Hur man skapar databas och samling i MongoDB

In MongoDB, är det första grundläggande steget att ha en databas och samling på plats. Databasen används för att lagra alla samlingar, och samlingen används i sin tur för att lagra alla dokument. Dokumenten kommer i sin tur att innehålla relevant fältnamn och fältvärden.

Ögonblicksbilden ovan visar ett grundläggande exempel på hur ett dokument skulle se ut. Dokumentets fältnamn är "Employeeid" och "EmployeeName", och fältvärdena är "1" respektive "Smith". Ett gäng dokument skulle då bilda en samling i MongoDB.

Skapa en databas med kommandot "använd".

Skapa en databas i MongoDB är så enkelt som att utfärda "användning” kommando. Följande exempel visar hur detta kan göras.

Code Förklaring:

• Ocuco-landskapet "använda sig av" kommandot används för att skapa en databas i MongoDBOm databasen inte finns skapas en ny.

Om kommandot körs korrekt visas följande utdata:

Produktion:

MongoDB kommer automatiskt att växla till databasen när den har skapats.

Skapa en samling/tabell med insert()

Det enklaste sättet att skapa en samling är att infoga en post (som inte är något annat än ett dokument som består av fältnamn och värden) i en samling. Om samlingen inte finns skapas en ny. Följande exempel visar hur detta kan göras.

db.Employee.insert
(
	{
		"Employeeid" : 1,
		"EmployeeName" : "Martin"
	}
)

Code Förklaring:

• Som framgår ovan, genom att använda "Föra in" kommandot kommer samlingen att skapas.

Lägga till dokument med kommandot insert().

MongoDB ger insert()-kommandot för att infoga dokument i en samling. Följande exempel visar hur detta kan göras.

Steg 1) Skriv kommandot "insert".

Steg 2) I kommandot "infoga" lägger du till det obligatoriska fältnamnet och fältvärdet för det dokument som behöver skapas.

Code Förklaring:

1. Den första delen av kommandot är "insert-sats", vilket är den sats som används för att infoga ett dokument i samlingen.
2. Den andra delen av kommandot är att lägga till fältnamnet och fältvärdet, med andra ord, vad dokumentet i samlingen kommer att innehålla.

Om kommandot körs korrekt visas följande utdata:

Produktion:

Utdata visar att operationen som utfördes var en infogningsoperation och att en post infogats i samlingen.

Hur man söker efter dokument i MongoDB med hjälp av find()

Efter att dokumenten har lagts till är nästa steg att läsa dem igen. MongoDB tillhandahåller metoden find() för att söka efter dokument i en samling. Detta är "läs"-operationen i CRUD (Create, Read, Update, Delete).

För att visa alla dokument i Employee-samlingen, kör kommandot nedan:

db.Employee.find()

Utdata från find() kan vara svårläst på en enda rad. För att visa dokumenten i en formaterad, lättläst struktur, lägg till metoden pretty():

db.Employee.find().pretty()

Du kan också filtrera resultaten genom att skicka ett frågevillkor. Om du till exempel bara vill hitta den anställd vars Employeeid är 1, skickar du ett fältvärdepar till find():

db.Employee.find({ "Employeeid" : 1 })

Code Förklaring:

• find() utan argument returnerar varje dokument i samlingen som en markör.
• Om man skickar ett fält-värdepar, till exempel {“Employeeid”: 1}, returneras endast de dokument som matchar det villkoret.
• Metoden findOne() fungerar på samma sätt men returnerar bara det första matchande dokumentet istället för en markör.

Denna läsoperation är det vanligaste sättet att hämta lagrad data från en MongoDB samling.

Hur man släpper en samling och databas MongoDB

När en samling eller databas inte längre behövs, MongoDB låter dig ta bort den. För att ta bort en enskild samling, växla till dess databas och kör drop()-metoden:

db.Employee.drop()

Detta tar bort Employee-samlingen tillsammans med alla dess dokument. Kommandot returnerar. sann när samlingen har släppts.

För att ta bort hela den aktuella databasen, kör kommandot dropDatabase():

db.dropDatabase()

Detta tar bort databasen du använder för närvarande, tillsammans med alla dess samlingar. Tänk på följande försiktighetsåtgärder innan du släpperping:

• Dropping är permanent och kan inte ångras, så säkerhetskopiera viktig data först.
• Se till att du är ansluten till rätt databas innan du kör dropDatabase().
• Använd dessa kommandon noggrant, särskilt i produktionsmiljöer.

Vanliga frågor