NLTK vodič: U čemu je NLTK biblioteka Python?

Što je obrada prirodnog jezika (NLP)?

Obrada prirodnog jezika (NLP) je proces manipuliranja ili razumijevanja teksta ili govora bilo kojim softverom ili strojem. Analogija je da ljudi međusobno komuniciraju i razumiju jedni druge poglede te odgovaraju odgovarajućim odgovorom. U NLP-u, ovu interakciju, razumijevanje i odgovor stvara računalo umjesto čovjeka.

Što je NLTK?

NLTK (Natural Language Toolkit) Library je paket koji sadrži biblioteke i programe za statističku obradu jezika. To je jedna od najmoćnijih NLP biblioteka, koja sadrži pakete koji omogućuju strojevima da razumiju ljudski jezik i odgovore na njega odgovarajućim odgovorom.

Nastavni plan i program NLTK vodiča

👍 Tutorijal	Vodič za obradu prirodnog jezika: Što je NLP? Primjeri
👍 Tutorijal	Kako preuzeti i instalirati NLTK na Windows/Mac
👍 Tutorijal	NLTK Tokenize: Tokenizator riječi i rečenica s primjerom
👍 Tutorijal	POS označavanje s NLTK i Chunking u NLP [PRIMJERI]
👍 Tutorijal	Nastanak i lematizacija uz Python NLTK
👍 Tutorijal	WordNet s NLTK: Pronalaženje sinonima za riječi u Python
👍 Tutorijal	Vodič za ugrađivanje riječi: word2vec pomoću Gensima [PRIMJER]
👍 Tutorijal	Model Seq2seq (od niza do niza) s PyTorchom

Zašto učiti Natural Language Toolkit?

Learning Natural Language Toolkit pomoći će vam da dodate dodatne vještine i poboljšate svoje znanje o NLP-u. Učenje NLTK knjižnice također je korisno za profesionalce kako bi unaprijedili svoje karijere u AI i obradi prirodnog jezika s Python.

Što ćete naučiti u ovom NLTK vodiču za početnike?

U ovom NLTK u Python tutorijal, naučit ćete o uvodu u NLTK, kako instalirati NLTK, tokenizirati riječi, POS, tokenizaciju, stvaranje korijena, lematizaciju, interpunkciju, broj znakova, broj riječi, WordNet, Word Embedding, seq2seq model itd.

Postoje li preduvjeti za ovaj vodič za NLTK?

Prije učenja ovog NLTK-a Python tutorial, savjetuje se da učenici imaju osnovno znanje o umjetnoj inteligenciji, Python Koncepti programiranja i gramatika engleskog jezika.

Za koga je ovaj vodič za NLTK?

Ova Python NLTK vodič je za studente koji imaju interes za učenje obrade prirodnog jezika. Ovaj će vodič također pomoći zaposlenim profesionalcima da unaprijede svoje znanje o NLP-u.

Razne NLP biblioteke

NLP knjižnica	Description
NLTK	Ovo je jedna od najkorisnijih i majka svih NLP biblioteka.
prostrano	Ovo je potpuno optimizirana i vrlo precizna biblioteka koja se široko koristi u dubinskom učenju
Stanford CoreNLP Python	Za arhitekturu temeljenu na klijent-poslužitelju, ovo je dobra biblioteka u NLTK-u. Ovo je napisano u JAVI, ali pruža modularnost za korištenje Python.
TextBlob	Ovo je NLP biblioteka koja radi u Pyhton2 i python3. Ovo se koristi za obradu tekstualnih podataka i pruža uglavnom sve vrste operacija u obliku API-ja.
Gensim	Genism je robusna podrška za NLP knjižnicu otvorenog koda Python. Ova je biblioteka vrlo učinkovita i skalabilna.
Uzorak	To je lagani NLP modul. Ovo se općenito koristi u web rudarenju, indeksiranju ili takvoj vrsti zadataka pauka. str
Poliglot	Za velike višejezične aplikacije, Polyglot je najprikladnija NLP biblioteka. Ekstrakcija značajki na putu za identitet i entitet.
PyNLPl	PyNLPI je također bio poznat kao 'Ananas' i podržava Python. Omogućuje parser za mnoge formate podataka kao što su FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Rječnik	Ova je biblioteka najbolja za dobivanje informacija o semantičkom tipu iz zadanog teksta.

U ovom vodiču za NLTK u Python, raspravljat ćemo samo o jednoj od najpopularnijih NLP biblioteka NLTK.