Database vs Data Warehouse: differenza tra loro
David Carter
Differenza chiave tra database e data warehouse
- Un database è una raccolta di dati correlati che rappresentano alcuni elementi del mondo reale, mentre un Data warehouse è un sistema informativo che memorizza dati storici e commutativi da fonti singole o multiple.
- Un database è progettato per registrare i dati, mentre un data warehouse è progettato per analizzare i dati.
- Un database è una raccolta di dati orientata all'applicazione, mentre il Data Warehouse è una raccolta di dati orientata al soggetto.
- Il database utilizza l'Online Transactional Processing (OLTP), mentre il Data Warehouse utilizza Elaborazione analitica in linea (OLAP).
- Le tabelle e i join del database sono complicati perché sono normalizzati, mentre le tabelle e i join del data warehouse sono semplici perché sono denormalizzati.
- Modellazione ER le tecniche vengono utilizzate per progettare database, mentre le tecniche di modellazione dei dati vengono utilizzate per progettare data warehouse.
Cos'è il database?
Un database è una raccolta di dati correlati che rappresentano alcuni elementi del mondo reale. È progettato per essere creato e popolato con dati per un'attività specifica. È anche un elemento fondamentale della tua soluzione dati.
Cos'è un data warehouse?
Un data warehouse è un sistema informativo che memorizza dati storici e commutativi da fonti singole o multiple. È progettato per analizzare, segnalare e integrare i dati delle transazioni provenienti da diverse fonti.
Data Warehouse facilita il processo di analisi e reporting di un'organizzazione. È anche un'unica versione della verità per l'organizzazione per il processo decisionale e di previsione.
Perché utilizzare un database?
Ecco i motivi principali per utilizzare il sistema di database:
- Offre la sicurezza dei dati e il loro accesso
- Un database offre una varietà di tecniche per archiviare e recuperare i dati.
- Il database funge da gestore efficiente per bilanciare i requisiti di più applicazioni che utilizzano gli stessi dati
- Un DBMS offre vincoli di integrità per ottenere un elevato livello di protezione per impedire l'accesso a dati vietati.
- Un database consente di accedere a dati simultanei in modo tale che solo un singolo utente alla volta possa accedere agli stessi dati.
Perché utilizzare il data warehouse?
Ecco alcuni motivi importanti per utilizzare Data Warehouse:
- Il data warehouse aiuta gli utenti aziendali ad accedere ai dati critici da alcune fonti in un unico posto.
- Fornisce informazioni coerenti su varie attività interfunzionali
- Ti aiuta a integrare molte fonti di dati per ridurre lo stress sul sistema di produzione.
- Il data warehouse ti aiuta a ridurre il TAT (tempo di consegna totale) per l'analisi e il reporting.
- Il data warehouse aiuta gli utenti ad accedere ai dati critici da diverse fonti in un unico posto, consentendo all'utente di risparmiare tempo nel recuperare informazioni sui dati da più fonti. Puoi anche accedere facilmente ai dati dal cloud.
- Il data warehouse consente di archiviare una grande quantità di dati storici per analizzare periodi e tendenze diversi per fare previsioni future.
- Aumenta il valore delle applicazioni aziendali operative e dei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti
- Separa l'elaborazione analitica dai database transazionali, migliorando le prestazioni di entrambi i sistemi
- Le parti interessate e gli utenti potrebbero sovrastimare la qualità dei dati nei sistemi di origine. Il data warehouse fornisce report più accurati.
Caratteristiche della banca dati
- Offre sicurezza ed elimina la ridondanza
- Consenti più visualizzazioni dei dati
- Il sistema di database segue la conformità ACID ( AtomICità, Coerenza, Isolamento e Durabilità).
- Consente l'isolamento tra programmi e dati
- Condivisione dei dati ed elaborazione delle transazioni multiutente
- Il database relazionale supporta l'ambiente multiutente
Caratteristiche del Data Warehouse
- A data warehouse è orientato all'argomento in quanto offre informazioni relative al tema invece che alle operazioni in corso delle aziende.
- I dati devono inoltre essere archiviati nel Datawarehouse in modo comune e unanimemente accettabile.
- L'orizzonte temporale del data warehouse è relativamente ampio rispetto ad altri sistemi operativi.
- Un data warehouse non è volatile, il che significa che i dati precedenti non vengono cancellati quando vengono immesse nuove informazioni.
