Veri Ambarı ve Data Mart - Aralarındaki Fark
David Carter
Veri Ambarı ve Data Mart Arasındaki Temel Fark
- Veri Ambarı, farklı kaynaklardan toplanan verilerin büyük bir deposudur; Data Mart ise veri ambarının yalnızca alt türüdür.
- Veri Ambarı bir kuruluştaki tüm departmanlara odaklanırken Data Mart belirli bir gruba odaklanır.
- Veri Ambarı tasarlama süreci karmaşıktır, oysa Data Mart sürecinin tasarlanması kolaydır.
- Veri Ambarı'nın veri işlemesi uzun zaman alırken, Data Mart'ın veri işlemesi kısa zaman alır.
- Veri Ambarı ve Data Mart karşılaştırıldığında, Veri Ambarı boyut aralığı 100 GB ile 1 TB+ arasındadır, Data Mart boyutu ise 100 GB'tan azdır.
- Data Warehouse ve Data Mart ayrımını yaptığımızda Data Warehouse uygulama süreci 1 ay ile 1 yıl arasında sürerken Data Mart'ın uygulama sürecini tamamlaması birkaç ay sürmektedir.
Veri Ambarı Nedir?
A Veri deposu anlamlı iş öngörüleri sağlamak için çeşitli kaynaklardan veri toplar ve yönetir.
Operasyonel sistemlerden ayrı olan ve şirketin karar almasını destekleyen veriler topluluğudur. Veri Ambarında veriler tarihsel bir perspektiften depolanır.
Depodaki veriler birden fazla işlevsel birimden çıkarılır. Kontrol edilir, temizlenir ve ardından Veri ambarı sistemiyle bütünleştirilir. Veri ambarı, büyük depolama kapasitesine sahip çok hızlı bir bilgisayar sistemi kullanır. Bu araç, verilerle ilgili tüm karmaşık sorguları yanıtlayabilir.
Data Mart nedir?
A mart tarihi Veri Ambarının basit bir şeklidir. Tek bir konuya odaklanılmıştır. Data Mart yalnızca birkaç kaynaktan veri alır. Bu kaynaklar merkezi Veri ambarı, dahili operasyonel sistemler veya harici veri kaynakları olabilir.
Data Mart bir indeks ve çıkarma sistemidir. Bir veri ambarının önemli bir alt kümesidir. Konu odaklıdır ve belirli bir kullanıcı grubunun ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. Data Mart ile Veri Ambarı karşılaştırıldığında, Data mart'lar az miktarda veri kullandıklarından hızlı ve kullanımı kolaydır.
Veri Ambarı ve Data Mart Arasındaki Farklar
Data Mart ile Veri Ambarı arasındaki temel fark şudur:
| Parametre | Veri deposu | Veri Merkezi |
|---|---|---|
| Tanım | Veri Ambarı, bir şirket içindeki farklı organizasyonlardan veya departmanlardan toplanan büyük bir veri deposudur. | Veri pazarı, Veri Ambarı'nın tek alt türüdür. Belirli bir kullanıcı grubunun ihtiyacını karşılamak üzere tasarlanmıştır. |
| kullanım | Stratejik karar alınmasına yardımcı olur. | İşletme için taktiksel kararlar alınmasına yardımcı olur. |
| Nesnel | Veri Ambarının temel amacı, belirli bir zamanda işletmenin entegre bir ortamını ve tutarlı bir resmini sağlamaktır. | Çoğunlukla departman düzeyindeki bir iş bölümünde kullanılan bir veri pazarı. |
| Tasarımı | Veri Ambarı'nın tasarım süreci oldukça zordur. | Data Mart'ın tasarım süreci kolaydır. |
| Boyutlu bir modelde kullanılabilir veya kullanılmayabilir. Ancak boyutlu modelleri besleyebilir. | Bir başlangıç şeması kullanılarak boyutlu bir modele odaklanılarak oluşturulmuştur. | |
| Veri işleme | Veri ambarı kurumun geniş bir alanını kapsadığından işlenmesi uzun zaman alır. | Veri reyonlarının kullanımı, tasarlanması ve uygulanması kolaydır çünkü yalnızca küçük miktarlardaki verileri işleyebilir. |
| odak | Veri ambarı genel olarak tüm departmanlara odaklanmıştır. Hatta şirketin tamamını temsil etmesi bile mümkündür. | Data Mart konu odaklıdır ve departman düzeyinde kullanılır. |
| Veri tipi | Veri Ambarı'nda saklanan veriler, veri martıyla karşılaştırıldığında her zaman ayrıntılıdır. | Data Mart'lar belirli kullanıcı grupları için oluşturulmuştur. Bu nedenle veriler kısa ve sınırlıdır. |
| Konu alanı | Veri Ambarının temel amacı, belirli bir zamanda işletmenin entegre bir ortamını ve tutarlı bir resmini sağlamaktır. | Çoğunlukla yalnızca tek bir konu alanı bulunur; örneğin Satış rakamı. |
| Veri depolama | Yalnızca pazarlama verilerini değil, kuruluş çapındaki karar verilerini depolamak için tasarlanmıştır. | Erişim katmanının performansını optimize etmek için kullanılan boyutlu modelleme ve yıldız şeması tasarımı. |
| Veri tipi | Zaman farkı ve kalıcı tasarım sıkı bir şekilde uygulanır. | Çoğunlukla konu alanının sorgulama ve raporlama ihtiyaçlarını karşılamak için konsolidasyon veri yapılarını içerir. |
| Veri değeri | Son kullanıcılar açısından Salt Okunur. | Tahıldan bağımsız olarak doğrudan Veri Ambarından beslenen işlem verileri. |
| kapsam | Veri ambarı, herhangi bir departmandan bilgi getirebildiği için daha faydalıdır. | Data mart, bir şirketin belirli bir departmanına ait verileri içerir. Satış, finans, pazarlama vb. için ayrı veri pazarları olabilir. Kullanımı sınırlıdır |
| Kaynak | Veri Ambarında Veriler birçok kaynaktan gelir. | Data Mart'ta veriler çok az kaynaktan gelir. |
| Boyut | Veri Ambarının boyutu 100 GB ila 1 TB+ arasında değişebilir. | Data Mart'ın Boyutu 100 GB'tan azdır. |
| uygulama zamanı | Veri Ambarının uygulama süreci aylardan yıllara kadar uzayabilmektedir. | Data Mart'ın uygulama süreci birkaç ay ile sınırlıdır. |
