15 καλυτερα Δομές Δεδομένων και Algorithms Βιβλία (Ενημέρωση 2025)

Είμαστε αναγνώστες υποστηρίζεται και ενδέχεται να κερδίσετε προμήθεια όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στον ιστότοπό μας

Ένας αλγόριθμος είναι μια καλά καθορισμένη υπολογιστική διαδικασία που παίρνει κάποια τιμή ως είσοδο και παράγει κάποια τιμή ως έξοδο. Με απλά λόγια, είναι μια ακολουθία υπολογιστικών βημάτων που μετατρέπει την είσοδο σε έξοδο.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε τον Αλγόριθμο και τη Δομή Δεδομένων και αναζητάτε κάποιο εξαιρετικό βιβλίο που θα σας βοηθήσει να εκτινάξετε την τεχνογνωσία σας στον Αλγόριθμο και τη Δομή Δεδομένων; Τότε έχετε έρθει στο σωστό μέρος.

Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα καλύτερα βιβλία για εκμάθηση Αλγόριθμος για αρχάριους. Αυτά τα βιβλία συνιστώνται ιδιαίτερα από ειδικούς της Δομής Δεδομένων και είναι χρήσιμα για τους μαθητές να κατανοήσουν τις βασικές αρχές προγραμματισμού. Αυτοί οι πόροι θα σας καθοδηγήσουν να χτίσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον πολλά υποσχόμενο τομέα και θα σας κάνουν καλύτερο προγραμματιστή λογισμικού. Διαβάστε περισσότερα ...

Καλυτερα Βιβλία Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων: Κορυφαίες Επιλογές Βιβλία DSA

Τίτλος βιβλίου:	Όνομα συγγραφέα:	Τελευταία Έκδοση:	Εκδότης:	Βαθμολογίες:	Σύνδεσμος:
Grokking Algorithms	Aditya Bhargava	1η έκδοση	Manning		Learn More
Data Structures and Algorithms Made Easy	Narasimha Karumanchi	5th έκδοση	Εκδόσεις Careermonk		Learn More
Introduction to Algorithms	Thomas H. Cormen	3rd έκδοση	PHI Learning Pvt. Ltd. (Originally MIT Press)		Learn More
Algorithms	Ρόμπερτ Σέντγουικ	4th έκδοση	Ο Άντισον Γουέσλι		Learn More
Algorithms Unlocked (The MIT Press)	Thomas H. Cormen	1η έκδοση	Ο Τύπος του MIT		Learn More

1) Grokking Algorithms

Grokking Algorithms είναι γραμμένο από την Aditya Bhargava. Σε αυτό το βιβλίο εκμάθησης, θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε κοινούς αλγόριθμους στα πρακτικά προβλήματα προγραμματισμού που αντιμετωπίζετε κάθε μέρα. Μπορείτε να ξεκινήσετε με εργασίες όπως η ταξινόμηση και η αναζήτηση.

Είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία για αλγόριθμους που σας βοηθά να αντιμετωπίσετε πιο περίπλοκα ζητήματα όπως η συμπίεση δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη. Κάθε παράδειγμα που παρουσιάζεται περιλαμβάνει χρήσιμα διαγράμματα και πλήρως σχολιασμένα δείγματα κώδικα Python. Στο τέλος αυτού του βιβλίου, μπορείτε να μάθετε για τους εφαρμοστέους αλγόριθμους και πότε να τους χρησιμοποιείτε.

---

2) Data Structures and Algorithms Made Easy

Data Structures and Algorithms Made Easy: Δομές δεδομένων και αλγοριθμικοί γρίφοι» είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Narasimha Karumanchi.

Υπάρχουν πολλές διαφορετικές λύσεις για κάθε ζήτημα και το βιβλίο είναι κωδικοποιημένο σε C/C++. Το βιβλίο είναι χρήσιμο ως οδηγός συνέντευξης και εξετάσεων για επιστήμονες υπολογιστών.

Αυτό το βιβλίο αλγορίθμων προσφέρει λύσεις σε διάφορες πολύπλοκες δομές δεδομένων και αλγοριθμικά προβλήματα. Αυτό το βιβλίο αναφοράς χρησιμεύει επίσης ως οδηγός για την προετοιμασία για συνεντεύξεις, εξετάσεις και εργασίες στην πανεπιστημιούπολη.

---

3) Introduction to Algorithms

Introduction to Algorithms Το βιβλίο περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα αλγορίθμων σε βάθος. Κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου είναι σχετικά αυτοτελές και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υλικό μελέτης. Οι αλγόριθμοι περιγράφονται σε αυτό το βιβλίο στα αγγλικά και ψευδοκώδικα.

Το βιβλίο προσφέρει επεξεργασία του δυναμικού προγραμματισμού και άπληστοι αλγόριθμοι και μια νέα έννοια της ροής που βασίζεται στην άκρη. Το εκπαιδευτικό υλικό παρέχει επίσης πολλές ασκήσεις, προβλήματα και λύσεις.

---

4) Algorithms

Algorithms είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Robert Sedgewick και Kevin Wayne. Αυτό το βιβλίο καλύπτει όλους τους πιο σημαντικούς αλγόριθμους υπολογιστών που χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή.

Το βιβλίο σας διδάσκει αναζήτηση, ταξινόμηση, επεξεργασία γραφημάτων και επεξεργασία συμβολοσειρών. Αυτό το βιβλίο εκμάθησης περιλαμβάνει αλγόριθμους που κάθε προγραμματιστής πρέπει να γνωρίζει. Δίνει τη δυνατότητα στους ανθρώπους σε όλο τον κόσμο να ανακαλύψουν νέους τρόπους μάθησης και διδασκαλίας.

---

5) Algorithms Unlocked (The MIT Press)

In Algorithms Το Unlocked είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Thomas Cormen. Παρέχει μια γενική εξήγηση με περιορισμένα μαθηματικά, για το πώς οι αλγόριθμοι επιτρέπουν στους υπολογιστές να επιλύουν προβλήματα.

Θα βρείτε επίσης απλές μεθόδους αναζήτησης πληροφοριών σε υπολογιστή. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε τις βασικές αρχές πίσω κρυπτογράφηση και τις βασικές αρχές της συμπίεσης δεδομένων. Το βιβλίο περιλαμβάνει πολλά σύνθετα προβλήματα και την επίλυσή τους σε εύλογο χρονικό διάστημα.

---

6) Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics

Algorithms Το Illuminated είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Tim Roughgarden. Το βιβλίο περιλαμβάνει λύσεις σε όλα τα κουίζ και επιλεγμένα προβλήματα, καθώς και μια σειρά από YouTube βίντεο του συγγραφέα συνοδεύουν το βιβλίο.

Το Μέρος 1 καλύπτει την ασυμπτωτική ανάλυση και τη σημειογραφία big-O, τους αλγόριθμους διαίρει και βασίλευε και την κύρια μέθοδο, τυχαιοποιημένους αλγόριθμους. Το βιβλίο τελειώνει με αρκετούς διάσημους αλγόριθμους για ταξινόμηση και επιλογή.

---

7) The Master Algorithm

The Master Algorithm είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Πέδρο Ντομίνγκος. Το βιβλίο μας δίνει μια ματιά μέσα στις μηχανές εκμάθησης που τροφοδοτούν την Google, Amazonκαι το smartphone σας. Το βιβλίο Master Algorithm–και συζητά τι θα σημαίνει για τις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κοινωνία.

Το βιβλίο περιλαμβάνει θέματα όπως το The Μηχανική εκμάθηση Revλύση, The Master Algorithm, Μάθηση χωρίς Δάσκαλο κ.λπ.

---

8) The Algorithm Design Manual

Το εγχειρίδιο σχεδίασης αλγορίθμων είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Steven S S. Skiena. Αυτό το βιβλίο λειτουργεί πλέον ως ένα από τα ιδανικά βιβλία αναφοράς για οποιοδήποτε μάθημα σχεδιασμού αλγορίθμων. Σας βοηθά να διατηρήσετε την κατάστασή σας ως ο κορυφαίος πρακτικός οδηγός αναφοράς για αλγόριθμους. Αυτό το κλασικό με τις μεγαλύτερες πωλήσεις αφαιρεί το «μυστήριο» του σχεδιασμού αλγορίθμων και της ανάλυσης της αποτελεσματικότητάς τους.

---

9) Data Structures and Algorithms in Java

Data Structures and Algorithms in Java είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Robert Lafore. Το βιβλίο έχει σχεδιαστεί για να είναι εύκολο να διαβαστεί και να κατανοηθεί, αν και το ίδιο το θέμα είναι πολύπλοκο.

Το βιβλίο προσφέρει ξεκάθαρα και απλά παραδείγματα προγραμμάτων. Θα λάβετε επίσης ένα εργαστήριο ως ένα μικρό πρόγραμμα επίδειξης εκτελέσιμο σε ένα πρόγραμμα περιήγησης Ιστού.

Επιπλέον, τα προγράμματα σε αυτό το βιβλίο δείχνουν σε γραφική μορφή πώς μοιάζουν οι δομές δεδομένων και πώς λειτουργούν

---

10) Hello World: Being Human in the Age of Algorithms

Το βιβλίο Hello World είναι γραμμένο από τη Hannah Fry. Είναι η απαραίτητη προετοιμασία για τις ηθικές δυσκολίες ενός κόσμου που διοικείται από κώδικα. Η Hannah Fry μας ξεναγεί στα καλά, στα κακά και στα εντελώς άσχημα των αλγορίθμων που μας περιβάλλουν.

---

11) Algorithm Design: Pearson New International Edition

Το Algorithm Design είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Jon Kleinberg. Το βιβλίο διδάσκει στους μαθητές μια σειρά από τεχνικές σχεδιασμού και ανάλυσης. Αυτή η μέθοδος τους βοηθά να λύσουν προβλήματα που προκύπτουν κατά την εκτέλεση σε υπολογιστικές εφαρμογές.

Αυτό το βιβλίο αλγορίθμων εξηγεί επίσης τη διαδικασία σχεδιασμού και τον ρόλο των αλγορίθμων. Το βιβλίο περιλαμβάνει θέματα όπως Basic of Algorithm Analysis, Divide and Conquer, Dynamic Programming, Network flow κ.λπ.

---

12) Algorithms

Ένας αλγόριθμος είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Sanjoy Dasgupta. Το βιβλίο σας διδάσκει τις βασικές αρχές των αλγορίθμων σε μια ιστορία που κάνει το υλικό ευχάριστο και εύκολο στην αφομοίωση.

Η έμφαση του βιβλίου είναι η κατανόηση της μαθηματικής ιδέας πίσω από κάθε αλγόριθμο. Σας βοηθά να μάθετε αυτό το θέμα διαισθητικά χωρίς να χρειάζεται να γίνετε αδικαιολόγητα τυπικοί.

Το βιβλίο περιλαμβάνει περιγραφές αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται και εκδρομές για τους μαθηματικά εξελιγμένους. Αυτό το βιβλίο αλγορίθμων προσφέρει ένα Εγχειρίδιο λύσεων, το οποίο είναι διαθέσιμο στο Online Learning Centre.

---

13) Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python

Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python είναι γραμμένο από τον Bradley N. Mille. Πρόκειται επίσης για Python, μαζί με τη μελέτη αλγορίθμων και δομών δεδομένων. Είναι κεντρικό για να κατανοήσουμε ότι η επιστήμη των υπολογιστών έχει να κάνει με όλα. Η εκμάθηση της επιστήμης των υπολογιστών δεν σημαίνει ποτέ την εκμάθηση οποιουδήποτε άλλου είδους θεμάτων.

Αυτό το βιβλίο έχει σχεδιαστεί για να χρησιμεύσει ως κείμενο για το πρώτο μάθημα σχετικά με τις δομές δεδομένων και τους αλγόριθμους. Το βιβλίο καλύπτει επίσης αφηρημένους τύπους δεδομένων και δομές δεδομένων, αλγόριθμους γραφής και επίλυση προβλημάτων.

---

14) Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide

Algorithms, με λίγα λόγια, είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον George T. Heineman. Το βιβλίο σας βοηθά να δημιουργήσετε ισχυρό λογισμικό που απαιτεί τη χρήση αποτελεσματικών αλγορίθμων. Ωστόσο, οι προγραμματιστές συχνά τα σκέφτονται μέχρι να παρουσιαστεί κάποιο πρόβλημα. Αυτό το βιβλίο περιλαμβάνει μεγάλο αριθμό υπαρχόντων αλγορίθμων για την επίλυση ποικίλων ζητημάτων.

Το βιβλίο σας βοηθά να επιλέξετε και να εφαρμόσετε τον σωστό αλγόριθμο για τις ανάγκες σας με αρκετά μαθηματικά. Σας επιτρέπει να κατανοήσετε και να αναλύσετε την απόδοση του αλγορίθμου.

FAQ:

🏅 Τι είναι ο αλγόριθμος;

Ένας αλγόριθμος είναι ένα σύνολο από καλά καθορισμένες οδηγίες που έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν ένα συγκεκριμένο σύνολο εργασιών. Algorithms χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των υπολογιστών για την εκτέλεση υπολογισμών, αυτόματης συλλογιστικής, επεξεργασίας δεδομένων, υπολογισμών και επίλυσης προβλημάτων.

📚 Ποια είναι τα καλύτερα βιβλία δομών δεδομένων και αλγορίθμων;

Ακολουθούν μερικά από τα καλύτερα βιβλία για δομές δεδομένων και αλγόριθμους

• Grokking Algorithms
• Data Structures and Algorithms Made Easy
• Introduction to Algorithms
• Algorithms
• Algorithms Unlocked (The MIT Press)

🚀 Τι είναι η δομή δεδομένων;

Η δομή δεδομένων αναφέρεται στον τρόπο οργάνωσης και χειρισμού των δεδομένων. Επιδιώκει να βρει τρόπους για να κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα πιο αποτελεσματική. Όταν ασχολούμαστε με τη δομή δεδομένων, δεν εστιάζουμε μόνο σε ένα κομμάτι δεδομένων, αλλά στο διαφορετικό σύνολο δεδομένων και στο πώς μπορούν να συσχετιστούν μεταξύ τους με οργανωμένο τρόπο.