BlazeMeter Πέρα από τις δοκιμές απόδοσης: Επεξήγηση συνεχών δοκιμών

Όταν οι ομάδες αναζητούν για πρώτη φορά μια λύση δοκιμών, συχνά αντιμετωπίζουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπίσουν. Ίσως ο ιστότοπος να κατέρρευσε κατά τη διάρκεια μιας προσφοράς της Black Friday ή οι χρήστες παραπονιούνται για αργούς χρόνους ολοκλήρωσης αγοράς. Σε αυτές τις στιγμές, η δοκιμή απόδοσης είναι η προτεραιότητα. Πολλοί οργανισμοί στρέφονται σε BlazeMeter επειδή είναι γνωστό για την εκτέλεση σεναρίων ανοιχτού κώδικα σε μαζική κλίμακα.

Ωστόσο, η προβολή BlazeMeter αυστηρά ως εργαλείο δοκιμής φορτίου χάνει τη συνολική εικόνα. Κατά τη γνώμη μου, με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας, θα έλεγα ότι ο έλεγχος απόδοσης είναι συχνά η πύλη προς την ωριμότητα, που σημαίνει ότι είναι μόνο το πρώτο βήμα. Η σύγχρονη παράδοση λογισμικού χρειάζεται μια στρατηγική που να καλύπτει κάθε στάδιο της ανάπτυξης. κύκλος ζωής, όχι μόνο το τέλος.

Για να κυκλοφορήσει γρήγορα λογισμικό χωρίς να προκληθούν προβλήματα, προτείνω οι ομάδες να εξελιχθούν από την εκτέλεση περιστασιακών δοκιμών απόδοσης στην κατασκευή μιας ενοποιημένης, συνεχούς πλατφόρμας δοκιμών. Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε πώς να ξεπεράσουμε την απλή δημιουργία φορτίου. Θα μάθετε πώς να δημιουργήσετε μια ολοκληρωμένη στρατηγική ποιότητας που καλύπτει λειτουργικές δοκιμές, παρακολούθηση API, δεδομένα δοκιμών και εικονικοποίηση υπηρεσιών—όλα μέσα σε ένα ενιαίο περιβάλλον.

Γιατί οι δοκιμές απόδοσης είναι το φυσικό σημείο εισόδου

Ο έλεγχος απόδοσης είναι η πιο συνηθισμένη αφετηρία για τον εξής απλό λόγο: η αποτυχία απόδοσης είναι δημόσια αποτυχία. Εάν εμφανιστεί ένα λειτουργικό σφάλμα, μπορεί να επηρεάσει έναν χρήστη που προσπαθεί να χρησιμοποιήσει μια συγκεκριμένη λειτουργία. Επομένως, εάν παρουσιαστεί κάποιο πρόβλημα απόδοσης, τότε ολόκληρη η εφαρμογή επιβραδύνεται ή παρουσιάζει σφάλματα για όλους.

Επειδή αυτά τα ζητήματα είναι κρίσιμα για την επιχείρηση, τραβούν άμεση προσοχή. Όταν οι ομάδες ξεκινούν δοκιμές φόρτου, σύμφωνα με την παρατήρησή μου, συχνά αποκαλύπτουν περισσότερα από απλώς όρια διακομιστή. Μια δοκιμή υψηλού φόρτου λειτουργεί σαν δοκιμή αντοχής για ολόκληρο τον λειτουργικό σας αγωγό. Συχνά εκθέτει:

• Κενά δεδομένων δοκιμών: Συνειδητοποιείτε ότι δεν έχετε αρκετά μοναδικά αρχεία χρηστών για να προσομοιώσετε πραγματική επισκεψιμότητα.
• Ασταθής λειτουργία API: Διαπιστώνετε ότι οι υπηρεσίες backend αποτυγχάνουν πολύ πριν από το front-end.
• Εξαρτήσεις από το περιβάλλον: Δεν μπορείτε να κάνετε δοκιμή επειδή μια πύλη πληρωμών τρίτου μέρους είναι εκτός σύνδεσης.
• Χειροκίνητα σημεία συμφόρησης: Ξοδεύετε μέρες αναλύοντας τα αρχεία καταγραφής χειροκίνητα για να βρείτε την αιτία μιας αποτυχίας.

Αυτή η διαδικασία ανακάλυψης επιβάλλει μια αλλαγή στον τρόπο σκέψης. Δεν μπορείτε να αντιμετωπίσετε τον έλεγχο απόδοσης ως ένα μεμονωμένο συμβάν που συμβαίνει ακριβώς πριν από την ανάπτυξη. Για να διορθώσετε αυτά τα προβλήματα, πρέπει να μετακινηθείτε αριστερά, μετακινώντας τον έλεγχο νωρίτερα στον κύκλο. Εδώ είναι που καθίσταται απαραίτητη μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα.

Βασικές τακτικές

• Τα προβλήματα απόδοσης είναι ιδιαίτερα ορατά και συχνά αποτελούν τον κύριο λόγο για τον οποίο οι ομάδες αρχίζουν να αναζητούν ένα εργαλείο δοκιμών.
• Οι δοκιμές φορτίου αποκαλύπτουν βαθύτερα δομικά προβλήματα σε δεδομένα, περιβάλλοντα και API.
• Η απομόνωση των δοκιμών απόδοσης από την υπόλοιπη ανάπτυξη δημιουργεί σημεία συμφόρησης.

BlazeMeter ως η πλατφόρμα δοκιμών απόδοσης Go-To

Πριν επεκταθείτε σε άλλους τομείς, είναι σημαντικό να κατανοήσετε γιατί οι ομάδες επιλέγουν BlazeMeter για δοκιμές απόδοσης καταρχάς. Η πλατφόρμα μου επέτρεψε να εκτελώ σενάρια ανοιχτού κώδικα, όπως JMeter, Γκάτλινγκ, και Selenium, χωρίς πολύπλοκη εγκατάσταση υποδομής.

Εκτελέστε δοκιμές μεγάλης κλίμακας με ευκολία

Η κύρια δυνατότητα που προσέλκυσε την ομάδα μου είναι η δυνατότητα εκτέλεσης δοκιμών φορτίου, τάσης, αιχμής, διήθησης και αντοχής σε μεγάλη κλίμακα. Μπορείτε επίσης να προσομοιώσετε εκατομμύρια εικονικούς χρήστες από το cloud για να δοκιμάσετε τα όρια της εφαρμογής σας.

Για οργανισμούς με αυστηρές ανάγκες ασφαλείας, η πλατφόρμα προσφέρει ευελιξία. Μπόρεσα να εκτελέσω δοκιμές από το δημόσιο cloud για να προσομοιώσω εξωτερική κίνηση, ακόμη και να χρησιμοποιήσω Ιδιωτικές Τοποθεσίες για να εκτελέσω δοκιμές πίσω από το τείχος προστασίας μας. Αυτή η υβριδική προσέγγιση σάς επιτρέπει να δοκιμάζετε εσωτερικές εφαρμογές χωρίς να τις εκθέτετε στο κοινό.

Κατασκευασμένο για Σύγχρονα DevOps Pipelines

παρατήρησα ότι BlazeMeter ενσωματώνεται απευθείας με εργαλεία Συνεχούς Ολοκλήρωσης (CI) όπως Jenkins, GitHub και Azure DevOps. Το καλύτερο είναι ότι, αντί να ξεκινάω χειροκίνητα μια δοκιμή, θα μπορούσα να ρυθμίσω τον αγωγό μου ώστε να ενεργοποιεί μια δοκιμή απόδοσης κάθε φορά που ένας προγραμματιστής υποβάλλει κώδικα.

Αυτή η προσέγγιση αντιμετωπίζει τις δοκιμές απόδοσης ως κώδικα. Αποθηκεύετε τις διαμορφώσεις των δοκιμών σας στο σύστημα ελέγχου εκδόσεων μαζί με τον κώδικα της εφαρμογής σας. Αυτό διασφαλίζει ότι οι δοκιμές σας εξελίσσονται με τον ίδιο ρυθμό με την εφαρμογή σας, αποτρέποντας την «απόκλιση των δοκιμών» που συμβαίνει συχνά με τα παλαιότερα ιδιόκτητα εργαλεία.

