ETL ve ELT – Aralarındaki Fark

By: David Carter David Carter
Hours Güncellenmiş

ETL ve ELT Arasındaki Temel Fark

  • ETL, Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme anlamına gelirken, ELT, Çıkarma, Yükleme, Dönüştürme anlamına gelir.
  • ETL, verileri önce hazırlama sunucusuna, ardından hedef sisteme yükler; ELT ise verileri doğrudan hedef sisteme yükler.
  • ETL modeli şirket içi, ilişkisel ve yapılandırılmış veriler için kullanılırken ELT, ölçeklenebilir bulut yapılı ve yapısal olmayan veri kaynakları için kullanılır.
  • ELT ve ETL karşılaştırıldığında, ETL çoğunlukla küçük miktarda veri için kullanılırken, ELT büyük miktarda veri için kullanılır.
  • ETL ile ELT'yi karşılaştırdığımızda ETL data lake desteği sağlamazken ELT data lake desteği sağlar.
  • ELT ile ETL karşılaştırıldığında, ETL'nin uygulanması kolaydır, oysa ELT'nin uygulanması ve sürdürülmesi niş beceriler gerektirir.
ETL ve ELT
ETL ve ELT

ETL (Çıkart, Dönüştür, Yükle) Nedir?

ETL, Extract, Transform ve Load kelimelerinin kısaltmasıdır. Bu süreçte bir ETL aracı, verileri farklı kaynaklardan çıkarır. RDBMS Kaynak sistemler daha sonra hesaplamalar, birleştirmeler vb. uygulayarak verileri dönüştürür ve ardından verileri Veri Ambarı sistemine yükler.

In ETL Veriler kaynaktan hedefe doğru akar. ETL sürecinde dönüşüm motoru her türlü veri değişikliğiyle ilgilenir.

ETL nedir?
ETL nedir?

ELT Nedir (Çıkart, Yükle, Dönüştür)?

ELT, veri hareketine araç yaklaşımına bakmanın farklı bir yöntemidir. ELT, verileri yazılmadan önce dönüştürmek yerine, hedef sistemin dönüşümü yapmasına izin verir. Veriler önce hedefe kopyalandı ve ardından yerine dönüştürüldü.

ELT genellikle Hadoop kümesi, veri cihazı veya bulut kurulumu gibi SQL olmayan veritabanlarıyla kullanılır. İşte bazılarının kapsamlı bir listesi en iyi ETL araçları Veri yönetimi ihtiyaçlarınız için değerlendirebileceğiniz.

ELT nedir?
ELT nedir?

İLGİLİ MAKALELER

ETL ve ELT: Yan Yana Karşılaştırma

ETL ve ELT arasındaki temel farklar şunlardır:

parametreler ETL ELT
Süreç Veriler hazırlama sunucusunda dönüştürülür ve ardından Datawarehouse DB'ye aktarılır. Veriler veritabanında kalır Veri deposu..
Kod Kullanımı İçin kullanılır

  • Bilgi İşlem Yoğun Dönüşümler
  • Az miktarda veri
 Yüksek miktarda veri için kullanılır
Dönüşüm Dönüşümler ETL sunucusu/hazırlama alanında yapılır. Hedef sistemde dönüşümler gerçekleştirilir
Zaman Yükü Veriler önce sahneleme sistemine yüklenir ve daha sonra hedef sisteme yüklenir. Zaman alıcıdır. Veriler hedef sisteme yalnızca bir kez yüklendi. Daha hızlı.
Zaman Dönüşümü ETL sürecinin dönüşümün tamamlanmasını beklemesi gerekiyor. Veri boyutu büyüdükçe dönüşüm süresi artar. ELT sürecinde hız hiçbir zaman verinin büyüklüğüne bağlı değildir.
Zaman-Bakım Yüklenecek ve dönüştürülecek verileri seçmeniz gerektiğinden yüksek düzeyde bakım gerektirir. Veriler her zaman mevcut olduğundan az bakım gerektirir.
Uygulama Karmaşıklığı Erken bir aşamada uygulanması daha kolaydır. ELT sürecini uygulamak için organizasyon, araçlar ve uzman becerileri konusunda derin bilgiye sahip olmalıdır.
Veri ambarı desteği Şirket içi, ilişkisel ve yapılandırılmış veriler için kullanılan ETL modeli. Yapılandırılmış, yapılandırılmamış veri kaynaklarını destekleyen ölçeklenebilir bulut altyapısında kullanılır.
Veri Gölü Desteği Desteklemiyor. Veri gölü'nün yapılandırılmamış verilerle kullanılmasına izin verir.
karmaşa ETL süreci yalnızca tasarım sırasında tanımlandığı gibi önemli verileri yükler. Bu süreç, çıktıdan geriye doğru geliştirmeyi ve yalnızca ilgili verilerin yüklenmesini içerir.
Ücret Küçük ve orta ölçekli işletmeler için yüksek maliyetler. Çevrimiçi Hizmet Olarak Yazılım Platformlarını kullanarak düşük giriş maliyetleri.
aramalar ETL sürecinde evreleme alanında hem gerçeklerin hem de boyutların mevcut olması gerekir. Çıkarma ve yükleme tek bir eylemde gerçekleştiği için tüm veriler mevcut olacaktır.
Toplamalar Veri setindeki veri miktarı arttıkça karmaşıklık da artar. Hedef platformun gücü, önemli miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilmektedir.
Hesaplamalar Mevcut sütunun üzerine yazar veya Veri kümesini ekleyip hedef platforma aktarmanız gerekir. Hesaplanan sütunu kolayca mevcut tabloya ekleyin.
Olgunluk Süreç yirmi yılı aşkın bir süredir kullanılmaktadır. İyi bir şekilde belgelenmiştir ve en iyi uygulamalara kolayca ulaşılabilir. Nispeten yeni bir kavram ve uygulanması karmaşıktır.
donanım Çoğu aracın pahalı ve benzersiz donanım gereksinimleri vardır. Saas donanım maliyeti olmak sorun değil.
Yapılandırılmamış Veri Desteği Çoğunlukla ilişkisel verileri destekler Yapılandırılmamış veriler için destek hazırdır.

Beğenebilirsin: