10 καλυτερα Python Βιβλία για αρχάριους (Ενημέρωση 2026)

Είμαστε αναγνώστες υποστηρίζεται και ενδέχεται να κερδίσετε προμήθεια όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στον ιστότοπό μας

Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται για ανάπτυξη ιστοσελίδων, αυτοματοποίηση, ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση, δοκιμές και πολλές άλλες εργασίες. Η σαφής σύνταξη της βοηθά τους αρχάριους να κατανοήσουν τον κώδικα, ενώ η μεγάλη συλλογή βιβλιοθηκών της υποστηρίζει πιο προηγμένες εργασίες.

Επιλέγοντας ένα Python Ένα βιβλίο μπορεί να είναι δύσκολο επειδή κάθε τίτλος εξυπηρετεί διαφορετικό σκοπό. Ορισμένα βιβλία διδάσκουν προγραμματισμό από την αρχή, ενώ άλλα επικεντρώνονται στην επιστήμη δεδομένων, την ανάπτυξη ιστοσελίδων, τη μηχανική μάθηση ή τη γρήγορη αναφορά.

Αυτός ο οδηγός συγκρίνει δέκα Python βιβλία για διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων και στόχους. Κάθε κριτική εξηγεί τα κύρια θέματα, το απαιτούμενο υπόβαθρο, τις ασκήσεις και τα σημαντικά όρια. Οι αρχάριοι μπορούν να βρουν δομημένα μαθήματα και έργα, ενώ οι έμπειροι προγραμματιστές μπορούν να επιλέξουν βιβλία για ένα συγκεκριμένο επίπεδο δεξιοτήτων. Python βιβλιοθήκη, πλαίσιο ή πεδίο. Διαβάστε περισσότερα ...

καλυτερα Python Βιβλία για αρχάριους και προχωρημένους προγραμματιστές

Τίτλος βιβλίου	Συγγραφέας Όνομα	Έκδοση που εμφανίζεται	Publisher	Βαθμολογίες	Σύνδεσμος
m	Έρικ Ματς	2η έκδοση	Χωρίς Starch Press		Μάθετε περισσότερα
Python Αναφορά τσέπης	Μαρκ Λουτς	5th έκδοση	O'Reilly		Μάθετε περισσότερα
Python Προγραμματισμός	Τζον Μ. Ζέλε	3rd έκδοση	Φράνκλιν, Μπιντλ και Συνεργάτες		Μάθετε περισσότερα
Python για Ανάλυση Δεδομένων	Γουές ΜακΚίνεϊ	2η έκδοση	O'Reilly		Μάθετε περισσότερα
Python Βιβλίο μαγειρικής	Ντέιβιντ Μπίζλεϊ και Μπράιαν Κ. Τζόουνς	3rd έκδοση	O'Reilly		Μάθετε περισσότερα

Βαθμολογίες: Αυτές οι αξιολογήσεις προέρχονται από Amazon καταχωρίσεις βιβλίων, όχι Guru99. Ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με την έκδοση του βιβλίου ή τον πωλητή. Οι αξιολογήσεις, τα ονόματα των εκδοτών και οι λεπτομέρειες της έκδοσης ελέγχθηκαν τον Οκτώβριο του 2026.

1) Python Crash Course

Python Crash Course από τον Eric Matthes διδάσκει Python μέσω σύντομων μαθημάτων και μεγαλύτερων έργων. Το πρώτο μέρος καλύπτει μεταβλητές, λίστες, λεξικά, βρόχους, συναρτήσεις, κλάσεις, αρχεία και δοκιμές. Το δεύτερο μέρος εφαρμόζει αυτές τις δεξιότητες σε ένα παιχνίδι, οπτικοποιήσεις δεδομένων και μια μικρή διαδικτυακή εφαρμογή, γεγονός που δίνει στους αρχάριους έναν σαφή λόγο να συνεχίσουν να εξασκούνται.

