MongoDB Handledning

By: Stephen Twain Stephen Twain
Hours Uppdaterad

MongoDB Sammanfattning av handledning

I detta gratis MongoDB handledning för nybörjare, kommer du att lära dig MongoDB grunderna och hur MongoDB kan nås, och dess viktiga funktioner som indexering, reguljärt uttryck, fragmentering av data, etc., med MongoDB exempel. Detta MongoDB tutorials guide hjälper dig att rensa alla begrepp MongoDB.

Vad är MongoDB?

MongoDB är en dokumentorienterad NoSQL-databas som används för datalagring med stora volymer. Den innehåller datamodellen, som låter dig representera hierarkiska relationer. Den använder JSON-liknande dokument med valfritt schema istället för att använda tabeller och rader i traditionella relationsdatabaser. Dokument som innehåller nyckel-värdepar är de grundläggande dataenheterna i MongoDB.

👉 Ladda ner MongoDB Handledning pdf

Vad ska jag veta?

Denna online Mongo DB handledning är designad för nybörjare. Men kunskap om SQL skulle vara en extra hjälp för detta MongoDB för nybörjarträning.

MongoDB Kursplan

MongoDB Grunderna

👉 Lesspå 1 Vad är MongoDB? — Inledning, Architecture, Features & Exempel
👉 Lesspå 2 NoSQL handledning — Typer av NoSQL-databaser, vad är och exempel

installera MongoDB

👉 Lesspå 1 installera MongoDB on Windows — Ladda ner och installera MongoDB on Windows & Moln

MongoDB Databas

👉 Lesspå 1 MongoDB Skapa databas — Hur man skapar databas och samling i MongoDB
👉 Lesspå 2 Lägg till MongoDB Array som använder insert() — Lär dig med exempel
👉 Lesspå 3 Mongodb primärnyckel — Exempel för att ange _id-fält med ObjectId()

RELATERADE ARTIKLAR

MongoDB Fråga exempel

👉 Lesspå 1 MongoDB Fråga dokument — använder metoden find() med exempel
👉 Lesspå 2 MongoDB Handledning för markören — Lär dig med EXEMPEL
👉 Lesspå 3 MongoDB Sort() & Limit() - MongoDB beställ med Sort() & Limit() Query
👉 Lesspå 4 MongoDB Count() & Remove() funktioner — Lär dig med exempel
👉 Lesspå 5 MongoDB Update() Dokument — Lär dig med exempel

MongoDB Administration

👉 Lesspå 1 MongoDB Säkerhetskopieringsmetoder - MongoDB Säkerhet, övervakning och säkerhetskopiering (Mongodump)
👉 Lesspå 2 Hantera användare och roller — Hur man skapar användare och lägger till roll i MongoDB
👉 Lesspå 3 MongoDB Handledning för replikuppsättning — Steg för steg replikeringsexempel
👉 Lesspå 4 MongoDB Sharding — Steg för steg handledning med exempel
👉 Lesspå 5 MongoDB Handledning för indexering — createIndex(), dropindex() Exempel
👉 Lesspå 6 MongoDB Vanligt uttryck — Använd ett reguljärt uttryck $Regex i MongoDB
👉 Lesspå 7 MongoDB Vs. MySQL - Vad är skillnaden?

MongoDB Intervjufrågor, verktyg och handledning PDF

👉 Lesspå 1 Bäst MongoDB GUI-klient — 9 Bästa MongoDB GUI-klient (gratis och betald)
👉 Lesspå 2 Bäst MongoDB alternativ — Topp 9 alternativ till MongoDB
👉 Lesspå 3 MongoDB Intervjufrågor – Topp 20 MongoDB Intervjufrågor och svar

Mindergy på kontoret MongoDB

Följande är en steg-för-steg-process om hur du använder MongoDB:

  • Steg 1) Gå till det här länk och ladda ner MongoDB Community Server. Vi kommer att installera 64-bitarsversionen för Windows
  • Steg 2) När nedladdningen är klar, öppna msi-filen. Klicka på Nästa på startskärmen
  • Steg 3) Acceptera slutanvändarlicensavtalet och klicka på Nästa
  • Steg 4) Klicka på knappen "Slutför" för att installera alla komponenter
  • Steg 5)
    1. Välj "Kör tjänst som nätverkstjänstanvändare." Anteckna datakatalogen; vi behöver det här senare
    2. Klicka på Nästa
  • Steg 6) Klicka på knappen Installera för att starta installationen
  • Steg 7) Installationen börjar. Klicka på Nästa när du är klar
  • Steg 8) Klicka på knappen Slutför för att slutföra installationen
  • Steg 9) Gå till ”C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin" och dubbelklicka på mongo.exe. Alternativt kan du också klicka på MongoDB skrivbordsobjekt för att börja använda MongoDB

MongoDB används ofta av programmerare för att:

  • Lagra data
  • Hantera data
  • Hämta data
  • Skapa webbapplikationer
  • Lagra en stor mängd data

MongoDB Egenskaper

Följande är egenskaperna hos MongoDB:

  • Stöd för ad hoc-frågor
  • replikation
  • Indexering
  • Lastbalansering
  • Dataduplicering
  • Stöd för kartminsknings- och aggregeringsverktyg
  • Schemalös databas
  • Använder procedurer istället för JavaScript
  • Hög prestanda
  • Lätt att administrera

Sammanfatta detta inlägg med: