Data Warehouse vs Data Mart – Διαφορά μεταξύ τους
Ντέιβιντ Κάρτερ
Βασική διαφορά μεταξύ Data Warehouse και Data Mart
- Το Data Warehouse είναι ένα μεγάλο αποθετήριο δεδομένων που συλλέγονται από διαφορετικές πηγές, ενώ το Data Mart είναι μόνο υποτύπος μιας αποθήκης δεδομένων.
- Το Data Warehouse εστιάζει σε όλα τα τμήματα ενός οργανισμού, ενώ το Data Mart εστιάζει σε μια συγκεκριμένη ομάδα.
- Η διαδικασία σχεδιασμού της αποθήκης δεδομένων είναι περίπλοκη, ενώ η διαδικασία Data Mart είναι εύκολο να σχεδιαστεί.
- Το Data Warehouse χρειάζεται πολύ χρόνο για το χειρισμό δεδομένων, ενώ το Data Mart χρειάζεται λίγο χρόνο για το χειρισμό δεδομένων.
- Συγκρίνοντας το Data Warehouse με το Data Mart, το εύρος μεγέθους Data Warehouse είναι 100 GB έως 1 TB+, ενώ το μέγεθος Data Mart είναι μικρότερο από 100 GB.
- Όταν διαφοροποιούμε το Data Warehouse και το Data Mart, η διαδικασία υλοποίησης Data Warehouse διαρκεί 1 μήνα έως 1 έτος, ενώ το Data Mart χρειάζεται μερικούς μήνες για να ολοκληρωθεί η διαδικασία υλοποίησης.
Τι είναι η αποθήκη δεδομένων;
A Αποθήκη δεδομένων συλλέγει και διαχειρίζεται δεδομένα από διάφορες πηγές για να παρέχει ουσιαστικές επιχειρηματικές πληροφορίες.
Είναι μια συλλογή δεδομένων που είναι ξεχωριστή από τα λειτουργικά συστήματα και υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων της εταιρείας. Στην αποθήκη δεδομένων τα δεδομένα αποθηκεύονται από ιστορική προοπτική.
Τα δεδομένα στην αποθήκη εξάγονται από πολλαπλές λειτουργικές μονάδες. Ελέγχεται, καθαρίζεται και στη συνέχεια ενσωματώνεται στο σύστημα Data warehouse. Η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιούσε ένα πολύ γρήγορο σύστημα υπολογιστή με μεγάλη χωρητικότητα αποθήκευσης. Αυτό το εργαλείο μπορεί να απαντήσει σε οποιαδήποτε περίπλοκα ερωτήματα σχετικά με δεδομένα.
Τι είναι το Data Mart;
A δεδομένα mart είναι μια απλή μορφή αποθήκης δεδομένων. Επικεντρώνεται σε ένα μόνο θέμα. Το Data Mart αντλεί δεδομένα από λίγες μόνο πηγές. Αυτές οι πηγές μπορεί να είναι κεντρική αποθήκη δεδομένων, εσωτερικά λειτουργικά συστήματα ή εξωτερικές πηγές δεδομένων.
Το Data Mart είναι ένα σύστημα ευρετηρίου και εξαγωγής. Είναι ένα σημαντικό υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων. Είναι προσανατολισμένο στο θέμα και έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης ομάδας χρηστών. Σε σύγκριση με το Data Mart με το Data Warehouse, τα Data marts είναι γρήγορα και εύκολα στη χρήση, καθώς χρησιμοποιούν μικρές ποσότητες δεδομένων.
