21 Bedste Artificial Intelligence Books (2024 Update)

Vi er læser understøttes og kan tjene en kommission, når du køber via links på vores websted

AI er videnskaben og teknikken til fremstilling af intelligente maskiner, især intelligente computerprogrammer. Den fulde form for kunstig intelligens er kunstig intelligens. Kunstig intelligens eksisterer, når en maskine har en kognitiv evne. Benchmark for AI er det menneskelige niveau med hensyn til ræsonnement, tale og syn.

Er du interesseret i at lære kunstig intelligens færdigheder og leder efter en fremragende bog, der vil hjælpe dig med at skyrocke din AI-ekspertise? Så er du kommet til det rigtige sted.

Her er en kurateret liste over de bedste bøger til at lære kunstig intelligens for begyndere. Disse bøger anbefales stærkt af AI-eksperter og er nyttige for studerende til at forstå de grundlæggende programmeringsprincipper. Disse ressourcer vil guide dig til at opbygge din karriere inden for dette lovende felt og gøre dig til en bedre AI-udvikler.

Bedste AI-bøger for begyndere til eksperter

Bogtitel	Forfatter Navn	Seneste udgave	Forlægger	Bedømmelser	Link
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	1. udgave	Uafhængigt udgivet		Få mere at vide
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1. udgave	Til Dummies		Få mere at vide
Machine Learning For Absolute Beginners	O Theobald	2. udgave	Scatterplot Tryk		Få mere at vide
Superintelligence	Nick Bostrom	Uforkortet udgave	‎Audible Studier på brilliance audio		Få mere at vide
Kunstig intelligens	Stuart Russell	3rd udgave	Pearson		Få mere at vide

1) Make Your Own Neural Network

Denne kunstig intelligens opslagsbog er en trin-for-trin rejse gennem matematikken i neurale netværk og lav din egen ved hjælp af Python computersprog.

Denne opslagsbog tager dig med på en sjov og rolig rejse. Bogen starter med meget enkle ideer, og gradvist opbygge en forståelse af, hvordan neurale netværk fungerer. I denne bog lærer du også at kode ind Python og gør dit neurale netværk til at tilbyde professionelt udviklede netværk.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Artificial Intelligence er en bog skrevet af John Paul Mueller og Luca Massaron. Bogen giver en klar introduktion til kunstig intelligens, og hvordan den bruges i dag.

Inde i denne bog får du et overblik over teknologien. Den taler også om de almindelige misforståelser omkring det. Bogen udforsker brugen af ​​AI i computerapplikationer, omfang og historie af AI.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners er en bog skrevet af Oliver Theobald. Bogen dækker kapitler som Hvad er maskinlæring, typer af maskinlæring, maskinlæringsværktøjskassen, datascrubbing opsætning af dine data, regressionsanalyse. Bogen dækker også klyngedannelse, støtte vektormaskiner, kunstige neurale netværk, indbygning af en model Python, osv. Det omfatter algoritmer som krydsvalidering, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering og One-hot Encoding.

---

4) Superintelligence

Superintelligence er en ideel opslagsbog skrevet af Stuart Russell og Peter Norvig. Denne bog er den mest omfattende, opdaterede introduktion til teori og praksis i AI-faget.

Denne AI-bog bringer læserne ajour med de nyeste teknologier, præsenterer koncepter på en mere samlet måde. Bogen byder også på machine learning, deep learning, transfer learning multi-agent-systemer, robotteknologi mv.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Denne bog tilbyder en grundlæggende konceptuel teori om kunstig intelligens. Det fungerer som komplet referencemateriale for begyndere. Det hjælper studerende på bachelor- eller kandidatniveau i kunstig intelligens.

Denne udgave giver dig detaljeret information om de ændringer, der er sket inden for kunstig intelligens fra dens sidste udgave. Der er mange vigtige anvendelser af AI-teknologi som implementering af praktisk talegenkendelse, maskinoversættelse, husholdningsrobotter, der er forklaret detaljeret.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Artificial Intelligence Engines er en bog skrevet af James V Stone. Bogen forklarer, hvordan AI-algoritmer, i form af dybe neurale netværk. Det eliminerer hurtigt den fordel. Dybe neurale netværk bruges til mange forretningsapplikationer som kræftdiagnose, objektgenkendelse, talegenkendelse, robotstyring, skak, poker osv.

I denne bog forklares vigtige neurale netværkslæringsalgoritmer, efterfulgt af detaljerede matematiske analyser.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence er en bog skrevet af Max Tegmark. Bogen fortæller om udviklingen af ​​kunstig intelligens, hvordan den har potentialet til at transformere vores fremtid mere end nogen anden teknologi.

Denne bog dækker også hele rækken af ​​synspunkter eller de mest kontroversielle spørgsmål. Den taler om meningen, bevidstheden og de ultimative fysiske grænser for livet i kosmos.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated er en kunstig intelligens-bog skrevet af Jon Kohn, Grant Beyleveld og Aglae Basens. Denne bog taler om mange kraftfulde nye kunstig intelligens-funktioner og algoritmeydelse. Deep Learning Illustrated og tilbyder en komplet introduktion til disciplinens teknikker.

Denne bog kan tjene som en praktisk referencevejledning for udviklere, forskere, analytikere og studerende, der ønsker at anvende den.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies er en bog skrevet af Anasse Bari, Mohamed Chaouchi og Tommy Jung. Ved hjælp af denne opslagsbog vil du lære om kernen i prædiktiv analyse.

Bogen tilbyder nogle almindelige use cases for at hjælpe dig i gang. Det dækker også detaljer om modellering, k-betyder clustering. Bogen giver også tips om forretningsmål og tilgange.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch er en bog skrevet af Joel Gurus. Denne bog hjælper dig med at lære matematik og statistik, der er kernen i datavidenskab. Du vil også lære hacking-færdigheder, du skal bruge for at komme i gang som dataforsker.

Bøgerne inkluderer emner som implementering af k-nærmeste naboer, naive bugter, lineær og logistisk regression, beslutningstræer og klyngemodeller. Du vil også kunne udforske naturlig sprogbehandling, netværksanalyse osv.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning er en bog skrevet af Aurélien Géron. Bogen hjælper dig med at få en intuitiv forståelse af begreberne og værktøjerne til at bygge intelligente systemer.

Dette referencemateriale lærer dig også teknikker, startende med simpel lineær regression og videre til dybe neurale netværk. I denne bog vil du også udforske flere træningsmodeller, herunder støttevektormaskiner, beslutningstræer, tilfældige skove og ensemblemetoder. Du kan også lære teknikker til træning og skalering af dybe neurale netværk.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Anvendt kunstig intelligens er en bog skrevet af Mariya Yao, Adelyn Zhou og Marlene Jia. Denne bog er en praktisk guide til virksomhedsledere, der brænder for at udnytte maskinintelligens. Dette hjælper dig med at øge produktiviteten i deres organisationer og i tilfælde af livskvalitet i deres lokalsamfund. Bogen hjælper dig også med at tage forretningsbeslutninger gennem applikationer af AI og machine learning.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines er en bog skrevet af Ajay Agrawal, Joshua Gans og Avi Goldfarb. Bogen taler om hjertet af at træffe beslutninger under usikkerhed. Den forklarer også, hvordan forudsigelsesværktøjer øger produktiviteten – betjening af maskiner, håndtering af dokumenter, kommunikation med kunder. Til sidst diskuterer bogen, hvordan bedre forudsigelse skaber muligheder for nye forretningsstrukturer.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI er en bog skrevet af Paul R. Daugherty og H. James Wilson. Bogen taler om essensen af ​​AI-paradigmet, som hjælper dig med at ændre transformationen af ​​alle forretningsprocesser i en enkelt organisation.

Bogen forklarer, hvordan virksomheder bruger de nye regler for kunstig intelligens til at springe videre med innovation. Den beskriver også seks helt nye typer hybride menneske + maskine roller, som enhver virksomhed skal udvikle.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence indeholder en række dybdegående, en-til-en-interviews, hvor forfatteren, Martin Ford, afslører sandheden bag disse spørgsmål. Han har givet tanker om de klareste hjerner i kunstig intelligens-samfundet.

Denne AI-bog hjælper med at indsamle meninger fra AI-branchens koryfæer, som Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis og Yoshua Bengi. Du bør læse denne bog for at få dybdegående viden og fremtiden for AI-feltet.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Artificial Intelligence for Humans er en bog skrevet af Jeff Heaton. I denne AI-bog lærer du om de grundlæggende kunstig intelligens-algoritmer. Ligesom dimensionalitet, clustering, fejlberegning, bakkeklatring, Nelder Mead og lineær regression.

Denne bog om kunstig intelligens forklarer alle algoritmer ved hjælp af faktiske numeriske beregninger, som du selv kan udføre. Hvert kapitel i denne bog indeholder et programmeringseksempel. Eksempler findes i øjeblikket i Java, C#, Python, og C. Andre sprog planlagt.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age er en bog skrevet af Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Bogen gennemgik hundredvis af Harvard Business Revse artikler og udvalgte de vigtigste. Denne bog hjælper dig med at forstå forskellige AI-samtykke, og hvordan du adopterer dem.

I denne bog lærer du datavidenskab, drevet af kunstig intelligens og maskinlæring. Det dækker også kapitler om blockchain og Augmented reality.

---

18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network

TensorFlow er det mest populære Deep Learning Library på markedet. Den har en meget autentisk grafberegningsfunktion, som hjælper dig med at visualisere og designet neurale netværk. Denne nyttige maskinlæringsbog tilbyder både foldninger såvel som tilbagevendende neurale netværk.

Maskinlæringsmodeller understøttet af TensorFlow som Deep Learning Classification, Boston Tree og wipe & deep layer-metoder er dækket i bogen. Bogen indeholder komplette professionelle deep learning-praksis med detaljerede eksempler.

---

19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Denne dybe læringsbog tilbyder en matematisk og begrebsmæssig baggrund og relevante begreber inden for lineær algebra, sandsynligheds- og informationsteori og maskinlæring.

Bogen beskriver mange vigtige deep learning-teknikker, der er meget brugt i industrien, som omfatter regularisering, optimeringsalgoritmer, sekvensmodellering. Denne bog tilbyder også forskningsrelateret information som lineære faktormodeller, autoenkodere, strukturerede sandsynlighedsmodeller, partitionsfunktionen osv.

---

20) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Machine Learning-bog giver dig adgang til en verden af ​​prædiktiv analyse. Det hjælper dig med at lære den bedste praksis og metoder til at forbedre og optimere maskinlæringssystemer og algoritmer.

Ønsker at finde ud af hvordan man bruger Python? Så skal du hente Python Machine Learning. Bogen hjælper dig med at komme i gang fra bunden, eller hjælper dig med at udvide din datavidenskabelige viden.

---

21) Deep Learning with R

Deep Learning with R introducerer dig til et univers af dyb læring ved hjælp af Keras-biblioteket og dets R-sproggrænseflade. Den er skrevet til Python som Deep Learning med Python af Keras skaber og Google.

Bøgerne hjælper dig med at opsætte dit dybe læringsmiljø. Du kan også øve dine nye færdigheder med R-baserede applikationer inden for computersyn, naturlig sprogbehandling og generative modeller. Desuden, for at lære dette kursus, behøver du ikke nogen tidligere erfaring med maskinlæring eller deep learning.

FAQ:

📚 Hvilken bog er bedst til at lære kunstig intelligens (AI)?

Følgende er nogle af de bedste bøger om kunstig intelligens for begyndere til eksperter:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Hvorfor lære kunstig intelligens?

Der er mange fordele ved at lære AI, herunder:

• Øget effektivitet og produktivitet.
• Forbedret sikkerhed og tryghed.
• Kan øge evnen til at behandle store mængder data.
• Det hjælper dig med at skabe nye produkter og tjenester.
• Det kan hjælpe dig med at skabe mere personlige kundeoplevelser.
• Du kan oprette mere nøjagtige modeller og forudsigelser.

🚀 Hvem kan lære kunstig intelligens?

Alle kan lære kunstig intelligens, og det er ikke et specifikt færdighedssæt, du skal have for at lære AI.