Kako izvesti podatke iz R-a u CSV i Excel

Kako izvesti podatke iz R

U ovom vodiču naučit ćemo kako izvesti podatke iz R okruženja u različite formate.

Za izvoz podataka na tvrdi disk potreban vam je put datoteke i ekstenzija. Prije svega, put je mjesto gdje će podaci biti pohranjeni. U ovom vodiču vidjet ćete kako pohraniti podatke na:

• Tvrdi disk
• Google Drive
• Dropbox

Drugo, R može zapisivati ​​podatke u mnogim formatima. Ovaj vodič pokriva bitne ekstenzije datoteka:

• csv
• xlsx
• RDS
• SAS
• SPSS
• STATA

Svaki izvoz slijedi isti oblik: jedan poziv funkcije, okvir podataka i odredišni put.

Izvoz na tvrdi disk

Za početak, podatke možete spremiti izravno u radni direktorij. Sljedeći kod ispisuje putanju vašeg radnog direktorija:

directory <- getwd()
directory

Izlaz:

## [1] "/Users/15_Export_to_do"

Osim ako ne navedete punu putanju, svaka se datoteka zapisuje u taj radni direktorij. Zadana vrijednost razlikuje se ovisno o sustavu, obično je to početna mapa korisnika na macOS i Linux i mapa Dokumenti na Windows, ali getwd() uvijek govori trenutnu vrijednost. Promijenite je pomoću setwd() ili jednostavno proslijedite punu putanju funkciji write.

setwd("/Users/USERNAME/Downloads")

Stvorite podatkovni okvir

Prvo, izgradite mali okvir podataka: srednju vrijednost potrošnje goriva i potrošnje grupirane po stupnju prijenosa iz skupa podataka mtcars.

library(dplyr)
df <-mtcars %>%
    select(mpg, disp, gear) %>%
    group_by(gear) %>%
    summarize(mean_mpg = mean(mpg), mean_disp = mean(disp))
df

Izlaz:

## # A tibble: 3 x 3
##	gear mean_mpg mean_disp
##	<dbl>	<dbl>	<dbl>
## 1	3 16.10667  326.3000
## 2 	4 24.53333  123.0167
## 3	5 21.38000  202.4800

Tablica se sastoji od tri retka i tri stupca. Možete stvoriti CSV datoteku s funkcijom write.csv u R.

Kako izvesti DataFrame u CSV datoteku u R

Osnovna sintaksa write.csv u R za izvoz DataFramea u CSV u R:

write.csv(df, path)
arguments
-df: Dataset to save. Need to be the same name of the data frame in the environment.
-path: A string. Set the destination path. Path + filename + extension i.e. "/Users/USERNAME/Downloads/mydata.csv" or the filename + extension if the folder is the same as the working directory

Primjer:

write.csv(df, "table_car.csv")

Code Objašnjenje

• write.csv(df, “table_car.csv”): Stvorite CSV datoteku na tvrdom disku:
  • df: naziv podatkovnog okvira u okruženju
  • “table_car.csv”: Imenujte datoteku table_car i pohranite je kao csv

bilješkewrite.csv2() zapisuje istu datoteku koristeći točku-zarez kao razdjelnik polja i zarez kao decimalni znak, što je konvencija u većem dijelu kontinentalne Europe.

write.csv2(df, "table_car.csv")

bilješkeSamo u pedagoške svrhe, kreirali smo funkciju pod nazivom open_folder() za otvaranje mape direktorija. Samo trebate pokrenuti donji kod i vidjeti gdje je pohranjena csv datoteka. Trebali biste vidjeti datoteku pod nazivom table_car.csv.

# Run this code to create the function
open_folder <-function(dir){
	if (.Platform['OS.type'] == "windows"){
	shell.exec(dir)  
	} else {
	system(paste(Sys.getenv("R_BROWSER"), dir))
  }
}
# Call the function to open the folder
open_folder(directory)

Kako izvesti DataFrame u Excel datoteku u R-u

Izvoz u Excel je jednostavan Windows i malo zahtjevnije macOSOba koriste xlsx biblioteku, a razlika je samo u instalaciji, jer xlsx ovisi o Java. Java mora biti prisutan na stroju prije nego što se paket učitava.

Windows Korisnici

On Windows, instalirajte biblioteku izravno pomoću conda-e:

conda install -c r r-xlsx

Nakon što je biblioteka instalirana, write.xlsx() stvara novu Excel radnu knjigu u radnom direktoriju:

library(xlsx)
write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Ako ste korisnik Mac OS-a, trebate slijediti ove korake:

• Korak 1: Instalirajte najnoviju verziju Java
• Korak 2: Instalirajte biblioteku rJava
• Korak 3: Instalirajte biblioteku xlsx

Korak 1) Možete preuzeti Java od službenog Oracle stranice i instalirajte je.

Možete se vratiti na Rstudio i provjeriti koju verziju Java je instaliran.

system("java -version")

Bilo koji nedavni Java izdanje radi. Ako naredba ne prijavi ništa, Java nije instaliran i xlsx paket se neće moći učitati.

Korak 2) Morate instalirati rjavu u R. Preporučamo vam da instalirate R i Rstudio s Anacondom. Anaconda upravlja ovisnostima između knjižnica. U tom smislu, Anaconda će se nositi sa zamršenošću rJava montaža.

Prije svega, morate ažurirati conda i zatim instalirati knjižnica. Možete kopirati i zalijepiti sljedeća dva retka koda u terminal.

conda update conda
conda install -c r r-rjava

Zatim otvorite rjavu u Rstudio

library(rJava)

Korak 3) Konačno, vrijeme je da instalirate xlsx. Još jednom, možete koristiti konda učiniti to:

conda install -c r r-xlsx

Baš kao i korisnici Windowsa, možete spremiti podatke s funkcijom write.xlsx()

library(xlsx)

Izlaz:

## Loading required package: xlsxjars

write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Izvoz podataka iz R-a u drugi softver

Izvoz podataka u različiti softver jednostavan je kao i njihov uvoz. Knjižnica "utočište" pruža prikladan način za izvoz podataka

• spss
• sas
• bio

Prije svega, uvezite biblioteku. Ako nemate “utočište”, možete ići ovdje da biste ga instalirali.

library(haven)

SPSS datoteka

Ispod je kod za izvoz podataka u SPSS softver:

write_sav(df, "table_car.sav")

SAS datoteka

Jednostavno kao spss, možete izvoziti u sas

write_sas(df, "table_car.sas7bdat")

STATA datoteka

Konačno, biblioteka utočišta omogućuje pisanje .dta datoteke.

write_dta(df, "table_car.dta")

Kako izvesti podatke u R izvorne formate

Ako želite zadržati objekt unutar R-a umjesto da ga predate drugom programu, upotrijebite jedan od dva izvorna formata. save() zapisuje jedan ili više imenovanih objekata u .RData datoteku:

save(df, file ='table_car.RData')

Alternativa je saveRDS(), koja pohranjuje točno jedan objekt i omogućuje čitatelju da odabere njegovo ime na povratku:

# One object, name chosen at read time
saveRDS(df, file = "table_car.rds")
my_data <- readRDS("table_car.rds")

# Several objects, original names restored
save(df, directory, file = "workspace.RData")
load("workspace.RData")

U skriptama preferirajte saveRDS() jer load() može tiho prepisati postojeći objekt istog imena. Oba formata čuvaju razine faktora, redoslijed i atribute netaknutima, što CSV ne može.

Gore stvorene datoteke možete provjeriti u trenutnom radnom direktoriju

Interakcija s uslugama u oblaku

Posljednje, ali ne i najmanje važno, R opremljen je fantastičnim bibliotekama za interakciju s uslugama računalstva u oblaku. Posljednji dio ovog vodiča bavi se izvozom/uvozom datoteka iz:

• Google Drive
• Dropbox

bilješkeOvaj dio tutorijala pretpostavlja da imate račun kod Google i Dropbox. Ako ne, možete ga brzo izraditi za – Google Drive: https://accounts.google.com/SignUp?hl=en - Dropbox: https://www.dropbox.com/h

Google Drive

Morate instalirati knjižnicu googledrive za pristup funkciji koja omogućuje interakciju s Google Drive.

Knjižnica još nije dostupna u Anacondi. Možete ga instalirati pomoću donjeg koda u konzoli.

install.packages("googledrive")

a vi otvorite knjižnicu.

library(googledrive)

Za korisnike koji ne koriste Condu, instaliranje biblioteke je jednostavno, možete koristiti install.packages('NAME OF PACKAGE') s nazivom paketa u navodnicima unutar zagrada. R ga instalira na prvu lokaciju koju vraća .libPaths().

Prenesi na Google Drive

Za prijenos datoteke u Google pogon, morate koristiti funkciju drive_upload().

Svaki put kada ponovno pokrenete Rstudio, od vas će se tražiti da dopustite pristup tidyverse-u Google Drive.

Osnovna sintaksa drive_upload() je

drive_upload(file, path = NULL, name = NULL)
arguments:
- file: Full name of the file to upload (i.e., including the extension)
- path: Location of the file- name: You can rename it as you wish. By default, it is the local name.

Nakon što pokrenete kod, trebate potvrditi nekoliko pitanja

drive_upload("table_car.csv", name = "table_car")

Izlaz:

## Local file: 
## * table_car.csv 
## uploaded into Drive file: 
## * table_car: 1hwb57eT-9qSgDHt9CrVt5Ht7RHogQaMk 
## with MIME type: 
## * text/csv

U konzolu upisujete 1 za potvrdu pristupa

Zatim ćete biti preusmjereni na Google API za dopuštanje pristupa. Kliknite Dopusti.

Kada je provjera autentičnosti dovršena, možete zatvoriti preglednik.

U Rstudiovoj konzoli možete vidjeti sažetak izvršenog koraka. Google uspješno prenesena datoteka koja se nalazi lokalno na Disku. Google dodijelio ID svakoj datoteci na disku.

Ovu datoteku možete vidjeti u Google Spreadsheet.

drive_browse("table_car")

Izlaz:

Bit ćete preusmjereni na Google Spreadsheet

Uvoz iz Google Drive

Preuzimanje pomoću ID-a datoteke je pouzdan put. Ako znate naziv datoteke, prvo dohvatite njezin ID:

bilješke: Ovisno o vašoj internetskoj vezi i veličini vašeg Diska, potrebno je vrijeme.

x <-drive_get("table_car")
as_id(x)

Pohranili ste ID u varijablu x. Funkcija drive_download() omogućuje preuzimanje datoteke s Google Drive.

Osnovna sintaksa je:

drive_download(file, path = NULL, overwrite = FALSE)
arguments:
- file:  Name or id of the file to download
-path: Location to download the file. By default, it is downloaded to the working directory and the name as in Google Drive
-overwrite = FALSE: If the file already exists, don't overwrite it. If set to TRUE, the old file is erased and replaced by the new one.

Konačno možete preuzeti datoteku:

download_google <- drive_download(as_id(x), overwrite = TRUE)

Code Objašnjenje

• drive_download(): Funkcija za preuzimanje datoteke s Google Drive
• as_id(x): Koristite ID za pregledavanje datoteke Google Drive
• overwrite = TRUE: Ako datoteka postoji, prebriši je, inače je izvršenje zaustavljeno Da biste vidjeli naziv datoteke lokalno, možete koristiti:

Izlaz:

Datoteka je pohranjena u vašem radnom direktoriju. Ne zaboravite dodati ekstenziju datoteke prije otvaranja u R-u. Puno ime možete stvoriti funkcijom paste() (npr. table_car.csv)

google_file <-download_google$local_path
google_file
path <-paste(google_file, ".csv", sep = "")
google_table_car <-read.csv(path)
google_table_car

Izlaz:

##   X gear mean_mpg mean_disp
## 1 1    3 16.10667  326.3000
## 2 2    4 24.53333  123.0167
## 3 3    5 21.38000  202.4800

Konačno, datoteku možete ukloniti iz Google voziti.

## remove file
drive_find("table_car") %>%drive_rm()

Izlaz:

Brisanje se obrađuje asinkrono od strane Google, pa će možda trebati trenutak da datoteka nestane.

Izvezi u Dropbox

R je u interakciji s Dropbox preko biblioteke rdrop2. Knjižnica nije dostupna ni u Anacondi. Možete ga instalirati preko konzole

install.packages('rdrop2')

library(rdrop2)

Dajete privremeni pristup Dropbox s vašim vjerodajnicama. Nakon autentifikacije, R može stvarati, uklanjati, prenositi i preuzimati datoteke u vašem Dropbox.

Prije svega, morate dati pristup svom računu. Vjerodajnice se pohranjuju u predmemoriju tijekom cijele sesije.

drop_auth()

Bit ćete preusmjereni na Dropbox za potvrdu autentifikacije.

Dobit ćete stranicu za potvrdu. Možete ga zatvoriti i vratiti se na R

Možete stvoriti mapu pomoću funkcije drop_create().

• drop_create('my_first_drop'): Stvorite mapu u prvoj grani Dropbox
• drop_create('First_branch/my_first_drop'): Stvorite mapu unutar postojeće mape First_branch.

drop_create('my_first_drop')

Izlaz:

U DropuBox

Za učitavanje .csv datoteke u vaš Dropbox, koristite funkciju drop_upload().

Osnovna sintaksa:

drop_upload(file, path = NULL, mode = "overwrite")
arguments:
- file: local path
- path: Path on Dropbox 
- mode = "overwrite":  By default, overwrite an existing file. If set to `add`, the upload is not completed.

drop_upload('table_car.csv', path = "my_first_drop")

Izlaz:

Kod DropaBox

Možete pročitati csv datoteku iz Dropbox s funkcijom drop_read_csv()

dropbox_table_car <-drop_read_csv("my_first_drop/table_car.csv")
dropbox_table_car

Izlaz:

##   X gear mean_mpg mean_disp
## 1 1    3 16.10667  326.3000
## 2 2    4 24.53333  123.0167
## 3 3    5 21.38000  202.4800

Kada završite s korištenjem datoteke i želite je izbrisati. Morate napisati putanju datoteke u funkciji drop_delete()

drop_delete('my_first_drop/table_car.csv')

Izlaz:

Također je moguće izbrisati mapu

drop_delete('my_first_drop')

Izlaz:

Izvoz podataka iz R-a: Referenca funkcija

Svaka funkcija izvoza korištena u ovom vodiču navedena je u nastavku:

Pitanja i odgovori