Από την Απόδοση στη Λειτουργικότητα: Επέκταση Κάλυψης

Μόλις δημιουργήσετε μια ρουτίνα δοκιμών απόδοσης, το επόμενο λογικό βήμα είναι να αντιμετωπίσετε λειτουργικές δοκιμέςΙστορικά, οι ομάδες χρησιμοποιούσαν ξεχωριστά εργαλεία για αυτό: ένα για να ελέγχουν αν οι λειτουργίες λειτουργούν (λειτουργικά) και ένα άλλο για να ελέγχουν αν είναι γρήγορες (απόδοση). Αυτή η εξάπλωση των εργαλείων οδηγεί σε υψηλό κόστος και κατακερματισμένη αναφορά.

Ενοποιημένες Λειτουργικές Δοκιμές σε Ιστό & API

BlazeMeter επέτρεψε στην ομάδα μου να επαναχρησιμοποιήσει τα στοιχεία δοκιμής απόδοσης για λειτουργική επικύρωση. Για παράδειγμα, εάν έχετε ήδη γράψει ένα JMeter Ένα σενάριο για την προσομοίωση σύνδεσης ενός χρήστη και αγοράς ενός προϊόντος για μια δοκιμή φόρτωσης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ίδια ακριβώς λογική για να εκτελέσετε μια λειτουργική δοκιμή.

Αυτή η δυνατότητα μειώνει σημαντικά το βάρος συντήρησης. Επομένως, δεν χρειαζόταν να διατηρώ δύο ξεχωριστές βιβλιοθήκες σεναρίων για τις ίδιες ροές χρηστών. Εκτελώντας αυτές τις λειτουργικές δοκιμές συχνά (ακόμα και σε κάθε έκδοση), εντοπίζετε... οπισθοδρόμηση σφάλματα νωρίς.

Συνεπής αναφορά σε όλους τους τύπους δοκιμών

Όταν χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία, η συσχέτιση των αποτελεσμάτων είναι δύσκολη. Εάν μια λειτουργική δοκιμή αποτύχει σε ένα εργαλείο και μια δοκιμή απόδοσης υποβαθμιστεί σε ένα άλλο, χρειάζεται χρόνος για να προσδιοριστεί εάν έχουν κοινή αιτία.

Ενοποιώντας αυτές τις δοκιμές σε μία πλατφόρμα, βρήκα μια ενιαία πηγή αλήθειας. Μπόρεσα να δω τα λειτουργικά ποσοστά επιτυχίας/αποτυχίας μου παράλληλα με τις τάσεις απόδοσής μου. Αυτή η ενοποιημένη προβολή σάς βοηθά να προσδιορίσετε εάν μια πρόσφατη αλλαγή στον κώδικα προκάλεσε τη διακοπή λειτουργίας μιας λειτουργίας ή απλώς την επιβράδυνε. Επιπλέον, επιταχύνει τη διαδικασία αντιμετώπισης προβλημάτων.

Διαχείριση Δεδομένων Δοκιμών: Επίλυση του Κρυμμένου Σημείου Συμφόρησης

Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στις έγκυρες εξετάσεις είναι ημερομηνίαΓια να εκτελέσετε μια ρεαλιστική δοκιμή, χρειάζεστε ρεαλιστικά δεδομένα. Δεν μπορείτε να δοκιμάσετε μια ροή σύνδεσης για 10,000 χρήστες εάν έχετε μόνο 50 λογαριασμούς χρηστών στη βάση δεδομένων σας.

Παραδοσιακά, οι ομάδες αντιγράφουν δεδομένα από την παραγωγή σε χαμηλότερα περιβάλλοντα. Αυτή η διαδικασία είναι αργή, επικίνδυνη και συχνά παραβιάζει τους κανονισμούς απορρήτου όπως ο GDPR ή ο HIPAA.

Άμεση δημιουργία δεδομένων

BlazeMeter λύνει αυτό το πρόβλημα με την ενσωματωμένη Διαχείριση Δεδομένων Δοκιμών. Αντί να αντιγράφετε δεδομένα παραγωγής, μπορείτε να δημιουργήσετε συνθετικά δεδομένα που μοιάζουν και συμπεριφέρονται σαν πραγματικά δεδομένα, αλλά δεν περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες.

Αυτό σας επιτρέπει:

• Κλίμακα χωρίς κόπο: Δημιουργήστε χιλιάδες μοναδικές εγγραφές για μια δοκιμή φόρτωσης άμεσα.
• Μείνετε συμβατοί: Βεβαιωθείτε ότι καμία προσωπικά αναγνωρίσιμη πληροφορία (PII) δεν θα φύγει ποτέ από το ασφαλές περιβάλλον παραγωγής σας.
• Δημιουργήστε συγκεκριμένα σενάρια: Δημιουργήστε δεδομένα για ακραίες περιπτώσεις, όπως χρήστες με ληγμένες πιστωτικές κάρτες ή συγκεκριμένες γεωγραφικές τοποθεσίες, οι οποίες ενδέχεται να είναι δύσκολο να βρεθούν στα δεδομένα παραγωγής.

Έχοντας έγκυρα δεδομένα κατ' απαίτηση, κατάφερα να καταργήσω την «αναμονή δεδομένων» που συχνά καθυστερεί τους κύκλους δοκιμών κατά ημέρες ή εβδομάδες.

Εικονικοποίηση υπηρεσιών: Δοκιμή νωρίτερα, ακόμα και όταν οι εξαρτήσεις δεν είναι έτοιμες

Οι σύγχρονες εφαρμογές βασίζονται σε ένα πλέγμα εξαρτήσεων, όπως εσωτερικές μικροϋπηρεσίες, API τρίτων, mainframes και εξωτερικές πύλες πληρωμών. Εάν ένα από αυτά δεν είναι διαθέσιμο, οι δοκιμές σας σταματούν.

Αυτό είναι ένα κλασικό πρόβλημα στις δοκιμές απόδοσης. Θέλετε να δοκιμάσετε τη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς, αλλά το τραπεζικό API χρεώνει για κάθε συναλλαγή ή το περιβάλλον δοκιμών είναι εκτός λειτουργίας για συντήρηση.

Υπηρεσίες προσποίησης για την απεμπλοκή ομάδων

BlazeMeter Η Εικονικοποίηση Υπηρεσιών σάς επιτρέπει να δημιουργείτε εικονικά «mocks» αυτών των εξαρτήσεων. Αυτά τα mocks προσομοιώνουν τη συμπεριφορά, τα δεδομένα και τα χαρακτηριστικά απόδοσης της πραγματικής υπηρεσίας.

Για παράδειγμα, θα μπορούσα να διαμορφώσω μια εικονική πύλη πληρωμών ώστε να απαντά σε 200 χιλιοστά του δευτερολέπτου με ένα μήνυμα «επιτυχίας» ή σε 5 δευτερόλεπτα με ένα σφάλμα «χρονικού ορίου». Αυτό σας επιτρέπει να:

• Παράλληλη δοκιμή: Οι προγραμματιστές μπορούν να δοκιμάσουν τον κώδικά τους σε ένα εικονικό API πριν καν δημιουργηθεί το πραγματικό API.
• Ελέγξτε το χάος: Προσομοιώστε αργά δίκτυα ή αποκρίσεις σφαλμάτων για να δείτε πώς η εφαρμογή σας χειρίζεται την αποτυχία.
• Μειώστε το κόστος: Αποφύγετε τις χρεώσεις συναλλαγών από υπηρεσίες τρίτων κατά τη διάρκεια δοκιμών μεγάλου όγκου φόρτωσης.

Αυτή η δυνατότητα είναι κρίσιμη για τις κατανεμημένες αρχιτεκτονικές, επειδή διασφαλίζει ότι ένα κομμάτι που λείπει δεν θα μπλοκάρει ολόκληρη τη διαδικασία έκδοσης.

Βασικές τακτικές

• Εξαρτήσεις όπως τα API και τα mainframes συχνά εμποδίζουν την πρόοδο των δοκιμών.
• Η εικονικοποίηση σάς επιτρέπει να προσομοιώνετε αυτές τις υπηρεσίες για να συνεχίζετε τις δοκιμές.
• Μπορείτε να προσομοιώσετε αρνητικά σενάρια (καθυστέρηση, σφάλματα) που είναι δύσκολο να ενεργοποιηθούν σε πραγματικά συστήματα.

Δοκιμή και Παρακολούθηση API: Επέκταση των γνώσεων σχετικά με την παραγωγή

Στη σύγχρονη αρχιτεκτονική λογισμικού, τα API αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της εφαρμογής σας. Εάν τα API σας αποτύχουν, το περιβάλλον εργασίας χρήστη σας αποτυγχάνει. Ενώ οι δοκιμές απόδοσης ελέγχουν το API υπό φορτίο, πρέπει επίσης να επαληθεύσετε ότι το API λειτουργεί σωστά και τηρεί τους όρους του.

Συνεχής επαλήθευση API

BlazeMeter Επεκτείνει την εμβέλειά σας στο επίπεδο API. Θα μπορούσα να εκτελέσω λειτουργικές δοκιμές API για να επικυρώσω δομές απόκρισης, κεφαλίδες και ακρίβεια δεδομένων χρησιμοποιώντας αυτό το εργαλείο. Επειδή τα API δεν έχουν διεπαφή χρήστη, αυτές οι δοκιμές εκτελούνται εξαιρετικά γρήγορα, καθιστώντας τα ιδανικά για γρήγορους βρόχους ανατροφοδότησης στον αγωγό CI σας.

Παρακολούθηση της εύρυθμης λειτουργίας της παραγωγής

Οι δοκιμές δεν θα πρέπει να σταματούν κατά την ανάπτυξη. BlazeMeter σας επιτρέπει να επαναχρησιμοποιήσετε τα σενάρια δοκιμών σας ως σενάρια παρακολούθησης. Μπορείτε να εκτελείτε ελαφριές δοκιμές στα API παραγωγής σας σε τακτά χρονικά διαστήματα από παγκόσμιες τοποθεσίες.

Αυτό παρέχει συνεχή ανατροφοδότηση σχετικά με τον χρόνο λειτουργίας και την καθυστέρηση. Εάν ένα API αρχίσει να ανταποκρίνεται αργά ή επιστρέψει σφάλματα, λαμβάνετε αμέσως μια ειδοποίηση. Αυτό γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ των δοκιμών πριν από την παραγωγή και της παρατηρησιμότητας της παραγωγής, ώστε να εντοπίζετε προβλήματα πριν το κάνουν οι πελάτες σας.

Υποβοηθούμενη από Τεχνητή Νοημοσύνη Αναφορά και Ανάλυση: Μετατρέποντας τα Αποτελέσματα σε Αποφάσεις

Οι συνεχείς δοκιμές παράγουν μια τεράστια ποσότητα δεδομένων. Εάν εκτελείτε εκατοντάδες δοκιμές την ημέρα, η χειροκίνητη αναθεώρηση των αναφορών επιτυχίας/αποτυχίας καθίσταται αδύνατη. Εδώ είναι που η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μετατρέπει τα ακατέργαστα δεδομένα σε εφαρμόσιμες αποφάσεις.

Ψάχνοντας το Signal στον Θόρυβο

BlazeMeter εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα αποτελέσματα των δοκιμών σας για να σας βοηθήσει να εντοπίσετε ανωμαλίες. Αντί να σας δείχνει απλώς ένα γράφημα, η πλατφόρμα μπορεί να επισημάνει αποκλίσεις από την κανονική συμπεριφορά.

Για παράδειγμα, εάν η συναλλαγή σύνδεσής σας διαρκεί συνήθως 200ms, αλλά ξαφνικά φτάσει τα 500ms μετά από μια συγκεκριμένη ολοκλήρωση, το σύστημα επισημαίνει αυτήν την υποβάθμιση. Συσχετίζει τις αποτυχίες σε διαφορετικούς τύπους δοκιμών για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε εάν μια απότομη αύξηση της απόδοσης σχετίζεται με ένα συγκεκριμένο λειτουργικό σφάλμα.

Αυτή η ευφυΐα μειώνει σημαντικά τον μέσο χρόνο επίλυσης (MTTR). Οι προγραμματιστές αφιερώνουν λιγότερο χρόνο ψάχνοντας στα αρχεία καταγραφής και περισσότερο χρόνο στην επίλυση του πραγματικού προβλήματος κώδικα.

Δοκιμή απόδοσης ως το On-Ramp μέχρι την ωριμότητα

Η υιοθέτηση μιας πλήρους στρατηγικής συνεχούς δοκιμής δεν συμβαίνει από τη μια μέρα στην άλλη. Συνήθως είναι ένα ταξίδι.

1. Ξεκινήστε με την Απόδοση: Οι περισσότερες ομάδες ξεκινούν εδώ για να αντιμετωπίσουν έναν άμεσο κίνδυνο σταθερότητας. Χρησιμοποιούν BlazeMeter για την εκτέλεση σεναρίων ανοιχτού κώδικα σε μεγάλη κλίμακα.
2. Προσθήκη Λειτουργικότητας & API: Οι ομάδες συνειδητοποιούν ότι μπορούν να επαναχρησιμοποιήσουν αυτά τα σενάρια για λειτουργική επαλήθευση και ελέγχους API, ενοποιώντας εργαλεία.
3. Ενσωμάτωση Δεδομένων Δοκιμών & Εικονικοποίησης: Για να εκτελούν δοκιμές ταχύτερα και νωρίτερα, οι ομάδες υιοθετούν συνθετικά δεδομένα και εικονικές υπηρεσίες για την άρση των εμποδίων.
4. Κλιμάκωση με Τεχνητή Νοημοσύνη: Καθώς ο όγκος των δοκιμών αυξάνεται, οι ομάδες χρησιμοποιούν πληροφορίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να διαχειριστούν τον θόρυβο και να διατηρήσουν την ταχύτητα.

Το πλεονέκτημα της χρήσης BlazeMeter είναι ότι υποστηρίζει ολόκληρο αυτό το ταξίδι. Δεν χρειάστηκε να αγοράσω νέα εργαλεία ή να μετεγκαταστήσω σενάρια όταν οι ανάγκες μου έγιναν πιο περίπλοκες. Απλώς ξεκλειδώνετε νέες δυνατότητες μέσα στην ίδια πλατφόρμα.

Γιατί BlazeMeter Λύσεις Beats Point

Μπορεί να αναρωτιέστε: «Γιατί να μην χρησιμοποιήσετε απλώς δωρεάν, ξεχωριστά εργαλεία για καθένα από αυτά τα βήματα;» Ενώ τα εργαλεία ανοιχτού κώδικα είναι εξαιρετικά, η σύνδεσή τους σε μια συνεκτική ροή εργασίας για επιχειρήσεις είναι δύσκολη και δαπανηρή.

Η διατήρηση μιας αλυσίδας εργαλείων DIY περιλαμβάνει:

• Διαχείριση διακομιστών κατασκευής και γεννητριών φορτίου.
• Σύνταξη προσαρμοσμένου κώδικα κόλλας για τη σύνδεση εργαλείων.
• Μη αυτόματη συσχέτιση δεδομένων μεταξύ διαφορετικών αναφορών.
• Διαχείριση της ασφάλειας και της συμμόρφωσης σε πολλούς προμηθευτές.

BlazeMeter προσφέρει μια ενοποιημένη πλατφόρμα που χειρίζεται την υποδομή, την ασφάλεια και την ενσωμάτωση για εσάς. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα χαμηλότερο Συνολικό Κόστος Ιδιοκτησίας (TCO) επειδή οι μηχανικοί σας επικεντρώνονται στη δοκιμή της εφαρμογής και όχι στη συντήρηση των εργαλείων δοκιμών. Αποκτάτε την ελευθερία του ανοιχτού κώδικα (αφού μπορείτε ακόμα να χρησιμοποιήσετε) JMeter, Seleniumκ.λπ.) με την αξιοπιστία και την κλίμακα μιας εταιρικής πλατφόρμας.

Αποκτήστε περισσότερα από απλώς δοκιμές απόδοσης