NLTK-handledning: Vad är NLTK-biblioteket i Python?

Vad är Natural Language Processing (NLP)?

Naturlig språkbehandling (NLP) är en process för att manipulera eller förstå texten eller talet med vilken programvara eller maskin som helst. En analogi är att människor interagerar och förstår varandras åsikter och svarar med rätt svar. I NLP görs denna interaktion, förståelse och respons av en dator istället för en människa.

Vad är NLTK?

NLTK (Natural Language Toolkit) Library är en svit som innehåller bibliotek och program för statistisk språkbehandling. Det är ett av de mest kraftfulla NLP-biblioteken, som innehåller paket för att få maskiner att förstå mänskligt språk och svara på det med ett lämpligt svar.

NLTK Tutorial Kursplan

👉 Handledning	Handledning för naturlig språkbehandling: Vad är NLP? Exempel
👉 Handledning	Hur man laddar ner och installerar NLTK på Windows/Mac
👉 Handledning	NLTK Tokenize: Ord och meningar Tokenizer med exempel
👉 Handledning	POS-taggning med NLTK och chunking i NLP [EXEMPEL]
👉 Handledning	Stamning och Lematisering med Python Nltk
👉 Handledning	WordNet med NLTK: Hitta synonymer för ord i Python
👉 Handledning	Handledning för inbäddning av ord: word2vec med Gensim [EXEMPEL]
👉 Handledning	Seq2seq (Sequence to Sequence) Modell med PyTorch

Varför lära sig Natural Language Toolkit?

Att lära sig Natural Language Toolkit hjälper dig att lägga till en extra färdighet och även förbättra dina kunskaper om NLP. Att lära sig NLTK-biblioteket är också fördelaktigt för proffs att förbättra sina karriärer inom AI och Natural Language Processing med Python.

Vad kommer du att lära dig i denna NLTK-handledning för nybörjare?

I denna NLTK in Python tutorial, du kommer att lära dig om introduktion till NLTK, hur man installerar NLTK, tokenize ord, POS, Tokenization, Stemming, Lemmatization, Interpunktion, Character count, word count, WordNet, Word Embedding, seq2seq modell, etc.

Finns det några förutsättningar för denna NLTK-handledning?

Innan du lär dig denna NLTK Python handledning, det rekommenderas för eleverna att ha grundläggande kunskaper om artificiell intelligens, Python Programmeringskoncept och engelsk grammatik.

Vem är denna NLTK-tutorial för?

Detta Python NLTK handledning är för studenter som har ett intresse av att lära sig naturlig språkbehandling. Den här guiden kommer också att hjälpa yrkesverksamma att förbättra sina kunskaper om NLP.

Olika NLP-bibliotek

NLP bibliotek	BESKRIVNING
Nltk	Detta är ett av de mest användbara och moder av alla NLP-bibliotek.
rymd	Detta är ett helt optimerat och mycket exakt bibliotek som används i stor utsträckning inom djupinlärning
Stanford CoreNLP Python	För klient-server-baserad arkitektur är detta ett bra bibliotek i NLTK. Detta är skrivet i JAVA, men det ger modularitet att använda det i Python.
TextBlob	Detta är ett NLP-bibliotek som fungerar i Pyhton2 och python3. Detta används för bearbetning av textdata och tillhandahåller huvudsakligen alla typer av operationer i form av API.
Gensim	Genism är ett robust NLP-biblioteksstöd med öppen källkod i Python. Detta bibliotek är mycket effektivt och skalbart.
Mönster	Det är en lättviktig NLP-modul. Detta används vanligtvis vid webbbrytning, genomsökning eller sådan typ av spindeluppgift. sid
Flerspråkig	För massiva flerspråkiga applikationer är Polyglot det bästa NLP-biblioteket. Funktionsextraktion i vägen på Identity and Entity.
PyNLPl	PyNLPI var också känd som "Ananas" och stödjer Python. Den tillhandahåller en parser för många dataformat som FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Ordförråd	Detta bibliotek är bäst för att få Semantisk typinformation från den givna texten.

I denna NLTK-handledning i Python, kommer vi bara att diskutera ett av de mest populära NLP-biblioteket NLTK.