. Esta biblioteca é altamente eficiente e escalonável.
padrão É um módulo de PNL leve. Isso geralmente é usado em mineração na Web, rastreamento ou outro tipo de tarefa de spidering. p
Poliglota Para aplicações multilíngues massivas, Polyglot é a biblioteca de PNL mais adequada. Extração de recursos no caminho de Identidade e Entidade.
PyNLPl PyNLPI também era conhecido como 'Pineapple' e oferece suporte a Python. Ele fornece um analisador para muitos formatos de dados como FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Vocabulário Esta biblioteca é melhor para obter informações do tipo semântico de um determinado texto.

Neste tutorial NLTK em Python, discutiremos apenas uma das bibliotecas de PNL mais populares, NLTK.