Διαφορές μεταξύ Data Warehouse και Data Mart
Εδώ είναι η κύρια διαφορά μεταξύ Data Mart και Data Warehouse:
| Παράμετρος | Αποθήκη δεδομένων | Data Mart |
|---|---|---|
| Ορισμός | Η αποθήκη δεδομένων είναι μια μεγάλη αποθήκη δεδομένων που συλλέγονται από διαφορετικούς οργανισμούς ή τμήματα μέσα σε μια εταιρεία. | Το data mart είναι ο μόνος υποτύπος μιας αποθήκης δεδομένων. Έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης ομάδας χρηστών. |
| Χρήση | Βοηθά στη λήψη μιας στρατηγικής απόφασης. | Βοηθά στη λήψη τακτικών αποφάσεων για την επιχείρηση. |
| Σκοπός | Ο κύριος στόχος του Data Warehouse είναι να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον και μια συνεκτική εικόνα της επιχείρησης σε μια χρονική στιγμή. | Ένα data mart που χρησιμοποιείται κυρίως σε ένα επιχειρηματικό τμήμα σε επίπεδο τμήματος. |
| Σχεδιασμός | Η διαδικασία σχεδιασμού του Data Warehouse είναι αρκετά δύσκολη. | Η διαδικασία σχεδιασμού του Data Mart είναι εύκολη. |
| Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ή όχι σε μοντέλο διαστάσεων. Ωστόσο, μπορεί να τροφοδοτήσει μοντέλα διαστάσεων. | Είναι χτισμένο εστιασμένο σε ένα μοντέλο διαστάσεων χρησιμοποιώντας ένα σχήμα έναρξης. | |
| Διαχείριση δεδομένων | Η αποθήκευση δεδομένων περιλαμβάνει μεγάλο χώρο της εταιρείας και γι' αυτό χρειάζεται πολύς χρόνος για την επεξεργασία της. | Τα data marts είναι εύχρηστα, σχεδιάζονται και υλοποιούνται καθώς μπορούν να χειριστούν μόνο μικρές ποσότητες δεδομένων. |
| Συγκέντρωση | Η αποθήκευση δεδομένων εστιάζεται ευρέως σε όλα τα τμήματα. Είναι πιθανό ότι μπορεί ακόμη και να εκπροσωπεί ολόκληρη την εταιρεία. | Το Data Mart είναι προσανατολισμένο στο θέμα και χρησιμοποιείται σε επίπεδο τμήματος. |
| Τύπος δεδομένων | Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα μέσα στην Αποθήκη Δεδομένων είναι πάντα λεπτομερή σε σύγκριση με τα δεδομένα mart. | Τα Data Marts έχουν δημιουργηθεί για συγκεκριμένες ομάδες χρηστών. Επομένως, τα δεδομένα είναι σύντομα και περιορισμένα. |
| Θεματική ενότητα | Ο κύριος στόχος του Data Warehouse είναι να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον και μια συνεκτική εικόνα της επιχείρησης σε μια χρονική στιγμή. | Κυρίως κρατήστε μόνο μία θεματική περιοχή - για παράδειγμα, αριθμός πωλήσεων. |
| Αποθήκευση δεδομένων | Σχεδιασμένο για αποθήκευση δεδομένων αποφάσεων σε επίπεδο επιχείρησης, όχι μόνο δεδομένων μάρκετινγκ. | Η μοντελοποίηση διαστάσεων και ο σχεδιασμός σχημάτων αστεριών που χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του επιπέδου πρόσβασης. |
| Τύπος δεδομένων | Η χρονική διακύμανση και ο μη πτητικός σχεδιασμός επιβάλλονται αυστηρά. | Περιλαμβάνει ως επί το πλείστον δομές δεδομένων ενοποίησης για την κάλυψη των αναγκών ερωτημάτων και αναφορών της θεματικής περιοχής. |
| Τιμή δεδομένων | Μόνο για ανάγνωση από την άποψη των τελικών χρηστών. | Δεδομένα συναλλαγών ανεξάρτητα από το σιτάρι που τροφοδοτείται απευθείας από την αποθήκη δεδομένων. |
| Έκταση | Η αποθήκευση δεδομένων είναι πιο χρήσιμη καθώς μπορεί να φέρει πληροφορίες από οποιοδήποτε τμήμα. | Το Data mart περιέχει δεδομένα, συγκεκριμένου τμήματος μιας εταιρείας. Ίσως υπάρχουν ξεχωριστές μάρκες δεδομένων για πωλήσεις, οικονομικά, μάρκετινγκ κ.λπ. Έχει περιορισμένη χρήση |
| Πηγή | Στην αποθήκη δεδομένων Τα δεδομένα προέρχονται από πολλές πηγές. | Στο Data Mart τα δεδομένα προέρχονται από πολύ λίγες πηγές. |
| Μέγεθος | Το μέγεθος της αποθήκης δεδομένων μπορεί να κυμαίνεται από 100 GB έως 1 TB+. | Το μέγεθος του Data Mart είναι μικρότερο από 100 GB. |
| Χρόνος υλοποίησης | Η διαδικασία υλοποίησης του Data Warehouse μπορεί να επεκταθεί από μήνες σε χρόνια. | Η διαδικασία υλοποίησης του Data Mart περιορίζεται σε λίγους μήνες. |
