İş Zekası Nedir? BI Tanımı, Anlamı ve Örnek

İş Zekası Nedir?

BI(Business Intelligence), ham verileri karlı iş eylemlerini yönlendiren anlamlı bilgilere dönüştüren bir dizi süreç, mimari ve teknolojidir. Verileri eyleme dönüştürülebilir zekaya ve bilgiye dönüştürmek için bir yazılım ve hizmet paketidir.

BI, kuruluşun stratejik, taktiksel ve operasyonel iş kararları üzerinde doğrudan etkiye sahiptir. BI, varsayımlar ve içgüdüler yerine geçmiş verileri kullanarak gerçeklere dayalı karar almayı destekler.

BI araçları veri analizi gerçekleştirir ve kullanıcılara işin doğası hakkında ayrıntılı bilgi sağlamak için raporlar, özetler, gösterge tabloları, haritalar, grafikler ve çizelgeler oluşturur.

BI neden önemlidir?

• Ölçüm: Geçmiş verilere dayalı olarak KPI (Temel Performans Göstergeleri) oluşturma
• Çeşitli süreçler için kriterleri belirleyin ve belirleyin.
• BI sistemleriyle kuruluşlar pazar eğilimlerini belirleyebilir ve ele alınması gereken iş sorunlarını tespit edebilir.
• BI, veri kalitesini ve dolayısıyla karar verme kalitesini artıran veri görselleştirmeye yardımcı olur.
• BI sistemleri sadece işletmeler tarafından değil, KOBİ (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler) tarafından da kullanılabilir.

İş Zekası sistemleri nasıl uygulanır?

Şu adımları izleyin:

1. Adım) Kurumsal veri tabanlarından ham veriler çıkarılır. Veriler birden fazla heterojen sisteme yayılabilir.

) 2 Adım Veriler temizlenir ve dönüştürülür veri ambarı. Tablo bağlanabilir ve veri küpleri oluşturulabilir.

) 3 Adım Kullanıcı, BI sistemini kullanarak sorular sorabilir, anlık raporlar talep edebilir veya başka herhangi bir analiz gerçekleştirebilir.

Uygulamada Kullanılan İş Zekası Sistemi Örnekleri

Örnek 1:

Çevrimiçi İşlem İşleminde (OLTP) ürün veri tabanına beslenebilecek sistem bilgileri

• ürün grubu ekle
• ürün fiyatını değiştirme

Buna bağlı olarak bir İş Zekası sisteminde ürün konu alanına yönelik yapılacak sorgulamada yeni ürün grubu eklenmesi veya ürün fiyatlarında değişiklik yapılması gelirleri artırıyor olabilir.

Yürütülebilecek OLTP sistem sorgusunun bir reklam veritabanında

• Reklam seçeneklerinde değişiklik yapıldı
• Radyo bütçesini artırın

Buna bağlı olarak, BI sistemi sorgusunda yürütülebilecek olan sorgu, radyo bütçesindeki değişiklik nedeniyle kaç yeni müşterinin eklendiği olacaktır.

Beslenebilecek müşteri demografik veri tabanları verileriyle ilgilenen OLTP sisteminde

• müşteri kredi limitini artırın
• müşteri maaş düzeyindeki değişiklik

Buna bağlı olarak OLAP Yürütülebilecek sistem sorgusu müşteri profili değişikliklerini destekleyebilir mi, daha yüksek ürün fiyatını destekleyebilir mi?

Örnek 2:

Bir otel sahibi, ortalama doluluk ve oda fiyatına ilişkin istatistiksel bilgi toplamak için BI analitik uygulamalarını kullanıyor. Oda başına elde edilen toplam gelirin bulunmasına yardımcı olur.

Ayrıca, çeşitli pazarlardaki rekabetçi konumunu belirlemek için her otelin pazar payına ilişkin istatistikleri ve müşteri anketlerinden elde edilen verileri toplar.

Bu trendleri yıldan yıla, aydan aya ve günden güne analiz etmek, yönetimin oda kiralamada indirimler sunmasına yardımcı olur.

Örnek 3:

Bir banka, şube yöneticilerine BI uygulamalarına erişim izni verir. Şube yöneticisinin en karlı müşterilerin kimler olduğunu ve hangi müşteriler üzerinde çalışması gerektiğini belirlemesine yardımcı olur.

Kullanılması BI araçları bilgi teknolojisi personelini departmanlar için analitik raporlar oluşturma görevinden kurtarır. Ayrıca departman personelinin daha zengin bir veri kaynağına erişmesini sağlar.

Dört tür BI kullanıcısı

Aşağıda İş Zekası Sistemini kullanan dört temel oyuncu verilmiştir:

1. Profesyonel Veri Analisti:

Veri analisti, her zaman verileri derinlemesine incelemesi gereken bir istatistikçidir. BI sistemi, benzersiz iş stratejileri geliştirmek için yeni bilgiler edinmelerine yardımcı olur.

2. BT kullanıcıları:

BT kullanıcısı aynı zamanda BI altyapısının sürdürülmesinde de baskın bir rol oynar.

3. Şirketin başkanı:

CEO veya CXO, işlerindeki operasyonel verimliliği artırarak işlerinin kârını artırabilir.

4. Ticari Kullanıcılar”

İş zekası kullanıcıları kuruluş genelinde bulunabilir. Esas olarak iki tür iş kullanıcısı vardır

1. Sıradan iş zekası kullanıcısı
2. Uzman kullanıcı.

İkisi arasındaki fark, ileri düzey bir kullanıcının karmaşık veri kümeleriyle çalışma yeteneğine sahip olması, sıradan bir kullanıcının ise önceden tanımlanmış veri kümelerini değerlendirmek için gösterge panellerini kullanması gerekmesidir.

İş Zekasının Avantajları

İş Zekası Sistemini kullanmanın bazı avantajları şunlardır:

1. Verimliliği artırın

Bir BI programı ile işletmelerin tek tıklamayla raporlar oluşturması mümkün olup, bu sayede çok fazla zaman ve kaynak tasarrufu sağlanır. Ayrıca çalışanların görevlerinde daha verimli olmalarını sağlar.

2. Görünürlüğü artırmak için

BI aynı zamanda bu süreçlerin görünürlüğünü artırmaya ve dikkat edilmesi gereken alanların belirlenmesine olanak sağlamaya da yardımcı olur.

3. Sorumluluğu Düzeltin

BI sistemi, kuruluşun belirlenen hedeflere yönelik performansının sorumluluğunu ve sahipliğini üstlenecek birinin olması gerektiği için kuruluşta hesap verebilirlik atar.

4. Kuşbakışı görünüm sağlar:

BI sistemi aynı zamanda karar vericiler olarak kuruluşların kontrol panelleri ve puan kartları gibi tipik BI özellikleri aracılığıyla genel bir kuş bakışı görünümü elde etmelerine yardımcı olur.

5. İş süreçlerini kolaylaştırır:

BI, iş süreçleriyle ilişkili tüm karmaşıklığı ortadan kaldırır. Ayrıca, öngörücü analiz, bilgisayar modellemesi, kıyaslama ve diğer metodolojileri sunarak analitiği otomatikleştirir.

6. Kolay analiz yapılmasına olanak sağlar.

BI yazılımı, kullanımını demokratikleştirdi ve teknik olmayan veya analist olmayan kullanıcıların bile verileri hızlı bir şekilde toplamasına ve işlemesine olanak sağladı. Bu ayrıca, analitiğin gücünü birçok kişinin elinden almaya da olanak tanır.

BI Sisteminin Dezavantajları

1. Maliyet:

İş zekası küçük ve orta ölçekli işletmeler için maliyetli olabilir. Bu tür bir sistemin kullanımı rutin ticari işlemler için pahalı olabilir.

2. Karmaşıklık:

BI'ın bir diğer dezavantajı da veri ambarının uygulanmasındaki karmaşıklığıdır. O kadar karmaşık olabilir ki, iş tekniklerinin başa çıkılmasını zorlaştırabilir.

3. Sınırlı kullanım

Gelişen tüm teknolojiler gibi BI da ilk olarak zengin firmaların satın alma yetenekleri dikkate alınarak kuruldu. Bu nedenle BI sistemi henüz birçok küçük ve orta ölçekli şirket için uygun fiyatlı değildir.

4. Zaman Alıcı Uygulama

Veri ambarı sisteminin tamamen hayata geçmesi yaklaşık bir buçuk yıl sürüyor. Bu nedenle zaman alıcı bir süreçtir.

İş Zekasındaki Eğilimler

İşte bilmeniz gereken bazı iş zekası ve analitik trendleri.

Yapay zeka: Gartner'ın raporu, yapay zeka ve makine öğreniminin artık insan zekası tarafından yapılan karmaşık görevleri üstlendiğini gösteriyor. Bu yetenek, gerçek zamanlı veri analizi ve gösterge paneli raporlaması oluşturmak için kullanılıyor.

İşbirlikçi İş Zekası: BI yazılımı, sosyal medya ve diğer en son teknolojiler de dahil olmak üzere işbirliği araçlarıyla bir araya gelerek, ekiplerin işbirlikçi karar alma için çalışmasını ve paylaşımını geliştirir.

Gömülü İş Zekası: Gömülü BI, raporlama işlevselliğini geliştirmek ve genişletmek için BI yazılımının veya bazı özelliklerinin başka bir iş uygulamasına entegre edilmesine olanak tanır.

Bulut Analizi: BI uygulamaları yakında bulutta sunulacak ve daha fazla işletme bu teknolojiye geçiş yapacak. Tahminlerine göre birkaç yıl içinde bulut tabanlı analitiklere yapılan harcamalar 4.5 kat daha hızlı artacak.

ÖZET

• BI, ham verileri karlı iş eylemlerini yönlendiren anlamlı bilgilere dönüştüren bir dizi süreç, mimari ve teknolojidir.
• BI sistemleri, işletmelerin pazar eğilimlerini belirlemesine ve çözülmesi gereken iş sorunlarını tespit etmesine yardımcı olur.
• BI teknolojisi Veri analisti, BT çalışanları, iş kullanıcıları ve şirket başkanı tarafından kullanılabilir.
• BI sistemi kuruluşun görünürlüğünü, üretkenliğini artırmasına ve hesap verebilirliği düzeltmesine yardımcı olur.
• BI'ın dezavantajları ise zaman alıcı, maliyetli ve çok karmaşık bir süreç olmasıdır.