SAS vs R: Koja je razlika između R i SAS?
Evelyn Clarke
Što je SAS?
SAS je kratica za Sstatistički Analiza Software koji se koristi za analizu podataka. Pomaže vam da koristite kvalitativne tehnike i procese koji vam omogućuju da povećate produktivnost zaposlenika i poslovni profit. SAS se izgovara kao SaaS.
In SAS, podaci se izdvajaju i kategoriziraju što vam pomaže da identificirate i analizirate obrasce podataka. To je softverski paket koji vam omogućuje izvođenje napredne analize, poslovne inteligencije, prediktivne analize, upravljanja podacima kako biste učinkovito radili u konkurentnim i promjenjivim poslovnim uvjetima. Štoviše, SAS je neovisan o platformi što znači da možete pokrenuti SAS na bilo kojem operativnom sustavu, bilo Linux ili Windows.
Što znači R?
R je programski jezik koji naširoko koriste znanstvenici podataka i velike korporacije kao što su Google, Airbnb, Facebook itd. za analizu podataka.
R jezik nudi širok raspon funkcija za svaku manipulaciju podacima, statistički model ili grafikon koji je potreban analitičaru podataka. R nudi ugrađene mehanizme za organiziranje podataka, izvođenje izračuna na temelju danih informacija i stvaranje grafičkih prikaza tih skupova podataka.
KLJUČNA RAZLIKA
- SAS je komercijalni softver, pa treba financijska ulaganja, dok je R softver otvorenog koda, tako da ga svatko može koristiti.
- SAS je najlakši alat za naučiti. Dakle, ljudi s ograničenim znanjem o SQL-u mogu ga lako naučiti; s druge strane, R programeri trebaju pisati zamorne i dugačke kodove.
- SAS se relativno rjeđe ažurira, dok je R alat otvorenog koda koji se stalno ažurira.
- SAS ima dobru grafičku podršku, dok je grafička podrška R alata loša.
- SAS pruža namjensku korisničku podršku, dok R ima najveće online zajednice, ali ne i korisničku podršku.
Zašto koristiti SAS?
- Pristup datotekama s neobrađenim podacima i podacima u vanjskoj bazi podataka
- Analizirajte podatke pomoću statičkih, deskriptivnih, multivarijantnih tehnika, predviđanja, modeliranja i linearnog programiranja
- Pomaže vam u upravljanju unosom podataka, formatiranjem, pretvorbom, uređivanjem i dohvaćanjem
- Značajka napredne analitike omogućuje vam promjene i poboljšanja poslovne prakse.
- Pomaže tvrtkama da saznaju više o svojim povijesnim podacima
Zašto koristiti R?
- R nudi korisne programske konstrukcije za analitiku podataka kao što su uvjeti, petlje, ulazne i izlazne mogućnosti, korisnički definirane rekurzivne funkcije itd.
- R ima bogat ekosustav koji se širi i obilje dokumentacije dostupne putem interneta.
- Ovaj alat možete pokrenuti na raznim platformama uključujući Windows, Unix i MacOS.
- Dobre grafičke mogućnosti koje podržava široka mreža korisnika.
Povijest SAS-a
- SAS su razvili Jim Goodnight i John Shall 1970. godine na Sveučilištu NC
- U početku je razvijen za poljoprivredna istraživanja.
- Later, proširio se na niz alata koji među ostalima uključuju Prediktivnu analitiku, Upravljanje podacima, BI.
- Danas 98 vodećih svjetskih kompanija u Fortune 400 koristi SAS analitički alat za analizu podataka.
Povijest R
- 1993- R je programski jezik koji su razvili Ross Ihaka i Robert Gentleman
- 1995: R prvi put distribuiran kao alat otvorenog koda pod GPL2 licencom
- 1997: R core group i CRAN osnovani
- 1999: Pokrenuta je R web stranica, r-project.org
- 2000: Objavljen R 1.0.0
- 2004: Objavljen R 2.0.0
- 2009: Prvo izdanje časopisa R
- 2013: Objavljen R 3.0.0
- 2016: Usvojen novi R logotip
SAS vs. R: Ključne razlike
| Parametri | SAS | R |
|---|---|---|
| Dostupnost / cijena | SAS je komercijalni softver, stoga treba financijska ulaganja. | R je softver otvorenog koda, tako da ga svatko može koristiti. |
| Jednostavnost učenja | SAS je najlakši alat za naučiti. Dakle, osobe s ograničenim znanjem o SQL-u mogu ga lako naučiti. | R programeri trebaju pisati zamorne i dugačke kodove. |
| Statističke sposobnosti | SAS nudi moćan paket koji nudi sve vrste statističkih analiza i tehnika. | R je alat otvorenog koda koji korisnicima omogućuje slanje vlastitih paketa/biblioteka. Najnovije tehnologije često se prvo objavljuju u R-u. |
| Dijeljenje datoteka | Ne možete dijeliti SAS generirane datoteke s drugim korisnikom koji ne koristi SAS. | Budući da svatko koristi r, puno je lakše dijeliti datoteke s drugim korisnikom. |
| Ažuriranja | SAS se relativno rjeđe ažurira. | R je alat otvorenog koda, pa se neprestano ažurira. |
| Tržišni udio | Trenutačno se SAS suočava sa oštrom konkurencijom R-a i drugih alata za analizu podataka, kao rezultat toga, tržišni udio SAS-a postupno opada. | R je doživio eksponencijalni rast u posljednjih pet godina sa svojom sve većom popularnošću. Zbog toga se njegov tržišni udio ubrzano povećava. |
| Grafičke mogućnosti | SAS ima dobru grafičku podršku. Međutim, ne nudi nikakvu prilagodbu. | Grafička podrška R alata je loša. |
| Korisnička podrška | SAS pruža namjensku korisničku podršku. | R ima najveće online zajednice, ali nema korisničku podršku. |
| Podrška za duboko učenje | Duboko učenje u SAS-u još je u ranoj fazi i treba još mnogo raditi prije nego što sazrije. | R nudi napredne integracije dubokog učenja. |
| Scenarij posla | SAS analitički alat i dalje je vodeći na tržištu što se tiče korporativnih poslova. Mnoge velike tvrtke još uvijek rade na SAS-u. | Zabilježeno je povećanje poslova na R-u u posljednjih nekoliko godina. |
| Raspon plaće | Prosječna plaća bilo kojeg SAS programera je 81,560 USD godišnje u SAD-u | Prosječna plaća za “R” programera” kreće se od približno 127,937 dolara godišnje za podatkovne znanstvenike do 147,189 dolara godišnje. |
| Najbolje značajke |
|
|
| Poznate tvrtke koriste | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE Ocjena | 22 | 16 |
Značajka R
- R vam pomaže da se povežete s mnogim bazama podataka i vrstama podataka
- Velik broj algoritama i paketa za fleksibilnu statistiku
- Nudi učinkovito rukovanje podacima i mogućnost pohrane
- Prikupite i analizirajte podatke društvenih medija
- Uvježbajte strojeve za predviđanje
- Skidanje podataka s web stranica
- Sveobuhvatna i integrirana zbirka srednjih alata za analizu podataka
- Sučelje s drugim jezicima i mogućnosti skriptiranja
- Fleksibilan, proširiv i sveobuhvatan za produktivnost
- Idealna platforma za vizualizaciju podataka
Značajke SAS-a
- Operaistraživanja i upravljanje projektima
- Formiranje izvješća sa standardnom grafikom
- Ažuriranje i izmjena podataka
- Moćan jezik za rukovanje podacima
- Čitajte i pišite gotovo sve formate podataka
- Najbolje funkcije čišćenja podataka
- Omogućuje vam interakciju s više host sustava
Konačna presuda: R protiv SAS-a
Nakon usporedbe nekih glavnih razlika između ova dva alata, možemo reći da oba imaju svoj skup korisnika. Postoje mnoge tvrtke koje preferiraju SAS zbog problema sa sigurnošću podataka, što pokazuje unatoč padu u posljednjih godinu dana, još uvijek postoji velika potražnja za SAS certificiranim stručnjacima.
S druge strane, R je idealan alat za one profesionalce koji žele raditi duboko isplative poslove analitike podataka. Broj startup tvrtki u cijelom svijetu raste. Stoga raste i potražnja za R-certificiranim programerima. Trenutno oba imaju jednak potencijal za rast na tržištu i oba su jednako popularni alati.
