Tutorial do Power BI

Antes de entendermos o PowerBI, vamos aprender:

O que é BI?

Business intelligence é um método baseado em tecnologia que ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis ​​que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios e outros usuários a tomar decisões de negócios informadas.

O que é Power BI?

Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e visualização de dados para converter dados de várias fontes de dados em painéis interativos e relatórios de análise. O Power BI oferece serviços baseados em nuvem para visualizações interativas com uma interface simples para que os usuários finais criem seus próprios relatórios e painéis.

Diferentes versões do Power BI, como aplicativos desktop, baseados em serviços (SaaS) e móveis do Power BI, são usadas para diferentes plataformas. Ele fornece vários conectores de software e serviços para inteligência de negócios.

Neste treinamento do Power BI, você aprenderá todos os conceitos importantes do Power BI e desenvolverá uma compreensão básica de como usar a ferramenta Power BI.

Por que usar o Power BI?

Aqui estão os usos mais importantes da ferramenta Power BI:

• Painéis e relatórios pré-construídos para soluções SaaS
• O Power BI permite atualizações do painel em tempo real.
• Oferece conexão segura e confiável às suas fontes de dados na nuvem ou no local
• O Power BI oferece implantação rápida, configuração híbrida e ambiente seguro.
• Permite a exploração de dados usando consulta em linguagem natural
• Oferece recurso de visualização de dashboard atualizado regularmente com a comunidade.

Tipos de ferramentas do Power BI

Agora, neste tutorial de desktop do Power BI, aprenderemos sobre os tipos de ferramentas do Power BI.

Algumas ferramentas importantes do Power BI são:

Power BI Desktop

O Power BI desktop é a principal ferramenta de criação e publicação do Power BI. Desenvolvedores e usuários avançados usam-no para criar novos modelos e relatórios do zero.

Custos: Gratuito

Serviço do Power BI

Online Software como Serviço (SaaS) onde modelos de dados, relatórios e painéis do Powe Bl estão hospedados. Administração, compartilhamento e colaboração acontecem na nuvem.

Licença Pro: US$ 10/usuários/mês

Gateway de dados do Power BI

O Power BI Data Gateway funciona como uma ponte entre o serviço Power Bl e fontes de dados locais, como DirectQuery, Import, Live Query. Ele é instalado pelo Bl Admin.

Servidor de Relatório Power BI

Ele pode hospedar relatórios paginados, KPIs, relatórios móveis e relatórios Power Bl Desktop. É atualizado a cada 4 meses e instalado/gerenciado pela equipe de TI. Os usuários podem modificar relatórios Power Bl e outros relatórios criados pela equipe de desenvolvimento.

Aplicativos móveis do Power BI

O aplicativo móvel do Power BI está disponível para iOS, Android, Windows. Pode ser gerenciado usando Microsoft Em sintonia. Você pode usar esta ferramenta para visualizar relatórios e painéis no Power Bl Service Report Server.

Fontes de dados para o Power BI

Fonte de dados	Descrição
Excel (.xlsx, xlxm)	Uma pasta de trabalho pode ter dados inseridos manualmente ou dados que são consultados e carregados de fontes de dados externas.
Valores separados por vírgulas (CSV)	Arquivos são arquivos de texto simples com linhas de dados. Cada linha pode conter um ou mais valores, que são separados por vírgula.
Power BI Desktop (.pbi)	Você pode usar o Power BI Desktop para consultar e carregar dados de fontes de dados externas.
Bancos de dados na nuvem	Ele permite que você se conecte ao vivo com Azure banco de dados SQL, Azure Armazém de dados SQL, etc.
Bancos de dados locais	Você pode se conectar diretamente aos bancos de dados de modelo relacional do SQL Server Analysis Services. É necessário um gateway empresarial do Power BI.

Termos-chave usados ​​no Power BI

INVERNO	Descrição
Visualização	Uma exibição visual de informações para atingir um ou mais objetivos. Ele oferece uma exibição de informações em tela única. Ele alerta os usuários sobre questões ou problemas Operaoperacional, desempenho, pessoal, etc.
Conjuntos de dados	Um conjunto de dados é algo que você importa ou ao qual você se conecta. Os conjuntos de dados podem ser renomeados, atualizados, removidos e explorados.
Painel de controle	O painel é uma coleção que contém zero ou mais blocos e widgets. É usado para representar uma visão personalizada de algum subconjunto dos conjuntos de dados subjacentes.
Relatórios	Um relatório do Power BI consiste em uma ou várias páginas de visualizações. Ele pode ser criado do zero, importado para um painel e criado usando conjuntos de dados.
Azulejo	É uma visualização única encontrada em um relatório ou em uma caixa retangular do painel que contém cada visual.

História do Power BI

• O Power BI foi conceituado por Ruler e Dhers Netz da equipe de serviços de cobertura do SQL Server em Microsoft.
• Foi projetado por West Chadic George no ano de 2010 e nomeado como Projeto Crescente.
• Em 2011, foi fornecido com o SQL Server com o codinome Mount McKinley.
• Microsoft revelou a primeira prévia do Power BI em setembro de 2014.
• A primeira versão do Power BI foi lançada em 24 de julho de 2015. Era baseada em suplementos baseados em Excel, como Power Query, Pivot, view e Map.

Archiarquitetura do Power BI

Integração de Dados

Uma organização precisa trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes, que podem estar em vários formatos de arquivo. Os dados devem ser extraídos de uma fonte diferente, que pode ser de diferentes servidores ou bancos de dados. Esses dados são integrados em um formato padrão em uma área de preparação comum.

Processamento de dados

Nesta fase, os dados integrados ainda não estão preparados para visualização, pois os dados necessitam de processamento. Esses dados são pré-processados. Por exemplo, valores redundantes e valores ausentes serão removidos do conjunto de dados.

A regra de negócios deve ser aplicada aos dados quando eles são limpos. Você pode carregar esses dados de volta para Armazém de dados.

Apresentação de dados

Depois que os dados são carregados e processados, eles podem ser visualizados muito melhor com o uso das diversas visualizações que o Power Bi tem a oferecer. O uso de painel e relatório ajuda a representar os dados de forma mais intuitiva. Este relatório visual ajuda os usuários finais de negócios a tomar decisões de negócios com base nos insights.

Instalar e executar o Power BI Desktop

Passo 1) Visite https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

E selecione o botão Baixar gratuitamente

Passo 2) Você será redirecionado para um Microsoft armazene e selecione o botão Obter.

Passo 3) Clique no botão Instalar.

Passo 4) Você pode ver o status do progresso na tela.

Passo 5) Antes da tela de boas-vindas você pedirá para se registrar para entrar.

Passo 6) Ao executar o Power BI Desktop, uma tela de boas-vindas é exibida.

Painel do Power BI

A figura abaixo demonstra o painel do Power BI:

Power Bl Desktop é uma ferramenta de ampliação utilizada para gerar dashboards e relatórios. Os aplicativos Power Bl serão acessados ​​por outros usuários por meio de desktops e dispositivos móveis.

Existem componentes do Power BI, são 5 componentes principais lançados no mercado.

• Consulta avançada: Ele pode ser usado para pesquisar, acessar e transformar fontes de dados públicas e/ou internas.
• Pivô de energia: É usado para modelagem de dados para análise na memória.
• Visualização de energia: Este componente permite visualizar, analisar e exibir dados.
• Mapa de poder: Ele dá vida aos dados com visualização geográfica interativa.
• Serviço Power BI: Ele permite que você compartilhe exibições de dados e pastas de trabalho, que podem ser atualizadas a partir de fontes de dados locais e baseadas na nuvem.
• Perguntas e respostas do Power BI: Ele permite que você faça perguntas e obtenha respostas imediatas usando uma consulta em linguagem natural.
• Gateway de gerenciamento de dados: Ele oferece atualizações periódicas de dados, visualização de feeds de dados e exposição de tabelas.
• Catálogo de dados: Este componente permite ao usuário descobrir e reutilizar consultas usando o Catálogo de Dados. Os metadados podem ser facilitados para funcionalidade de pesquisa.

O que é a função Dax?

DAX é uma linguagem de expressão de fórmula chamada (DAX) que pode ser usada com vários ferramentas de visualização como o Power BI. Também é conhecida como linguagem funcional, onde o código completo é mantido dentro de uma função. As fórmulas de programação DAX contêm dois tipos de dados: numéricos e outros.

Cada um está vinculado ao outro por ter colunas comuns. Aqui está um diagrama simples de exemplo do painel do Power BI mostrando os relacionamentos.

Existem três coisas no Power BI onde você pode usar

DAX –

• Colunas Calculadas
• Medidas
• Tabelas

Vamos ver todos esses exemplos do Power BI e ver como funcionam as funções DAX.

Colunas Calculadas

A coluna calculada permite criar novas colunas com base nos dados fornecidos.

Por exemplo, não há coluna 'Preço final' disponível na tabela Itens. Aqui, a função DAX é usada para calcular uma nova coluna quando apenas o preço total e a quantidade estão disponíveis.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Nos dados mostrados no exemplo do Power BI acima, cada linha terá agora o respectivo preço calculado.

Medidas

Você pode realizar um cálculo usando medida sem a necessidade de adicionar nenhum dado, conforme mostrado no exemplo do Power BI abaixo. Isto é muito útil para relatórios onde o preço pode ser exibido, sem a necessidade de uma coluna totalmente nova para armazená-lo.

Exemplo:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Tabelas

As funções DAX no modelo tabular retornam tabelas inteiras. Por exemplo, para gerar uma lista de todos os países em que a organização possui clientes, utilize a função:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Uma palavra sobre filtros

Os filtros ocultam linhas que não atendem a determinados critérios. Um cálculo após a filtragem dos dados será aplicável apenas em uma linha que corresponda a esses critérios.

Funções do Power BI DAX

Algumas funções importantes do DAX são:

Média

Esta função DAX permite encontrar a média de um determinado conjunto de valores, conforme mostrado no exemplo do Power BI abaixo.

Exemplo -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Ajuda você a encontrar o máximo de um determinado conjunto de valores.

