बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है? BI परिभाषा, अर्थ और उदाहरण

बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?

BI (बिजनेस इंटेलिजेंस) प्रक्रियाओं, आर्किटेक्चर और तकनीकों का एक सेट है जो कच्चे डेटा को सार्थक जानकारी में परिवर्तित करता है जो लाभदायक व्यावसायिक कार्यों को संचालित करता है। यह डेटा को कार्रवाई योग्य खुफिया और ज्ञान में बदलने के लिए सॉफ़्टवेयर और सेवाओं का एक सूट है।

BI का संगठन के रणनीतिक, सामरिक और परिचालन संबंधी व्यावसायिक निर्णयों पर सीधा प्रभाव पड़ता है। BI धारणाओं और सहज अनुभूति के बजाय ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके तथ्य-आधारित निर्णय लेने का समर्थन करता है।

BI उपकरण डेटा विश्लेषण करते हैं और उपयोगकर्ताओं को व्यवसाय की प्रकृति के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करने के लिए रिपोर्ट, सारांश, डैशबोर्ड, मानचित्र, ग्राफ और चार्ट बनाते हैं।

बीआई क्यों महत्वपूर्ण है?

• मापन: ऐतिहासिक डेटा के आधार पर KPI (मुख्य प्रदर्शन संकेतक) बनाना
• विभिन्न प्रक्रियाओं के लिए मानक पहचानें और निर्धारित करें।
• BI प्रणालियों के माध्यम से संगठन बाजार के रुझान की पहचान कर सकते हैं तथा उन व्यावसायिक समस्याओं का पता लगा सकते हैं जिनका समाधान किया जाना आवश्यक है।
• बीआई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में मदद करता है जो डेटा की गुणवत्ता को बढ़ाता है और इस प्रकार निर्णय लेने की गुणवत्ता को बढ़ाता है।
• बीआई सिस्टम का उपयोग न केवल उद्यमों द्वारा बल्कि एसएमई (लघु और मध्यम उद्यम) द्वारा भी किया जा सकता है

बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम कैसे कार्यान्वित किया जाता है?

यहाँ कदम हैं:

चरण 1) कॉर्पोरेट डेटाबेस से कच्चा डेटा निकाला जाता है। डेटा कई प्रणालियों और विषम प्रणालियों में फैला हो सकता है।

चरण 2) डेटा को साफ़ किया जाता है और परिवर्तित किया जाता है डाटा गोदामतालिका को जोड़ा जा सकता है, और डेटा क्यूब्स का निर्माण किया जा सकता है।

चरण 3) बीआई प्रणाली का उपयोग करके उपयोगकर्ता प्रश्न पूछ सकता है, तदर्थ रिपोर्ट का अनुरोध कर सकता है या कोई अन्य विश्लेषण कर सकता है।

व्यवहार में प्रयुक्त बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम के उदाहरण

उदाहरण 1:

ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण में (OLTP) सिस्टम जानकारी जिसे उत्पाद डेटाबेस में फीड किया जा सकता है

• उत्पाद लाइन जोड़ें
• उत्पाद का मूल्य बदलें

इसी प्रकार, एक बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम में उत्पाद विषय क्षेत्र के लिए निष्पादित की जाने वाली क्वेरी हो सकती है कि क्या नई उत्पाद लाइन को जोड़ा गया या उत्पाद की कीमत में बदलाव से राजस्व में वृद्धि हुई

OLTP सिस्टम क्वेरी के एक विज्ञापन डेटाबेस में जिसे निष्पादित किया जा सकता है

• विज्ञापन विकल्पों में परिवर्तन किया गया
• रेडियो बजट बढ़ाएँ

इसी प्रकार, बीआई सिस्टम में निष्पादित की जा सकने वाली क्वेरी यह होगी कि रेडियो बजट में परिवर्तन के कारण कितने नए ग्राहक जुड़े हैं

ओएलटीपी प्रणाली में ग्राहक जनसांख्यिकीय डेटा बेस से निपटने के लिए जो डेटा फीड किया जा सकता है वह होगा

• ग्राहक क्रेडिट सीमा बढ़ाएँ
• ग्राहक वेतन स्तर में परिवर्तन

इसी प्रकार, OLAP सिस्टम क्वेरी जिसे निष्पादित किया जा सकता है वह यह होगी कि क्या ग्राहक प्रोफ़ाइल में परिवर्तन उत्पाद की उच्च कीमत का समर्थन कर सकता है

उदाहरण 2:

होटल मालिक औसत अधिभोग और कमरे के किराए के बारे में सांख्यिकीय जानकारी इकट्ठा करने के लिए BI विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों का उपयोग करता है। यह प्रति कमरे से उत्पन्न कुल राजस्व का पता लगाने में मदद करता है।

यह विभिन्न बाजारों में अपनी प्रतिस्पर्धी स्थिति तय करने के लिए प्रत्येक होटल से बाजार हिस्सेदारी और ग्राहक सर्वेक्षणों से आंकड़े भी एकत्र करता है।

साल दर साल, महीने दर महीने और दिन दर दिन इन प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने से प्रबंधन को कमरे के किराये पर छूट देने में मदद मिलती है।

उदाहरण 3:

बैंक शाखा प्रबंधकों को BI अनुप्रयोगों तक पहुँच प्रदान करता है। यह शाखा प्रबंधकों को यह निर्धारित करने में मदद करता है कि सबसे अधिक लाभदायक ग्राहक कौन हैं और उन्हें किन ग्राहकों पर काम करना चाहिए।

का उपयोग बीआई उपकरण यह सूचना प्रौद्योगिकी कर्मचारियों को विभागों के लिए विश्लेषणात्मक रिपोर्ट बनाने के काम से मुक्त करता है। यह विभाग के कर्मियों को अधिक समृद्ध डेटा स्रोत तक पहुँच भी प्रदान करता है।

चार प्रकार के BI उपयोगकर्ता

बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम में उपयोग किये जाने वाले चार प्रमुख खिलाड़ी निम्नलिखित हैं:

1. व्यावसायिक डेटा विश्लेषक:

डेटा विश्लेषक एक सांख्यिकीविद् होता है जिसे हमेशा डेटा में गहराई से जाने की आवश्यकता होती है। BI सिस्टम उन्हें अद्वितीय व्यावसायिक रणनीतियाँ विकसित करने के लिए नई जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है।

2. आईटी उपयोगकर्ता:

आईटी उपयोगकर्ता भी बीआई बुनियादी ढांचे को बनाए रखने में प्रमुख भूमिका निभाता है।

3. कंपनी का प्रमुख:

सीईओ या सीएक्सओ अपने व्यवसाय में परिचालन दक्षता में सुधार करके अपने व्यवसाय का लाभ बढ़ा सकते हैं।

4. व्यावसायिक उपयोगकर्ता”

बिजनेस इंटेलिजेंस उपयोगकर्ता पूरे संगठन में पाए जा सकते हैं। मुख्य रूप से दो प्रकार के बिजनेस उपयोगकर्ता होते हैं

1. आकस्मिक व्यापार खुफिया उपयोगकर्ता
2. शक्ति उपयोगकर्ता.

दोनों के बीच अंतर यह है कि एक शक्तिशाली उपयोगकर्ता के पास जटिल डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता होती है, जबकि साधारण उपयोगकर्ता को डेटा के पूर्वनिर्धारित सेटों का मूल्यांकन करने के लिए डैशबोर्ड का उपयोग करना पड़ता है।

बिजनेस इंटेलिजेंस के लाभ

बिजनेस इंटेलिजेंस सिस्टम का उपयोग करने के कुछ लाभ इस प्रकार हैं:

1. उत्पादकता बढ़ाएँ

BI प्रोग्राम के साथ, व्यवसायों के लिए एक क्लिक से रिपोर्ट बनाना संभव है, जिससे समय और संसाधनों की बहुत बचत होती है। यह कर्मचारियों को उनके कार्यों में अधिक उत्पादक होने की भी अनुमति देता है।

2. दृश्यता में सुधार करने के लिए

बीआई इन प्रक्रियाओं की दृश्यता में सुधार करने में भी मदद करता है तथा उन क्षेत्रों की पहचान करना संभव बनाता है जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

3. जवाबदेही तय करें

बीआई प्रणाली संगठन में जवाबदेही तय करती है क्योंकि वहां कोई ऐसा व्यक्ति होना चाहिए जो संगठन के निर्धारित लक्ष्यों के अनुरूप उसके प्रदर्शन के लिए जवाबदेही और स्वामित्व रखता हो।

4. यह एक विहंगम दृश्य देता है:

बीआई प्रणाली संगठनों के निर्णयकर्ताओं को डैशबोर्ड और स्कोरकार्ड जैसी विशिष्ट बीआई सुविधाओं के माध्यम से समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करने में भी मदद करती है।

5. यह व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है:

BI व्यवसाय प्रक्रियाओं से जुड़ी सभी जटिलताओं को दूर करता है। यह पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, कंप्यूटर मॉडलिंग, बेंचमार्किंग और अन्य पद्धतियों की पेशकश करके एनालिटिक्स को स्वचालित भी करता है।

6. यह आसान विश्लेषण की सुविधा देता है।

BI सॉफ़्टवेयर ने इसके उपयोग को लोकतांत्रिक बना दिया है, जिससे गैर-तकनीकी या गैर-विश्लेषक उपयोगकर्ता भी डेटा को तेज़ी से एकत्रित और संसाधित कर सकते हैं। यह कई लोगों के हाथों से एनालिटिक्स की शक्ति को भी प्राप्त करने की अनुमति देता है।

बीआई सिस्टम के नुकसान

1. लागत:

बिजनेस इंटेलिजेंस छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए महंगा साबित हो सकता है। इस तरह की प्रणाली का उपयोग नियमित व्यावसायिक लेनदेन के लिए महंगा हो सकता है।

2. जटिलता:

BI का एक और दोष डेटावेयरहाउस के कार्यान्वयन में इसकी जटिलता है। यह इतना जटिल हो सकता है कि इससे निपटने के लिए व्यावसायिक तकनीकें कठोर हो सकती हैं।

3. सीमित उपयोग

सभी उन्नत तकनीकों की तरह, BI की स्थापना सबसे पहले अमीर फर्मों की खरीद क्षमता को ध्यान में रखते हुए की गई थी। इसलिए, BI प्रणाली अभी भी कई छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए सस्ती नहीं है।

4. समय लेने वाला कार्यान्वयन

डेटा वेयरहाउसिंग सिस्टम को पूरी तरह से लागू होने में लगभग डेढ़ साल का समय लगता है। इसलिए, यह एक समय लेने वाली प्रक्रिया है।

बिजनेस इंटेलिजेंस में रुझान

निम्नलिखित कुछ बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स रुझान हैं जिनके बारे में आपको जानकारी होनी चाहिए।

कृत्रिम होशियारी: गार्टनर की रिपोर्ट बताती है कि एआई और मशीन लर्निंग अब मानव बुद्धि द्वारा किए जाने वाले जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं। इस क्षमता का लाभ वास्तविक समय के डेटा विश्लेषण और डैशबोर्ड रिपोर्टिंग के लिए उठाया जा रहा है।

सहयोगात्मक बीआई: बीआई सॉफ्टवेयर को सोशल मीडिया और अन्य नवीनतम प्रौद्योगिकियों सहित सहयोगात्मक उपकरणों के साथ संयोजित करने से सहयोगात्मक निर्णय लेने के लिए टीमों के बीच कार्य और साझाकरण में वृद्धि होती है।

एंबेडेड बीआई: एम्बेडेड बीआई, बीआई सॉफ्टवेयर या इसकी कुछ विशेषताओं को किसी अन्य व्यावसायिक अनुप्रयोग में एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिससे इसकी रिपोर्टिंग कार्यक्षमता में वृद्धि और विस्तार होता है।

क्लाउड एनालिटिक्स: BI एप्लीकेशन जल्द ही क्लाउड में उपलब्ध होंगे और ज़्यादा से ज़्यादा व्यवसाय इस तकनीक की ओर रुख करेंगे। उनके पूर्वानुमानों के अनुसार, कुछ सालों के भीतर, क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स पर खर्च 4.5 गुना तेज़ी से बढ़ेगा।

सारांश

• बीआई प्रक्रियाओं, आर्किटेक्चर और प्रौद्योगिकियों का एक समूह है जो कच्चे डेटा को सार्थक जानकारी में परिवर्तित करता है जो लाभदायक व्यावसायिक कार्यों को संचालित करता है।
• बीआई प्रणालियां व्यवसायों को बाजार के रुझान की पहचान करने और उन व्यावसायिक समस्याओं का पता लगाने में मदद करती हैं जिनका समाधान आवश्यक है।
• बीआई प्रौद्योगिकी का उपयोग डेटा विश्लेषक, आईटी लोग, व्यापार उपयोगकर्ता और कंपनी के प्रमुख द्वारा किया जा सकता है।
• बीआई प्रणाली संगठन को दृश्यता, उत्पादकता में सुधार करने और जवाबदेही तय करने में मदद करती है।
• बीआई का नुकसान यह है कि यह समय लेने वाली, महंगी और बहुत जटिल प्रक्रिया है।