Datavetenskap handledning för nybörjare: Lär dig grunderna på 3 dagar
Evelyn Clarke
Sammanfattning av handledning för datavetenskap
Data Science utvinner kunskap från data för att göra förutsägelser eller utveckla modeller, och det är ett snabbt växande område med stor potential för företag. Denna datavetenskapshandledning för nybörjare kommer att lära sig några grundläggande datavetenskapliga begrepp, som definitioner, komponenter, applikationer och utmaningar.
Vad är datavetenskap?
Data Science är processen att omvandla rådata till värdefulla insikter som kan användas för att fatta välgrundade beslut. Det är ett studieområde som handlar om tillämpning av statistik, maskininlärning och datautvinning för att lösa problem.
Kursplan för datavetenskap
De första stegen i grunderna i datavetenskap
| 👉 Lesspå 1 | Vad är datavetenskap? — Inledning, Grundläggande Concepts & Bearbeta |
| 👉 Lesspå 2 | Datavetenskap vs maskininlärning - Vad är skillnaden? |
| 👉 Lesspå 3 | SAS handledning för nybörjare — Vad är & Programmeringsexempel |
| 👉 Lesspå 4 | Vad är dataanalys? — Forskning | Typer | Metoder | Tekniker |
Måste veta!
| 👉 Lesspå 1 | Böcker om datavetenskap — 15+ bästa datavetenskapsböcker för nybörjare |
| 👉 Lesspå 2 | Data Science Intervju Frågor — Topp 50 datavetenskapliga intervjufrågor och svar |
| 👉 Lesspå 3 | Dataingenjörsintervjufrågor — Topp 60 dataingenjörsintervjufrågor och svar |
| 👉 Lesspå 4 | SAS intervjufrågor — Topp 50 SAS intervjufrågor och svar |
Varför lära sig datavetenskap?
Det finns många fördelar med att lära sig datavetenskap som:
- Du kommer att kunna arbeta med en mängd olika typer av data.
- Kunna använda dina färdigheter för att lösa verkliga problem.
- Det hjälper dig att utveckla kreativa lösningar som kommer att förbättra affärsresultaten.
Tillämpningar av datavetenskap
Här är några tillämpningar av Data Science:
- För att förutsäga framtida händelser.
- För att hitta mönster i data.
- Du kan göra förutsägelser om framtiden baserat på tidigare händelser.
- Det kan användas för att förbättra hälsovård och utbildning.
- Det hjälper dig att upptäcka bedrägerier och andra brott.
Förutsättningar för att lära sig datavetenskap
Innan du fortsätter med denna handledning för datavetenskap bör du ha grundläggande kunskaper om datorer och några vanliga programmeringskoncept.
Vad kommer du att lära dig i denna datavetenskapshandledning för nybörjare?
I denna handledning för datavetenskap kommer du att lära dig definitionen av datavetenskap, varför datavetenskap, datavetenskapskomponenter, datavetenskapsjobb, roller, verktyg för datavetenskap, tillämpningar av datavetenskap och datavetenskapens utmaningar. Vad är SAS? en lista över datavetenskapskurser, anteckningar, böcker och intervjufrågor med pdf.
Vem kan lära sig datavetenskap?
Denna Python Handledning för datavetenskap är utformad för akademiker i datavetenskap och alla som vill lära sig om datavetenskap och relaterad teknik.
