7 καλυτερα Δομές Δεδομένων και Algorithms Μαθήματα (2025)

Ένας Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού λαμβάνει περίπου 1,39,724 $ ετησίως στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ο μόνος τρόπος για να φτάσετε σε αυτό το επίπεδο είναι να κατανοήσετε καλά τις δομές δεδομένων και τους αλγόριθμους. Το καλύτερο μάθημα δομών δεδομένων και αλγορίθμων σάς βοηθά να αποκτήσετε μια υψηλά αμειβόμενη δουλειά. Βρείτε δουλειά σε μια μεγάλη εταιρεία τεχνολογίας όπως η Google, Amazon, ή Microsoft απαιτεί να γνωρίζετε πολλά για τις δομές δεδομένων και τους αλγόριθμους. Πρέπει να έχετε καλή κατανόηση του DSA για να βρείτε δουλειά ως προγραμματιστής ή να πάρετε προαγωγή.

Ένα λάθος μάθημα DSA μπορεί να εμποδίσει την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας σας. Ως εκ τούτου, η εγγραφή στο καλύτερο διαδικτυακό μάθημα DSA είναι επωφελής. Κάναμε την έρευνα για εσάς για να μην χρειαστεί. Έχουμε επιμεληθεί μερικά από τα καλύτερα μαθήματα δομών δεδομένων και αλγορίθμων για να σας βοηθήσουμε.

καλυτερα Δομές Δεδομένων και Algorithms Κλάδοι Σπουδών

Όνομα μαθήματος	Provider	Τιμή	Διάρκεια	Βασικά Θέματα	Σύνδεσμος
Algorithms Ειδίκευση	Coursera	Δωρεάν	4 Μήνες	• Αναζήτηση και ταξινόμηση • Γράφημα Algorithms & Δομές	Learn More
Δομές Δεδομένων και Algorithms Ειδίκευση	Coursera	Δωρεάν	8 Μήνες	• Βασικά στοιχεία και τεχνικές αλγορίθμων • Εξειδίκευση σε Δομές Δεδομένων	Learn More
Επιστήμη δεδομένων Foundations	Coursera	Δωρεάν	3 μήνες	• Χειρισμός λίστας 2D • Στοίβα & Ουρά	Learn More
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ & Algorithms - Python	Udemy	Δωρεάν δοκιμαστική περίοδο 7	$9.95	• Algorithms στα γραφήματα • Γονιδίωμα Assembly Πρόκληση Προγραμματισμού	Learn More
Δομές Δεδομένων και Algorithms	EDX	$680	5 Μήνες	• ArrayLists • AVL και 2-4 δέντρα	Learn More

1) Algorithms Ειδίκευση (Coursera)

Rating: 4.8 | Διάρκεια: 4 Μήνες | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Ενδιάμεσος

Algorithms Ειδίκευση ήταν κάτι που ξεχώρισε κατά την ανάλυσή μου των δομών δεδομένων καλύτερα και Algorithms Μαθήματα. Δοκίμασα το περιεχόμενο, ειδικά τις ενότητες σχετικά με τους σωρούς και τους πίνακες κατακερματισμού, και το βρήκα εξαιρετικά σχετικό για προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου. Μπορούσα να έχω πρόσβαση σε δομημένη μάθηση χωρίς να νιώθω καταβεβλημένος. Το μάθημα παραμένει πρακτικό, βοηθώντας σας να δημιουργήσετε λύσεις που κλιμακώνονται. Το συνιστώ σε προγραμματιστές που επιθυμούν μια βαθύτερη αλλά διαχειρίσιμη πορεία προς την βασική αλγοριθμική σκέψη.

Τι θα μάθετε;

