Bilgi ve Veri Arasındaki Fark
David Carter
Veri nedir?
Veri, anlamlı hale getirilebilmesi için işlenmesi gereken ham ve düzensiz bir olgudur. Veriler, organize edilmedikçe hem basit hem de organize edilmemiş olabilir. Genellikle veriler gerçekleri, gözlemleri, algı sayılarını, karakterleri, sembolleri, görüntüleri vb. içerir.
Veriler anlam çıkarmak için her zaman bir insan veya makine tarafından yorumlanır. Yani veriler anlamsızdır. Veriler ham biçimde sayıları, ifadeleri ve karakterleri içerir.
Bilgi Nedir?
Bilgi, belirli bir gereksinime göre anlamlı bir şekilde işlenen bir veri kümesidir. Bilgi, onu anlamlı ve yararlı kılmak için belirli bir bağlamda işlenir, yapılandırılır veya sunulur.
Bağlam, alaka ve amaç taşıyan verileri içeren işlenmiş verilerdir. Aynı zamanda ham verilerin manipülasyonunu da içerir.
Bilgi, anlam yükler ve verinin güvenilirliğini artırır. İstenmeyenliği garanti altına almaya yardımcı olur ve belirsizliği azaltır. Bu nedenle, veri bilgiye dönüştürüldüğünde, hiçbir zaman işe yaramaz ayrıntılara sahip olmaz.
ANAHTAR FARK
- Veri, anlamlı hale getirilmesi için işlenmesi gereken ham ve organize olmayan bir gerçektir; Bilgi ise verilen gereksinime göre anlamlı bir şekilde işlenen bir veri kümesidir.
- Verinin belirli bir amacı yoktur, Bilgi ise verinin yorumlanmasıyla verilen bir anlam taşır.
- Bilgi tek başına önemliyken verinin tek başına hiçbir önemi yoktur.
- Bilgi Veriye bağımlıyken Veri asla Bilgiye bağlı değildir.
- Veriler bit ve bayt cinsinden ölçülürken, bilgi zaman, miktar vb. anlamlı birimlerle ölçülür.
- Veriler yapılandırılabilir, tablo halinde veriler, grafik, veri ağacı olabilirken Bilgi, verilen verilere dayanan dil, fikirler ve düşüncelerdir.
Veri Vs. Bilgi
| parametreler | Veri | Bilgi |
|---|---|---|
| Açıklama | Fikir veya sonuç geliştirmeye yardımcı olan Niteliksel veya Niceliksel Değişkenler. | Haber ve anlam taşıyan bir veri grubudur. |
| etimoloji | Veri, Latince "bir şey vermek" anlamına gelen datum kelimesinden gelir. Zamanla “veri” verinin çoğulu haline geldi. | Bilgi kelimesi eski Fransızca ve orta İngilizce kökenlidir. “Bilgilendirme eylemi”ne atıfta bulunulmuştur. Çoğunlukla eğitim veya diğer bilinen iletişim için kullanılır. |
| oluşturulan | Veriler sayılar, harfler veya bir dizi karakter biçimindedir. | Fikirler ve çıkarımlar |
| Temsil edilen yer | Yapılandırılmış, tablo halindeki veriler, grafik, veri ağacı vb. olabilir. | Verilen verilere dayanan dil, fikirler ve düşünceler. |
| anlam | Verilerin belirli bir amacı yoktur. | Verilerin yorumlanmasıyla yüklenen anlamı taşır. |
| ilişki | Toplanan bilgiler | İşlenen bilgiler. |
| Özellikler(Hazırlık aşamasında) | Veriler tek bir birimdir ve hamdir. Tek başına hiçbir anlamı yoktur. | Bilgi, birlikte mantıksal bir anlam taşıyan ürün ve veri grubudur. |
| bağımlılık | Hiçbir zaman Bilgiye bağlı değildir | Bu Data'ya bağlıydı. |
| Ölçü birimi | Bit ve bayt cinsinden ölçülür. | Zaman, miktar vb. gibi anlamlı birimlerle ölçülür. |
| Karar verme desteği | Karar vermede kullanılamaz | Karar vermede yaygın olarak kullanılır. |
| İçeren | İşlenmemiş ham faktörler | Anlamlı bir şekilde işlenmiş |
| Bilgi seviyesi | Düşük seviyeli bilgidir. | Bilginin ikinci seviyesidir. |
| Karakteristik | Veriler bir kuruluşun mülkiyetindedir ve kamuya satılamaz. | Bilgi halka satılmak üzere mevcuttur. |
| Bağımlılık | Veriler, veri toplama kaynaklarına bağlıdır. | Bilgi verilere bağlıdır. |
| Örnek E-posta | Turdaki bir grupta bilet satışı. | Bölgeye ve mekana göre satış raporu. Hangi mekanın o iş için karlı olduğu bilgisini verir. |
| Önemi | Verilerin tek başına bir anlamı yoktur. | Bilgi tek başına önemlidir. |
| anlam | Veriler, bilgisayarlarda saklanan veya bir kişi tarafından hatırlanan kayıtlara ve gözlemlere dayanmaktadır. | Bilginin verilerden daha güvenilir olduğu düşünülmektedir. Araştırmacının doğru bir analiz yapmasına yardımcı olur. |
| kullanışlılık | Araştırmacı tarafından toplanan veriler yararlı olabilir veya olmayabilir. | Bilgi, araştırmacının kullanımına hazır olduğu için yararlı ve değerlidir. |
| Bağımlılık | Veriler hiçbir zaman kullanıcının özel ihtiyaçlarına göre tasarlanmamıştır. | Bilgi her zaman gereksinimlere ve beklentilere özeldir çünkü dönüşüm sürecinde ilgisiz tüm gerçekler ve rakamlar ortadan kaldırılmıştır. |
DIKW (Veri Bilgisi Bilgi Bilgeliği)
DIKW, verinin, enformasyonun, bilgi birikiminin, bilgeliğin ve bunların birbirleriyle olan ilişkilerinin tartışılması için kullanılan modeldir. Veri, bilgi, bilgi ve bilgelik arasındaki yapısal veya işlevsel ilişkileri temsil eder.
Örnek:
