17 NAJBOLJIH R knjiga o programiranju (ažuriranje 2025.)

Mi smo čitatelji podržani i mogu zaraditi proviziju kada kupujete putem poveznica na našoj stranici

R je programski jezik koji su razvili Ross Ihaka i Robert Gentleman 1993. Jezik posjeduje opsežan katalog statističkih i grafičkih metoda. Uključuje algoritme strojnog učenja, linearnu regresiju, vremenske serije itd.

Jeste li zainteresirani za učenje R jezika i tražite izvrsnu knjigu koja će vam pomoći da ubrzate svoju R stručnost? Onda ste došli na pravo mjesto.

Ovdje je odabrani popis najboljih knjiga za učenje R-a za početnike. Stručnjaci za R visoko preporučuju ove knjige i pomažu studentima da shvate osnove programiranja. Ovi resursi će vas voditi u izgradnji vaše karijere u ovom obećavajućem području i učiniti vas boljim R programerom. Čitaj više…

Najbolje R knjige o programiranju

Naslov knjige	Autor Naziv	Najnovije izdanje	Publisher	Ocjene	Veza
R za podatkovnu znanost	Hadley Wickham	1. izdanje	O'Reilly		Saznajte više
Knjiga R	Tilman M. Davies	1. izdanje	Nema škroba		Saznajte više
R Za glupane	Andrie de Vries	2. izdanje	John Wiley i sinovi		Saznajte više
Otkrivanje statistike pomoću R	Andy Field	1. izdanje	SAGE Publications Ltd		Saznajte više
Umjetnost R programiranja	Norman Matloff	1. izdanje	Nema škroba		Saznajte više

1) R za podatkovnu znanost: uvoz, pospremanje, transformacija, vizualizacija i modeliranje podataka

R for Data Science je knjiga koju su napisali Hadley Wickham (autor), Garrett Grolemund. Knjiga vas vodi kroz korake uvoza, istraživanja i modeliranja vaših podataka.

Ovaj referentni materijal također pruža potpuno, široko razumijevanje ciklusa znanosti o podacima. Također ćete naučiti osnovne alate koji su vam potrebni za upravljanje detaljima R implementacije. Svaki odjeljak u ovoj knjizi uparen je s vježbama koje će vam pomoći da vježbate ono što ste usput naučili.

---

2) The Book of R: Prvi tečaj programiranja i statistike

Knjigu R napisao je Tilman M. Davies. To je vodič za R prilagođen početnicima. U ovoj ćete knjizi naučiti kako zahtijevati da počnete učinkovito koristiti R za statističku analizu.

Knjiga vam također pomaže pri dodavanju paketa, poput ggplot2 i ggvis, interaktivnih 3D vizualizacija pomoću rgl paketa.

---

3) R Za glupane

R For Dummies je knjiga koju su napisali Andrie de Vries, Joris Meys. Ova knjiga pruža brzu metodu za svladavanje jezika R. Štoviše, da biste učili iz ove knjige, ne trebate imati nikakvo ranije iskustvo u programiranju.

Također ćete naučiti kako preoblikovati i manipulirati podacima, spojiti skupove podataka, podijeliti i kombinirati podatke, izvesti itd. Također objašnjava zašto je R programski jezik izbor među statističarima i analitičarima podataka širom svijeta.

---

4) Otkrivanje statistike pomoću R

Discovering Statistics Using R je knjiga koju su napisali Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Knjiga je napisana neobičnim stilom, a slijedi revolucionarnu strukturu i pedagoški pristup.

Ovaj referentni materijal poboljšan je nizom likova koji pomažu čitatelju na njegovom putu. Knjiga pokriva stotine primjera, samoprocjenu i dodatni materijal za web stranicu za sve koji žele naučiti više.

---

5) Umjetnost R programiranja: Obilazak dizajna statističkog softvera

Umjetnost R programiranja je knjiga koju je napisao Jared P. Lander. Knjiga pomaže pokriva osnovne Vrste podataka, strukture podataka, zatvaranja, rekurzija i anonimne funkcije.

U ovoj ćete knjizi također naučiti o funkcionalnom i objektno orijentiranom programiranju, pokretanju matematičkih simulacija. Također ćete naučiti teme poput preuređivanja složenih podataka u jednostavne i korisnije formate.

---

6) R za sve: Napredna analitika i grafika

R za sve je knjiga koju je napisao Jared Lander. Ova knjiga pruža opsežnu praktičnu praksu i primjer koda. Naučit ćete kako preuzeti i instalirati R, kretati se i koristiti R okruženje. Također ćete naučiti osnovnu kontrolu programa, uvoz podataka, manipulaciju i vizualizaciju, itd.

Knjiga vam također pomaže u konstruiranju nekoliko cjelovitih modela, linearnih i nelinearnih, i korištenju nekih tehnika rudarenja podataka.

---

7) Strojno učenje s R-om: Stručne tehnike za prediktivno modeliranje, 3. izdanje

Strojno učenje s R je knjiga čitljiv vodič za primjenu strojnog učenja na probleme u stvarnom svijetu. Ova je knjiga jednako korisna za iskusnog korisnika R-a ili za početnike u jeziku. Knjiga također uključuje pojedinosti koje vam pomažu pronaći ključne uvide, napraviti nova predviđanja i vizualizirati svoja otkrića.

Ova R podatkovna znanstvena knjiga nudi novije i znatno poboljšane knjižnice, savjete o etičkim pitanjima u strojnom učenju i uvod u duboko učenje.

---

8) R kuharica: provjereni recepti za analizu podataka, statistiku i grafiku

R Cookbook je knjiga koju su napisali JD Long i Paul Teetor. Knjiga vam pomaže da brzo i učinkovito izvršite analizu podataka s R-om s više od 275 praktičnih recepata. Također pokriva osnovne zadatke ulaza i izlaza, grafike i linearne regresije.

Svaka naslovna tema u ovoj knjizi bavi se određenim problemom i uključuje raspravu koja vam pomaže objasniti rješenje i pruža uvid u to kako ono funkcionira.

---

9) R na djelu: Analiza podataka i grafika s R-om

R na djelu je knjiga koju je napisao dr. Rob Kabacoff. Knjiga predstavlja i jezik R i primjere koji ga čine tako korisnim za poslovne programere. Ova se knjiga usredotočuje na praktična rješenja i pokriva mnoge važne metode. Pomaže vam u upravljanju neurednim i nepotpunim podacima.

Također ćete naučiti o opsežnim grafičkim mogućnostima jezika R za istraživanje i vizualno predstavljanje podataka. Također uključuje mnoga poglavlja o analizi vremenskih serija, analizi klastera i metodologijama klasifikacije itd.

---

10) Napredni R (Chapman & Hall/CRC serija R)

Advanced R je knjiga koju je napisao Richard Cotton. U ovoj ćete knjizi također naučiti kako izvesti analizu podataka s jezikom R, čak i ako nemate puno iskustva u programiranju.

Ova knjiga uči kako koristiti osnovne R alate koje trebate znati za analizu podataka, uključujući vrste podataka i koncepte programiranja. Druga polovica ove knjige pruža pravu analizu podataka pokrivajući sve, od uvoza podataka do objavljivanja vaših rezultata.

---

11) Praktično programiranje s R-om: Napišite vlastite funkcije i simulacije

Hand on programming with R je knjiga koju je napisao Garrett Grolemund. U ovoj ćete knjizi naučiti o metodi učitavanja podataka, sastavljanju i rastavljanju podatkovnih objekata, navigaciji R-ovim sustavom okruženja itd.

Moći ćete steći vrijedne vještine programiranja i podržati svoj rad kao podatkovni znanstvenik u isto vrijeme.

---

12) R paketi

R Packages je knjiga koju je napisala Hadley Wickham. Ova R knjiga o programiranju pokazuje vam kako složiti višekratne R funkcije, uzorke podataka i dokumentaciju s filozofijom razvoja paketa.

U procesu ćete raditi s razvojnim alatima, roxygenom i testirati to. Knjiga pokriva skup R paketa koji vam pomažu da automatizirate uobičajene razvojne zadatke. Idealan je za programere, podatkovne znanstvenike i programere. Knjiga počinje s osnovama i pokazuje vam kako s vremenom poboljšati pisanje paketa.

---

13) Učenje R

Learning R je knjiga koju je napisao Richard Cotton. Prikazuje vam stvarne podatke pokrivajući sve od uvoza podataka do objavljivanja vaših rezultata. Svako poglavlje u knjizi o programiranju R uključuje kviz o onome što ste naučili i završava vježbama. Mnogi od njih uključuju pisanje koda R jezika.

Uz pomoć ovog priručnika naučit ćete kako napisati jednostavan R program i otkriti što R jezik može učiniti. Također ćete naučiti o paketima dodataka Apply R i upakirati svoj rad za druge.

---

14) Rudarenje teksta s R-om: uredan pristup

Text Mining with R je knjiga koju su napisali Julia Silge i David Robinson. S ovom R knjigom o programiranju istražit ćete metode rudarenja teksta s paketom tidytext. U ovoj su knjizi spisateljica Julia Silge i David Robinson razvili korištenje urednih načela poput grafikona i dplyr.

Također ćete naučiti kako možete integrirati NLP (obrada prirodnog jezika) u učinkovite tijekove rada. Knjiga nudi primjere, a istraživanja podataka pomoći će vam da dobijete stvarne uvide iz literature, vijesti i društvenih medija.

---

15) R ukratko

R, ukratko, je knjiga koju je napisao Joseph Adler. U ovoj ćete knjizi naučiti kako pisati R funkcije i koristiti R pakete za pripremu, vizualizaciju i analizu podataka. Ova knjiga ilustrira svaki proces obiljem primjera iz medicine, poslovanja i sporta.

Ova knjiga uključuje teme kao što su R performanse, paket za vizualizaciju podataka ggplot2 i paralelno R računanje s Hadoopom. U ovoj ćete knjizi također naučiti koristiti R za pripremu podataka za analizu i vizualizaciju podataka s R-ovim grafikama.

---

16) Softver za analizu podataka: programiranje s R (statistika i računarstvo)

Softver za analizu podataka je knjiga koju je napisao John M. Chambers. Ova vas knjiga vodi o programiranju s R-om, počevši s jednostavnom interaktivnom upotrebom i napredujući objašnjavajući neke jednostavne funkcije.

Naučit ćete o mnogim naprednim tehnikama programiranja koje se mogu dodati prema potrebi, što vam koristi za razvoj njihove karijere i zajednice.

---

17) Praktična znanost o podacima s R

Practical Data Science with R je knjiga koju su napisali Nina Zumel i John Mount. Knjiga objašnjava osnovna načela u stalno rastućem području znanosti o podacima.

Ova vam knjiga pomaže da dođete do stvarnih slučajeva korištenja dok primjenjujete programski jezik R i tehnike statističke analize. Ovaj materijal za učenje također pokriva primjere koji se temelje na marketingu, Poslovna inteligencija, i podrška odlučivanju.

PITANJA:

🏅 Zašto biste trebali naučiti R programiranje?

R je programski jezik koji naširoko koriste znanstvenici podataka i velike korporacije kao što su Google, Airbnb, Facebook itd.

📚 Koje su najbolje knjige o R programiranju?

Slijede neke od najboljih knjiga za R programiranje

• R za podatkovnu znanost: uvoz, pospremanje, transformacija, vizualizacija i modeliranje podataka
• The Book of R: Prvi tečaj programiranja i statistike
• R Za glupane
• Otkrivanje statistike pomoću R
• Umjetnost R programiranja: Obilazak dizajna statističkog softvera

🚀 Koji su osnovni zahtjevi za učenje R-a?

Osnovno poznavanje statističkog koncepta je plus.