• Συντομότερες Διαδρομές & Προβλήματα NP: Θα κατανοήσετε τη φύση των προβλημάτων NP-Complete και πώς οι αλγόριθμοι συντομότερης διαδρομής βοηθούν στον πρακτικό υπολογισμό. Κάποτε έλυσα ένα πρόβλημα χρονικά ευαίσθητο σε διαδρομές με τον Dijkstra. Αυτό είναι εξαιρετικό για τη βελτίωση της προσέγγισής σας στην επίλυση προβλημάτων όπου η προσέγγιση μπορεί να είναι η μόνη επιλογή.
• Διάγραμμα Algorithms & Δομές: Θα δημιουργήσετε αποτελεσματική λογική διέλευσης γραφημάτων χρησιμοποιώντας BFS, DFS και κατάλληλες δομές δεδομένων όπως ουρές προτεραιότητας. Αυτό μπορεί να βοηθήσει κατά την ανάλυση δικτύων πραγματικού κόσμου. Είναι ένας εξαιρετικός τρόπος βελτιστοποίησης κώδικα για μηχανές εύρεσης διαδρομών και προτάσεων.
• Τεχνικές διαίρει και βασίλευε: Θα μάθετε την αναδρομική επίλυση προβλημάτων με παραδείγματα όπως τα προβλήματα Συγχώνευσης Ταξινόμησης και Πλησιέστερου Ζευγαριού. Αυτά σας βοηθούν να προσεγγίσετε σύνθετη λογική σε βήματα. Χρησιμοποίησα τη μέθοδο διαίρει και βασίλευε με βάση την αναδρομή για να διαχωρίσω δεδομένα και να επιταχύνω σημαντικά τις λειτουργίες αναζήτησης.
• Βελτιστοποίηση με Greedy & DP: Θα μάθετε πότε να εφαρμόζετε άπληστες μεθόδους ή δυναμικό προγραμματισμό με βάση τη δομή ενός προβλήματος. Προσπαθήστε να ξεκινήσετε με άπληστες λύσεις για απλούστερα σενάρια λήψης αποφάσεων. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συνήθως σε κορυφαίες συνεντεύξεις προγραμματισμού και διαγωνισμούς επίλυσης προβλημάτων.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

Πώς να εγγραφείτε στο Algorithms Πιστοποιητικό Εξειδίκευσης;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Algorithms Ειδίκευση σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Ξεκινήστε το μαθησιακό σας ταξίδι με βασικά θέματα όπως δομές δεδομένων, πρωτόγονα γραφήματα και οι εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

2) Δομές Δεδομένων και Algorithms Ειδίκευση (Coursera)

Rating: 4.6 | Διάρκεια: 8 Μήνες | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Ενδιάμεσος

Δομές Δεδομένων και Algorithms Εξειδίκευση (Coursera) είναι μια καλά δομημένη, ενδιαφέρουσα επιλογή που προτείνω για μαθητές που θέλουν σταθερά αποτελέσματα. Κατά τη διάρκεια της ανάλυσής μου, διαπίστωσα ότι φέρνει προχωρημένα θέματα όπως τα ελάχιστα δέντρα κάλυψης και τους αλγόριθμους συντομότερης διαδρομής σε καθημερινό πλαίσιο. Αυτό βοηθάει πραγματικά στη μαθησιακή διαδικασία. Διαπίστωσα ότι η δυνατότητα εργασίας σε δύο βιομηχανικά έργα έκανε το μάθημα να φαίνεται πιο πρακτικό από πολλά άλλα. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να αισθάνονται σίγουροι για την εφαρμογή των δεξιοτήτων τους σε επαγγελματικά σενάρια ή σε ανταγωνιστικές εξετάσεις. Είναι το τέλειο μάθημα αν θέλετε τόσο ακαδημαϊκό βάθος όσο και εφαρμογή στον πραγματικό κόσμο.

Τι θα μάθετε;

• Βασικά στοιχεία και τεχνικές αλγορίθμου: Θα εξερευνήσετε βασικές αλγοριθμικές αρχές όπως οι άπληστοι αλγόριθμοι, η δυαδική αναζήτηση και ο δυναμικός προγραμματισμός. Χρησιμοποίησα αυτές τις αρχές σε μια εργασία κωδικοποίησης όπου η βελτιστοποίηση ήταν απαραίτητη. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να λύσετε σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα με ευκολία και σαφήνεια.
• Γράφημα & Σειρά χαρακτήρων Algorithms: Θα μάθετε αποτελεσματικές τεχνικές για την επίλυση προβλημάτων διέλευσης γραφημάτων και επεξεργασίας συμβολοσειρών, συμπεριλαμβανομένων των συντομότερων διαδρομών και της αντιστοίχισης προτύπων. Αυτά τα θέματα είναι απαραίτητα για συνεντεύξεις και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. Εφάρμοσα αλγόριθμους συντομότερης διαδρομής κατά τη μοντελοποίηση χαρτών διαδρομών σε ένα έργο.
• Επάρκεια στις Δομές Δεδομένων: Θα αποκτήσετε εις βάθος κατανόηση των στοιβών, των ουρών, των πινάκων κατακερματισμού, των δέντρων και των σωρών. Αυτά είναι απαραίτητα εργαλεία που σας βοηθούν να διαχειρίζεστε δεδομένα αποτελεσματικά. Έχω εφαρμόσει χάρτες κατακερματισμού για να βελτιώσω τις λειτουργίες αναζήτησης σε προηγούμενες προκλήσεις κώδικα που έχω αντιμετωπίσει.
• Γονιδίωμα Assembly Δεξιότητες: Θα εργαστείτε σε μια πρόκληση προγραμματισμού όπου θα προσομοιώσετε την αλληλούχιση του γονιδιώματος χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους. Αυτή η πρόκληση είναι ιδανική για την ανάπτυξη δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων. Είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για την εφαρμογή αλγορίθμων γραφημάτων στη βιοπληροφορική.
• Προηγμένες Αλγοριθμικές Στρατηγικές: Θα ασχοληθείτε με NP-πλήρη προβλήματα, αλγόριθμους προσέγγισης και τεχνικές γραμμικού προγραμματισμού. Αυτό το μέρος σας επιτρέπει να σκεφτείτε κριτικά σχετικά με τους υπολογιστικούς περιορισμούς και να βρείτε προσεγγιστικές λύσεις όπου οι ακριβείς δεν είναι εφικτές.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

