Mitä DSO sisältää SAP BW? Miksi käyttää sitä?

by: Toimituksellinen tiimi Toimituksellinen tiimi
Hours Päivitetty

⚡ Älykäs yhteenveto

DataStore-objekti (DSO) SAP BW on kaksiulotteinen läpinäkyvä taulukko, joka tallentaa konsolidoidut, puhdistetut tapahtuma- tai päätiedot mahdollisimman pienellä tarkkuustasolla ja tukee korvaustoimintoa sekä yksityiskohtaista raportointia ennen tietojen siirtymistä InfoCubeen.

  • 🗄️ DataStore-objekti: Kaksiulotteinen läpinäkyvä taulukko, joka tallentaa puhdistettua dataa alhaisimmalla tarkkuustasolla.
  • 🔍 Yksityiskohtainen raportointi: Dataa säilytetään yksityiskohtaisella tasolla, joten dokumenttitason raportointi on mahdollista verkonhaltijalta.
  • 🔁 Ylikirjoitusvaihtoehto: Toisin kuin InfoCube, DSO voi korvata tunnusluvut, kun ominaisuudet vastaavat toisiaan.
  • 📥 Uusi ja aktiivinen: Ladatut tietueet säilyvät uudessa taulukossa, kunnes aktivointi siirtää ne aktiiviseen taulukkoon.
  • 🗃️ Kolme tyyppiä: DSO:t luokitellaan vakiomuotoisiksi, suoraan päivitettäviksi ja kirjoitusoptimoiduiksi.
  • 🤖 AI-apu: Tekoäly ja SAP Datasphere käyttää puhdasta DSO-dataa luotettavana analytiikan pohjana.
Lue lisää

Mitä DSO sisältää SAP BW

Mikä on verkkoyhtiö?

DSO on kaksiulotteinen tallennusyksikkö, joka tallentaa pääasiassa konsolidoituja ja puhdistettuja tapahtumatietoja tai master-tietoja alhaisimmalla tarkkuustasolla. DSO on lyhenne sanoista DataStore Object.

  • Se on kaksiulotteinen läpinäkyvä pöytä.
  • Tiedot tallennetaan yksityiskohtaisella tasolla.
  • DSO:n avulla on myös mahdollista korvata datakenttiä.
  • Yksityiskohtaisen tason raportoinnin voi saada verkonhaltijalta.

Miksi käyttää DSO:ta?

Otetaan esimerkiksi myyntitilaustiedot, jotka ovat esim.tracted jostakin SAP R/3-järjestelmästä (OLTP: jatkuvasti muuttuva Online Transaction Processing -data) BI:ksi. R/3:ssa luotuja myyntitilauksia voidaan muokata milloin tahansa tietueen luomisen jälkeen. Aluksi tietueet ovat extracsisällytetään BI:hin, ja kun niitä muutetaan R/3:ssa, muutokset on otettava huomioon BI:ssä.

DSO sisään SAP BW

  • Tiedot ovat extracted alkaen SAP R/3-järjestelmässä ja ladataan DataStore-objektiin.
  • Aluksi tietueet tallennetaan uuteen taulukkoon tilassa Uusi.
  • Kun DSO-tiedot on aktivoitu, tiedot tallennetaan aktiiviseen taulukkoon, eikä uusi taulukko enää säilytä niitä.
  • Kun tietueita muutetaan R/3:ssa, muutokset tehdääntracsisällytetty DSO:hon heijastumaan liiketoimintatiedon hallinnassa.
  • Tiedot tallennetaan uuteen taulukkoon, kunnes DSO-sisältö aktivoidaan, ja ladataan sitten InfoCube josta raportit toimitetaan.
  • Jakeluverkonhaltijalla on päällekirjoitus- ja summatoiminto. Jos kaikki ominaisuudet ovat samat, tunnusluvut joko koostetaan tai päällekirjoitetaan valitun toiminnon perusteella.
  • Infokuutio on luonteeltaan additiivinen: jos kaikki ominaisuudet ovat samat, tunnusluvut yhdistetään.
Älä Miss:

DSO-tyypit

Verkonhaltijat voidaan luokitella seuraaviin tyyppeihin:

  1. Normaali DSO
  2. Suora päivitys DSO
  3. Kirjoitusoptimoitu DSO

UKK

Jakeluverkonhaltija tallentaa puhdistettua, yksityiskohtaista dataa läpinäkyviin taulukoihin ja voi korvata tunnusluvut, mikä tukee dokumenttitason raportointia. Infocube tallentaa tiivistettyä, aggregoitua dataa laajennettuun tähtikaavioon ja on additiivinen. Jakeluverkonhaltijat syöttävät usein dataa Infocube-muotoon.

Avainkentät tekevät jokaisesta DSO-tietueesta ainutlaatuisen, kuten ensisijaisen avaimen. Tietokentät sisältävät loput arvot, kuten avainluvut ja attribuutit. Aktivoinnin aikana samoilla avainkentillä varustetut tietueet korvataan tai yhdistetään DSO-asetusten perusteella.

Ylikirjoituksessa uusi tietue samalla avaimella korvaa olemassa olevan avainluvun arvon. Lisättävässä arvossa uusi arvo lisätään olemassa olevaan arvoon. Ylikirjoitus sopii muuttuviin tietoihin, kuten tilauksen tilaan, ja lisättävä arvo sopii kumulatiivisiin kokonaissummiin.

Jakeluverkko-operaattoreilla on hallussaan puhdasta ja yksityiskohtaista dataa, jota koneoppiminen ja SAP Analytics Cloudin käyttö ennustamiseen ja poikkeavuuksien havaitsemiseen. SAP Datasphere-ympäristössä tekoäly lukee tätä luotettua tasoa saadakseen esiin tietoa ja vastatakseen luonnollisella kielellä esitettyihin kysymyksiin ilman manuaalisia kyselyitä.

Kyllä. Koneoppiminen profiloi DSO-tietueita ja merkitsee kaksoiskappaleet, puuttuvat avaimet ja poikkeamat ennen datan raportointia. Tämä älykäs validointi parantaa InfoCube- ja kyselytietoihin syötettävien yksityiskohtaisten tietojen luotettavuutta.

Tiivistä tämä viesti seuraavasti: