NLTK WordNet: Encontre sinônimos do NLTK WordNet em Python

O que é WordNet?

WordNet é um leitor de corpus NLTK, um banco de dados lexical para inglês. Pode ser usado para encontrar o significado de palavras, sinônimos ou antônimos. Pode ser definido como um dicionário de inglês com orientação semântica. O WordNet é importado com o seguinte comando:

from nltk.corpus import wordnet as guru

Como o WordNet é distribuído como um corpus pronto para uso, você pode carregá-lo uma única vez e começar imediatamente a consultar relações entre palavras sem precisar construir nenhum dicionário.

Encontre sinônimos do NLTK WordNet em Python

As estatísticas revelam que existem 155287 palavras e 117659 sinônimos Os conjuntos incluídos no WordNet em inglês. Os diferentes métodos disponíveis no WordNet podem ser encontrados por typing dir(guru), que lista todos os atributos de carregamento e métodos auxiliares expostos pelo leitor de corpus.

Conjunto de sinônimos: Também é chamado de conjunto de sinônimos ou coleção de palavras sinônimas. Vejamos um exemplo.

from nltk.corpus import wordnet
syns = wordnet.synsets("dog")
print(syns)

Saída:

[Synset('dog.n.01'), Synset('frump.n.01'), Synset('dog.n.03'), Synset('cad.n.01'), Synset('frank.n.02'), Synset('pawl.n.01'), Synset('andiron.n.01'), Synset('chase.v.01')]

Relações Lexicais: Essas são relações semânticas recíprocas. Se existe uma relação entre {x1, x2, ..., xn} e {y1, y2, ..., yn}, então também existe uma relação entre {y1, y2, ..., yn} e {x1, x2, ..., xn}. Por exemplo, sinônimo é o oposto de antônimo, enquanto hiperônimos e hipônimos são um tipo de conceito lexical.

Vamos escrever um programa usando Python Para encontrar sinônimos e antônimos da palavra "ativo" usando o WordNet.

from nltk.corpus import wordnet
synonyms = []
antonyms = []
for syn in wordnet.synsets("active"):
    for l in syn.lemmas():
        synonyms.append(l.name())
        if l.antonyms():
            antonyms.append(l.antonyms()[0].name())
print(set(synonyms))
print(set(antonyms))

A saída do código:

{'dynamic', 'fighting', 'combat-ready', 'active_voice', 'active_agent', 'participating', 'alive', 'active'} -- Synonym
{'stative', 'passive', 'quiet', 'passive_voice', 'extinct', 'dormant', 'inactive'} -- Antonym

Explicação do código:

• O WordNet é um corpus, portanto é importado do pacote nltk.corpus.
• Duas listas, uma para sinônimos e outra para antônimos, são consideradas vazias e serão usadas para adicionar elementos.
• Os sinônimos da palavra "ativo" são pesquisados ​​pelo método synsets e adicionados à lista de sinônimos. O mesmo processo coleta antônimos.
• A saída é impressa como Python Configurações que removem entradas duplicadas automaticamente.

Além de sinônimos e antônimos, o WordNet também expõe hiperônimos (termos mais abrangentes), hipônimos (termos mais específicos), holônimos e merônimos, de modo que uma única consulta pode posicionar uma palavra dentro de toda uma hierarquia de relações. Essas relações tornam o WordNet um dicionário de sinônimos prático para corretores ortográficos, tradução de idiomas, detecção de spam e outras tarefas de análise de texto em inteligência artificial.

Perguntas Frequentes