Τα κεφάλαια του έργου προχωρούν πιο γρήγορα από τα πρώτα μαθήματα, επομένως ορισμένοι αναγνώστες ίσως χρειαστεί να επανεξετάσουν προηγούμενα παραδείγματα. Η δεύτερη έκδοση, που δημοσιεύτηκε το 2019, δημιουργεί τα έργα δεδομένων της με το Plotly και την εφαρμογή web της με το Django. Λειτουργεί καλύτερα όταν πληκτρολογείτε κάθε παράδειγμα και ολοκληρώνετε τουλάχιστον ένα πλήρες έργο.

Τι θα μάθετε:

• Πρακτικές Πηγές Python σύνταξη μέσω σύντομων παραδειγμάτων και καθοδηγούμενης εξάσκησης
• Αποθήκευση και αλλαγή δεδομένων με λίστες και λεξικά
• Έλεγχος προγραμμάτων χρησιμοποιώντας συνθήκες, βρόχους, συναρτήσεις και κλάσεις
• Δημιουργήστε ένα απλό παιχνίδι ενώ παράλληλα εξασκείτε τη δομή του προγράμματος
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένων από αρχεία και διαδικτυακές πηγές
• Ξεκινήστε μια μικρή διαδικτυακή εφαρμογή με τα βασικά του Django

καλύτερα Για: Αρχάριοι που θέλουν ένα Python ένα μάθημα με σαφείς εξηγήσεις, ασκήσεις εξάσκησης και έργα που καλύπτουν παιχνίδια, εργασία σε δεδομένα και ανάπτυξη ιστοσελίδων.

---

2) Python Αναφορά τσέπης

Python Το Pocket Reference του Mark Lutz είναι ένας συνοπτικός οδηγός αναζήτησης και όχι ένα βήμα προς βήμα μάθημα. Συνοψίζει ενσωματωμένους τύπους, εντολές, συναρτήσεις, ενότητες, εξαιρέσεις, ειδικές μεθόδους και κοινά εργαλεία βιβλιοθήκης. Οι σύντομες καταχωρήσεις βοηθούν τους προγραμματιστές να ελέγχουν τη σύνταξη χωρίς να αναζητούν σε ένα μεγαλύτερο εγχειρίδιο.

Οι εντελώς αρχάριοι μπορεί να δυσκολευτούν να ακολουθήσουν τις συμπιεσμένες εξηγήσεις, επειδή το βιβλίο υποθέτει ότι υπάρχουν κάποιες Python γνώση. Δημοσιεύτηκε το 2014, η πέμπτη έκδοση καλύπτει Python 3.4 και 2.7. Χρησιμοποιήστε το δίπλα σε ένα εγχειρίδιο οδηγιών ή βιβλίο έργου.

Τι θα μάθετε:

• Έλεγχος Python σύνταξη χωρίς αναζήτηση σε μεγάλα κεφάλαια
• RevΔείτε κοινούς ενσωματωμένους τύπους, εκφράσεις, δηλώσεις και αναθέσεις
• Βρείτε γρήγορα τη σύνταξη συνάρτησης, ενότητας, εξαίρεσης και κλάσης
• Κατανοήστε τις ειδικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται από τα κοινά Python αντικειμένων
• Εντοπίστε εργαλεία που χρησιμοποιούνται συχνά από την τυπική βιβλιοθήκη
• Ανανέωση λεπτομερειών γλώσσας κατά τη σύνταξη ή τον εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα

καλύτερα Για: Python χρήστες που γνωρίζουν ήδη τα βασικά και χρειάζονται μια συνοπτική αναφορά για σύνταξη, ενσωματωμένους τύπους, συναρτήσεις, ενότητες και εξαιρέσεις.

---

3) Python Προγραμματισμός

Python Ο προγραμματισμός από τον John Zelle χρησιμοποιεί Python να διδάξει την επιστήμη των υπολογιστών και την επίλυση προβλημάτων. Καλύπτει τον σχεδιασμό προγραμμάτων, τις συναρτήσεις, τις αποφάσεις, τους βρόχους, τα αντικείμενα, τους αλγόριθμους, τα γραφικά και τις βασικές δομές δεδομένων. Η προσέγγιση του εγχειριδίου ζητά από τους αναγνώστες να σκεφτούν ένα πρόβλημα πριν γράψουν κώδικα, κάτι που είναι χρήσιμο για τους φοιτητές που παρακολουθούν ένα πρώτο μάθημα προγραμματισμού.

Το ακαδημαϊκό στυλ είναι πιο επίσημο από έναν γρήγορο οδηγό για αρχάριους. Δημοσιεύτηκε το 2016, η τρίτη έκδοση χρησιμοποιεί Python 3 σε όλη την έκταση. Οι αναγνώστες που ενδιαφέρονται κυρίως για την ανάπτυξη ιστοσελίδων ή την ανάλυση δεδομένων θα χρειαστούν ένα άλλο βιβλίο στη συνέχεια. Είναι κατάλληλο για μαθητές που θέλουν έννοιες και ασκήσεις προγραμματισμού, όχι μόνο Python σύνταξη.

Τι θα μάθετε:

• Σχεδιάστε προγράμματα πριν μετατρέψετε τις ιδέες σε έργα Python κωδικός
• Χρήση συναρτήσεων, αποφάσεων, βρόχων, αντικειμένων και απλών ενοτήτων
• Χωρίστε τα μεγαλύτερα προβλήματα σε μικρότερα, ελέγξιμα βήματα προγραμματισμού
• Εργασία με γραφικά ενώ μαθαίνετε τη βασική δομή του προγράμματος
• Μελέτη αλγορίθμων και συνηθισμένων μοτίβων προβλημάτων πληροφορικής
• Εξασκηθείτε σε κάθε θέμα μέσω ασκήσεων και εργασιών προγραμματισμού

καλύτερα Για: Οι μαθητές μαθαίνουν την επιστήμη των υπολογιστών μέσω Python που θέλουν εξάσκηση στην επίλυση προβλημάτων, σχεδιασμό προγραμμάτων, αλγόριθμους, γραφικά και μια πιο επίσημη προσέγγιση με βάση το εγχειρίδιο.

---

4) Python για Ανάλυση Δεδομένων

Python Το βιβλίο για την Ανάλυση Δεδομένων του Wes McKinney εστιάζει στην εργασία με δεδομένα μέσω pandas, NumPy και σχετικών εργαλείων. Εξηγεί τη φόρτωση αρχείων, τον καθαρισμό τιμών, την αναδιαμόρφωσηping τραπέζια, ομάδαping αρχεία, συνδυασμός συνόλων δεδομένων και χειρισμός χρονοσειρών. Τα παραδείγματα χρησιμοποιούν ρεαλιστικές εργασίες δεδομένων αντί για μεμονωμένες γλωσσικές ασκήσεις.

Η δεύτερη έκδοση, που δημοσιεύτηκε το 2017, γράφτηκε για Python 3.6 και βασίζεται σε πάντα. Το βιβλίο υποθέτει ότι μπορείτε ήδη να διαβάσετε βασικά PythonΕίναι ένα ισχυρό επόμενο βήμα για τους αναλυτές, αλλά ένας εντελώς αρχάριος θα πρέπει πρώτα να μάθει μεταβλητές, συναρτήσεις, λίστες και λεξικά.

Τι θα μάθετε:

• Φόρτωση δεδομένων από κοινές μορφές κειμένου και υπολογιστικών φύλλων
• Καθαρίστε τις τιμές που λείπουν και διορθώστε τους ασυνεπείς τύπους δεδομένων
• Επιλογή, φιλτράρισμα, ομαδοποίηση και αναμόρφωση μεγάλων πινάκων πάντα
• Συνδυάστε σχετικά σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας συγχωνεύσεις, ενώσεις και ευρετήρια
• Εργασία με πίνακες NumPy για επεξεργασία αριθμητικών δεδομένων
• Αναλύστε χρονολογημένα αρχεία με πρακτικά εργαλεία χρονοσειρών

καλύτερα Για: Αναλυτές, ερευνητές και Python χρήστες που χρειάζονται πρακτικές οδηγίες σχετικά με τα πάντα, το NumPy, τον καθαρισμό δεδομένων, τις μορφές αρχείων, τις ομάδεςping, και χρονοσειρές.

---

5) Python Βιβλίο μαγειρικής

Python Το βιβλίο μαγειρικής των David Beazley και Brian K. Jones είναι οργανωμένο ως ένα σύνολο στοχευμένων συνταγών προγραμματισμού. Καλύπτει δομές δεδομένων, συμβολοσειρές, αριθμούς, επαναλήπτες, συναρτήσεις, κλάσεις, αρχεία, σειριοποίηση, δοκιμές, δικτύωση και ταυτόχρονη χρήση. Κάθε συνταγή ξεκινά με ένα πρόβλημα και στη συνέχεια εξηγεί μια πρακτική λύση.

Αυτό δεν είναι ένα μάθημα για αρχάριους, επειδή πολλές συνταγές υποθέτουν ότι καταλαβαίνετε Python σύνταξη και αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό. Η τρίτη έκδοση, που δημοσιεύτηκε το 2013, είναι γραμμένη εξ ολοκλήρου για Python 3.3 και νεότερες εκδόσεις. Οι έμπειροι αναγνώστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις εξηγήσεις του για να συγκρίνουν προσεγγίσεις και να λύσουν συγκεκριμένα προβλήματα.

Τι θα μάθετε:

• Επιλογή κατάλληλων δομών δεδομένων για συνηθισμένα προβλήματα προγραμματισμού
• Επεξεργασία κειμένου, αριθμών, ημερομηνιών, αρχείων και δυαδικών δεδομένων
• Γράψτε ευέλικτες συναρτήσεις με ορίσματα, κλεισίματα και διακοσμητές
• Μαθήματα σχεδιασμού που χρησιμοποιούν Python τα χαρακτηριστικά του αντικειμένου σωστά
• Χειριστείτε με ασφάλεια τις σειριοποιήσεις, τις δοκιμές, τη δικτύωση και τις ταυτόχρονες εργασίες
• Προσαρμόστε στοχευμένες συνταγές αντί να αντιγράφετε κώδικα τυφλά

καλύτερα Για: Ενδιάμεσος Python προγραμματιστές που θέλουν δοκιμασμένες συνταγές για δομές δεδομένων, συναρτήσεις, κλάσεις, αρχεία, δικτύωση, ταυτόχρονη χρήση και επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων κωδικοποίησης.

---

6) Learn Python the Hard Way

Learn Python the Hard Way από τον Zed A. Shaw χρησιμοποιεί επαναλαμβανόμενες typing και 52 ασκήσεις για την ανάπτυξη βασικών συνηθειών προγραμματισμού. Οι αναγνώστες στήνουν Python, να γράφουν σύντομα προγράμματα, να διορθώνουν λάθη, να εργάζονται με αρχεία, να χρησιμοποιούν συναρτήσεις και να εξασκούνται σε τεστ. Later οι ασκήσεις εισάγουν την ανάπτυξη παιχνιδιών και ιστοσελίδων με Python γλώσσα προγραμματισμού.

Η μέθοδος μπορεί να φαίνεται αυστηρή και επαναλαμβανόμενη, και οι αναγνώστες που προτιμούν εξηγήσεις πριν από τις ασκήσεις μπορεί να δυσκολευτούν με αυτήν. Η τρίτη έκδοση, που δημοσιεύτηκε το 2013, διδάσκει Python 2.7, άρα οι αναγνώστες που εργάζονται σε Python Ο/Η 3 θα χρειαστεί να προσαρμόσει τις δηλώσεις εκτύπωσης και μερικές άλλες λεπτομέρειες. Αντιμετωπίστε τα λάθη ως μέρος της εξάσκησης αντί να βιάζεστε να ολοκληρώσετε τις ασκήσεις.

Τι θα μάθετε:

• εγκαταστήστε Python και να εκτελείτε προγράμματα από το τερματικό
• Ασκήσεις πληκτρολόγησης προσεκτικά για να παρατηρήσετε τη σύνταξη και τα κενά διαστήματα
• Διαβάστε μηνύματα σφάλματος και διορθώστε συνηθισμένα λάθη κωδικοποίησης
• Μεταβλητές εξάσκησης, συμβολοσειρές, βρόχοι, συναρτήσεις, αρχεία και ενότητες
• Οργανώστε τα μικρά προγράμματα πριν προσθέσετε μεγαλύτερες δυνατότητες εφαρμογών
• Δοκιμή κώδικα κατά την κατασκευή βασικών παιχνιδιών και ιστοσελίδων

καλύτερα Για: Αρχάριοι που μαθαίνουν με typing ασκήσεις, διόρθωση λαθών και επανάληψη Python εργασίες πριν προχωρήσουμε σε δοκιμές, παιχνίδια και ανάπτυξη ιστοσελίδων.

---

7) Python Programming for Beginners

Python Programming for Beginners Εισάγει όρους προγραμματισμού μέσω σύντομων επεξηγήσεων και παραδειγμάτων. Καλύπτει μεταβλητές, συμβολοσειρές, πλειάδες, λίστες, λεξικά, συναρτήσεις, κλάσεις, αντικείμενα, αρχεία και εξαιρέσεις. Η απλή σειρά βοηθά τους νέους προγραμματιστές να δουν πώς τα μικρά κομμάτια ταιριάζουν σε ένα πλήρες πρόγραμμα.

Το βιβλίο παρέχει ένα σημείο εκκίνησης και όχι μια εις βάθος κάλυψη. Οι αναγνώστες θα χρειαστούν περισσότερες ασκήσεις και projects για να θυμηθούν τις έννοιες, και τα ακριβή παραδείγματα μπορεί να αντικατοπτρίζουν μια παλαιότερη Python έκδοση. Χρησιμοποιήστε το για προσανατολισμό και, στη συνέχεια, δημιουργήστε ένα μικρό σενάριο πριν μεταβείτε σε ένα μεγαλύτερο μάθημα.

Τι θα μάθετε:

• Κατανόηση μεταβλητών, τιμών, εκφράσεων και βασικής ροής προγράμματος
• Αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας συμβολοσειρές, λίστες, πλειάδες και λεξικά
• Γράψτε επαναχρησιμοποιήσιμες συναρτήσεις με σαφείς εισόδους και τιμές επιστροφής
• Δημιουργήστε απλές κλάσεις και αντικείμενα για σχετικά δεδομένα προγράμματος
• Ανάγνωση αρχείων και διαχείριση σφαλμάτων χωρίς διακοπήping προγράμματα
• Συνδυάστε μικρά παραδείγματα σε ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα για αρχάριους Python Εφαρμογές

καλύτερα Για: Νέοι προγραμματιστές που θέλουν απλές εξηγήσεις και μικρά παραδείγματα που καλύπτουν μεταβλητές, συλλογές, συναρτήσεις, κλάσεις, αρχεία, εξαιρέσεις και βασικό αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό.

---

8) Python Μηχανική Μάθηση, Δεύτερη Έκδοση

Python Το βιβλίο Μηχανική Μάθηση των Sebastian Raschka και Vahid Mirjalili εξηγεί πώς να δημιουργείτε και να αξιολογείτε μοντέλα μηχανικής μάθησης με scikit-learn και TensorFlow. Καλύπτει την προετοιμασία δεδομένων, την ταξινόμηση, την παλινδρόμηση, την ομαδοποίηση, τη ρύθμιση μοντέλων, τα νευρωνικά δίκτυα και τις πρακτικές ροές εργασίας. Code Τα παραδείγματα συνδέουν κάθε αλγόριθμο με τα βήματα που απαιτούνται για τη χρήση του.

Η δεύτερη έκδοση, που δημοσιεύτηκε το 2017, βασίζεται στα κεφάλαια νευρωνικών δικτύων στο TensorFlow 1.x. Οι αναγνώστες χρειάζονται βασικές γνώσεις. Python, στατιστική και γραμμική άλγεβρα. Είναι καλύτερο ως βιβλίο καθοδηγούμενης μηχανικής μάθησης παρά ως πρώτη εισαγωγή στον προγραμματισμό.

Τι θα μάθετε:

• Προετοιμασία συνόλων δεδομένων πριν από την εκπαίδευση αξιόπιστων μοντέλων μηχανικής μάθησης
• Δημιουργήστε μοντέλα ταξινόμησης και παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη scikit-learn
• Μέτρηση σφαλμάτων μοντέλου χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους αξιολόγησης και μετρήσεις
• Βελτιώστε τα αποτελέσματα μέσω επιλογής χαρακτηριστικών και ρύθμισης παραμέτρων
• Ομαδοποίηση εγγραφών χωρίς ετικέτα χρησιμοποιώντας πρακτικά μοντέλα και μεθόδους ομαδοποίησης
• Δημιουργήστε νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας την ενσωματωμένη ροή εργασίας TensorFlow

καλύτερα Για: Αναγνώστες με Python και βασικούς μαθηματικούς που επιθυμούν πρακτικές ροές εργασίας μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας scikit-learn, TensorFlow, τεχνικές αξιολόγησης μοντέλων και βελτιστοποίησης.

---

9) Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας με Python

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας με Python Οι Steven Bird, Ewan Klein και Edward Loper διδάσκουν ανάλυση κειμένου με το Natural Language Toolκιτ. Καλύπτει τα σώματα κειμένων, την δημιουργία διακριτικών, την επισήμανση, την ταξινόμηση, πληροφορίες π.χ.tracση, δομή προτάσεων και νόημα. Οι αναγνώστες εργάζονται με συλλογές πραγματικού κειμένου ενώ παράλληλα μαθαίνουν πώς τα γλωσσικά δεδομένα διαφέρουν από τους συνηθισμένους πίνακες.

Το βιβλίο, που εκδόθηκε το 2009, γράφτηκε για Python 2 και NLTK 2. Συνδυάζει επίσης τον προγραμματισμό με ιδέες από τη γλωσσολογία, κάτι που μπορεί να επιβραδύνει τους αναγνώστες που δεν γνωρίζουν κανένα από τα δύο μαθήματα. Λειτουργεί καλύτερα για προγραμματιστές που μπορούν ήδη να γράψουν βασικά. Python συναρτήσεις και βρόχοι.

Τι θα μάθετε:

• Φόρτωση και έλεγχος συλλογών κειμένου με πρακτικά εργαλεία NLTK
• Διαχωρίστε κείμενο σε λέξεις, προτάσεις και ετικέτες με ετικέτες
• Μετρήστε τη συχνότητα των λέξεων και αναζητήστε χρήσιμα γλωσσικά μοτίβα
• Ταξινόμηση εγγράφων χρησιμοποιώντας σαφή χαρακτηριστικά και εποπτευόμενη μάθηση
• Extracονόματα, σχέσεις και δομημένες πληροφορίες από κείμενο
• Μελετήστε γραμματική, ανάλυση και βασικές έννοιες γλωσσικής σημασίας

καλύτερα Για: Python Προγραμματιστές, φοιτητές και ερευνητές γλωσσών που επιθυμούν μια εισαγωγή στην επεξεργασία κειμένου, τα σώματα κειμένων, την ταξινόμηση, την ανάλυση και την ανάλυση γλωσσών με βάση το NLTK.

---

10) Django για αρχάριους

Το Django για Αρχάριους του William S. Vincent διδάσκει ανάπτυξη ιστοσελίδων δημιουργώντας ολοκληρωμένα έργα. Τα έργα περιλαμβάνουν έναν πίνακα μηνυμάτων, ένα ιστολόγιο και έναν ιστότοπο εφημερίδας με λογαριασμούς χρηστών και σχόλια. Οι αναγνώστες εργάζονται με μοντέλα, προβολές, πρότυπα, URLs, φόρμες, έλεγχος ταυτότητας, δοκιμές και ανάπτυξη με πρακτική σειρά.

Το βιβλίο, που δημοσιεύτηκε το 2018, είναι γραμμένο για το Django 2, οπότε εγκαταστήστε αυτήν την έκδοση για να ακολουθήσετε τις εντολές ακριβώς όπως είναι γραμμένες. Βασικό Python Απαιτείται γνώση επειδή το βιβλίο εστιάζει στο πλαίσιο και όχι στη σύνταξη της γλώσσας.

Τι θα μάθετε:

• Ρύθμιση ενός έργου Django και ενός περιβάλλοντος ανάπτυξης
• Connect URLs, προβολές, πρότυπα και επαναχρησιμοποιήσιμα αρχεία εφαρμογών
• Αποθήκευση δεδομένων ιστότοπου με μοντέλα και μετεγκαταστάσεις βάσεων δεδομένων
• Προσθήκη λογαριασμών χρηστών, δικαιωμάτων, φορμών και περιεχομένου σελίδας
• Δοκιμάστε τη συνηθισμένη συμπεριφορά των ιστότοπων πριν κάνετε αλλαγές αργότερα
• Προετοιμασία μιας μικρής ιστοσελίδας Django για βασική ανάπτυξη

καλύτερα Για: Python Αρχάριοι που κατανοούν τη βασική σύνταξη και θέλουν να δημιουργήσουν ιστότοπους Django με μοντέλα, πρότυπα, λογαριασμούς, δοκιμές και βήματα ανάπτυξης.

Πώς να επιλέξετε α Python ΚΡΑΤΗΣΗ

Συνδυάστε το βιβλίο με ό,τι μπορείτε ήδη να δημιουργήσετε. Οι εντελώς αρχάριοι χρειάζονται ένα μάθημα με βοήθεια εγκατάστασης, σύντομες ασκήσεις και έργα. Οι προγραμματιστές που γνωρίζουν τα βασικά μπορεί να προτιμούν μια συνοπτική αναφορά ή ένα βιβλίο που εστιάζει σε δεδομένα, μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή ανάπτυξη ιστοσελίδων.

• Για ένα πρώτο πιάτο: Επιλέξτε Python Crash Course.
• Για γρήγορες αναζητήσεις: Χρήση Python Αναφορά τσέπης.
• Για την επιστήμη των υπολογιστών: Επιλέξτε Python Προγραμματισμός.
• Για εργασία δεδομένων: Διάβασε Python για την Ανάλυση Δεδομένων.
• Για μηχανική μάθηση: Πρακτικές Πηγές Python και πρώτα βασικά μαθηματικά.
• Για ιστότοπους: Ξεκινήστε το Django αφού μάθετε τον πυρήνα Python.

Ποιες Python Θέματα που πρέπει να μάθετε πρώτα;

Ξεκινήστε με μεταβλητές, αριθμούς, συμβολοσειρές, λίστες, λεξικά, συνθήκες και Python βρόχουςΣτη συνέχεια, μάθετε συναρτήσεις, ενότητες, αρχεία, εξαιρέσεις, κλάσεις και δοκιμές. Αυτά τα θέματα σάς δίνουν αρκετό έλεγχο για να δημιουργήσετε χρήσιμα σενάρια και να κατανοήσετε μηνύματα σφάλματος.

Επιλέξτε μια ειδικότητα αφού σας γίνουν οικεία τα βασικά. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί πάντα και NumPy. Η μηχανική μάθηση προσθέτει στατιστικά στοιχεία και αξιολόγηση μοντέλων. Το Django προσθέτει αιτήματα ιστού, πρότυπα, βάσεις δεδομένων και λογαριασμούς χρηστών. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας συνδυάζει Python με έννοιες κειμένου και γλώσσας.

Πώς να εξασκηθείτε Python Κατά την ανάγνωση

Πληκτρολογήστε κάθε παράδειγμα αντί να το αντιγράψετε. Αλλάξτε μια τιμή, προσθέστε μια συνθήκη και προβλέψτε το αποτέλεσμα πριν εκτελέσετε τον κώδικα. Όταν εμφανιστεί ένα σφάλμα, διαβάστε το μήνυμα και βρείτε την αιτία πριν εξετάσετε την απάντηση.

Δημιουργήστε μικρά έργα όπως αριθμομηχανή, οργανωτή αρχείων, κουίζ, έξοδα tracker, ή παιχνίδι κειμένου. Κρατήστε κάθε έργο επικεντρωμένο σε μια νέα δεξιότητα. Ελέγξτε την τρέχουσα Python και τεκμηρίωση βιβλιοθήκης όταν ένα παλαιότερο βιβλίο χρησιμοποιεί εντολές ή πακέτα που δεν λειτουργούν πλέον.

Συχνές Ερωτήσεις