Differenza tra database e data warehouse
| Parametro | Banca Dati | magazzino dati |
|---|---|---|
| Missione | È progettato per registrare | È progettato per analizzare |
| Metodo di elaborazione | Il database utilizza l'Online Transactional Processing (OLTP) | Il data warehouse utilizza l'elaborazione analitica online (OLAP). |
| Impiego | Il database aiuta a svolgere operazioni fondamentali per il tuo business | Il data warehouse ti consente di analizzare la tua attività. |
| Tabelle e join | Le tabelle e le unioni di un database sono complesse perché sono normalizzate. | Tabelle e join sono semplici in un data warehouse perché sono denormalizzati. |
| Orientamento | È una raccolta di dati orientata all'applicazione | Si tratta di una raccolta di dati tematica |
| Limite di archiviazione | Generalmente limitato a una singola applicazione | Memorizza i dati da qualsiasi numero di applicazioni |
| Disponibilità | I dati sono disponibili in tempo reale | I dati vengono aggiornati dai sistemi di origine come e quando necessario |
| Impiego | Per la progettazione vengono utilizzate tecniche di modellazione ER. | Per la progettazione vengono utilizzate tecniche di modellazione dei dati. |
| Tecnica | Cattura dati | Analizzare i dati |
| Tipo di dati | I dati memorizzati nel database sono aggiornati. | I dati attuali e storici vengono archiviati nel data warehouse. Potrebbe non essere aggiornato. |
| Archiviazione dei dati | Per l'archiviazione dei dati viene utilizzato il metodo dell'approccio relazionale piatto. | Data Ware House utilizza un approccio dimensionale e normalizzato per la struttura dei dati. Esempio: schema a stella e fiocco di neve. |
| Tipo di query | Vengono utilizzate semplici query di transazione. | Le query complesse vengono utilizzate a fini di analisi. |
| Riepilogo dati | I dati dettagliati sono archiviati in un database. | Memorizza dati altamente riepilogati. |
Applicazioni della banca dati
| Settore | Impiego |
|---|---|
| Settore bancario | Utilizzo nel settore bancario per informazioni sui clienti, attività relative ai conti, pagamenti, depositi, prestiti, carte di credito, ecc. |
| Compagnie Aeree | Utilizzare per prenotazioni e informazioni sugli orari. |
| Università | Per archiviare informazioni sugli studenti, iscrizioni ai corsi, università e risultati. |
| Telecomunicazione | Aiuta a memorizzare i registri delle chiamate, le bollette mensili, la manutenzione del saldo, ecc. |
| Finanza | Ti aiuta a memorizzare informazioni relative ad azioni, vendite e acquisti di azioni e obbligazioni. |
| Vendite e produzione | Da utilizzare per memorizzare i dati dei clienti, dei prodotti e delle vendite. |
| Produzione | Viene utilizzato per la gestione dei dati della catena di fornitura e per tracciare la produzione degli articoli, lo stato delle scorte. |
| Gestione delle risorse umane | Dettagli sugli stipendi dei dipendenti, sulle detrazioni, sulla generazione degli stipendi, ecc. |
Applicazioni del Data Warehousing
| Settore | Impiego |
|---|---|
| linea aerea | Viene utilizzato per operazioni di gestione del sistema della compagnia aerea come l'assegnazione dell'equipaggio, l'analisi del percorso, i programmi di sconti per i passeggeri, ecc. |
| Settore bancario | Viene utilizzato nel settore bancario per gestire in modo efficace le risorse disponibili sulla scrivania. |
| Settore sanitario | Data warehouse utilizzato per definire strategie e prevedere risultati, creare report sui trattamenti dei pazienti, ecc. L'apprendimento automatico avanzato e i big data consentono ai sistemi di datawarehouse di prevedere i disturbi. |
| Settore assicurativo | I data warehouse sono ampiamente utilizzati per analizzare modelli di dati, tendenze dei clienti e per monitorare rapidamente i movimenti del mercato. |
| Conservare la catena | Ti aiuta a tenere traccia degli articoli, a identificare il modello di acquisto del cliente, le promozioni e viene utilizzato anche per determinare la politica dei prezzi. |
| Telecomunicazione | In questo settore, il data warehouse viene utilizzato per la promozione dei prodotti, le decisioni di vendita e per prendere decisioni sulla distribuzione. |
Svantaggi del database
- Il costo dell'hardware e del software di un sistema di database implementato è elevato e può aumentare il budget dell'organizzazione.
- Molti sistemi DBMS sono spesso sistemi complessi, per cui è necessaria la formazione degli utenti per l'utilizzo del DBMS.
- DBMS non è possibile eseguire calcoli sofisticati
- Problemi di compatibilità con i sistemi già esistenti
- I proprietari dei dati potrebbero perdere il controllo sui propri dati, sollevando problemi di sicurezza, proprietà e privacy.
Svantaggi del data warehouse
- L'aggiunta di nuove origini dati richiede tempo ed è associata a costi elevati.
- A volte i problemi associati al data warehouse potrebbero non essere rilevati per molti anni.
- I data warehouse sono sistemi ad alta manutenzione. L'estrazione, il caricamento e la pulizia dei dati potrebbero richiedere molto tempo.
- Il data warehouse può sembrare semplice, ma in realtà è troppo complicato per l'utente medio. È necessario fornire formazione agli utenti finali, che finiscono per non utilizzare il data mining e il warehouse.
- Nonostante i migliori sforzi nella gestione del progetto, la portata del data warehousing aumenterà sempre.
In cosa differisce un database da un data warehouse?
Un database è una raccolta di dati correlati che rappresentano alcuni elementi del mondo reale. Al contrario, un data warehouse è un sistema informativo che archivia dati storici e commutativi da fonti singole o multiple.
Cosa funziona meglio per te?
Per riassumere, possiamo dire che il database aiuta a svolgere le operazioni fondamentali del business mentre il data warehouse ti aiuta ad analizzare il tuo business. Puoi scegliere uno dei due in base ai tuoi obiettivi aziendali. Per trovare la soluzione giusta per le tue esigenze, esplora queste opzioni di software di gestione del magazzino.