Πώς να εγγραφείτε στις Δομές Δεδομένων και Algorithms Πιστοποιητικό Εξειδίκευσης;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Δομές Δεδομένων και Algorithms Ειδίκευση σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με θέματα όπως η θεωρία γραφημάτων, οι αλγόριθμοι συντομότερης διαδρομής και τα ελάχιστα δέντρα επέκτασης.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

3) Επιστήμη δεδομένων Foundations: Δομές δεδομένων και Algorithms Ειδίκευση (Coursera)

Rating: 4.7 | Διάρκεια: 3 μήνες με 9 ώρες την εβδομάδα | Χρέωση: Δωρεάν | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Προηγμένη

Επιστήμη δεδομένων Foundations είναι ένα μάθημα που ανέλυσα σε βάθος αναζητώντας πραγματικά αποτελεσματικά μαθήματα στην κατηγορία των καλύτερων μαθημάτων DSA. Διαπίστωσα ότι αυτό το μάθημα απλοποιεί πολύπλοκα θέματα όπως η δημιουργία ευρετηρίου και οι αλγόριθμοι συντομότερης διαδρομής, επιτρέποντας παράλληλα στους μαθητές να τα εφαρμόσουν σε PythonΜου προσέφερε πρακτικές γνώσεις και ακαδημαϊκή ευθυγράμμιση μέσω του πιστωτικού συστήματος του CU Boulder. Κατά τη διάρκεια της ανάλυσής μου, ήταν σαφές ότι αυτό δεν είναι απλώς ένα ακόμη μάθημα δεδομένων - είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την κατανόηση σύνθετων προβλημάτων δεδομένων. Σήμερα, οι οικονομικοί αναλυτές βασίζονται σε αλγόριθμους διέλευσης γραφημάτων από αυτό το μάθημα για την ανίχνευση μοτίβων απάτης σε τεράστια σύνολα δεδομένων.

Τι θα μάθετε;

• Τεχνικές εύρεσης μονοπατιών λαβυρίνθου: Θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε λογική που βρίσκει βέλτιστες διαδρομές μέσα από πολύπλοκους λαβύρινθους χρησιμοποιώντας διάφορους αλγόριθμους αναζήτησης. Αυτές οι έννοιες είναι ιδανικές για προσομοίωση, παιχνίδια ή ρομποτική. Υλοποίησα μια ρουτίνα εύρεσης διαδρομής για να καθοδηγήσω έναν εικονικό παίκτη μέσα από έναν πολυεπίπεδο λαβύρινθο.
• Χειρισμός λίστας 2D: Θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία με τη δομή δεδομένων δισδιάστατης λίστας, η οποία είναι απαραίτητη για την αναπαράσταση πλεγμάτων, χαρτών και πινάκων στον προγραμματισμό. Είναι ιδανική για έργα που αφορούν χωρικά δεδομένα, επιτραπέζια παιχνίδια ή μοντελοποίηση εδάφους.
• Στοίβα & Ουρά Operations: Θα εξερευνήσετε πώς λειτουργούν οι στοίβες και οι ουρές στη μνήμη και πώς εφαρμόζονται συνήθως στο σχεδιασμό αλγορίθμων. Αυτές είναι εξαιρετικές επιλογές για την επίλυση αναδρομικών και διαδοχικών προβλημάτων. Έγραψα ένα πρόγραμμα που διαχειριζόταν εργασίες χρησιμοποιώντας τη λογική ουράς για να διατηρήσει τη σωστή σειρά.
• Αναζήτηση Γράφημα Algorithms: Θα κατανοήσετε πώς λειτουργούν η Αναζήτηση κατά Πλάτος (BFS) και η Αναζήτηση A* για την εύρεση των συντομότερων ή πιο αποτελεσματικών διαδρομών σε γραφήματα ή πλέγματα. Αυτά είναι τα πιο αποτελεσματικά εργαλεία για την εύρεση διαδρομών σε παιχνίδια, logistics και εφαρμογές δρομολόγησης δικτύου.

Τιμολόγηση:

Δωρεάν εγγραφή

Πώς να εγγραφείτε στο Foundationδομών δεδομένων και Algorithms Πιστοποιητικό Εξειδίκευσης;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Foundationδομών δεδομένων και Algorithms Ειδίκευση σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με θέματα όπως πίνακες, πίνακες κατακερματισμού, σωρούς, δέντρα, γραφήματα και βασικούς αλγόριθμους για ταξινόμηση, αναζήτηση και διέλευση.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

4) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ & Algorithms - Python (Ούντεμι)

Rating: 4.7 | Διάρκεια: 8 Hours 2 λεπτά | Πιστοποιητικό: Όχι | Επίπεδο: Αρχάριοι

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ & Algorithms - Python (Udemy) προσφέρει ένα αναζωογονητικά οπτικό στυλ μάθησης που με κράτησε απασχολημένο καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας αξιολόγησης. Έλεγξα κάθε ενότητα και παρατήρησα πόσο άψογα ο εκπαιδευτής ζωντανεύει έννοιες όπως συνδεδεμένες λίστες και σωρούς. Σας βοηθά να συγκρατείτε ό,τι μαθαίνετε πιο γρήγορα. Θα συνιστούσα αυτό το μάθημα σε όποιον μαθαίνει καλύτερα μέσω οπτικών και χρειάζεται μια σταθερή βάση πριν προχωρήσει. Είναι ιδανικό για όσους θέλουν να αποφύγουν την απογοήτευση που συχνά συνοδεύει τα βασικά του προγραμματισμού. Οι προγραμματιστές εισαγωγικού επιπέδου που εργάζονται σε νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνολογίας εκπαίδευσης χρησιμοποιούν συχνά τις οπτικές τεχνικές από αυτό το μάθημα για να κατανοήσουν καλύτερα τη ροή αλγορίθμων πριν την εφαρμόσουν σε πραγματικά έργα.

Τι θα μάθετε;

• Big O & Βασικά Στοιχεία Προγραμματισμού: Θα κατακτήσετε βασικές έννοιες προγραμματισμού όπως η αποδοτικότητα του Big O, οι δείκτες μνήμης και οι αντικειμενοστρεφείς δομές. Αυτές είναι ιδανικές για την οικοδόμηση μιας σταθερής βάσης προγραμματισμού. Κάποτε χρησιμοποίησα χειρισμό δεικτών για να βελτιστοποιήσω τη χρήση μνήμης σε μια αναδρομική συνάρτηση.
• Δομές δέντρων σε βάθος: Θα μελετήσετε μοντέλα που βασίζονται σε δέντρα, όπως δυαδικά δέντρα, δέντρα AVL και δέντρα N-ary, με τεχνικές διέλευσης. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να λύσετε ιεραρχικά προβλήματα δεδομένων, που συνήθως συναντώνται στην ανάλυση ή στην πλοήγηση δομής αρχείων. Τα δέντρα αποτελούν μια εξαιρετική επιλογή για δομημένα, μη γραμμικά δεδομένα.
• Χάρτες Hash & Γρήγορη Πρόσβαση: Θα μάθετε να σχεδιάζετε και να εφαρμόζετε πίνακες κατακερματισμού που παρέχουν γρήγορη πρόσβαση μέσω πράξεων σταθερού χρόνου. Εφάρμοσα συναρτήσεις κατακερματισμού για να αποτρέψω αποτελεσματικά τις διπλότυπες καταχωρίσεις δεδομένων. Αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για την αποθήκευση και ανάκτηση μη ταξινομημένων δεδομένων.
• Στοίβες & Ουρές Operations: Θα κατανοήσετε πώς να εφαρμόζετε στοίβες για εργασίες LIFO και ουρές για λογική FIFO. Αυτά είναι απαραίτητα για αλγόριθμους όπως το BFS ή τις λειτουργίες αναίρεσης-επανάληψης. Μπορεί να είναι χρήσιμο να προσομοιώσετε αυτές τις συμπεριφορές για να κατανοήσετε πλήρως τις πρακτικές τους χρήσεις.
• Δομές Γραφημάτων & Αναζήτηση: Θα δημιουργήσετε γραφήματα και θα χρησιμοποιήσετε τεχνικές διέλευσης όπως η αναζήτηση Depth-First και η αναζήτηση Broadth-First. Αυτές θα σας βοηθήσουν να αναλύσετε συνδέσεις, διαδρομές και εξαρτήσεις. Έλυσα ένα πρόβλημα συντομότερης διαδρομής χρησιμοποιώντας BFS σε μια σταθμισμένη δομή γραφήματος.

Τιμολόγηση:

9.95 $ ανά μήνα

Πώς να εγγραφείτε στις Δομές Δεδομένων & Algorithms in Python Σειρά μαθημάτων?

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ & Algorithms in Python σελίδα μαθήματος στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Ολοκληρώστε τη διαδικασία αγοράς και ξεκινήστε να μαθαίνετε δομές δεδομένων όπως συνδεδεμένες λίστες, δέντρα, σωρούς και γραφήματα μέσω πρακτικών εφαρμογών.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

5) Δομές Δεδομένων και Algorithms (edX)

Rating: 4.5 | Διάρκεια: 5 Μήνες | Χρέωση: 680 $ για το πλήρες μάθημα | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Ενδιάμεσος

Δομές Δεδομένων και Algorithms Το (edX) είναι ένα πρόγραμμα που ανέλυσα για να κατανοήσω τον αντίκτυπό του στους μαθητές με στόχο την ενίσχυση της αλγοριθμικής τους σκέψης. Η ολοκληρωμένη κάλυψη του μαθήματος, από θεμελιώδεις δομές δεδομένων έως πολύπλοκους αλγόριθμους όπως του Dijkstra και τον δυναμικό προγραμματισμό, προσφέρει μια ολιστική μαθησιακή εμπειρία. Μου άρεσε ιδιαίτερα ο τρόπος με τον οποίο το μάθημα ενσωματώνει τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι μαθητές μπορούν να εφαρμόσουν έννοιες σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Η εμπειρία του εκπαιδευτή και οι σαφείς εξηγήσεις συμβάλλουν περαιτέρω στην αποτελεσματικότητα του μαθήματος. Δεδομένου του βάθους και του πρακτικού προσανατολισμού του, αυτό το πρόγραμμα αποτελεί μια εξαιρετική επιλογή για όσους επιθυμούν να κατακτήσουν δομές δεδομένων και αλγορίθμους.

Τι θα μάθετε;

• Προηγμένες Δομές Δέντρων: Θα μάθετε να εργάζεστε με αυτοεξισορροπούμενα δέντρα όπως τα AVL και τα 2-4 Δέντρα, τα οποία είναι απαραίτητα για τη διατήρηση ταξινομημένων δεδομένων και τη διασφάλιση γρήγορης ανάκτησης και ενημερώσεων. Χρησιμοποίησα δέντρα AVL για να διατηρήσω σταθερή απόδοση σε ένα πρόγραμμα που χειριζόταν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Αποτελεσματική αποθήκευση και πρόσβαση: Θα εξοικειωθείτε με τη χρήση των ArrayLists, των LinkedLists, των Stacks και των Queues. Αυτές οι δομές είναι τα πιο αποτελεσματικά εργαλεία για διαδοχική αποθήκευση και πρόσβαση σε δεδομένα. Είναι καλύτερο να κατανοήσετε τις διαφορές τους, ώστε να επιλέξετε τη σωστή για κάθε περίπτωση χρήσης.
• Κατακερματισμός, σωροί και δυαδικά δέντρα: Θα εξερευνήσετε τα Δυαδικά Δέντρα, τα Σωρούς, τις Λίστες Παραλείψεων και τα HashMaps. Αυτά είναι απαραίτητα για τη βελτιστοποίηση της χρήσης μνήμης και τη βελτίωση του χρόνου εκτέλεσης σε διάφορες εφαρμογές. Αυτό μπορεί να βοηθήσει σε εργασίες όπως ο προγραμματισμός, η δημιουργία ευρετηρίου και η βελτιστοποίηση αναζήτησης.
• Αντιστοίχιση μοτίβων και γράφημα Algorithms: Θα αποκτήσετε πρακτικές γνώσεις σχετικά με τον αλγόριθμο του Dijkstra, τα ελάχιστα δέντρα επέκτασης και την αντιστοίχιση προτύπων. Αυτό είναι εξαιρετικό για την επίλυση προβλημάτων δρομολόγησης, τη βελτιστοποίηση δικτύων και την επεξεργασία μεγάλων συμβολοσειρών. Εφάρμοσα τον αλγόριθμο του Dijkstra σε ένα προηγούμενο έργο για την προσομοίωση βέλτιστης εύρεσης διαδρομής.

