5 Bedste datalogikurser online (2025-liste)
Et af de mest konkurrencedygtige områder i dag er programmering. I et sådant sted, hvor der sker ændringer hvert år, er det nøglen at være et skridt foran kurven. En god måde at gøre det på er at drage fordel af online læring og tilmelde dig det bedste datalogikursus.
Selvom du skal vide, at det at tage et dårligt datalogikursus ikke vil være gavnligt eller give dig jobklare færdigheder. Det kan også hæmme din nye karriere på selve området. For at hjælpe dig med dette har vi samlet 5 bedste onlinekurser i datalogi i dag! Vi gennemgår, hvordan hver enkelt af dem fungerer, deres priser, certificering og detaljer.
Bedste datalogikurser online (gratis og betalt)
Kursus navn | Provider | Nøgleemner | Niveau | Varighed | Certificering | Link |
---|---|---|---|---|---|---|
Datalogi 101: Mestre teorien bag programmering | Udemy |
• Grundlæggende om datalogi • Kerne • Sortering Algorithms. |
Begynder | 11 timer | Ja | Få mere at vide |
Datalogi: Programmering med et formål | Coursera |
• Java Programmering • Programmeringsprincipper. • Algorithms. |
Begynder | 88 timer | Ingen | Få mere at vide |
Introduktion til datalogi og programmering ved hjælp af Python | EDX |
• Simple algoritmer. • Test og fejlretning |
Begynder | 9 uger. | Ja | Få mere at vide |
Beregningsmæssig tænkning til problemløsning | Coursera |
• Problemløsning. • Søjler i beregningsmæssig tænkning |
Begynder | 17 timer | Ja | Få mere at vide |
Lær at kode | Udacity |
• Grundlæggende om HTML, Python, CSS, Java. • Introduktion til webudvikling. |
Begynder | 4 måneder | Ingen | Få mere at vide |
1) Datalogi 101: Mestre teorien bag programmering (Udemy)
Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 11 timer | Gebyr: $ 16.99 | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder
Datalogi 101: Mestre teorien bag programmering er velegnet til nytilkomne i branchen. Det er en af de bedste online kurser i datalogi, da det dækker det grundlæggende som Big O Notation, Arrays og mere i forskellige forelæsninger, én ad gangen for at hjælpe eleverne med at lære effektivt.
Det udbydes af Kurt Anderson, som har 8 års erfaring på dette område og er blevet autodidakt datamatiker. Han har også en grad i datalogi og er overbevist om, at enhver person med tilstrækkelig praksis kan blive programmør.
Nøgleemner
- Forståelse af de grundlæggende teorier om algoritmeanalyse.
- Lær at sammenligne forskellige algoritmer.
- Kernesortering Algorithms.
Funktioner
- Yderligere 21 artikelressourcer
- Tilgængelig på både tv og mobil.
- Self-tempo og fleksibel at starte.
- Bevis for færdiggørelse ved afslutning af kurset.
Praktiske opgaver
- Array Real World + Kodeeksempler.
- Linket liste Eksempler fra den virkelige verden.
- Stak og kø i den virkelige verden + kodeeksempler.
- Eksempler på sorteringsalgoritme i den virkelige verden og hurtig sorteringskode.
- Træets virkelige verden og kodeeksempler.
- Masser af eksempler fra den virkelige verden.
- Real World Hash Tabel.
Hvem er dette kursus for:
- Du brænder for at lære teoretisk datalogi og har endnu ikke haft nogen erfaring.
- Godt valg, hvis din første prioritet er at lære de grundlæggende begreber klart til en lav pris.
👍 Fordele | 👎 Ulemper |
---|---|
Klar forklaring med grundlæggende begreber. | Nogle emner lyder måske forhastede for begyndere. |
Eksempler fra det virkelige liv præsenteres med teori. | Kurset indeholder ikke mange kodningseksempler. |
2) Datalogi: Programmering med et formål (Coursera)
Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 88 timer | Gebyr: Gratis | Certifikat: Nej | Niveau: Begynder
Datalogien: Programmering med et formål er en anden mulighed, du kan vælge. Det er det bedste datalogikursus for dem, der er mere interesserede i at lære Java end andre sprog. Det siger vi, fordi kurset overvejende bruger Java at forklare forskellige begreber. Ved at gennemgå bogen 'Computer Science: An Interdisciplinary Approach' vil dette kursus hjælpe dig med at lære det grundlæggende i Java, såsom arrays, variabler, loops osv.
Instruktørerne for dette kursus er Robert Sedgewick og Kevin Wayne. Hans hovedinteresser er algoritmedesign, analyse af algoritmer og udvikling af læseplaner. På den anden side er Kevin underviser på Princeton og har uddannet studerende siden 1998.
Nøgleemner
- Grundlæggende programmering Concepts.
- Forhold og løkker.
- Begrebet arrays
- Input og Output.
- Funktioner og biblioteker.
- Abstrakte datatyper.
Funktioner
- Helt online.
- Giver dig mulighed for at sætte dine deadlines.
- Undertekster er tilgængelige på forskellige sprog.
- Gratis kursus.
Praktiske opgaver
- Øv øvelser til forskellige emner som arrays, betingelser, loops osv.
Hvem er dette kursus for:
- Ideelt kursus, hvis du er en high school/førsteårs universitetsstuderende, der er interesseret i at lære om det grundlæggende i programmering.
- Suite, hvis du er fortrolig med programmering, men gerne vil lære Java.
👍 Fordele | 👎 Ulemper |
---|---|
Kortfattet forklaring på Java begyndere. | Opgaver har vist sig at være meget hårde for begyndere. |
Kreative øvelser såsom quizzer er inkluderet. | Et godt kendskab til matematik kan være påkrævet til opgaver. |
3) Introduktion til datalogi og programmering ved hjælp af Python (edX)
Bedømmelse: N.A. | Varighed: 9 uger | Gebyr: $ 75 | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder
Introduktion til datalogi og programmering ved hjælp af Python er et datalogi kursus for begyndere. Det hjælper elever uden kodningsbaggrund med at lære at tænke beregningsmæssigt og skrive programmer. Dette er det bedste kursus for datalogi, hvis du foretrækker at lære Python over andre sprog og ønsker også et datalogi online certifikat.
Det tilbydes af tre instruktører: John Guttag, Eric Grimson og Ana Bell. Alle tre instruktører er tilknyttet Massachusetts Institute of Technology. John og Eric er professorer inden for dette felt, mens Ana Bell er seniorlektor i datalogi og elektroteknik.
Nøgleemner
- Python programmeringssprog.
- Test og fejlretning.
- Nogle af de simple algoritmer.
- Datastrukturerne.
- En uformel introduktion til algoritmisk kompleksitet.
- A Notion af beregning.
Funktioner
- Den gratis version af kurset er tilgængelig.
- Ubegrænset adgang til kursusmaterialer (betalt).
- Eleverne kan se forelæsningerne når som helst, de vil.
Praktiske opgaver
- Bedømte opgaver.
Hvem er dette kursus for:
- Dette er en fantastisk mulighed, hvis du ikke har lært at programmere og er seriøs omkring at forstå, hvordan kodning fungerer for at løse problemer.
- Ideel til at tilmelde dig, hvis du har algebraviden på gymnasieniveau.
👍 Fordele | 👎 Ulemper |
---|---|
Fuldførelsesbevis ved afslutning af kurset (betalt). | Kurset er ikke tilgængeligt i visse regioner, såsom Cuba og Iran. |
Udskrifter til forelæsninger leveres. | Ingen opgaver og eksamener til en gratis revision |
4) Beregningsmæssig tænkning til problemløsning (Coursera)
Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 17 timer | Gebyr: Gratis | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder
Beregningsmæssig tænkning til problemløsning er en Coursera datalogi kursus. Hovedformålet her er enkelt: at lære eleverne alt om skabelsen af algoritmer. Ved hjælp af Python sprog hjælper eleverne med at skrive deres første kode.
Det udbydes af Susan Davidson, som har været professor i computer- og informationsvidenskab ved University of Pennsylvania siden 1982. Hun har også Ph.D. grader i datalogi og elektroteknik.
Nøgleemner
- Søjler i beregningstænkning.
- At udtrykke og analysere Algorithms.
- Fundamental analyse Operationer af en moderne computer.
- Anvendt beregningsmæssig tænkning ved hjælp af Python.
Funktioner
- Gratis.
- Certifikat ved færdiggørelse kan købes separat.
- Helt online.
- Fleksibel uden fast tidsplan.
Praktiske opgaver
- Bedømte opgaver.
- Øvelser til alle emner.
Hvem er dette kursus for:
- Velegnet hvis du er ny inden for programmering og gerne vil opleve hvordan algoritmer udvikles via short online kurser.
- Det er passende, hvis de indre funktioner i moderne computere interesserer dig.
👍 Fordele | 👎 Ulemper |
---|---|
Underviser begge dele Python og opretter algoritmer på én gang. | Forelæsningerne kan virke forhastede med manglende uddybning af detaljer. |
Hjælper eleverne med at forstå teorien om datalogi nemt. | Opgaver kan være udfordrende for nytilkomne. |
5) Lær at kode (Udacity)
Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 4 måneder | Gebyr: $ 1356 | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder
Lær at kode er en anden mulighed, der hjælper dig med at få et datalogicertifikat online. Du vil blive eksponeret for app/webudvikling, datavidenskab og meget mere. Faktisk endda forskellige programmeringssprog, som f.eks Python og Java, er dækket her. Yderligere kan du også få et datalogisk certifikat online via dette kursus.
Et uhyggeligt 7 instruktørteam giver dette kursus.
Nøgleemner
- Introduktion til webudvikling.
- Introduktion til programmering vha Python I og II.
- Introduktion til JavaManuskript.
Funktioner
- Flere instruktører fra forskellige felter.
- Certifikat ved afslutning.
- Underviser flere programmeringssprog.
- Projekter i den virkelige verden.
Praktiske opgaver
- Bedømte opgaver.
- Projekter gennemgået af eksperter.
- Opbygning af en e-handelsindkøbsvogns funktionalitet.
Hvem er dette kursus for:
- En passende mulighed, hvis du vil lære forskellige aspekter af moderne teknologi samtidigt.
- Bedste for dem uden forudgående erfaring med programmering og som brænder mere for 'kodning' end blot at lære.
👍 Fordele | 👎 Ulemper |
---|---|
Professionel mentorstøtte til løsning af tvivl. | Kurset kan være dyrt for studerende. |
Underviser i flere efterspurgte emner på én gang. | Kurset er længere end andre. |
Ofte Stillede Spørgsmål
Konklusion
I en nøddeskal refererer "bedste kursus i datalogi" til de bedste datalogikurser, som du kan tilmelde dig. Online datalogiprogrammer hjælper os med at overhale vores konkurrence ved at give oplysninger om de seneste trends, ideer og enheder.