NLTK vodič: U čemu je NLTK biblioteka Python?
Evelyn Clarke
Što je obrada prirodnog jezika (NLP)?
Obrada prirodnog jezika (NLP) je proces manipuliranja ili razumijevanja teksta ili govora bilo kojim softverom ili strojem. Analogija je da ljudi međusobno komuniciraju i razumiju jedni druge poglede te odgovaraju odgovarajućim odgovorom. U NLP-u, ovu interakciju, razumijevanje i odgovor stvara računalo umjesto čovjeka.
Što je NLTK?
NLTK (Prirodni Language Toolkomplet) Library je paket koji sadrži biblioteke i programe za statističku obradu jezika. To je jedna od najmoćnijih NLP biblioteka, koja sadrži pakete koji omogućuju strojevima da razumiju ljudski jezik i odgovore na njega odgovarajućim odgovorom.
Nastavni plan i program NLTK vodiča
| 👍 Tutorijal | Vodič za obradu prirodnog jezika: Što je NLP? Primjeri |
| 👍 Tutorijal | Kako preuzeti i instalirati NLTK na Windows/Mac |
| 👍 Tutorijal | NLTK Tokenize: Tokenizator riječi i rečenica s primjerom |
| 👍 Tutorijal | POS označavanje s NLTK i Chunking u NLP [PRIMJERI] |
| 👍 Tutorijal | Nastanak i lematizacija uz Python NLTK |
| 👍 Tutorijal | WordNet s NLTK: Pronalaženje sinonima za riječi u Python |
| 👍 Tutorijal | Vodič za ugrađivanje riječi: word2vec pomoću Gensima [PRIMJER] |
| 👍 Tutorijal | Seq2seq (sekvenca po sekvenci) model s PyTorch |
Zašto učiti prirodne znanosti Language Toolkomplet?
Učenje prirodnog Language ToolKomplet će vam pomoći da dodate dodatnu vještinu i proširite svoje znanje o NLP-u. Učenje NLTK biblioteke također je korisno za profesionalce kako bi unaprijedili svoje karijere u umjetnoj inteligenciji i obradi prirodnog jezika. Python.
Što ćete naučiti u ovom NLTK vodiču za početnike?
U ovom NLTK u Python tutorijal, naučit ćete o uvodu u NLTK, kako instalirati NLTK, tokenizirati riječi, POS, tokenizaciju, stvaranje korijena, lematizaciju, interpunkciju, broj znakova, broj riječi, WordNet, Word Embedding, seq2seq model itd.
Postoje li preduvjeti za ovaj vodič za NLTK?
Prije učenja ovog NLTK-a Python tutorial, savjetuje se da učenici imaju osnovno znanje o umjetnoj inteligenciji, Python Koncepti programiranja i gramatika engleskog jezika.
Za koga je ovaj vodič za NLTK?
Ova Python NLTK vodič je za studente koji imaju interes za učenje obrade prirodnog jezika. Ovaj će vodič također pomoći zaposlenim profesionalcima da unaprijede svoje znanje o NLP-u.
Razne NLP biblioteke
| NLP knjižnica | Description |
| NLTK | Ovo je jedna od najkorisnijih i majka svih NLP biblioteka. |
| prostrano | Ovo je potpuno optimizirana i vrlo precizna biblioteka koja se široko koristi u dubinskom učenju |
| Stanford CoreNLP Python | Za arhitekturu temeljenu na klijent-poslužitelju, ovo je dobra biblioteka u NLTK-u. Ovo je napisano u JAVI, ali pruža modularnost za korištenje Python. |
| TextBlob | Ovo je NLP biblioteka koja radi u Pyhton2 i python3. Ovo se koristi za obradu tekstualnih podataka i pruža uglavnom sve vrste operacija u obliku API-ja. |
| Gensim | Genism je robusna podrška za NLP knjižnicu otvorenog koda Python. Ova je biblioteka vrlo učinkovita i skalabilna. |
| Uzorak | To je lagani NLP modul. Ovo se općenito koristi u web rudarenju, indeksiranju ili takvoj vrsti zadataka pauka. str |
| Poliglot | Za masovne višejezične aplikacije, Polyglot je najprikladnija NLP biblioteka.traccija na putu o Identitetu i Entitetu. |
| PyNLPl | PyNLPI je također bio poznat kao 'Ananas' i podržava Python. Omogućuje parser za mnoge formate podataka kao što su FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL. |
| Rječnik | Ova je biblioteka najbolja za dobivanje informacija o semantičkom tipu iz zadanog teksta. |
U ovom vodiču za NLTK u Python, raspravljat ćemo samo o jednoj od najpopularnijih NLP biblioteka NLTK.
