DAA Handledning: Design och analys av Algorithms
Sarah Chen
Sammanfattning av DAA handledning
Denna design och analys av Algorithms Handledningen är designad för nybörjare med liten eller ingen erfarenhet av kodning. Den täcker algoritmdesign och analysprocesskoncept.
Vad är en algoritm?
En algoritm är en uppsättning väldefinierade instruktioner utformade för att utföra en specifik uppsättning uppgifter. Algorithms används inom datavetenskap för att utföra beräkningar, automatiska resonemang, databehandling, beräkningar och problemlösning. Att designa en algoritm är viktigt innan man skriver programkoden eftersom algoritmen förklarar logiken redan innan koden utvecklas.
DAA kursplan
Beskrivning
| 👉 Lesspå 1 | Girig algoritm — Girig metod och tillvägagångssätt med exempel |
| 👉 Lesspå 2 | Cirkulär länkad lista — Fördelar med C-programexempel |
| 👉 Lesspå 3 | Array i datastrukturer — Vad är, koncept, infoga/ta bort Operationer |
Avancerade saker
| 👉 Lesspå 1 | B TREE i datastruktur — Sök, Infoga, Radera Operaexempel |
| 👉 Lesspå 2 | B+ TRÄD — Sök, infoga och radera Operations Exempel |
| 👉 Lesspå 3 | Bredth First Search Algoritm — Lär dig med exempel |
| 👉 Lesspå 4 | Binärt sökträd — Lär dig med exempel |
| 👉 Lesspå 5 | Binär sökalgoritm — Lär dig med exempel |
| 👉 Lesspå 6 | Linjär sökning — Linjär sökning: Python, C++ Exempelvis |
| 👉 Lesspå 7 | Bubble Sorteringsalgoritm — Lär dig med Python med hjälp av listexempel |
| 👉 Lesspå 8 | Urvalssortering — Algoritm förklaras med Python Kodsexempel |
| 👉 Lesspå 9 | Högsorteringsalgoritm - C++, Python Exempel |
| 👉 Lesspå 10 | Hash-tabell i datastruktur — Lär dig med Python Exempelvis |
| 👉 Lesspå 11 | Trädövergångar — Tree Traversals (Inorder, Preorder, Postorder): C, Python, C++ Exempel |
| 👉 Lesspå 12 | Binärt träd — Binärt träd i datastruktur (EXEMPEL) |
| 👉 Lesspå 13 | Kombinationsalgoritm — Skriv ut alla möjliga kombinationer av R | C,C++,Python Exempelvis |
| 👉 Lesspå 14 | Längsta vanliga följd — Längsta vanliga följdsekvens: Python, C++ Exempelvis |
| 👉 Lesspå 15 | Dijsktras algoritm — Dijsktras algoritm: C++, Python Kodsexempel |
| 👉 Lesspå 16 | Kadences algoritm — Kadences algoritm: Största summa sammanhängande delarray |
| 👉 Lesspå 17 | Radix sorteringsalgoritm — Radix-sorteringsalgoritm: C++, Python Exempel |
| 👉 Lesspå 18 | Dubbelt länkad lista — Dubbelt länkad lista: C++, Python Exempelvis |
| 👉 Lesspå 19 | Enkelt länkad lista — Enkellänkad lista: C++, Python Exempelvis |
| 👉 Lesspå 20 | Prime Factor Algoritm — C, Python Exempelvis |
| 👉 Lesspå 21 | Topologisk sortering - Python, C++ Algoritmexempel |
| 👉 Lesspå 22 | Typer av grafer — Typer av grafer med exempel |
| 👉 Lesspå 23 | Grafisk datastruktur — Grafdatastruktur & Algorithms |
| 👉 Lesspå 24 | Angränsningslista — Adjacency List och Matrix Representation of Graph |
| 👉 Lesspå 25 | Tower of Hanoi — Tower of Hanoi Algoritm: Python, C++ Koda |
| 👉 Lesspå 26 | Resande säljare Problem — Resande säljareproblem: Python, C++ Algoritm |
| 👉 Lesspå 27 | Sieve of Eratosthenes Algorithm — Sieve of Eratosthenes Algoritm: Python, C++ Exempelvis |
| 👉 Lesspå 28 | Pascals triangel – Formel, mönster och exempel |
| 👉 Lesspå 29 | Insättningssortering – Algoritm med C, C++, Java, Python Exempel |
| 👉 Lesspå 30 | magiska Square – Lös 3×3 pussel med C & Python Exempel |
| 👉 Lesspå 31 | Högdatastruktur – Vad är Heap? Min & Max Heap (exempel) |
| 👉 Lesspå 32 | Vad är bisektionsmetod – Bisektionsmetodexempel i C++, Python |
| 👉 Lesspå 33 | Skalsorteringsalgoritm – Skalsorteringsalgoritm med EXEMPEL |
| 👉 Lesspå 34 | Skoksorteringsalgoritm - Java, Python, C/C++ Kodsexempel |
| 👉 Lesspå 35 | Backtracking-algoritm – Vad är Backtracking Algorithm? |
Måste veta!
| 👉 Lesspå 1 | BFS vs DFS - Vad är skillnaden? |
| 👉 Lesspå 2 | AVL-träd — Rotationer, Insättning, Borttagning med C++ Exempelvis |
| 👉 Lesspå 3 | BÄSTA datastrukturer & Algorithms Kurser — 8 BÄSTA datastrukturer och Algorithms Kurser |
| 👉 Lesspå 4 | Bästa algoritmintervjufrågor — Topp 18 algoritmintervju frågor och svar |
| 👉 Lesspå 5 | DAA handledning pdf — Design och analys av Algorithms |
Varför studera design och analys av algoritm?
Design och analys av algoritm hjälper till att designa algoritmerna för att lösa olika typer av problem inom datavetenskap. Det hjälper också att designa och analysera logiken för hur programmet kommer att fungera innan man utvecklar den faktiska koden för ett program.
Förutsättningar för att lära sig DAA Tutorial
För att lära dig denna DAA-handledning bör du känna till grundläggande programmering och matematikbegrepp och datastrukturbegrepp. Den grundläggande kunskapen om algoritmer hjälper dig också att lära dig och förstå DAA-koncepten enkelt och snabbt.
Vad kommer du att lära dig i denna design och analys av Algorithms Handledning?
I denna Design och analys av Algorithms tutorial, kommer du att lära dig de grundläggande begreppen om DAA som introduktionen till algoritm, girig algoritm, länkad lista och arrayer i en datastruktur. Du kommer också att lära dig avancerade begrepp som träd i en datastruktur, sökalgoritmer, sorteringsalgoritmer, hashtabeller och intervjufrågor relaterade till Algorithms.
