R tutorijal za početnike

By: Evelyn Clarke Evelyn Clarke
Hours Ažurirano

Vodič za R programiranje za početnike

Savladavanje analize podataka započinje s pravim alatima - R programiranje je jedan od najmoćnijih jezika za statistiku, vizualizaciju i manipulaciju podacima. tutorijal za R programiranje usmjeren na početnike oprema vas osnovnim R vještinama, idealnim za studente, analitičare i ambiciozne znanstvenike podataka. Izradio sam ovaj vodič za osnove R programiranja kako bih pojednostavio vaš put učenja i izgradio samopouzdanje. S rastućom potražnjom za R-om u akademskim i profesionalnim područjima, sada je vrijeme za početak.

Što bih trebao znati?

Početi R programiranje za početnike, trebat će vam srednjoškolska algebra i udobnost s proračunskim tablicama. Dodajte ključne statističke ideje - srednju vrijednost, medijan, varijancu, uzorkovanje, testove hipoteza - jer snaga R-a leži u analizi. Osnovno poznavanje naredbenog retka, kontrola verzija Gita i razumijevanje urednih formata podataka ubrzavaju učenje. Čitaj više…

Savladavanje analize podataka počinje s pravim alatima - R programiranje je jedan od najmoćnijih jezika za statistika, vizualizacija i manipulacija podacima. Ovaj vodič za R programiranje usmjeren na početnike oprema vas osnovnim R vještinama, idealnim za studente, analitičare i ambiciozne znanstvenike podataka. Izradio sam ovaj vodič za osnove R programiranja kako bih pojednostavio vaš put učenja i izgradio samopouzdanje. S rastućom potražnjom za R-om u akademskim i profesionalnim područjima, sada je vrijeme za početak.

Što bih trebao znati?

Za početak programiranja u R-u za početnike, trebat će vam znanje algebre iz srednje škole i lakoća rada s proračunskim tablicama. Dodajte ključne statističke ideje - srednju vrijednost, medijan, varijancu, uzorkovanje, testove hipoteza - jer snaga R-a leži u analizi. Osnovno poznavanje naredbenog retka, kontrola verzija Gita i razumijevanje urednih formata podataka ubrzavaju učenje. Čitaj više…

Osnove R programiranja – nastavni plan i program

???? Što je programski jezik R?
???? Kako preuzeti i instalirati RStudio
???? Vrste podataka u R s primjerom
???? Matrična funkcija u R
???? Faktori u R programiranju
???? R okviri podataka
???? R liste
???? R Sortiraj podatkovni okvir pomoću Order()
???? Vodič za Dplyr
???? Spajanje okvira podataka u R
???? Funkcije u R programiranju
???? IF, ELSE, ELSE IF izjava u R
???? Petlja For u R-u s primjerima
???? Kako funkcioniraju while petlje u R-u?
???? apply(), lapply(), sapply() i tapply() u R-u
???? Kako uvesti podatke u R
???? Kako zamijeniti nedostajuće vrijednosti u R-u
???? Kako izvesti podatke iz R u CSV, Excel
???? Korelacije u R-u
???? Kako koristiti agregacijsku funkciju u R-u
???? R Odaberi(), Filtriraj(), Rasporedi(), Cjevovod
???? Dijagram raspršenja s ggplot2 u R-u
???? Boxgrafikoni u R jeziku
???? Što je stupčasti grafikon i histogram u R-u?
???? T-test u R programiranju
???? ANOVA (analiza varijance) u R programiranju
???? Postupna i višestruka linearna regresija u R-u
???? Što je stablo odlučivanja u R programiranju?
???? Pristup slučajne šume u R programiranju
???? Što je GLM u R-u?
???? K-znači Clustering u R programiranju
???? SAS u odnosu na R programiranje
???? Razlike između histograma i stupčastog grafikona
???? Pitanja i odgovori za intervju za R programiranje
???? Najbolje knjige o R programiranju za čitanje
???? PDF vodič za R programiranje za početnike

POVEZANI ČLANCI

R tutorijal za početnike

🔍 Što je R i što mogu učiniti s njim?

R je jezik otvorenog koda i ekosustav koji se široko koristi za statističku analizu, vizualizaciju podataka i strojno učenje. S tisućama paketa dostupnih na CRAN-u, možete čistiti i transformirati podatke, izrađivati ​​statističke modele i modele strojnog učenja, generirati automatizirana izvješća i stvarati interaktivne nadzorne ploče pomoću alata poput Shinyja. Početnici mogu početi s Guru99 R tutorijal kako bi naučili osnove, a kasnije se udubili u pakete poput tidyversea za naprednu analitiku.

🤔 Zašto učiti R?

Learning R vam pruža besplatan i moćan skup alata za analizu podataka, statističko modeliranje i vizualno pripovijedanje. Njegova integracija s alatima poput SQL, Sparki Python, zajedno sa značajkama poput reproducibilnih cjevovoda i naprednih mogućnosti vizualizacije, čini ga idealnim za znanost o podacima. R se često navodi kao ključna vještina u opisima poslova, povećavajući i zapošljivost i potencijal zarade za stručnjake za podatke.

🎓 Koja je tipična obrazovna pozadina za R programere?

Većina R programera dolazi iz kvantitativnih područja kao što su statistika, računarstvo, ekonomija i bioinformatika. O nama 47% oglasa za posao zahtijeva prvostupničku diplomu, 13% preferira magisterij, a oko 30% nema uvjet formalnog obrazovanjaOva fleksibilnost omogućuje samoukima, posebno onima koji završavaju MOOC-ove ili tutorijale poput tečaja Guru99 R, da se probiju u to područje.

🛠️ Koje su vještine potrebne da biste postali R programer ili R developer?

Ključne vještine programiranja u R-u uključuju manipulaciju podacima pomoću tidyversea, statističko modeliranje, regresijsku analizu i vizualizaciju pomoću ggplot2. Poznavanje SQL-a, Gita i osnovnih Linux naredbi poboljšava učinkovitost tijeka rada. Napredne vještine kao što su stroj za učenje, rad s API-jima i izrada automatiziranih izvješća pomoću RMarkdowna ili nadzornih ploča putem Shinyja mogu vam pomoći da se istaknete na tržištu rada.

💼 Koje vrste poslova mi R može pomoći da dobijem?

Vještine R programiranja su vrijedne za uloge poput analitičar podataka, statističar, znanstvenik podataka, analitičar poslovne inteligencije, bioinformatičar i inženjer strojnog učenjaIndustrije poput financija, zdravstva, akademske zajednice, e-trgovine i sportske analitike aktivno traže stručnjake vješte u R-u za donošenje odluka i istraživanje temeljeno na podacima.

💰 Kolika je prosječna plaća za R programera/znanstvenika podataka?

U SAD-u je medijalna plaća za znanstvenike podataka koji su vješti u R-u oko $109,000 godišnje. R programeri početne razine obično zarađuju oko $85,000, dok iskusni profesionalci mogu premašiti $140,000 godišnje. U Europi se plaće kreću od € 60,000 eura 80,000, a u Indiji, profesionalci mogu očekivati 10–18 ₹ LPASpecijalizacija u područjima poput tidyversea, računarstva u oblaku ili Shinyja često dovodi do veće naknade.

⏱️ Koliko je obično potrebno vremena da se postane vješt u R programiranju?

Početnici mogu postići radnu vještinu u R-u unutar 8-12 tjedana fokusirajući se na ključne teme poput sintakse, manipulacije podacima i vizualizacije. Postizanje potpunog savladavanja - poput razvoja paketa, optimizacije performansi i implementacije Shiny aplikacija - obično traje 1 do 2 godine dosljednog, primijenjenog učenja.

🎓 Koji certifikati ili tečajevi mogu pomoći u napredovanju moje karijere u R programiranju?

Certifikati i strukturirani tečajevi mogu značajno poboljšati vaše R programske kvalifikacije. Počnite s besplatni Guru99 R tutorial za osnovne i napredne temeljeZa priznate certifikate, razmislite Coursera"Znanost o podacima s R-om" Sveučilišta Johns Hopkins, edX-ove "Osnove programiranja u R-u za znanost o podacima" ili DataCampove karijerne smjerove u R-u. Certifikati iz primijenjene statistike ili analitike koje podržava sveučilište također jačaju vaš životopis.

❓ Kako se pripremiti za razgovore za posao iz R programiranja?

Kako biste se pripremili za razgovore za posao s R programerom, uravnotežite teorijsko razumijevanje s praktičnim iskustvom. Vježbajte uobičajene obrasce kodiranja, manipulaciju podacima i tehnike vizualizacije u R-u. Pitanje za intervju za Guru99 o R programiranju Vodič nudi sveobuhvatan skup pitanja i odgovora za početnike i iskusne kandidate, pokrivajući teme od tipova podataka i petlji do aplikacija tidyverse i ggplot2.