Exemplo – Descubra a ordem mais alta.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

min

Ajuda você a encontrar o conjunto mínimo de valores.

Exemplo – Permite descobrir a ordem mais baixa.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Contar

Conte quaisquer dados numéricos.

Exemplo – Contar número de bilhetes emitidos.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenar

Esta função ajuda você a unir valores em colunas calculadas. Você pode usar ConcatenateX se estiver usando em medidas.

Exemplo – Concatene os nomes dos itens e os MRPs fornecerão um código exclusivo para todas as faixas de preço em que cada produto é vendido.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

SegurançaYTD

A função permite calcular a soma desde o início do ano atual até a data especificada. Ele realiza cálculos com base em um ano civil, não em um ano financeiro.

Exemplo – Calcule os totais de vendas para a coluna de preço.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Todas as

Retorna tudo. Ignora filtros.

Exemplo – Usado com a função de cálculo acima.

Power BI x Tableau

Aqui estão as principais diferenças entre Power BI x Tableau:

Parâmetros Técnicos	Power BI	Quadro
Ano de fundação	2013	2003
Aplicação	Painéis completos para análise	Permitir análise ad hoc
Usado por	Usuários técnicos ou não técnicos	Uso exclusivo por analistas
Suporte	Muito limitado	Apoio total
Global	Boa	Excelente
Infraestrutura	SaaS	Flexível

Quem usa o Power BI?

Aqui está um importante profissional que utiliza a ferramenta Power BI:

• PMO – Gerente de Projetos e Portfólio
• Analista de Negócios e Dados
• Desenvolvedor e Administrador de Banco de Dados
• Equipe de TI, Profissional de TI
• Relatório de Consumidor para Usuário Final
• Cientista de dados

Vantagens do PowerBI

Aqui estão as vantagens de usar o Power BI:

• Oferece painéis e relatórios pré-construídos para soluções SaaS
• Forneça atualizações do painel em tempo real.
• Conexão segura e confiável às suas fontes de dados na nuvem ou no local
• O Power BI oferece implantação rápida, configuração híbrida e um ambiente seguro.
• Exploração de dados usando consulta em linguagem natural.
• Recurso para visualização do painel
• Novos recursos adicionados frequentemente que são ótimos para usuários do Excel.
• Amplos recursos de conectividade de banco de dados Recurso de perguntas e respostas para publicação na web.
• integração com ambos Python e codificação R para usar visualizações.
• O Power Query oferece muitas opções relacionadas à organização e limpeza dos dados.
• A pós-publicação dos dados no serviço Web do Power BI pode agendar a atualização sem intervenção manual.
• Power BI apoiado pelo superpoder da inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Desvantagens do Power BI

Aqui estão as desvantagens/desvantagens de usar o Power BI:

• Painéis e relatórios compartilhados apenas com usuários que possuem os mesmos domínios de e-mail.
• O Power Bl não misturará dados importados, que são acessados ​​a partir de conexões em tempo real.
• O Power Bi não aceitará arquivos maiores que 250 MB e arquivos zip compactados pelos dados do banco de dados na memória X-velocity.
• O Power BI não aceita arquivos com tamanho superior a 1 GB.
• Os painéis nunca aceitam ou transmitem parâmetros de usuário, conta ou outros parâmetros de entidade.
• Muito poucas fontes de dados que permitem conexões em tempo real com relatórios e painéis do Power BI.

Resumo

• BI ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis ​​que ajudam executivos corporativos e gerentes de negócios a tomar decisões de negócios informadas.
• O Power BI é um Inteligência Econômica e ferramenta de visualização de dados que ajuda você a converter dados de várias fontes de dados
• Algumas ferramentas importantes do Power BI são 1) Power BI Desktop 2) Serviço do Power BI 3) Power BI Data Gateway 4) Servidor de relatórios do Power BI 5) Aplicativos móveis do Power BI
• Excel (.xlsx, xlxm), valores separados por vírgula (.csv), Power BI Desktop (.pbi), bancos de dados na nuvem, bancos de dados locais são fontes de dados importantes usadas no Power BI.
• Visualização, conjuntos de dados, painel, relatórios, bloco são termos importantes usados ​​em um Power BI.
• O Power BI foi conceituado por Ruler e Dhers Netz da equipe de serviços de cobertura do SQL Server em Microsoft.
• 1) Integração de dados 2) Processamento de dados 3) Apresentação de dados são componentes importantes da arquitetura Power BI.
• Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI Service, Power BI Q&A, Data Management Gateway, Data Catalog são elementos importantes do Power BI Dashboard.
• DAX é uma linguagem de expressão de fórmula chamada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como Power BI.
• O Power BI oferece painéis completos para análise, enquanto o Tableau permite apenas análises ad hoc.
• Profissional importante que utiliza Power BI é PMO – Gerente de Projetos e Portfólio, Analista de Negócios e Dados, Equipe de TI, Profissional de TI, etc.
• A maior desvantagem do Power Bi não será aceitar arquivos maiores que 250 MB e arquivos zip compactados pelos dados do banco de dados na memória X-velocity.