Power BI Eğitimi
David Carter
⚡ Akıllı Özet
Power BI MicrosoftÇeşitli kaynaklardan gelen ham verileri etkileşimli gösterge panolarına ve raporlara dönüştüren, iş zekası ve veri görselleştirme platformudur. Masaüstü, Servis ve Mobil uygulamaları kapsar ve artık içinde çalışmaktadır. Microsoft Kumaş.
Power BI'ı anlamadan önce, öncelikle iş zekası hakkında bilgi edinelim:
BI nedir?
İş zekası (BI), verileri analiz etmenize ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamanıza yardımcı olan teknoloji odaklı bir yöntemdir. Bu bilgiler, şirket yöneticilerinin, işletme müdürlerinin ve diğer kullanıcıların bilinçli iş kararları almalarına yardımcı olur.
Power BI nedir?
Güç BI çeşitli veri kaynaklarından verileri etkileşimli kontrol panellerine ve analiz raporlarına dönüştürmek için kullanılan bir İş Zekası ve Veri Görselleştirme aracıdır. Power BI, son kullanıcıların kendi raporlarını ve kontrol panellerini oluşturabilmeleri için basit bir arayüzle etkileşimli görselleştirmelere yönelik bulut tabanlı hizmetler sunar.
Farklı platformlar için masaüstü, hizmet tabanlı (SaaS) ve mobil Power BI uygulamaları gibi farklı Power BI sürümleri kullanılmaktadır. İş zekası için çok sayıda yazılım bağlantısı ve hizmeti sağlar. Power BI aynı zamanda şunların da bir parçasıdır: Microsoft Bu yazının ilerleyen bölümlerinde ele alacağımız kumaş.
Bu Power BI eğitiminde, Power BI'ın tüm önemli kavramlarını öğrenecek ve Power BI aracını nasıl kullanacağınıza dair temel bir anlayış geliştireceksiniz.
Power BI'ın Tarihçesi
İşte Power BI'ın evrimindeki önemli dönüm noktaları:
- Power BI, SQL Server Raporlama Hizmetleri ekibinden Thierry D'Hers ve Amir Netz tarafından geliştirilmiştir. Microsoft.
- Aslen 2010 yılında Ron George tarafından tasarlanmış ve Project Crescent olarak adlandırılmıştır.
- 2011 yılında SQL Server ile birlikte paket halinde sunuldu ve kod adı Denali idi.
- Microsoft Eylül 2013'te Power BI for Office 365 adıyla ilk halka açık önizleme sürümünü yayınladı.
- Power BI'ın ilk genel sürümü 24 Temmuz 2015'te yayınlandı. Bu sürüm, Power Query, Power Pivot, Power View ve Power Map gibi Excel eklentilerine dayanıyordu.
Power BI'ı neden kullanmalıyım?
İşte Power BI aracını kullanmanın en önemli nedenleri:
- SaaS çözümleri için önceden oluşturulmuş gösterge panelleri ve raporlar
- Power BI, gerçek zamanlı pano güncellemelerine olanak tanır.
- Bulutta veya şirket içi veri kaynaklarınıza güvenli ve güvenilir bağlantılar sunar.
- Power BI hızlı dağıtım, hibrit yapılandırma ve güvenli bir ortam sunar.
- Doğal dil sorguları kullanarak veri keşfine olanak tanır.
- Toplulukla düzenli olarak güncellenen gösterge paneli görselleştirme özellikleri sunar.
Power BI'ı kimler kullanıyor?
Power BI aracını kullanan önemli profesyoneller şunlardır:
- PMO – Proje ve Portföy Yöneticileri
- İşletme ve Veri Analistleri
- Geliştiriciler ve Veritabanı Yöneticileri
- BT Ekipleri ve BT Uzmanları
- Son kullanıcı raporlarının tüketicileri
- Veri Bilimcileri
Power BI araçlarının türleri
Bu Power BI Desktop eğitiminde, Power BI araç türleri hakkında bilgi edineceğiz.
Bazı önemli Power BI araçları şunlardır:
Power BI Masaüstü
Power BI Desktop, Power BI için başlıca içerik oluşturma ve yayınlama aracıdır. Geliştiriciler ve ileri düzey kullanıcılar, sıfırdan yepyeni modeller ve raporlar oluşturmak için bunu kullanır.
Maliyetler: Ücretsiz
Güç BI hizmeti
Online Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) Power BI veri modellerinin, raporlarının ve panolarının barındırıldığı yer. Yönetim, paylaşım ve işbirliği bulutta gerçekleşir.
Profesyonel lisans: Kullanıcı başına aylık 14 dolar.
Power BI Veri Ağ Geçidi
Power BI Veri Ağ Geçidi, DirectQuery, İçe Aktarma ve Canlı Sorgu bağlantılarını kullanarak Power BI Hizmeti ile şirket içi veri kaynakları arasında köprü görevi görür. Bir BI Yöneticisi tarafından kurulur.
Power BI Rapor Sunucusu
Bu platform, yerel sunucularda sayfalandırılmış raporlar, KPI'lar, mobil raporlar ve Power BI Desktop raporları barındırabilir. 4 ayda bir güncellenir ve BT ekibi tarafından kurulur/yönetilir. Kullanıcılar, geliştirme ekibi tarafından oluşturulan Power BI raporlarını ve diğer raporları değiştirebilir.
Power BI Mobil Uygulamaları
Power BI mobil uygulaması iOS ve diğer işletim sistemleri için mevcuttur. Android (özel) Windows Mobil uygulama 2021'de kullanımdan kaldırıldı. Uygulama şu şekilde yönetilebilir: Microsoft Intune. Bu aracı kullanarak Power BI Hizmeti veya Rapor Sunucusu üzerindeki raporları ve gösterge tablolarını görüntüleyebilirsiniz.
Power BI Lisans Karşılaştırması
Yukarıdaki araçların her biri farklı bir lisansla etkinleştirilir. Power BI Desktop ücretsizdir, ancak raporları bulutta paylaşmak için ücretli kullanıcı başına lisans veya kuruluş genelinde bir yetkilendirme gereklidir. Aşağıdaki tablo bunu yansıtmaktadır. MicrosoftBu fiyatlar 2025 yılı itibariyle geçerlidir; fiyatlar değişebileceğinden, güncel fiyatları her zaman teyit edin.
| Lisans | Maliyet (kullanıcı başına/ay) | İçin en iyisi |
|---|---|---|
| Ücretsiz | $0 | Power BI Desktop'ta bireysel analiz ve rapor yazımı |
| Power BI Profesyoneli | $14 | Power BI Hizmetinde raporları yayınlama, paylaşma ve raporlar üzerinde iş birliği yapma |
| Kullanıcı Başına Premium (PPU) | $24 | Daha büyük anlamsal modeller, daha sık yenilemeler ve gelişmiş özellikler |
| Microsoft Kumaş kapasitesi (F SKU'ları) | Kapasite bazlı fiyatlandırma | Kuruluş genelinde dağıtım; kullanımdan kaldırılan Premium kapasite başına (P) SKU'ların yerini alır. |
💡 İpucu: Bu makaledeki her şeyi yalnızca ücretsiz masaüstü aracıyla öğrenebilirsiniz; ücretli lisans yalnızca raporları yayınlamak ve paylaşmak için gereklidir.
Power BI için veri kaynakları
Power BI yüzlerce veri kaynağına bağlanır. En yaygın olanları aşağıda özetlenmiştir:
| Veri kaynağı | Açıklama |
|---|---|
| Excel (.xlsx, .xlsm) | Bir çalışma kitabı, manuel olarak girilen veriler veya harici veri kaynaklarından sorgulanıp yüklenen veriler içerebilir. |
| Virgülle Ayrılmış Değer (CSV) | Dosyalar, veri satırları içeren basit metin dosyalarıdır. Her satır, virgülle ayrılmış bir veya daha fazla değer içerebilir. |
| Power BI Desktop (.pbix) | Harici veri kaynaklarından veri sorgulamak ve yüklemek için Power BI Desktop'ı kullanabilirsiniz. |
| Buluttaki Veritabanları | Canlı olarak bağlanmanızı sağlar Azure SQL Veritabanı, Azure Synapse Analytics (eski adıyla Azure SQL Veri Ambarı), vb. |
| Şirket içi veritabanları | SQL Server Analysis Services ilişkisel model veritabanlarına doğrudan bağlanabilirsiniz. Yerel bir veri ağ geçidi gereklidir. |
Power BI'da kullanılan temel terimler
Aşağıdaki görsel ve tablo, her Power BI ekranında karşılaşacağınız terimleri açıklamaktadır:
| Dönem | Açıklama |
|---|---|
| Görüntüleme | Bir veya daha fazla amaca ulaşmak için bilgilerin görsel olarak sunulması. Kullanıcılara tek ekranda bilgi sunar ve operasyonel, performans, kişisel vb. konularda uyarıda bulunur. |
| Veri kümeleri (anlamsal modeller) | Veri kümesi, içe aktardığınız veya bağlantı kurduğunuz bir şeydir. Veri kümeleri yeniden adlandırılabilir, güncellenebilir, silinebilir ve incelenebilir. Microsoft Fabric'te veri kümelerine artık anlamsal modeller deniyor. |
| Pano | Kontrol paneli, sıfır veya daha fazla kutucuk ve widget içeren bir koleksiyondur. Temel veri kümelerinin bazı alt kümelerinin özelleştirilmiş görünümünü temsil etmek için kullanılır. |
| Raporlar | Power BI raporu, bir veya birden fazla sayfadan oluşan görselleştirmelerdir. Sıfırdan oluşturulabilir, bir panoya sabitlenebilir ve veri kümeleri kullanılarak oluşturulabilir. |
| Çini | Raporlarda veya gösterge panolarında bulunan tek bir görselleştirmedir: her bir görseli içeren dikdörtgen bir kutu. |
ArchiPower BI'ın yapısı
Aşağıdaki diyagram, Power BI mimarisinin üç aşamasını göstermektedir:
Veri Entegrasyonu
Bir kuruluşun farklı kaynaklardan gelen ve çeşitli dosya formatlarında olabilen verilerle çalışması gerekir. Verilerin açık ve net olması şarttır.tracFarklı sunuculardan veya veritabanlarından toplanan veriler, ortak bir hazırlık alanında tek bir standart formatta birleştirilir.
Veri işleme
Bu aşamada, entegre edilmiş veriler henüz görselleştirmeye hazır değildir çünkü verilerin işlenmesi gerekmektedir. Bu veriler ön işleme tabi tutulur: örneğin, veri kümesinden gereksiz değerler ve eksik değerler kaldırılır.
Veriler temizlendikten sonra iş kuralları uygulanmalıdır. Daha sonra bu verileri tekrar yükleyebilirsiniz. Veri deposu.
Veri sunumu
Veriler yüklendikten ve işlendikten sonra, Power BI'ın sunduğu çeşitli görselleştirmelerle çok daha iyi bir şekilde görselleştirilebilir. Gösterge panoları ve raporlar, verilerin daha sezgisel bir şekilde temsil edilmesine yardımcı olur. Bu görsel raporlar, işletme son kullanıcılarının elde edilen bilgiler doğrultusunda iş kararları almalarına yardımcı olur.
Power BI Desktop'ı yükleyin ve çalıştırın
) 1 Adım Ziyaret edin https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/
Ardından "Ücretsiz İndir" düğmesini seçin.
) 2 Adım Adresine yönlendirileceksiniz Microsoft Mağaza. "Al" düğmesini seçin.
) 3 Adım Yükle düğmesine tıklayın.
) 4 Adım Ekranda ilerleme durumunu görebilirsiniz.
) 5 Adım Karşılama ekranından önce, kayıt olmanız veya oturum açmanız istenecektir.
) 6 Adım Power BI Desktop'ı çalıştırdığınızda bir Hoş Geldiniz ekranı görüntülenir.
Power BI Desktop'ta ilk raporunuzu nasıl oluşturursunuz?
Power BI Desktop'ı yükledikten sonra, dakikalar içinde işlevsel bir rapor oluşturabilirsiniz:
- Verileri al: Ana sayfa şeridinde tıklayın. Veri Al Ardından Excel çalışma kitabı veya CSV dosyası gibi bir kaynak seçin ve Gezgin penceresinde ihtiyacınız olan tabloları seçin.
- Verileri dönüştürün: Tıkla Verileri Dönüştür Power Query Düzenleyicisini açmak için. Boş satırları kaldırın, sütunları yeniden adlandırın ve veri türlerini düzeltin, ardından seçin. Kapat ve Uygula.
- Verileri modelleyin: Değiştirmek Model görünümü ve tablolar arasındaki ilişkileri doğrulayın. Power BI eşleşen sütunları otomatik olarak algılar, ancak ilişkileri manuel olarak oluşturmak için alanları sürükleyebilirsiniz.
- Görselleri oluşturun: In Rapor görünümüVeri bölmesinden alanları tuvalin üzerine sürükleyin ve Görselleştirmeler bölmesinden bir grafik türü seçin; örneğin karşılaştırmalar için çubuk grafik veya trendler için çizgi grafik.
- Dilimleyiciler ve filtreler ekleyin: Okuyucuların tarih, bölge veya ürüne göre filtreleme yapabilmesi için bir dilimleyici görseli ekleyin ve her sayfada görüntülenenleri sınırlamak için Filtreler bölmesini kullanın.
- Kaydet ve yayınla: Dosyayı .pbix formatında kaydedin. Pro lisansınız varsa tıklayın. Yayınlamak Raporu Power BI hizmetine göndermek ve meslektaşlarla paylaşmak.
💡 İpucu: MicrosoftÜcretsiz finansal örnek çalışma kitabımız, kendi şirket verilerinizle çalışmadan önce bu adımları uygulamak için idealdir.
Power BI Panosu
Aşağıdaki şekil bir Power BI Panosunu göstermektedir:
Power BI Desktop, gösterge panoları ve raporlar oluşturmak için kullanılan bir geliştirme aracıdır. Power BI uygulamalarına diğer kullanıcılar masaüstü ve mobil cihazlar aracılığıyla erişebilir.
Power BI aşağıdaki temel bileşenler üzerine kuruludur:
- Güç Sorgusu: Bu araç, kamuya açık ve/veya dahili veri kaynaklarını aramak, bunlara erişmek ve bunları dönüştürmek için kullanılabilir.
- Güç Pivotu: İçin kullanılır veri modelleme bellek içi analizler için.
- Güç Görünümü: Bu bileşen verileri görselleştirmenize, analiz etmenize ve görüntülemenize olanak tanır.
- Güç Haritası: Etkileşimli coğrafi görselleştirme ile verilere hayat verir.
- Power BI Hizmeti: Şirket içi ve bulut tabanlı veri kaynaklarından yenileyebileceğiniz veri görünümlerini ve çalışma kitaplarını paylaşmanıza olanak tanır.
- Power BI Soru-Cevap: Doğal dil sorgusu kullanarak soru sormanıza ve anında yanıt almanıza olanak tanır.
- Veri Yönetimi Ağ Geçidi: Verilerin düzenli olarak yenilenmesini, veri akışlarının görüntülenmesini ve tabloların görüntülenmesini sağlar.
- Veri Kataloğu: Bu bileşen, kullanıcının Veri Kataloğu'nu kullanarak sorguları keşfetmesine ve yeniden kullanmasına olanak tanır. Arama işlevselliği için meta veriler kolaylaştırılabilir.
DAX Fonksiyonu Nedir?
Veri Analizi İfadeleri (DAX), çeşitli uygulamalarla kullanılabilen bir formül ifade dilidir. görselleştirme araçları Power BI gibi. Ayrıca, kodun tamamının bir fonksiyonun içinde tutulduğu fonksiyonel bir dil olarak da bilinir. DAX programlama formülleri iki veri türü içerir: Sayısal ve Diğer.
Tablolar, ortak sütunlar aracılığıyla birbirine bağlanır. İşte ilişkileri gösteren basit bir Power BI veri modeli diyagramı:
Power BI'da DAX kullanabileceğiniz 3 yer vardır:
- Hesaplanan Sütunlar
- önlemler
- tablolar
Gelin, Power BI örneklerinin hepsine bakalım ve DAX fonksiyonlarının nasıl çalıştığını inceleyelim.
Hesaplanan Sütunlar
Hesaplanan sütun, verilen verilere dayanarak yeni sütunlar oluşturmanıza olanak tanır.
Örneğin, Ürünler tablosunda 'Son fiyat' sütunu bulunmamaktadır. Burada, yalnızca birim fiyat ve miktar bilgisi mevcut olduğunda yeni bir sütun hesaplamak için DAX fonksiyonu kullanılır.
Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]
Yukarıdaki Power BI örneğinde gösterilen verilerde, her satırda artık ilgili hesaplanmış fiyat yer alacaktır.
önlemler
Aşağıdaki Power BI örneğinde gösterildiği gibi, herhangi bir veri eklemenize gerek kalmadan bir ölçü kullanarak hesaplama yapabilirsiniz. Bu, fiyatın saklanması için tamamen yeni bir sütuna ihtiyaç duyulmadan görüntülenebileceği raporlar için çok faydalıdır.
Örnek:
1] Total of the MRP column * Total of Qty column
tablolar
Tablo modelinde kullanılan DAX fonksiyonları, tüm tabloları döndürebilir. Örneğin, kuruluşun müşterilerinin bulunduğu tüm şehirlerin listesini oluşturmak için şu fonksiyonu kullanabilirsiniz:
cities touched = DISTINCT(Customers[City])
Filtreler hakkında birkaç kelime
Filtreler, belirli kriterlere uymayan satırları gizler. Veriler filtrelendikten sonra yapılan bir hesaplama, yalnızca bu kriterlere uyan satırlara uygulanacaktır.
Power BI DAX İşlevleri
Bazı önemli DAX fonksiyonları şunlardır:
Ortalama
Bu DAX fonksiyonu, aşağıdaki Power BI örneğinde gösterildiği gibi, verilen bir değer kümesinden ortalamayı bulmanızı sağlar.
Örnek -
AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])
maksimum
Belirli bir değer kümesinden maksimumu bulmanıza yardımcı olur.
Örnek – En yüksek sırayı bulun.
HighSale = MAX(List_Items[Price])
min
Verilen değerler kümesinden minimumu bulmanıza yardımcı olur.
Örnek – En düşük sıra numarasını bulmanızı sağlar.
LowestSale = MIN(List_Items[Price])
saymak
Sayısal verilerin herhangi birini sayar.
Örnek – Kesilen bilet sayısını sayın.
TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])
bitiştirmek
Bu fonksiyon, hesaplanmış sütunlardaki değerleri birleştirmenize yardımcı olur. Ölçülerle çalışıyorsanız CONCATENATEX kullanabilirsiniz.
Örnek E-posta – Ürün adlarını ve perakende satış fiyatlarını birleştirerek, her ürünün satıldığı tüm fiyat noktaları için benzersiz bir kod elde edilir.
ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])
ToplamYTD
Bu fonksiyon, mevcut yılın başından belirtilen tarihe kadar olan toplamı hesaplamanıza olanak tanır. Hesaplamayı mali yıl yerine takvim yılına göre yapar.
Örnek – Fiyat sütunundaki satış toplamlarını hesaplayın.
CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])
Tümü
Filtreleri dikkate almadan her şeyi döndürür.
Örnek E-posta – Yukarıdaki HESAPLA fonksiyonu ile birlikte kullanılır.
Power BI ve Tableau karşılaştırması
İşte aralarındaki başlıca farklar. Power BI ve Tableau karşılaştırması:
| Parametreler | Güç BI | Tablo |
|---|---|---|
| Kuruluş yılı | 2013 | 2003 |
| Uygulama | Analiz için eksiksiz gösterge panelleri | Anlık analizlere olanak tanır. |
| Tarafından kullanılan | Teknik veya teknik olmayan kullanıcılar | Çoğunlukla analistler tarafından kullanılır. |
| Destek | Ücretsiz planda sınırlı destek; ücretli planlarda daha hızlı destek. | Tam destek |
| ölçeklenebilirlik | İyi | Çok İyi |
| Altyapı | SaaS | Esnek |
Power BI ve Microsoft Kumaş
Power BI'da son zamanlarda yaşanan en büyük değişiklik, entegrasyonudur. Microsoft Fabric, Mayıs 2023'te duyuruldu. Fabric, MicrosoftOneLake adı verilen paylaşımlı bir veri altyapısı üzerinde veri mühendisliği, veri ambarı, gerçek zamanlı analiz, veri bilimi ve iş zekasını birleştiren, bütünleşik bir analiz platformu.
Power BI kullanıcıları için günlük işleyişte çok az değişiklik var: Desktop, Service, DAX ve Power Query eskisi gibi çalışıyor, bu nedenle mevcut beceriler tamamen geçerliliğini koruyor. Ana farklılıklar isimlendirme ve lisanslamada. Veri kümeleri artık semantik modeller olarak adlandırılıyor ve Premium kapasite başına (P) SKU'lar, Fabric (F) kapasiteleri lehine kullanımdan kaldırıldı.
Fabric ayrıca yapay zekayı da ileriye taşıyor. Desteklenen kapasiteyle Copilot, rapor sayfaları taslaklarını oluşturabilir, DAX ölçümleri yazabilir ve sade bir dildeki komut isteminden içgörüleri özetleyebilir. Kısacası, Power BI'ı bugün öğrenmek sizi otomatik olarak geleceğe hazırlıyor. Microsoft Yarının kumaşı.
Power BI'ın Avantajları
Yukarıda "Neden Power BI kullanmalısınız?" başlığı altında ele alınan temel faydaların ötesinde, Power BI'ın avantajları şunlardır:
- Her ay yeni özellikler ekleniyor, bu da Excel kullanıcıları için harika.
- Kapsamlı veritabanı bağlantı yetenekleri, ayrıca soru-cevap ve web'de yayınlama özellikleri.
- her ikisiyle de entegrasyon Python ve özel görselleştirmeler için R.
- Power Query, veri işleme ve temizleme için birçok seçenek sunar.
- Power BI Hizmetine yayınladıktan sonra, manuel müdahaleye gerek kalmadan yenileme işlemlerini planlayabilirsiniz.
- Power BI, Copilot dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleriyle desteklenmektedir.
Power BI'ın dezavantajları
İşte Power BI kullanmanın dezavantajları/eksiklikleri:
- Kontrol panelleri ve raporlar, misafir kullanıcılar hariç, yalnızca kuruluşunuz içindeki kişilerle paylaşılır (Azure AD B2B erişimi yapılandırıldı.
- Power BI, içe aktarılan verileri gerçek zamanlı bağlantılardan erişilen verilerle karıştırmaz.
- Pro lisansı ile Power BI, 1 GB'den büyük anlamsal modelleri (veri kümelerini) kabul etmez; daha büyük modeller için Premium Kullanıcı Başına veya Fabric kapasitesi gereklidir.
- Kontrol panelleri asla kullanıcı, hesap veya diğer varlık parametrelerini kabul etmez veya iletmez.
- Nispeten az sayıda veri kaynağı, Power BI raporlarına ve gösterge panellerine gerçek zamanlı bağlantı kurulmasına olanak tanır.