Τιμολόγηση:

680 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στις Δομές Δεδομένων και Algorithms Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από το Georgia Tech;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Δομές Δεδομένων και Algorithms Επαγγελματικό Πιστοποιητικό σελίδα μαθήματος στο edX.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Εγγραφή» ή «Εγγραφή τώρα» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν νέο λογαριασμό edX με το email σας.
• Βήμα 3) Ξεκινήστε την εκμάθηση αποκτώντας πρόσβαση στο υλικό του μαθήματος και προχωρώντας σε θεμελιώδη θέματα σε δομές δεδομένων και αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

6) Εύκολο να είναι προηγμένες δομές δεδομένων (Ούντεμι)

Rating: 4.4 | Διάρκεια: 8 Hours 17 λεπτά | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Εύκολο να είναι προηγμένες δομές δεδομένων έγινε μία από τις κορυφαίες επιλογές μου κατά την ανάλυσή μου για JavaΜαθήματα DSA βασισμένα σε - για αρχάριους. Μπόρεσα να αποκτήσω μια σαφή εικόνα για το πώς εξηγείται κάθε θέμα - από συνδεδεμένες λίστες έως σωρούς - με κινούμενα σχέδια και κώδικα. Σύμφωνα με την έρευνά μου, αυτή η μέθοδος βοηθά στη μείωση των μαθησιακών δυσκολιών για όσους είναι νέοι στους αλγορίθμους. Το μάθημα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε όποιον θέλει να μεταβεί από τις βασικές γνώσεις της επιστήμης των υπολογιστών σε πιο εφαρμοσμένη επίλυση προβλημάτων. Για παράδειγμα, οι καθηγητές edtech ενσωματώνουν πλέον μαθήματα από αυτό το μάθημα για να δημιουργήσουν διαδραστικά εργαλεία στην τάξη.

Τι θα μάθετε;

• Αποδοτικός πίνακας Operations: Θα εξοικειωθείτε με στατικούς και δυναμικούς πίνακες για τη διαχείριση της μνήμης, την αποτελεσματική αλλαγή μεγέθους και τον χειρισμό της δημιουργίας ευρετηρίου. Χρησιμοποίησα δυναμικούς πίνακες σε μια εργασία όπου απαιτούνταν ευελιξία μνήμης για απρόβλεπτα μεγέθη εισόδου.
• Γραμμικές Δομές Δεδομένων: Θα εργαστείτε με στοίβες, ουρές και συνδεδεμένες λίστες, οι οποίες είναι απαραίτητες για την ταξινομημένη επεξεργασία, τη λειτουργικότητα αναίρεσης και τη δυναμική εισαγωγή. Αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να αναπτύξετε βασικές δεξιότητες για αναδρομικές και διαδοχικές εφαρμογές.
• Διαχείριση Δεδομένων Δέντρου: Θα εξερευνήσετε τα δέντρα AVL, τα δυαδικά δέντρα αναζήτησης και τα δέντρα Fenwick, τα οποία είναι χρήσιμα για τη δομή δεδομένων για γρήγορη πρόσβαση και ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτά είναι ιδανικά για ταξινομημένες λειτουργίες δεδομένων και αθροιστικά ερωτήματα εύρους.
• Δομές γρήγορης πρόσβασης: Θα κατανοήσετε πώς να χρησιμοποιείτε πίνακες κατακερματισμού και πίνακες αραιής αποθήκευσης για να πραγματοποιείτε γρήγορες αναζητήσεις σε μεγάλες συλλογές. Αυτά χρησιμοποιούνται συνήθως σε συστήματα προσωρινής αποθήκευσης, μηχανές αναζήτησης και μεταγλωττιστές.
• Τεχνικές Γραφημάτων Βασισμένες σε Σύνολα: Θα μάθετε λειτουργίες εύρεσης ένωσης, οι οποίες είναι χρήσιμες για τον προσδιορισμό της συνδεσιμότητας και των κύκλων σε δίκτυα. Είναι ιδανικές για σενάρια όπως ο αλγόριθμος του Kruskal και η παρακολούθηση συνδεδεμένων στοιχείων.

Τιμολόγηση:

9.95 $ ανά μήνα

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Easy to Be Advanced Data Structures;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Εύκολο να είναι προηγμένες δομές δεδομένων σελίδα μαθήματος στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και συνδεθείτε ή εγγραφείτε με το email σας.
• Βήμα 3) Ολοκληρώστε τη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς και ξεκινήστε την εκμάθηση δομών δεδομένων με σαφείς εξηγήσεις και παραδείγματα.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

7) Δομές Δεδομένων και Algorithms: Βαθιά κατάδυση με χρήση Java (Ούντεμι)

Rating: 4.4 | Διάρκεια: 15 Hours 59 λεπτά | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Ενδιάμεσος

Δομές Δεδομένων και Algorithms: Βαθιά κατάδυση με χρήση Java είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να κατακτήσετε Javaεπίλυση προβλημάτων με βάση την τεχνολογία. Ανέλυσα τις ενότητες και τις βρήκα δομημένες για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. Το μάθημα ξεχωρίζει για το ότι είναι διαισθητικό, περιεκτικό και ελκυστικό σε όλη του την έκταση. Κατά την αξιολόγησή μου, συνειδητοποίησα πόσο εύκολα αναλύει την αναδρομή, τα δέντρα και τους αλγόριθμους ταξινόμησης. Είναι καλή ιδέα να επιλέξετε ένα μάθημα που είναι φιλικό προς τους αρχάριους και έχει βάθος περιεχομένου. Το συνιστώ σε όποιον θέλει να μετατρέψει γρήγορα τη θεωρητική γνώση σε απτές δεξιότητες.

Τι θα μάθετε;

• Κατανόηση Πινάκων & Πολυπλοκότητας: Θα εργαστείτε με πίνακες ενώ παράλληλα θα μαθαίνετε τη σημειογραφία Big-O για να αξιολογήσετε την αποδοτικότητα κατά τον χρόνο εκτέλεσης. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να αποφασίσετε τον πιο αποτελεσματικό αλγόριθμο για μια δεδομένη εργασία. Χρησιμοποίησα αυτήν τη μέθοδο κατά την ανάλυση της ταχύτητας ταξινόμησης.
• Βασικές Γραμμικές Δομές: Θα μελετήσετε ουρές, στοίβες και λίστες, οι οποίες είναι απαραίτητες για τη διαχείριση δεδομένων σε παιχνίδια, προσομοιώσεις ή αναλυτές. Αυτά είναι απαραίτητα εργαλεία σε πολλά περιβάλλοντα προγραμματισμού.
• Ταξινόμηση & Βελτιστοποίηση Αναζήτησης: Θα πειραματιστείτε με αλγόριθμους ταξινόμησης και αναζήτησης κλειδιών. Αυτοί είναι ιδανικοί για τη βελτίωση ερωτημάτων βάσης δεδομένων ή την τακτοποίηση δεδομένων χρήστη. Είναι καλή ιδέα να συγκρίνετε την ταχύτητα ενός αλγορίθμου με διαφορετικούς τύπους εισόδου.
• Αποτελεσματική πρόσβαση σε δεδομένα: Θα χρησιμοποιήσετε σωρούς, δέντρα και πίνακες κατακερματισμού για να υλοποιήσετε συστήματα ευρετηρίασης και ουρές προτεραιότητας. Αυτές είναι κορυφαίες επιλογές για τη δημιουργία εφαρμογών που χρειάζονται γρήγορη ανάκτηση δεδομένων ή συστήματα κατάταξης.
• Άριστη γνώση πηγαίου κώδικα: Θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία στην ανάγνωση και τη σύνταξη του κώδικα πίσω από αυτές τις δομές, η οποία σας επιτρέπει να αποκτήσετε βαθύτερη τεχνική αυτοπεποίθηση και κατανόηση.

Τιμολόγηση:

9.95 $ ανά μήνα

Πώς να εγγραφείτε στις Δομές Δεδομένων και Algorithms: Βαθιά κατάδυση με χρήση Java Σειρά μαθημάτων?

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Δομές Δεδομένων και Algorithms: Βαθιά κατάδυση με χρήση Java σελίδα μαθήματος στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με ένα εις βάθος περιεχόμενο στο Javaδομές δεδομένων και αλγόριθμοι που βασίζονται σε

Εγγραφείτε τώρα >>

Πώς Επιλέξαμε Καλυτερα Δομές Δεδομένων και Algorithms ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ?

Στην Guru99, δεσμευόμαστε να παρέχουμε ακριβείς, σχετικές και αμερόληπτες πληροφορίες για να υποστηρίξουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις. Η συντακτική μας διαδικασία διασφαλίζει ότι κάθε σύσταση είναι ενημερωμένη, αξιόπιστη και αξιολογείται αντικειμενικά. Δομές δεδομένων και Algorithms είναι απαραίτητα για την ανάπτυξη λογισμικού, τις τεχνικές συνεντεύξεις και τον ανταγωνιστικό προγραμματισμό. Η ομάδα μας αφιέρωσε πάνω από 100 ώρες αναλύοντας 40+ πλατφόρμες για να αναδείξει πρακτικά, καλά δομημένα μαθήματα ιδανικά τόσο για αρχάριους όσο και για έμπειρους προγραμματιστές. Προσφέρουμε μια διαφανή επισκόπηση δωρεάν και επί πληρωμή επιλογών, συμπεριλαμβανομένων επαληθευμένων χαρακτηριστικών, πλεονεκτημάτων, περιορισμών και τιμών. Εστιάζουμε στους ακόλουθους παράγοντες κατά την αξιολόγηση ενός εργαλείου με βάση

• Βάθος Προγράμματος Σπουδών: Επιλέξαμε θέματα με βάση την συμπερίληψη αναδρομής, δέντρων, γραφημάτων, ταξινόμησης και αναζήτησης για πληρότητα.
• Εμπειρογνωμοσύνη εκπαιδευτή: Η ομάδα μας επέλεξε μαθήματα που διδάσκονται από έμπειρους μηχανικούς από κορυφαία πανεπιστήμια ή μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες με αποδεδειγμένη απήχηση.
• Πρακτική πρακτική: Οι ειδικοί της ομάδας μας επέλεξαν τα εργαλεία με βάση πλατφόρμες κωδικοποίησης, πραγματικά προβλήματα και προσομοιωμένες συνεντεύξεις.
• Δομή Μαθήματος: Φροντίσαμε να επιλέξουμε μαθήματα με έναν ισορροπημένο συνδυασμό θεωρίας, οπτικών μέσων, κουίζ και προκλήσεων προγραμματισμού.
• Αποτελέσματα μαθητών: Επιλέξαμε με βάση τα ποσοστά επιτυχίας, τα σχόλια των μαθητών και τις μεταβάσεις σταδιοδρομίας που κοινοποιούνταν με συνέπεια από προηγούμενους μαθητές.
• Αξιοπιστία πλατφόρμας: Η ομάδα μας επέλεξε πλατφόρμες που είναι ασφαλείς, εξαιρετικά ευαίσθητες και βελτιστοποιημένες για αποτελεσματικότητα με ευκολία στη χρήση.

Ετυμηγορία:

Σε αυτήν την αξιολόγηση, γνωρίσατε μερικά από τα καλύτερα εργαλεία αυτοματισμού δοκιμών. Όλα έχουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Για να σας βοηθήσω να πάρετε την τελική απόφαση, έχω δημιουργήσει αυτήν την ετυμηγορία.

• Algorithms ΕιδίκευσηΈνα εκπληκτικό πρόγραμμα σπουδών από το Στάνφορντ, αυτό το μάθημα προσφέρει ισχυρές αλγοριθμικές βασικές αρχές χρησιμοποιώντας παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο. Οι εργασίες που έχουν αξιολογηθεί από ομοτίμους και ο βαθμολογημένος προγραμματισμός βοηθούν στην αποτελεσματική επίλυση βαθιών τεχνικών αμφιβολιών.
• Δομές Δεδομένων και Algorithms ΕιδίκευσηΜια κορυφαία και ολοκληρωμένη σειρά μαθημάτων που προσφέρεται από το UC San Diego, αυτό το μάθημα συνδυάζει θεωρία και έργα από τον πραγματικό κόσμο, καθιστώντας το μια εξαιρετική επιλογή αν επιλέγετε μια αξιόπιστη δομή ακαδημαϊκού τύπου.
• Επιστήμη δεδομένων FoundationsΑυτό το μάθημα ξεχωρίζει για την φιλική προς το χρήστη και οπτικά ελκυστική ανάλυση σύνθετων δομών όπως στοίβες, ουρές και αλγόριθμοι αναζήτησης. Είναι μια ιδανική επιλογή για μαθητές που στοχεύουν στη γεφύρωση... Python με εφαρμοσμένη αλγοριθμική σκέψη.

Συχνές ερωτήσεις: