Sådan uploader du en flad fil til SAP HANA: CSV, XLS og XLSX

SAP HANA understøtter upload af data fra en fil uden ETL-værktøjer (SLT, BODS og DXC). Det er en ny funktion i HANA Studio Revsion 28 (SPS04).

SAP HANA Support følgende filtype, som vil være tilgængelige på klientsystemet som nedenfor –

• .CSV (kommaseparerede værdifiler)
• . XLS
• .XLSX

Forud for denne mulighed skal brugeren oprette kontrolfil (.CTL-fil). For at uploade data ind SAP HANA, bord skal eksistere i SAP HANA. Hvis der findes en tabel, tilføjes poster i slutningen af ​​tabellen. Hvis der ikke findes en tabel, skal der oprettes en tabel.

Denne applikation foreslår kolonnenavn og datatype for de nye tabeller.

Før du uploader: Tjekliste til filforberedelse

De fleste mislykkede uploads skyldes filen snarere end HANA, og alle disse problemer er billigere at løse før start end efter en delvis indlæsning.

• Én overskriftsrække, ingen flettede celler. Guiden foreslår kolonnenavne fra overskriften. Sammenflettede celler, en titelrække over overskriften eller en tom første række giver alle meningsløse kolonnenavne.
• Kolonnenavne uden mellemrum eller specialtegn. Foreslåede tabelkolonner arver headerteksten. Navne som Salgsorganisation bliver akavede identifikatorer, der senere kræver dobbelte anførselstegn i hver forespørgsel.
• Konsistente datatyper ned ad hver kolonne. En kolonne med tal og én tekstindtastning foreslås som tegn, og hver efterfølgende beregning kræver derefter en konvertering.
• Datoer i et entydigt format. ÅÅÅÅ-MM-DD fjerner tvetydigheden omkring dag og måned, der lydløst ødelægger en indlæsning.
• Ingen tusindseparatorer i numeriske kolonner. En værdi på 1,000 læses som tekst, ikke som et tal.
• Korrekt kodning på CSV. UTF-8 bevarer ikke-ASCII-tegn; andre kodninger omdanner dem til erstatningstegn, der er svære at rette bagefter.
• Kun ét regneark med data. For XLSX forvirrer ekstra ark og skjulte rækker ofte rækkeantallet.

At bruge et par minutter på filen gør også typeforslagene bedre, da HANA udleder hver kolonne fra de værdier, den kan se. Typeadfærd er dækket i SAP HANA-datatyper.

Sådan uploades data fra flad fil til SAP HANA

Trin til upload af data fra flad fil til SAP HANA er som nedenfor-

• Opret tabellen i SAP HANA
• Opret fil med data i vores lokale system
• Vælg filen
• Administrer kortetpings
• Indlæs dataene

Opret tabellen i SAP HANA

Hvis bordet ikke er til stede i SAP HANA, så kan vi lave et bord ved SQL Script eller ved denne proces ved at vælge "NY" valgmulighed.

Vi vil bruge "NY" mulighed for at oprette en ny tabel.

Opret fil med data i vores lokale system

Vi vil uploade salgsorganisationens stamdata. Så opret en .csv-fil og .xls-fil til den på det lokale system.

Vi vil uploade filen SalesOrg.xlsx til SAP HANA, så vi har oprettet en fil SalesOrg.xlsx i det lokale system.

SalgsOrg	Navn	Valuta	CoCode	Adresse	Land	Ref_Sorg
1000	ABC Pvt. Ltd.	USD	1000	NEW YORK	Danmark	1000
2000	ABC Enterprises	INR	2000	INDIEN	INDIEN	2000

Vælg filen

Trin 1) Åbn modeleringsperspektivet -> 'Hovedmenu' -> 'Hjælp' -> 'Hurtig visning' som vist nedenfor.

En Quick View-skærm vises som nedenfor-

Vælg 'Importer' fra Quick View. En pop-up til importindstilling vil blive vist.

En pop-up til import-skærm vises. Gå til SAP HANA-indhold -> 'Data fra lokal fil'.

Klik på Næste. Der vises en pop op-boks til valg af fil. Følg nedenstående trin for at vælge den fil.

1. Vælg filen SalesOrg.xls.
2. Klik på knappen "Åbn".

Der vises en skærm til filvalg til import, hvor vi kan vælge en fil til indlæsning af data fra det lokale system. SAP HANA database.

Tilgængelige muligheder kan kategoriseres i tre hovedområder, de er

• Kildefilsektion
• Fildetaljers sektion
• Target Bordlampe

Trin 2) I dette trin skal vi indtaste følgende detaljer -

1. Vælg fil – Den valgte filsti vil blive vist her.
2. Overskriftsrække findes – Hvis filen SalesOrg.xls har en overskrift (kolonnenavn). Så vi har sat kryds ved det.
3. Importer alle data – Marker denne mulighed, hvis du vil importere alle data fra en fil, ellers nævner Startlinje og Slutlinje for specifik dataindlæsning fra fil.
4. Ignorer førende og efterfølgende hvidt mellemrum – Markér denne indstilling for at ignorere foranstillede og efterstillede mellemrum i filen.
5. Target Bord – NyHvis tabellen ikke findes i SAP HANA, vælg derefter denne indstilling, og angiv et eksisterende skemanavn og det tabelnavn, der skal oprettes.
6. Target Tabel – EksisterendeHvis tabellen findes i SAP HANA, og vælg derefter denne mulighed. Vælg Skemanavn og Tabel. Data vil blive tilføjet til slutningen af ​​tabellen.
7. Klik på knappen "Næste".

Administrer kortetpings

Et kortping Skærmen vil blive brugt til at udføre kortetping mellem kilde- og målkolonner.

Der er to forskellige typer kortping tilgængelig. Når vi klikker på vi får to muligheder som nedenfor -

• En til en: Ved at bruge denne mulighed kan vi kortlægge kolonne til kolonne baseret på sekvensen. Denne mulighed kan bruges, hvis vi ved, at alle kolonnerne er i rækkefølge.
• Kort efter navn: Ved at bruge denne mulighed kan vi kortlægge kilde- og målkolonnerne baseret på navnet. Dette kan bruges, hvis vi ved, at kolonnenavnene er de samme.

Kortping af kilde til Target - Vi vil kortlægge her Kildefil-kolonnen til Target Tabel, og vi kan også ændre definitionen af ​​måltabellen.

1. Foreslået tabelstruktur fra kildefil- Tabelkolonne Navn formodes fra Excel-fil Kolonnenavn (overskrift).
2. Target Tabelstruktur: Target Tabellagertype er valgt som kolonnelager som standard.
3. Klik på Filnavn og træk til målfeltet. Filen vil blive kortlagt. Feltet kan kortlægges automatisk én-til-én eller med muligheden Kortlægning efter navn. Vi kan manuelt lave kortlægningen.ping ved hjælp af træk-og-slip-funktionen, hvis vores kolonnenavn ikke kunne kortlægges med ovenstående muligheder.
4. I afsnittet Fildata på samme skærm kan vi også se, hvordan dataene ser ud i kildefilen for alle kolonnerne. Afsnittet Fildata viser data fra SalesOrg-filen.
5. Klik på knappen "Næste".

Et vindue til import af data fra den lokale fil vises.

Indlæs dataene

Dette er den sidste skærm, før vi starter indlæsningsprocessen. På denne skærm vises data, der allerede findes i tabellen, samt oplysninger om skemaet og tabellen, som vi skal indlæse dataene til.

1. DetaljeafsnitI dette afsnit Navn på valgt kildefil, Target Tabel navn, og Target Skemanavn detaljer vil blive vist.
2. Data fra fil: Den vil vise data f.eks.trachentet fra filen.
3. Hvis de viste data i afsnittet Data fra fil er blevet bekræftet, skal du klikke på 'Udfør' for at begynde at indlæse dataene i tabellen.

Når importfunktionen er fuldført, bør vi se posten i joblogvisningen med statussen 'Fuldført'.

Når dataimportopgaven er vellykket,

1. Vi kan se dataene i tabellen ved at vælge tabellen for det respektive skema og højreklikke på Tabel -> 'Datavisning' som vist nedenfor.
2. Tabellens data vil blive vist på dataeksempelskærmen som nedenfor-

Almindelige fejl ved upload af flade filer

Troldmanden er tilgivende, hvilket er en blandet velsignelse: nogle problemer giver en klar fejl, og andre indlæses stille og roligt med det forkerte resultat. Begge typer er anført her.

Symptom	Årsag	Fix
Kolonnenavne vises som COL1, COL2	Overskriftsrække findes var ikke markeret	Gå tilbage til skærmbilledet med filoplysninger, og marker det
Indlæsning mislykkes med en længdefejl	Foreslået kolonnelængde er kortere end en værdi længere nede i filen	Udvid kolonnen på kortetping skærm før indlæsning
Numbers ankommer som tekst	Tusindseparatorer eller en tilfældig tekstværdi i kolonnen	Rengør kildekolonnen og genindlæs
Datoerne er forkerte eller afviste	Tvetydigt eller lokalspecifikt datoformat	Omformatér filen til ÅÅÅÅ-MM-DD
Rækkerne er duplikerede	Eksisterende blev valgt, og indlæsningen blev gentaget; data tilføjes, de erstatter ikke	Afkort tabellen før genindlæsning
Tegn med accent er beskadiget	CSV gemt i en ikke-UTF-8-kodning	Gem igen som UTF-8 og genindlæs
Færre rækker indlæst end forventet	Start- og slutlinjen blev angivet i stedet for Importér alle data	Markér Importer alle data

Det er tilfældet med duplikering, man skal holde øje med. Valg af en eksisterende tabel tilføjer altid data, så genkørsel af en mislykket indlæsning uden at rydde tabellen fordobler dataene lydløst.

Flad filupload vs. andre provisioneringsmetoder

Upload af flad fil er den enkleste og mest begrænsede mulighed. At vide, hvor den stopper, forhindrer, at den bruges, hvor en planlagt metode hører hjemme.

Parameter	Upload af flad fil	SLT	Datatjenester
Automation	Kun manuel	Planlagt eller i realtid	Planlagt
gentagelig	Nej, hver kørsel er i hånden	Ja	Ja
Transformation	Kolonnekortping kun	Enkle regler	Rige transformationer
Bind	Små filer	Store borde	Stor og heterogen
Opsætningsindsats	Ingen	En SLT-server	Et landskab for datatjenester
Bedste for	Prototyping, små referencedata	Live operationelle data	Konsolidering af mange kilder

Reglen er enkel: hvis den samme fil skal indlæses igen næste måned, hører indlæsningen hjemme Datatjenester or SLT snarere end i en guide, som nogen skal huske at køre. Det fulde sæt af muligheder sammenlignes i datalevering vejledningen, og den tilsvarende indstilling i menuen Filer er beskrevet i SAP HANA import og eksport.

Ofte Stillede Spørgsmål