Tutorial de Inteligência Artificial para Iniciantes: Aprenda Noções Básicas de IA

Resumo do tutorial de inteligência artificial


IA (Inteligência Artificial) é a capacidade de uma máquina de executar funções cognitivas como os humanos, como perceber, aprender, raciocinar e resolver problemas. Neste tutorial de inteligência artificial para iniciantes, você aprenderá alguns princípios básicos da deselegância artificial, como definições, tipos, divisões, aplicações e desafios.

O que é IA?

IA é um sistema de computador que pode realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Inclui reconhecer objetos, compreender a linguagem natural e tomar decisões. É uma ferramenta poderosa que ajuda sua empresa a crescer e melhorar de várias maneiras.

Programa de Inteligência Artificial

Aprenda o básico da IA

👉 Lição 1 O que é inteligência artificial? — Introdução, história e tipos de IA
👉 Lição 2 O que é sistema especialista em IA - Aprenda com o exemplo
👉 Lição 3 Tutorial de aprendizado de máquina para iniciantes - O que é, noções básicas de ML
👉 Lição 4 Matriz de confusão em aprendizado de máquina - Aprenda com o exemplo
👉 Lição 5 Tutorial de aprendizado profundo para iniciantes - O que é, processo e tipos
👉 Lição 6 Aprendizado de máquina supervisionado - O que é, Algorithms com exemplos
👉 Lição 7 Aprendizado de máquina não supervisionado - O que é, Algorithms, Tipos com exemplo
👉 Lição 8 Rede Neural de Retropropagação – Como funciona o algoritmo de retropropagação
👉 Lição 9 Aprendizagem por Reforço - O que é, Algorithms, Tipos e exemplos
👉 Lição 10 Tutorial de lógica difusa - O que é, Archiarquitetura, aplicação, exemplo
👉 Lição 11 Aplicações de IA — Aplicações de Inteligência Artificial: 13 Exemplos de IA
👉 Lição 12 Classificador Naive Bayes - Classificador Naive Bayes em aprendizado de máquina
👉 Lição 13 Amazoné GPT55X - O que é Amazoné o GPT55X?
👉 Lição 14 Bate-papoGPT Dan — Como usar o ChatGPT Dan
👉 Lição 15 Erro de rede no ChatGPT — Como corrigir o erro de rede no ChatGPT

Deve conhecer as diferenças!

👉 Lição 1 Aprendizado profundo versus aprendizado de máquina versus IA - Qual é a diferença?
👉 Lição 2 Aprendizagem supervisionada versus aprendizagem não supervisionada – Principais diferenças
👉 Lição 3 TensorFlow x Theano x tocha x Keras - Biblioteca de aprendizagem profunda

Perguntas, ferramentas e livros da entrevista sobre IA

👉 Lição 1 Melhor IA Chatbots - 20 melhores inteligência artificial Chatbot
👉 Lição 2 Melhor software de IA – Mais de 50 melhores softwares de inteligência artificial (ferramentas de IA)
👉 Lição 3 Livros de Inteligência Artificial – 20 melhores livros de IA para iniciantes
👉 Lição 4 Perguntas da entrevista de aprendizado de máquina - As 50 principais perguntas e respostas da entrevista de ML
👉 Lição 5 Perguntas da entrevista de inteligência artificial - As 50 principais perguntas e respostas da entrevista sobre IA

Por que aprender inteligência artificial?

Há muitos benefícios em aprender IA, incluindo:

  • Maior eficiência e produtividade.
  • Maior segurança e proteção.
  • Capaz de aumentar a capacidade de processar grandes quantidades de dados.
  • Ajuda você a criar novos produtos e serviços.
  • Pode ajudá-lo a criar experiências mais personalizadas para o cliente.
  • Você pode criar modelos e previsões mais precisas.

Aplicações de IA

Aqui estão algumas aplicações importantes de IA:

  • Banca: Muitos bancos adotaram sistemas baseados em IA para fornecer suporte ao cliente na detecção de anomalias e fraudes de cartão de crédito.
  • Finanças: As empresas têm confiado fortemente em computadores e cientistas de dados para decidir os padrões futuros do mercado.
  • Agricultura: As organizações estão a utilizar a automatização e a robótica para ajudar os agricultores a encontrar formas mais eficientes de proteger as suas culturas contra ervas daninhas.
  • Cuidados de saúde: Muitas organizações e centros de assistência médica dependem da IA. Existem muitos exemplos de como a IA na área da saúde ajudou pacientes em todo o mundo.

Pré-requisitos para aprender Inteligência Artificial

Você precisará aprender algumas coisas neste tutorial de IA para iniciantes.

  • A strong formação em ciência da computação
  • Experiência com linguagens de programação como Python ou Java
  • Conhecimento de aprendizado de máquina algorithms
  • Conhecimento básico de estruturas de dados e design de banco de dados

O que você aprenderá neste tutorial de IA para iniciantes?

Neste tutorial de IA para iniciantes, você aprenderá: O que é IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizado de máquina supervisionado, aprendizado de máquina não supervisionado, a diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado. Lógica difusa, etc. Por último, você também obterá uma lista de boas ferramentas de IA, livros, cursos e respostas a perguntas.

Quem pode aprender Inteligência Artificial?

Qualquer pessoa pode aprender Inteligência Artificial, e não é um conjunto de habilidades específico que você precisa para aprender IA.