81 καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ Coursera Μαθήματα με Πιστοποιητικά (2026)

Είμαστε αναγνώστες υποστηρίζεται και ενδέχεται να κερδίσετε προμήθεια όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στον ιστότοπό μας

καλυτερα free Coursera μαθήματα με πιστοποιητικά

Coursera συγκεντρώνει μαθήματα από πανεπιστήμια, εταιρείες τεχνολογίας και επαγγελματίες εκπαιδευτικούς. Η πρόκληση είναι να επιλέξετε ένα πρόγραμμα που να ταιριάζει με τους στόχους σας, τον διαθέσιμο χρόνο σπουδών, την τρέχουσα εμπειρία και το προτιμώμενο στυλ μάθησης. Οι τίτλοι των μαθημάτων, τα σύνολα εγγραφών, οι αξιολογήσεις και οι όροι πρόσβασης μπορούν επίσης να αλλάξουν καθώς οι πάροχοι αναθεωρούν τα προγράμματά τους.

Για αυτήν την ενημέρωση, άνοιξα κάθε σελίδα μαθήματος στο Coursera και έλεγξε το όνομα του μαθήματος, την αξιολόγηση, τον αριθμό εγγραφών, τον εκτιμώμενο χρόνο μελέτης, τη δομή και το επίπεδο των μαθητών. Ο οδηγός περιλαμβάνει πέντε λεπτομερείς συστάσεις και 81 ακόμη επιλογές ομαδοποιημένες ανά θέμα.
Διαβάστε περισσότερα ...

καλυτερα Δωρεάν Online Coursera Μαθήματα με Πιστοποιητικά

1) Google Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Data Analytics

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.8 | Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 3,873,304 | Διάρκεια: 6 μήνες με 10 ώρες την εβδομάδα | Επίπεδο: Αρχάριος | μαθήματα: 9 | Τιμολόγηση: Δωρεάν εγγραφή

Συνιστώ αυτό το πιστοποιητικό για αρχάριους που επιθυμούν μια δομημένη πορεία προς την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα εισάγει υπολογιστικά φύλλα, SQL, Tableau και πρακτικές μεθόδους καθαρισμού δεδομένων πριν προχωρήσει στην ανάλυση και την παρουσίαση. Η ακολουθία του βοηθά τους εκπαιδευόμενους να κατανοήσουν πώς οι αναλυτές θέτουν ερωτήσεις, προετοιμάζουν πληροφορίες, εντοπίζουν μοτίβα και εξηγούν τα ευρήματα στα ενδιαφερόμενα μέρη.

Η εργασία τύπου επιστέγασμα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τη δημιουργία στοιχείων χαρτοφυλακίου. Οι μαθητές εξασκούνται στην οργάνωση ακατάστατων συνόλων δεδομένων, στην επιλογή κατάλληλων οπτικοποιήσεων και στην παρουσίαση μιας συνοπτικής επιχειρηματικής περίπτωσης. Το πρόγραμμα απαιτεί σταθερή εβδομαδιαία μελέτη, αλλά το επίπεδο αρχαρίων και η καθοδηγούμενη εξέλιξή του το καθιστούν προσιτό σε άτομα που αλλάζουν καριέρα ή ενισχύουν έναν υπάρχοντα επιχειρηματικό ρόλο.

Google Δεδομένα Analytics

Τι θα μάθετε;

  • Προετοιμασία δεδομένων: Συλλογή, καθαρισμός, οργάνωση και επικύρωση δεδομένων πριν από την ανάλυση.
  • Εργαλεία ανάλυσης: Εργασία με υπολογιστικά φύλλα, SQL, Tableau και εισαγωγική γλώσσα R.
  • Ερωτήσεις για επιχειρήσεις: Μεταφράστε τις ανάγκες των ενδιαφερόμενων μερών σε μετρήσιμες αναλυτικές εργασίες.
  • Αφήγηση δεδομένων: Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις και εξηγήστε τα ευρήματα μέσω ενός έργου χαρτοφυλακίου.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

👉 Πώς να εγγραφείτε Google Ανάλυση Δεδομένων;

  • Βήμα 1) Ανοίξτε τη σελίδα του πιστοποιητικού και ελέγξτε το τρέχον πρόγραμμα σπουδών.
  • Βήμα 2) Εγγραφή στο Coursera ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό.
  • Βήμα 3) Επιλέξτε «Εγγραφή δωρεάν» και ελέγξτε τους εμφανιζόμενους όρους πρόσβασης.

Εγγραφείτε τώρα >>


2) Python Εξειδίκευση για Όλους

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.8 | Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 2,027,786 | Διάρκεια: 2 μήνες με 10 ώρες την εβδομάδα | Επίπεδο: Αρχάριος | μαθήματα: 5 | Τιμολόγηση: Δωρεάν εγγραφή

Python Το "for Everybody" αποτελεί ένα ισχυρό σημείο εκκίνησης για μαθητές χωρίς υπόβαθρο προγραμματισμού. Εξηγεί μεταβλητές, συναρτήσεις, βρόχους, δομές δεδομένων, αρχεία και δεδομένα ιστού σε σταδιακή ακολουθία. Μου αρέσει που η εξειδίκευση συνδέει τη βασική σύνταξη με χρήσιμες εργασίες αντί να αντιμετωπίζει τις έννοιες προγραμματισμού ως μεμονωμένη θεωρία.

Later Τα μαθήματα εισάγουν τα API, τις βάσεις δεδομένων και την επεξεργασία δεδομένων, helping οι μαθητές βλέπουν πώς Python λειτουργεί σε συνδεδεμένα συστήματα. Οι εργασίες απαιτούν τακτική εξάσκηση στον προγραμματισμό, επομένως η πρόοδος εξαρτάται από τη συγγραφή και τον εντοπισμό σφαλμάτων σε προγράμματα και όχι μόνο από την παρακολούθηση διαλέξεων. Αυτή η διαδρομή είναι κατάλληλη για προετοιμασία για ανάλυση δεδομένων, αυτοματοποίηση, ανάπτυξη ιστοσελίδων ή πιο προηγμένα προγράμματα. Python μελέτη.

Python για Όλους

Τι θα μάθετε;

  • Python βασικά στοιχεία: Χρησιμοποιήστε μεταβλητές, εκφράσεις, συνθήκες, βρόχους και συναρτήσεις.
  • ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: Επεξεργαστείτε συμβολοσειρές, λίστες, λεξικά, πλειάδες και αρχεία.
  • Δεδομένα ιστού: Ανάκτηση πληροφοριών μέσω API και δομημένων μορφών ιστού.
  • Βάσεις δεδομένων: Αποθηκεύστε, αναζητήστε και αναλύστε πληροφορίες με Python και SQL.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

👉 Πώς να εγγραφείτε Python για Όλους;

  • Βήμα 1) Επισκεφθείτε τη σελίδα εξειδίκευσης και ελέγξτε την ακολουθία πέντε μαθημάτων.
  • Βήμα 2) Συνδεθείτε ή εγγραφείτε για Coursera.
  • Βήμα 3) Επιλέξτε «Εγγραφή δωρεάν» και επιβεβαιώστε την τρέχουσα επιλογή πρόσβασης.

Εγγραφείτε τώρα >>


3) Digital Marketing Specialization

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.7 | Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 426,434 | Διάρκεια: 3 μήνες με 10 ώρες την εβδομάδα | Επίπεδο: Αρχάριος | μαθήματα: 7 | Τιμολόγηση: Δωρεάν εγγραφή

Αυτή η εξειδίκευση προσφέρει στους αρχάριους μια ευρεία εικόνα του μάρκετινγκ σε ψηφιακά περιβάλλοντα. Καλύπτει τη συμπεριφορά των πελατών, τα ψηφιακά κανάλια, την ανάλυση, τον σχεδιασμό καμπανιών και τις εξελισσόμενες τεχνολογίες. Το συνιστώ σε επαγγελματίες μάρκετινγκ, επιχειρηματίες και φοιτητές διοίκησης επιχειρήσεων που χρειάζονται ένα δομημένο πλαίσιο πριν ειδικευτούν σε τομείς όπως η αναζήτηση, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, η διαφήμιση ή η ανάλυση μάρκετινγκ.

Το πρόγραμμα συνδυάζει εννοιολογικά μαθήματα με μια εφαρμοσμένη επιτομή, ενθαρρύνοντας τους εκπαιδευόμενους να συνδέουν τις αποφάσεις για τα κανάλια με μετρήσιμους επιχειρηματικούς στόχους. Η πανεπιστημιακή του προσέγγιση είναι πιο στρατηγική από ένα σύντομο σεμινάριο πλατφόρμας. Οι εκπαιδευόμενοι που αναζητούν μόνο βήμα προς βήμα εκπαίδευση σε λογισμικό μπορεί να χρειάζονται επιπλέον εξάσκηση, αλλά η ακολουθία των μαθημάτων παρέχει μια χρήσιμη βάση για τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση καμπανιών.

Digital Marketing

Τι θα μάθετε;

  • Digiσυνολική στρατηγική: Συνδέστε τις ανάγκες των πελατών, τα κανάλια, το περιεχόμενο και τους επιχειρηματικούς στόχους.
  • Marketing Analytics: Ερμηνεύστε τις πληροφορίες της καμπάνιας και αξιολογήστε την απόδοσή της.
  • Συμπεριφορά πελατών: Εξετάστε πώς τα ψηφιακά περιβάλλοντα επηρεάζουν τις αγοραστικές αποφάσεις.
  • Σχεδιασμός καμπάνιας: Ανάπτυξη και παρουσίαση μιας ολοκληρωμένης πρότασης μάρκετινγκ.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

👉 Πώς να εγγραφείτε Digital Marketing;

  • Βήμα 1) Ανοίξτε τη σελίδα εξειδίκευσης και ελέγξτε και τα επτά μαθήματα.
  • Βήμα 2) Συνδεθείτε ή δημιουργήστε ένα Coursera λογαριασμός.
  • Βήμα 3) Επιλέξτε «Εγγραφή δωρεάν» και ελέγξτε τους ισχύοντες όρους εγγραφής.

Εγγραφείτε τώρα >>


4) Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με χρήση του Excel

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.7 | Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 303,615 | Διάρκεια: 2 εβδομάδες | Επίπεδο: Αρχάριος | Ενότητες: 4 | Τιμολόγηση: Δωρεάν εγγραφή

Αυτό το σύντομο μάθημα διδάσκει πρακτικές δεξιότητες Excel για την ανάλυση επιχειρηματικών πληροφοριών. Οι μαθητές εργάζονται με τύπους, εισαγωγές δεδομένων, συγκεντρωτικούς πίνακες, γραφήματα, ιστογράμματα και διαγράμματα διασποράς. Το θεωρώ κατάλληλο για επαγγελματίες γραφείου και φοιτητές που κατανοούν βασικά υπολογιστικά φύλλα, αλλά χρειάζονται μια πιο συστηματική εισαγωγή στην οργάνωση, τη σύνοψη και την παρουσίαση δεδομένων.

Το σύντομο πρόγραμμα κάνει το μάθημα πιο εύκολο στην ολοκλήρωση από μια πλήρη εξειδίκευση. Ωστόσο, οι εκπαιδευόμενοι θα πρέπει να εξασκούν κάθε τεχνική με το δικό τους υπολογιστικό φύλλο για να διατηρούν τα μαθήματα. Το υλικό παρέχει μια χρήσιμη γέφυρα προς τις επιχειρηματικές στατιστικές, τις αναφορές και την ανάλυση χωρίς να απαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού ή εξειδικευμένο λογισμικό επιστήμης δεδομένων.

Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με χρήση του Excel

Τι θα μάθετε;

  • Τύποι Excel: Υπολογίστε και μετασχηματίστε τιμές με κοινές συναρτήσεις υπολογιστικών φύλλων.
  • Ανάλυση άξονα: Συνοψίστε μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας συγκεντρωτικούς πίνακες και γραφήματα.
  • Οπτική Εξερεύνηση: Δημιουργήστε ιστογράμματα, διαγράμματα διασποράς και γραφήματα έτοιμα για επιχειρήσεις.
  • Χειρισμός δεδομένων: Εισαγωγή, οργάνωση και παρουσίαση πληροφοριών για περαιτέρω ανάλυση.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

👉 Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του Excel;

  • Βήμα 1) Ανοίξτε τη σελίδα του μαθήματος και εξετάστε τις τέσσερις ενότητες που το αποτελούν.
  • Βήμα 2) Εγγραφή στο Coursera ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό.
  • Βήμα 3) Επιλέξτε «Εγγραφή δωρεάν» και επαληθεύστε τη διαθέσιμη διαδρομή πρόσβασης.

Εγγραφείτε τώρα >>


5) Η Επιστήμη της Καλοσύνης

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.9 | Εγγεγραμμένοι φοιτητές: 5,040,244 | Διάρκεια: 1 εβδομάδα | Επίπεδο: Αρχάριος | Τιμολόγηση: Δωρεάν εγγραφή

Η Επιστήμη της Ευημερίας εξετάζει γιατί οι κοινές ιδέες για την ευτυχία συχνά αποτυγχάνουν να παράγουν διαρκή ικανοποίηση. Εισάγει έρευνα σχετικά με τις προσδοκίες, τη σύγκριση, την ευγνωμοσύνη, την κοινωνική σύνδεση, τις συνήθειες και την αλλαγή συμπεριφοράς. Το συνιστώ σε μαθητές που επιθυμούν ένα μάθημα προσωπικής ανάπτυξης βασισμένο σε τεκμήρια αντί για συμβουλές παρακίνησης που βασίζονται μόνο σε ανέκδοτα.

Το μάθημα ζητά από τους μαθητές να εφαρμόσουν τις ιδέες του μέσω πρακτικών εβδομαδιαίων δραστηριοτήτων. Αυτή η δομή μετατρέπει τους κοιλιακούςtracτα ευρήματα σε μικρά πειράματα που αφορούν τον ύπνο, την άσκηση, την καλοσύνη και την ουσιαστική αλληλεπίδραση. Το θέμα είναι προσιτό, αλλά η μεγαλύτερη αξία προέρχεται από την συνεπή ολοκλήρωση των ασκήσεων και τον ειλικρινή προβληματισμό σχετικά με το ποιες συνήθειες βελτιώνουν την καθημερινή ευεξία.

Η Επιστήμη της Καλοσύνης

Τι θα μάθετε;

  • Παρανοήσεις: Αναγνωρίστε κοινές υποθέσεις που διαστρεβλώνουν τις προσδοκίες για την ευτυχία.
  • Υγιεινες συνηθειες: Εφαρμόστε έρευνα που αφορά τον ύπνο, την άσκηση, την ευγνωμοσύνη και τη σύνδεση.
  • Αλλαγή συμπεριφοράς: Χρησιμοποιήστε πρακτικές στρατηγικές για να μετατρέψετε τις προθέσεις σε επαναλήψιμες ενέργειες.
  • Αυτοστοχασμός: Αξιολογήστε τις προσωπικές σας ρουτίνες και μετρήστε ουσιαστικές βελτιώσεις.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

👉 Πώς να εγγραφείτε στην Επιστήμη της Ευεξίας;

  • Βήμα 1) Επισκεφθείτε τη σελίδα του μαθήματος και δείτε τις μαθησιακές δραστηριότητες.
  • Βήμα 2) Συνδεθείτε ή δημιουργήστε ένα Coursera λογαριασμός.
  • Βήμα 3) Επιλέξτε «Εγγραφή δωρεάν» και ελέγξτε τους τρέχοντες όρους πρόσβασης.

Εγγραφείτε τώρα >>

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα με Πιστοποιητικά Διαδικτυακά

Αυτοί Coursera Τα προγράμματα καλύπτουν την επιστήμη δεδομένων, την υποστήριξη IT, τον αυτοματισμό, την SQL, την γενετική τεχνητή νοημοσύνη και την επιχειρηματική ανάλυση. Συγκρίνετε την απαιτούμενη εμπειρία, τη δομή των μαθημάτων, τη διάρκεια και την επαγγελματική εστίαση κάθε προγράμματος πριν επιλέξετε την μαθησιακή πορεία που σας ταιριάζει καλύτερα.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
IBM Data Science Professional Certificate
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 965,914 Δωρεάν εγγραφή Έναρξη καριέρας στην επιστήμη δεδομένων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Google Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Υποστήριξης Πληροφορικής
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 2,196,243 Δωρεάν εγγραφή Δεξιότητες υποστήριξης πληροφορικής εισαγωγικού επιπέδου Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
SQL Foundations
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 67,828 Δωρεάν εγγραφή Εισαγωγική εκμάθηση SQL Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Google Αυτοματοποίηση Πληροφορικής με Python Επαγγελματικό Πιστοποιητικό
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 1,001,872 Δωρεάν εγγραφή Αυτοματοποίηση εργασιών IT με Python Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Google Workspace μαζί σου, Gemini Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 15,501 Δωρεάν εγγραφή Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στις ροές εργασίας γραφείου Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Excel σε MySQLΑναλυτικές Τεχνικές για Εξειδίκευση στις Επιχειρήσεις
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 239,090 Δωρεάν εγγραφή Επιχειρηματική ανάλυση σε κοινά εργαλεία Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Βάσεις δεδομένων και SQL για Επιστήμη Δεδομένων με Python
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 677,823 Δωρεάν εγγραφή SQL για επίδοξους επιστήμονες δεδομένων Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Μηχανικής Μάθησης με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα μηχανικής μάθησης καλύπτουν τα μαθηματικά θεμέλια, την εποπτευόμενη μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, την εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων και την ανάπτυξη cloud. Σύγκριση Python, λογισμό, στατιστική και γραμμική άλγεβρα προαπαιτούμενα πριν από την επιλογή ενός προγράμματος σπουδών για αρχάριους, ενδιάμεσους ή προχωρημένους.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Μαθηματικά για Μηχανική Μάθηση Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 281,707 Δωρεάν εγγραφή Κατασκευή μαθηματικών μηχανικής μάθησης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση βαθιάς μάθησης
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 1,004,171 Δωρεάν εγγραφή Βασικές αρχές νευρωνικών δικτύων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Μηχανική μάθηση ενεργοποιημένη Google Cloud Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.7 1,504,171 Δωρεάν εγγραφή Google Cloud ροές εργασίας μηχανικής μάθησης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εποπτευόμενη Μηχανική Μάθηση: Παλινδρόμηση και Ταξινόμηση
Βαθμολογία με αστέρια 4.9 4.9 1,259,063 Δωρεάν εγγραφή Πρώτο εποπτευόμενο μάθημα μάθησης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ειδίκευση μηχανικής μάθησης
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 228,191 Δωρεάν εγγραφή Πρακτικά έργα μηχανικής μάθησης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ειδίκευση στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 80,001 Δωρεάν εγγραφή Εφαρμοσμένη Python επιστημονικά δεδομένα Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ενεργοποίηση προηγμένης μηχανικής εκμάθησης Google Cloud Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 77,861 Δωρεάν εγγραφή Προχωρημένοι επαγγελματίες μηχανικής μάθησης στο cloud Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα για Ηγεσία και Διοίκηση με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα ηγεσίας και διοίκησης καλύπτουν την ανάπτυξη ομάδων, τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, την οργανωτική αλλαγή, τα κατασκευαστικά και μηχανικά έργα. Συγκρίνετε την εστίαση κάθε προγράμματος στον κλάδο, την απαιτούμενη εμπειρία, τη διάρκεια του μαθήματος και τις πρακτικές εργασίες πριν επιλέξετε τη σωστή κατεύθυνση διοίκησης σήμερα.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση Στρατηγικής Ηγεσίας και Διοίκησης
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 178,779 Δωρεάν εγγραφή Στρατηγική ανάπτυξη διαχείρισης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στην Ηγεσία Ανθρώπων και Ομάδων
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 193,245 Δωρεάν εγγραφή Νέο και αναπτυγμένοping αρχηγοί ομάδων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Προγραμματισμός Έργου
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 1,828 Δωρεάν εγγραφή Σχεδιασμός πεδίου εφαρμογής και χρονοδιαγραμμάτων έργου Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Κορυφαίες Ομάδες: Developing ως Ηγέτης
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 281,380 Δωρεάν εγγραφή Θεμέλια καθημερινής ηγεσίας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση Οργανωτικής Ηγεσίας
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 70,932 Δωρεάν εγγραφή Ηγεσία στην οργανωτική αλλαγή Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Διαχείριση Κατασκευών
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 180,406 Δωρεάν εγγραφή Επαγγελματίες κατασκευαστικών έργων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Διαχείριση Μηχανικών Έργων
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 79,874 Δωρεάν εγγραφή Διαχείριση τεχνικών έργων μηχανικής Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα για Ανάπτυξη κινητών και Ιστού με Πιστοποιητικά

Αυτά τα προγράμματα ανάπτυξης για κινητά και ιστοσελίδων καλύπτουν την εμπειρία χρήστη (UX), τη διαχείριση έργων, τους ιστότοπους με δυνατότητα προσαρμογής, την ανάπτυξη πλήρους στοίβας, Android εφαρμογές και δημιουργία παιχνιδιών. Συγκρίνετε την απαιτούμενη εμπειρία κωδικοποίησης, τις τεχνολογίες, τα έργα και τη δέσμευση σπουδών πριν επιλέξετε την προτιμώμενη πορεία ανάπτυξης.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Google Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Σχεδιασμού UX
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 1,564,034 Δωρεάν εγγραφή Έναρξη καριέρας στον σχεδιασμό UX Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Google Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Διαχείρισης Έργων
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 2,861,617 Δωρεάν εγγραφή Διαχείριση έργων εισαγωγικού επιπέδου Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Σχεδιασμός Ιστού για Όλους: Βασικά στοιχεία Ανάπτυξης Ιστού & Εξειδίκευση Κωδικοποίησης
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 349,529 Δωρεάν εγγραφή Προσβάσιμος σχεδιασμός ιστοσελίδων front-end Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
IBM Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Προγραμματιστή Λογισμικού Full Stack
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 296,536 Δωρεάν εγγραφή Ανάπτυξη cloud πλήρους στοίβας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Android Εξειδίκευση στην Ανάπτυξη Εφαρμογών
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 113,881 Δωρεάν εγγραφή Κτίριο Android εφαρμογές Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εισαγωγή στην ανάπτυξη Ιστού
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 256,813 Δωρεάν εγγραφή Αρχάριοι στην ανάπτυξη ιστοσελίδων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Παιχνιδιών με Unity Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 36,550 Δωρεάν εγγραφή δημιουργία Unity έργα παιχνιδιών Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Business Essentials & Strategy με πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα διοίκησης επιχειρήσεων καλύπτουν τη διαχείριση έργων, τα υπολογιστικά φύλλα, την επικοινωνία, τις αλυσίδες εφοδιασμού, τα αγγλικά στον χώρο εργασίας, την ψυχολογία και τη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση. Συγκρίνετε τις πρακτικές τους εργασίες, την απαιτούμενη εμπειρία, το βάθος του θέματος και την επαγγελματική τους συνάφεια πριν επιλέξετε ένα πρόγραμμα για τις τρέχουσες αρμοδιότητές σας.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στις Αρχές και Πρακτικές Διαχείρισης Έργων
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 262,040 Δωρεάν εγγραφή Θεμέλια διαχείρισης έργων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στο Excel Skills for Business
Βαθμολογία με αστέρια 4.9 4.9 720,242 Δωρεάν εγγραφή Επάρκεια σε υπολογιστικά φύλλα στον χώρο εργασίας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Αποτελεσματική Επικοινωνία: Ειδίκευση στη Συγγραφή, το Σχεδιασμό και την Παρουσίαση
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 135,041 Δωρεάν εγγραφή Επαγγελματικές επικοινωνιακές δεξιότητες Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 266,978 Δωρεάν εγγραφή Ανάπτυξη σταδιοδρομίας στην εφοδιαστική αλυσίδα Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στα Αγγλικά για Επιχειρήσεις για Μη-Φυσικούς Ομιλητές
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 73,800 Δωρεάν εγγραφή Επαγγελματική επικοινωνία στα Αγγλικά Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
FoundationΕιδίκευση Θετικής Ψυχολογίας
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 100,154 Δωρεάν εγγραφή Εφαρμοσμένη θετική ψυχολογία Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ειδικοποίηση επιχειρηματικών και χρηματοοικονομικών μοντέλων
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 118,703 Δωρεάν εγγραφή Δημιουργία επιχειρηματικών οικονομικών μοντέλων Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα για Algorithms & Ανάλυση Δεδομένων με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα αναπτύσσουν την αναλυτική σκέψη μέσω υπολογιστικής συλλογιστικής, δομών δεδομένων, σχεδιασμού αλγορίθμων και οικονομικής ανάλυσης. Συγκρίνετε τη γλώσσα προγραμματισμού, τις προαπαιτούμενες γνώσεις μαθηματικών, τη δυσκολία της εργασίας και την ακολουθία των μαθημάτων πριν επιλέξετε μια κατάλληλη κατεύθυνση για το επίπεδο εμπειρίας σας.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Algorithms Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 134,329 Δωρεάν εγγραφή Σχεδιασμός προηγμένων αλγορίθμων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Δομές Δεδομένων και Algorithms Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 385,237 Δωρεάν εγγραφή Προετοιμασία για τεχνική συνέντευξη Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Υπολογιστική σκέψη για επίλυση προβλημάτων
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 134,788 Δωρεάν εγγραφή Εκμάθηση επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Algorithms, Μέρος Ι
Βαθμολογία με αστέρια 4.9 4.9 1,471,005 Δωρεάν εγγραφή πυρήνας Java αλγόριθμοι Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Η Γλώσσα και τα Εργαλεία της Χρηματοοικονομικής Ανάλυσης
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 1,254,171 Δωρεάν εγγραφή Εισαγωγική οικονομική ανάλυση Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Οικονομικών με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα χρηματοοικονομικών καλύπτουν τον προϋπολογισμό, τις χρηματοπιστωτικές αγορές, τη διαχείριση χαρτοφυλακίου, την εξέταση απάτης, την επενδυτική στρατηγική και τον ποσοτικό κίνδυνο. Συγκρίνετε τις προϋποθέσεις για λογιστική, οικονομικά, στατιστικά στοιχεία και υπολογιστικά φύλλα πριν επιλέξετε ένα πρόγραμμα που υποστηρίζει τους επαγγελματικούς ή ακαδημαϊκούς σας στόχους.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Χρηματοοικονομικά για Μη Οικονομικούς Επαγγελματίες
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 203,381 Δωρεάν εγγραφή Διευθυντές χωρίς υπόβαθρο στα οικονομικά Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Οικονομικές αγορές
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 2,435,021 Δωρεάν εγγραφή Κατανόηση των παγκόσμιων χρηματοπιστωτικών αγορών Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ειδίκευση στη Οικονομική Διοίκηση
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 151,853 Δωρεάν εγγραφή Λήψη εταιρικών οικονομικών αποφάσεων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Διαχείριση Επενδύσεων και Χαρτοφυλακίου
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 89,725 Δωρεάν εγγραφή Βασικές αρχές ανάλυσης χαρτοφυλακίου Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Δικαστική Λογιστική και Εξέταση απάτης
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 176,855 Δωρεάν εγγραφή Ανίχνευση και λογιστική απάτης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Διαχείριση Επενδύσεων
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 117,191 Δωρεάν εγγραφή Αρχές διαχείρισης επενδύσεων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Χρηματοοικονομική Μηχανική και τη Διαχείριση Κινδύνων
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 49,290 Δωρεάν εγγραφή Ποσοτικός χρηματοοικονομικός κίνδυνος Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Ανάλυσης Δεδομένων με Πιστοποιητικά

Αυτά τα προγράμματα ανάλυσης δεδομένων καλύπτουν επιχειρηματικές αναλύσεις, GIS, Tableau, κλινικές πληροφορίες, R και ευρύτερες ροές εργασίας επιστήμης δεδομένων. Συγκρίνετε τα εργαλεία που περιλαμβάνονται, το πλαίσιο του κλάδου, τις προαπαιτούμενες γνώσεις, τα έργα και τη δέσμευση σπουδών πριν επιλέξετε την προτιμώμενη αναλυτική σας πορεία.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
IBM Πιστοποιητικό Επαγγελματικού Αναλυτή Δεδομένων
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 588,703 Δωρεάν εγγραφή Έναρξη καριέρας ως αναλυτής δεδομένων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση Business Analytics
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 223,703 Δωρεάν εγγραφή Επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ειδίκευση σε Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS)
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 160,267 Δωρεάν εγγραφή Ανάλυση γεωχωρικών δεδομένων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Κατάλογος Μαθημάτων Ανάλυσης Δεδομένων
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.5 804,161 Δωρεάν για εξερεύνηση Περιήγηση σε μαθήματα ανάλυσης δεδομένων Προβολή μαθημάτων
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στην Επιστήμη των Δεδομένων
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 514,515 Δωρεάν εγγραφή Foundationεπιστήμη δεδομένων al R Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ειδίκευση στην Επιστήμη Κλινικών Δεδομένων
Βαθμολογία με αστέρια 4.4 4.4 15,141 Δωρεάν εγγραφή Επαγγελματίες δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Οπτικοποίηση Δεδομένων με την Εξειδίκευση Tableau
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 179,394 Δωρεάν εγγραφή Δημιουργία πινάκων ελέγχου Tableau Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Ασφάλειας Υπολογιστών και Δικτύων με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα ασφάλειας υπολογιστών και δικτύωσης καλύπτουν την κρυπτογράφηση, τον κυβερνοκίνδυνο, την άμυνα δικτύου και την υποδομή cloud. Συγκρίνετε τις απαιτήσεις προγραμματισμού, το μαθηματικό βάθος, τις τεχνικές εργασίες και την επαγγελματική τους εστίαση πριν επιλέξετε μια κατεύθυνση ευαισθητοποίησης, ασφάλειας, δικτύωσης ή κρυπτογραφίας.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Κρυπτογραφία Ι
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 543,555 Δωρεάν εγγραφή Τεχνικά θεμέλια κρυπτογραφίας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Κυβερνοασφάλεια για όλους
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 535,683 Δωρεάν εγγραφή Μη τεχνική επίγνωση της κυβερνοασφάλειας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εισαγωγή στην Εξειδίκευση της Κυβερνοασφάλειας
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 74,875 Δωρεάν εγγραφή Έναρξη μιας πορείας κυβερνοασφάλειας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Βασικές αρχές Εξειδίκευσης Ασφάλειας Δικτύων Υπολογιστών
Βαθμολογία με αστέρια 4.0 4.0 43,331 Δωρεάν εγγραφή Ασφάλεια δικτύων υπολογιστών Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στο Cloud Computing
Βαθμολογία με αστέρια 4.3 4.3 78,265 Δωρεάν εγγραφή Θεμέλια συστημάτων cloud Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Ανάπτυξης Λογισμικού με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα ανάπτυξης λογισμικού καλύπτουν την αρχιτεκτονική, τις εφαρμογές cloud, Java προγραμματισμός, μηχανική δεδομένων και οδοί ανάπτυξης. Συγκρίνετε τις απαιτούμενες γλώσσες, τις πλατφόρμες cloud, τα έργα, τις προϋποθέσεις και το τεχνικό βάθος πριν επιλέξετε ένα πρόγραμμα που ταιριάζει με τον προβλεπόμενο ρόλο σας.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Σχεδιασμός Λογισμικού και ArchiΕξειδίκευση στην τεχνολογία
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 107,564 Δωρεάν εγγραφή Αντικειμενοστρεφής αρχιτεκτονική λογισμικού Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Μηχανική Δεδομένων, Μεγάλα Δεδομένα και Μηχανική Μάθηση στην Εξειδίκευση GCP
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 155,603 Δωρεάν εγγραφή Google Cloud μηχανική δεδομένων Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Κατάλογος Μαθημάτων Ανάπτυξης Λογισμικού
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.6 604,171 Δωρεάν για εξερεύνηση Περιήγηση σε μαθήματα ανάπτυξης λογισμικού Προβολή μαθημάτων
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ντιβελόping Εφαρμογές με Google Cloud Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 132,206 Δωρεάν εγγραφή Κτίριο Google Cloud εφαρμογές Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Java Ειδίκευση στις Βασικές Αρχές Προγραμματισμού και Μηχανικής Λογισμικού
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 343,434 Δωρεάν εγγραφή Java αρχάριοι στην ανάπτυξη λογισμικού Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Πιθανοτήτων και Στατιστικής με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα πιθανοτήτων και στατιστικής καλύπτουν την επιχειρηματική ανάλυση, την R, Python, οικονομετρία και εφαρμοσμένη μοντελοποίηση. Συγκρίνετε τις μαθηματικές προϋποθέσεις, τις απαιτήσεις προγραμματισμού, την εργασία και τη δυσκολία τους πριν επιλέξετε μια κατεύθυνση που ταιριάζει στους ακαδημαϊκούς ή επαγγελματικούς σας στόχους.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση σε Στατιστική και Ανάλυση Επιχειρήσεων
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 107,561 Δωρεάν εγγραφή Εφαρμοσμένες επιχειρηματικές στατιστικές Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Ανάλυση Δεδομένων με Εξειδίκευση R
Βαθμολογία με αστέρια 4.7 4.7 225,672 Δωρεάν εγγραφή Στατιστική ανάλυση με R Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Στατιστικά με Python Ειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 101,137 Δωρεάν εγγραφή Στατιστική ανάλυση με Python Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Οικονομετρία: Μέθοδοι και Εφαρμογές
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 202,785 Δωρεάν εγγραφή Εφαρμοσμένη οικονομετρική μοντελοποίηση Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Επιχειρηματικής Στρατηγικής με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα επιχειρηματικής στρατηγικής εξετάζουν τις ανταγωνιστικές επιλογές, τη διαχείριση εργατικού δυναμικού και τον οργανωτικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης. Συγκρίνετε τις απαιτήσεις τους σε τεχνολογία, διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, στρατηγικό σχεδιασμό, ανάθεση εργασιών και εμπειρία πριν επιλέξετε το πρόγραμμα που είναι πιο σχετικό με τον ρόλο σας.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
AI για όλους
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 2,634,322 Δωρεάν εγγραφή Μη τεχνικοί υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού: Εξειδίκευση HR for People Managers
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 246,795 Δωρεάν εγγραφή Διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού και επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στην Επιχειρηματική Στρατηγική
Βαθμολογία με αστέρια 4.8 4.8 105,167 Δωρεάν εγγραφή Ανάπτυξη ανταγωνιστικής στρατηγικής Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Επιχειρηματικότητας με Πιστοποιητικά

Αυτά τα μαθήματα επιχειρηματικότητας καλύπτουν την τοποθέτηση επωνυμίας, την αξιολόγηση ευκαιριών, τα επιχειρηματικά μοντέλα και την υλοποίηση σε πρώιμο στάδιο. Συγκρίνετε τη στρατηγική τους έμφαση, τις πρακτικές ασκήσεις, τη χρονική δέσμευση και το κοινό-στόχο τους πριν επιλέξετε ένα πρόγραμμα για την κυκλοφορία προϊόντων, υπηρεσιών ή μιας επιχείρησης.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Διαχείριση μάρκας: Ευθυγράμμιση επιχειρήσεων, μάρκας και συμπεριφοράς
Βαθμολογία με αστέρια 4.9 4.9 521,795 Δωρεάν εγγραφή Στρατηγική διαχείριση επωνυμίας Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Πώς να ξεκινήσετε τη δική σας επιχείρηση με εξειδίκευση
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 56,446 Δωρεάν εγγραφή Σχεδιασμός μιας πρώτης επιχείρησης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Βασικές Αρχές Επιχειρηματικότητας: Σκέψη & Δράση
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 136,522 Δωρεάν εγγραφή Αξιολόγηση επιχειρηματικών ευκαιριών Εγγραφείτε τώρα

καλυτερα Δωρεάν Coursera Μαθήματα Μάρκετινγκ με Πιστοποιητικά

Αυτές οι εξειδικεύσεις μάρκετινγκ καλύπτουν την εκτέλεση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, την έρευνα κοινού, την τοποθέτηση, τον σχεδιασμό καμπανιών και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Συγκρίνετε τα πρακτικά τους έργα, την κάλυψη καναλιών, την απαιτούμενη εμπειρία και τη δέσμευση στα μαθήματα πριν επιλέξετε μια κατεύθυνση που υποστηρίζει τους στόχους μάρκετινγκ σας.

Coursera Πορεία Βαθμολογία μαθήματος Εγγεγραμμένοι μαθητές Τιμολόγηση καλυτερα For Σύνδεσμος
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση Social Media Marketing
Βαθμολογία με αστέρια 4.6 4.6 129,427 Δωρεάν εγγραφή Σχεδιασμός καμπάνιας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Εγγραφείτε τώρα
Coursera Κλάδοι Σπουδών
Εξειδίκευση στη Στρατηγική Μάρκετινγκ
Βαθμολογία με αστέρια 4.5 4.5 83,478 Δωρεάν εγγραφή Στρατηγικές αποφάσεις μάρκετινγκ Εγγραφείτε τώρα

Τι είναι Coursera?

Coursera είναι μια διαδικτυακή πλατφόρμα μάθησης που φιλοξενεί μαθήματα, έργα, εξειδικεύσεις, επαγγελματικά πιστοποιητικά και προγράμματα σπουδών από πανεπιστήμια και συνεργάτες του κλάδου. LessΤα προγράμματα συνήθως συνδυάζουν ηχογραφημένα βίντεο, αναγνώσεις, κουίζ, εργασίες και χώρους συζήτησης. Οι μαθητές μπορούν να σπουδάσουν με ευέλικτα ωράρια, αν και οι προθεσμίες, η πρόσβαση στην αξιολόγηση, τα πιστοποιητικά και οι όροι πληρωμής διαφέρουν ανά πρόγραμμα. Συνιστώ να ελέγξετε προσεκτικά την οθόνη εγγραφής, επειδή η επιλογή "Εγγραφή δωρεάν" μπορεί να οδηγήσει σε επιλογή ελέγχου, δοκιμαστική περίοδο, συνδρομή ή οικονομική βοήθεια.

Πώς Επιλέξαμε CourseraΔωρεάν μαθήματα πιστοποίησης;

επιλέξτε μαθήματα δωρεάν πιστοποιητικών coursera

At Guru99, εστιάζουμε σε σαφείς, ενημερωμένες και χρήσιμες προτάσεις. Η ομάδα μας έχει αφιερώσει περισσότερες από 200 ώρες στην αξιολόγηση Coursera προγράμματα και για αυτήν την ενημέρωση ελέγξαμε ξανά κάθε σελίδα μαθήματος που αναφέρεται εδώ.

  • Ταυτότητα Ζωντανού Μαθήματος: Κάθε μάθημα παρατίθεται με την τρέχουσα Coursera όνομα, έτσι ώστε ο τίτλος στον οποίο κάνετε κλικ να ταιριάζει με τη σελίδα στην οποία μεταβαίνετε.
  • Προσαρμογή Μαθητή: Συγκρίναμε το δηλωμένο επίπεδο, τις προαπαιτούμενες γνώσεις, το βάθος του μαθήματος και τη δέσμευση μελέτης, ώστε οι αρχάριοι να μην στέλνονται σε προχωρημένο πρόγραμμα.
  • Ποιότητα Μαθήματος: Η αναθεώρησή μας έλαβε υπόψη τα δομημένα προγράμματα σπουδών, τις πρακτικές εργασίες, τα σχετικά εργαλεία και την ικανότητα εφαρμογής μαθημάτων σε ρεαλιστικές ακαδημαϊκές ή επαγγελματικές καταστάσεις.
  • Τρέχουσα δημοτικότητα: Οι αξιολογήσεις και τα στοιχεία εγγραφής προέρχονται από τις σελίδες των ζωντανών μαθημάτων από τον Οκτώβριο του 2026.
  • Ευέλικτη πρόσβαση: Η ομάδα έδωσε προτεραιότητα σε μαθήματα που εμφανίζουν μια διαδρομή εγγραφής την οποία οι μαθητές μπορούν να ξεκινήσουν χωρίς να πληρώσουν στο πρώτο βήμα.

Πώς να εγγραφείτε σε ένα Coursera Δωρεάν μάθημα;

CourseraΗ ροή εγγραφών ποικίλλει ανάλογα με το μάθημα και την περιοχή. Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να βρείτε την επιλογή πρόσβασης που είναι διαθέσιμη αυτήν τη στιγμή για το επιλεγμένο πρόγραμμα:

  1. Ανοίξτε τη σελίδα του συνδεδεμένου μαθήματος και επιλέξτε Εγγραφείτε δωρεάν.
  2. Συνδεθείτε με έναν υπάρχοντα λογαριασμό ή δημιουργήστε έναν νέο Coursera λογαριασμός.
  3. RevΔείτε τις επιλογές που εμφανίζονται, οι οποίες μπορεί να περιλαμβάνουν έλεγχο, δωρεάν δοκιμή, οικονομική βοήθεια ή συνδρομή.
  4. Επιλέξτε την επιλογή που ταιριάζει στις ανάγκες σας για μάθηση και πιστοποίηση πριν από την επιβεβαίωση.
  5. Ανοίξτε την πρώτη ενότητα και σημειώστε τυχόν εξατομικευμένες προθεσμίες που εμφανίζονται στον πίνακα ελέγχου σας.

Τι συμβαίνει αν αποτύχω σε ένα Coursera Σειρά μαθημάτων?

Πολλές Coursera Τα μαθήματα χρησιμοποιούν ευέλικτες ή εξατομικευμένες προθεσμίες. Η παράλειψη μιας προτεινόμενης προθεσμίας συνήθως δεν μπλοκάρει μόνιμα το μάθημα και οι μαθητές μπορούν συχνά να επαναφέρουν το πρόγραμμα από τον πίνακα ελέγχου τους. Οι κανόνες αξιολόγησης διαφέρουν ανά πρόγραμμα, επομένως ελέγξτε την πολιτική του μαθήματος εάν δεν περάσετε μια βαθμολογημένη εργασία. Μπορεί να σας επιτραπεί να δοκιμάσετε ξανά ένα κουίζ ή να υποβάλετε ξανά την εργασία, αλλά τα όρια προσπαθειών και η πρόσβαση στη συνδρομή μπορεί να επηρεάσουν το πότε θα γίνει διαθέσιμη μια άλλη προσπάθεια.

Πώς να επιλέξετε το σωστό Coursera Πορεία

Ξεκινήστε με το αποτέλεσμα που χρειάζεστε, όπως προετοιμασία για την καριέρα σας, μια συγκεκριμένη τεχνική δεξιότητα, ανάπτυξη διαχείρισης ή προσωπική μάθηση. Στη συνέχεια, συγκρίνετε το δηλωμένο επίπεδο, τις προϋποθέσεις, τον αριθμό μαθημάτων, την εβδομαδιαία δέσμευση, τα εργαλεία και τις εργασίες. Συνιστώ επίσης να ελέγξετε αν το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει έργα που μπορείτε να παρουσιάσετε αργότερα. Τέλος, ελέγξτε τους τρέχοντες όρους εγγραφής, ώστε να κατανοήσετε ποια μαθήματα, αξιολογήσεις και χαρακτηριστικά πιστοποιητικών περιλαμβάνονται στην οδό πρόσβασης που επιλέγετε.

Συχνές ερωτήσεις:

Ορισμένα προγράμματα εκμάθησης είναι προσβάσιμα χωρίς πληρωμή, ενώ άλλα προγράμματα χρησιμοποιούν δοκιμαστικές περιόδους, συνδρομές ή πιστοποιητικά επί πληρωμή. Η διαθέσιμη επιλογή εμφανίζεται κατά την εγγραφή.

Η επιλεξιμότητα για το πιστοποιητικό εξαρτάται από το μάθημα και την επιλογή εγγραφής. RevΕλέγξτε τους όρους ολοκλήρωσης αγοράς ή οικονομικής βοήθειας πριν ξεκινήσετε, εάν είναι απαραίτητο να έχετε κάποια πιστοποίηση.

Πολλά μαθήματα παρέχουν ευέλικτα ωράρια και προσαρμόσιμες προθεσμίες. Τα έργα σταθερής διάρκειας, οι συνδρομές και τα προγράμματα σπουδών ενδέχεται να εφαρμόζουν διαφορετικούς κανόνες χρονισμού ή πρόσβασης.

Τα περισσότερα ευέλικτα μαθήματα επιτρέπουν στους μαθητές να επαναφέρουν τις προτεινόμενες προθεσμίες. Ελέγξτε τον πίνακα ελέγχου των μαθημάτων, επειδή τα βαθμολογημένα προγράμματα και οι περίοδοι συνδρομής μπορούν να επιβάλουν πρόσθετα όρια.

Ενδέχεται να διατίθεται οικονομική βοήθεια για επιλέξιμα προγράμματα και μαθητές. Ανοίξτε τις πληροφορίες εγγραφής στο μάθημα για να δείτε εάν προσφέρεται αυτήν τη στιγμή κάποια επιλογή αίτησης.

Μπορούν να τεκμηριώσουν στοχευμένη μάθηση και ολοκληρωμένα έργα. Η αξία τους βελτιώνεται όταν οι αναφερόμενες δεξιότητες ταιριάζουν με τον ρόλο και υποστηρίζονται από πρακτικά στοιχεία.

Ναι. Πολλές επιλογές δεν απαιτούν προηγούμενη εμπειρία. Οι εκπαιδευόμενοι θα πρέπει να ελέγχουν το δηλωμένο επίπεδο και τις προϋποθέσεις πριν από την εγγραφή τους σε τεχνικές ή μαθηματικές ειδικότητες.

Συνοψίστε αυτήν την ανάρτηση με: