7 BÄSTA datastrukturer och Algorithms Kurser (2025)

En senior mjukvaruingenjör får cirka 1,39,724 XNUMX XNUMX USD årligen i USA. Det enda sättet att nå den nivån är att förstå datastrukturer och algoritmer väl. Den bästa kursen i datastrukturer och algoritmer hjälper dig att få ett högbetalt jobb. Att få ett jobb på ett stort teknikföretag som Google, Amazon, eller Microsoft kräver att du kan mycket om datastrukturer och algoritmer. Du måste ha en god förståelse för DSA för att få ett jobb som programmerare eller få en befordran.

En felaktig DSA-kurs kan hämma din karriärtillväxt. Därför är det fördelaktigt att anmäla sig till den bästa DSA-kursen online. Vi har gjort research åt dig så att du inte behöver göra det. Vi har sammanställt några av de bästa datastrukturerna och algoritmkurserna för att hjälpa dig.

Bästa datastrukturer och Algorithms Kurser

Kursnamn	Provider	Pris	Duration	Nyckelämnen	Länk
Algorithms Fördjupning	Coursera	Fri	4 Månader	• Sökning och sortering • Graf Algorithms & Strukturer	Läs mer
Datastrukturer och Algorithms Fördjupning	Coursera	Fri	8 Månader	• Algoritmers grunder och tekniker • Behärskning av datastrukturer	Läs mer
Data Science Foundations	Coursera	Fri	3 månader	• 2D-listmanipulation • Stapla och köa	Läs mer
Data struktur & Algorithms - Python	Udemy	7-dagars gratis försök	$9.95	• Algorithms på grafer • Genom Assembly Programmeringsutmaning	Läs mer
Datastrukturer och Algorithms	EDX	$680	5 Månader	• ArrayLists • AVL och 2-4 träd	Läs mer

1) Algorithms Fördjupning (Coursera)

Betyg: 4.8 | Duration: 4 månader | Certifikat: Ja | Nivå: Mellanliggande

Algorithms Fördjupning var en som utmärkte sig under min analys av de BÄSTA datastrukturerna och Algorithms Kurser. Jag testade innehållet, särskilt avsnitten om heaps och hashtabeller, och fann det exceptionellt relevant för programmerare på mellannivå. Jag kunde få tillgång till strukturerad inlärning utan att känna mig överväldigad. Kursen är praktisk och hjälper dig att bygga lösningar som kan skalas. Jag rekommenderar den för utvecklare som vill ha en djupare men hanterbar väg in i centrala algoritmiska tänkande.

Vad kommer du att lära dig?

• Kortaste vägar och NP-problem: Du kommer att förstå NP-Complete-problemens natur och hur algoritmer för kortaste vägen hjälper vid praktisk beräkning. Jag löste en gång ett tidskänsligt sökvägsproblem med Dijkstras. Detta är utmärkt för att förbättra din problemlösningsmetod där approximation kan vara det enda alternativet.
• Diagrammet Algorithms & Strukturer: Du kommer att bygga effektiv graftraverseringslogik med hjälp av BFS, DFS och lämpliga datastrukturer som prioritetsköer. Detta kan vara till hjälp vid analys av verkliga nätverk. Det är ett utmärkt sätt att optimera kod för ruttsökning och rekommendationsmotorer.
• Söndra-och-härska-tekniker: Du kommer att lära dig rekursiv problemlösning med exempel som Merge Sort och Closest Pair-problem. Dessa hjälper dig att närma dig komplex logik i steg. Jag använde rekursionsbaserad dela och härska för att dela upp data och snabba upp sökoperationer avsevärt.
• Optimering med Greedy & DP: Du kommer att lära dig när du ska tillämpa giriga metoder eller dynamisk programmering baserat på ett problems struktur. Försök att börja med giriga lösningar för enklare beslutsfattande scenarier. Denna metod används vanligtvis i intervjuer om toppkodning och problemlösningstävlingar.

Prissättning:

Gratis att anmäla sig

Hur man anmäler sig till Algorithms Specialiseringsbevis?

• Steg 1) Chef över till Algorithms Fördjupning kurssida på Coursera.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera dig gratis" och logga antingen in eller skapa ett konto med din e-postadress.
• Steg 3) Börja din inlärningsresa med kärnämnen som datastrukturer, grafprimitiver och deras verkliga tillämpningar.

Anmäl dig nu >>

---

2) Datastrukturer och Algorithms Fördjupning (Coursera)

Betyg: 4.6 | Duration: 8 månader | Certifikat: Ja | Nivå: Mellanliggande

Datastrukturer och Algorithms Specialisering (Coursera) är ett välstrukturerat och engagerande alternativ som jag rekommenderar för elever som vill ha bra resultat. Under min analys upptäckte jag att det för in avancerade ämnen som minimala spänningsträd och kortaste vägalgoritmer i vardagliga sammanhang. Det hjälper verkligen till att få lärandet att fortsätta. Jag upptäckte att möjligheten att arbeta med två industriella projekt gjorde kursen mer praktisk än många andra. Detta kan hjälpa eleverna att känna sig trygga med att tillämpa sina färdigheter i arbetssituationer eller konkurrenskraftiga prov. Det är den perfekta kursen om du vill ha både akademiskt djup och tillämpning i verkligheten.

Vad kommer du att lära dig?

• Grunderna och teknikerna för algoritmer: Du kommer att utforska centrala algoritmiska principer som giriga algoritmer, binär sökning och dynamisk programmering. Jag använde dessa principer i en kodningsuppgift där optimering var avgörande. Detta kan hjälpa dig att lösa komplexa beräkningsproblem med lätthet och tydlighet.
• Graf och sträng Algorithms: Du kommer att lära dig effektiva tekniker för att lösa problem med graftraversering och strängbehandling, inklusive kortaste vägar och mönstermatchning. Dessa ämnen är viktiga för intervjuer och verkliga tillämpningar. Jag använde algoritmer för kortaste vägar vid modellering av ruttkartor i ett projekt.
• Behärskning av datastrukturer: Du kommer att få en djup förståelse för stackar, köer, hashtabeller, träd och heaps. Dessa är viktiga verktyg som hjälper dig att hantera data effektivt. Jag implementerade hashkartor för att förbättra uppslagningsoperationer i mina tidigare kodutmaningar.
• Genome Assembly färdigheter: Du kommer att arbeta med en programmeringsutmaning där du simulerar genomsekvensering med hjälp av avancerade algoritmer. Denna utmaning är utmärkt för att utveckla problemlösningsförmåga. Det är ett av de bästa sätten att tillämpa grafalgoritmer inom bioinformatik.
• Avancerade algoritmiska strategier: Du kommer att ta itu med NP-kompletta problem, approximationsalgoritmer och linjära programmeringstekniker. Denna del ger dig möjlighet att tänka kritiskt kring beräkningsbegränsningar och hitta approximativa lösningar där exakta lösningar inte är möjliga.

Prissättning:

Gratis att anmäla sig

Hur man registrerar sig i datastrukturerna och Algorithms Specialiseringsbevis?

• Steg 1) Chef över till Datastrukturer och Algorithms Fördjupning kurssida på Coursera.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
• Steg 3) Fördjupa dig i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med ämnen som grafteori, algoritmer för kortaste vägen och minsta uppspännande träd.

Anmäl dig nu >>

---

3) Data Science Foundations: Datastrukturer och Algorithms Fördjupning (Coursera)

Betyg: 4.7 | Duration: 3 månader vid 9 timmar i veckan | Avgift: Gratis | Certifikat: Ja | Nivå: Advanced Open water

Data Science Foundations är en jag analyserade på djupet när jag sökte efter verkligt effektiva kurser i kategorin bästa DSA-kurser. Jag fann att den här kursen förenklar komplexa ämnen som indexering och kortaste vägalgoritmer samtidigt som den låter eleverna implementera dem i PythonDet gav mig praktiska insikter och akademisk anpassning genom CU Boulders poängsystem. Under min analys blev det tydligt att detta inte bara är ytterligare en datakurs – det är ett kraftfullt verktyg för att förstå komplexa dataproblem. Numera förlitar sig finansanalytiker på graftraverseringsalgoritmer från den här kursen för att upptäcka bedrägerimönster i massiva datamängder.

Vad kommer du att lära dig?

• Tekniker för att hitta labyrinter: Du kommer att lära dig hur man utformar logik som hittar optimala vägar genom komplexa labyrinter med hjälp av olika sökalgoritmer. Dessa koncept är perfekta för simulering, spel eller robotik. Jag implementerade en vägfinnanderutin för att vägleda en virtuell spelare genom en labyrint i flera lager.
• Manipulering av 2D-listor: Du kommer att få praktisk erfarenhet av 2D-listdatastrukturen, vilket är avgörande för att representera rutnät, kartor och matriser i programmering. Den är bäst lämpad för projekt som involverar rumsliga data, brädspel eller terrängmodellering.
• Stapla och köa Operationer: Du kommer att utforska hur stackar och köer fungerar i minnet och hur de vanligtvis tillämpas på algoritmdesign. Dessa är utmärkta alternativ för att lösa rekursiva och sekventiella problem. Jag skrev ett program som hanterade uppgifter med hjälp av kölogik för att upprätthålla korrekt ordning.
• Diagram Sök Algorithms: Du kommer att förstå hur Breadth-First Search (BFS) och A* Search fungerar för att hitta de kortaste eller mest effektiva vägarna över grafer eller rutnät. Dessa är de mest effektiva verktygen för vägsökning i spel, logistik och nätverksroutingapplikationer.

Prissättning:

Gratis att anmäla sig

Hur man anmäler sig till Foundationav datastrukturer och Algorithms Specialiseringsbevis?

• Steg 1) Chef över till Foundationav datastrukturer och Algorithms Fördjupning kurssida på Coursera.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och skapa ett konto med din e-post.
• Steg 3) Fördjupa dig i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med ämnen som arrayer, hashtabeller, heaps, träd, grafer och grundläggande algoritmer för sortering, sökning och traversering.

Anmäl dig nu >>

---

4) Data struktur & Algorithms - Python (Udemy)

Betyg: 4.7 | Duration: 8 Hours 2 minuter | Certifikat: Nej | Nivå: Nybörjare

Data struktur & Algorithms - Python (Udemy) erbjuder en uppfriskande visuell inlärningsstil som höll mig engagerad genom hela granskningsprocessen. Jag kollade varje modul och lade märke till hur smidigt instruktören väcker koncept som länkade listor och heaps till liv. Det hjälper dig att komma ihåg det du lär dig snabbare. Jag skulle rekommendera den här kursen till alla som lär sig bättre genom visuella element och behöver en solid bas innan de går vidare. Den är perfekt för dem som vill undvika frustrationen som ofta följer med grunderna i kodning. Utvecklare på ingångsnivå som arbetar i edtech-startups använder ofta de visuella teknikerna från den här kursen för att bättre förstå algoritmflödet innan de tillämpar det i verkliga projekt.

Vad kommer du att lära dig?

• Big O & Programmeringsgrunder: Du kommer att behärska grundläggande programmeringskoncept som Big O-effektivitet, minnespekare och objektorienterade strukturer. Dessa är perfekta för att bygga en solid programmeringsgrund. Jag använde en gång pekarmanipulation för att optimera minnesanvändningen i en rekursiv funktion.
• Trädstrukturer på djupet: Du kommer att studera trädbaserade modeller som binära träd, AVL-träd och N-ära träd, med hjälp av traverseringstekniker. Detta kan hjälpa dig att lösa hierarkiska dataproblem, som vanligtvis finns vid parsning eller filstrukturnavigering. Träd är ett bra alternativ för strukturerad, icke-linjär data.
• Hashkartor och snabb åtkomst: Du kommer att lära dig att designa och tillämpa hashtabeller som ger snabb åtkomst genom konstanttidsoperationer. Jag tillämpade hashfunktioner för att effektivt förhindra dubbla datainmatningar. Detta är det bästa sättet att lagra och hämta oordnade data.
• Stackar & köer Operationer: Du kommer att förstå hur man använder stackar för LIFO-uppgifter och köer för FIFO-logik. Dessa är viktiga för algoritmer som BFS eller ångra-gör-funktioner. Det kan vara bra att simulera dessa beteenden för att fullt ut förstå deras praktiska användningsområden.
• Grafstrukturer och sökning: Du kommer att bygga grafer och använda traverseringstekniker som djup-först-sökning och bredd-först-sökning. Dessa hjälper dig att analysera kopplingar, rutter och beroenden. Jag löste ett problem med den kortaste vägen med hjälp av BFS på en viktad grafstruktur.

Prissättning:

$ 9.95 per månad

Hur man registrerar sig i datastrukturerna och Algorithms in Python Kurs?

• Steg 1) Chef över till Data struktur & Algorithms in Python kurssida på Udemy.
• Steg 2) Klicka på knappen ”Köp nu” eller ”Lägg till i varukorgen” och logga in eller skapa ett konto med din e-postadress.
• Steg 3) Slutför inköpsprocessen och börja lära dig datastrukturer som länkade listor, träd, högar och grafer genom praktiska tillämpningar.

Anmäl dig nu >>

---

5) Datastrukturer och Algorithms (edX)

Betyg: 4.5 | Duration: 5 månader | Avgift: $680 för hela kursen | Certifikat: Ja | Nivå: Mellanliggande

Datastrukturer och Algorithms (edX) är ett program jag analyserade för att förstå dess inverkan på elever som vill förbättra sitt algoritmiska tänkande. Kursens omfattande täckning, från grundläggande datastrukturer till komplexa algoritmer som Dijkstras och dynamisk programmering, erbjuder en holistisk inlärningsupplevelse. Jag gillade särskilt hur kursen integrerar teoretisk kunskap med praktiska tillämpningar, vilket säkerställer att eleverna kan tillämpa koncept i verkliga scenarier. Lärarens expertis och tydliga förklaringar bidrar ytterligare till kursens effektivitet. Med tanke på dess djup och praktiska inriktning är detta program ett utmärkt alternativ för dem som vill bemästra datastrukturer och algoritmer.

Vad kommer du att lära dig?

• Avancerade trädstrukturer: Du kommer att lära dig att arbeta med självbalanserande träd som AVL och 2-4-träd, vilka är viktiga för att underhålla sorterad data och säkerställa snabb hämtning och uppdateringar. Jag använde AVL-träd för att upprätthålla konsekvent prestanda i ett program som hanterade stora datamängder i realtid.
• Effektiv förvaring och åtkomst: Du kommer att behärska användningen av ArrayLists, LinkedLists, Stacks och Queues. Dessa strukturer är de mest effektiva verktygen för sekventiell datalagring och åtkomst. Det är bäst att förstå deras skillnader för att kunna välja rätt struktur för varje användningsfall.
• Hashing, heaps och binära träd: Du kommer att utforska binära träd, heaps, skiplists och hashmaps. Dessa är viktiga för att optimera minnesanvändningen och förbättra körtiden i olika applikationer. Detta kan hjälpa till med uppgifter som schemaläggning, indexering och sökoptimering.
• Mönstermatchning och graf Algorithms: Du kommer att få praktisk kunskap om Dijkstras algoritm, Minimum Spanning Trees och mönstermatchning. Detta är utmärkt för att lösa routingproblem, optimera nätverk och bearbeta stora strängar. Jag implementerade Dijkstras algoritm i ett tidigare projekt för att simulera optimal vägfinning.

Prissättning:

$680 för en kurs

Hur man registrerar sig i datastrukturerna och Algorithms Professionellt certifikat från Georgia Tech?

• Steg 1) Chef över till Datastrukturer och Algorithms Professionellt certifikat kurssida på edX.
• Steg 2) Klicka på knappen ”Registrera” eller ”Registrera nu” och logga in eller skapa ett nytt edX-konto med din e-postadress.
• Steg 3) Börja lära dig genom att ta del av kursmaterialet och gå igenom grundläggande ämnen inom datastrukturer och algoritmisk problemlösning.

Anmäl dig nu >>

---

6) Lätt att vara avancerade datastrukturer (Udemy)

Betyg: 4.4 | Duration: 8 Hours 17 minuter | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Lätt att vara avancerade datastrukturer blev ett av mina toppval under min analys av Java-baserade DSA-kurser för nybörjare. Jag fick en tydlig uppfattning om hur varje ämne – från länkade listor till heaps – förklaras med hjälp av animation och kod. Enligt min forskning hjälper den här metoden till att minska inlärningsfriktionen för de som är nya inom algoritmer. Kursen är särskilt hjälpsam för alla som vill gå från grundläggande datavetenskapliga kunskaper till mer tillämpad problemlösning. Till exempel integrerar nu edtech-handledare lektioner från den här kursen för att bygga interaktiva klassrumsverktyg.

Vad kommer du att lära dig?

• Effektiv matris Operationer: Du kommer att behärska statiska och dynamiska arrayer för att hantera minne, ändra storlek effektivt och hantera indexering. Jag använde dynamiska arrayer i en uppgift där minnesflexibilitet krävdes för oförutsägbara inmatningsstorlekar.
• Linjära datastrukturer: Du kommer att arbeta med stackar, köer och länkade listor, vilka är viktiga för ordnad bearbetning, ångrafunktionalitet och dynamisk insättning. Detta är ett utmärkt sätt att bygga grundläggande färdigheter för rekursiva och sekventiella applikationer.
• Hantering av träddata: Du kommer att utforska AVL-träd, binära sökträd och Fenwick-träd, vilka är användbara för att strukturera data för snabb åtkomst och uppdateringar i realtid. Dessa är perfekta för sorterade dataoperationer och kumulativa intervallfrågor.
• Snabbåtkomststrukturer: Du kommer att förstå hur man använder hashtabeller och gles-tabeller för att utföra snabba sökningar i stora samlingar. Dessa används vanligtvis i cachningssystem, sökmotorer och kompilatorer.
• Mängdbaserade graftekniker: Du kommer att lära dig union-find-operationer, vilka är användbara för att bestämma konnektivitet och cykler i nätverk. Det är bäst för scenarier som Kruskals algoritm och spårning av anslutna komponenter.

Prissättning:

$ 9.95 per månad

Hur anmäler man sig till den enkla avancerade kursen i datastrukturer?

• Steg 1) Chef över till Lätt att vara avancerade datastrukturer kurssida på Udemy.
• Steg 2) Klicka på knappen ”Köp nu” eller ”Lägg till i varukorgen” och logga in eller registrera dig med din e-postadress.
• Steg 3) Slutför utcheckningsprocessen och börja lära dig datastrukturer med tydliga förklaringar och exempel.

Anmäl dig nu >>

---

7) Datastrukturer och Algorithms: Djupdykning med hjälp av Java (Udemy)

Betyg: 4.4 | Duration: 15 Hours 59 minuter | Certifikat: Ja | Nivå: Mellanliggande

Datastrukturer och Algorithms: Djupdykning med hjälp av Java är ett bra sätt att bemästra Java-baserad problemlösning. Jag analyserade modulerna och fann dem strukturerade för verkliga tillämpningar. Kursen utmärker sig genom att vara intuitiv, omfattande och engagerande rakt igenom. När jag genomförde min utvärdering insåg jag hur enkelt den bryter ner rekursion, träd och sorteringsalgoritmer. Det är en bra idé att välja en kurs som är både nybörjarvänlig och innehållsrik. Jag rekommenderar den här kursen till alla som snabbt vill omvandla teoretisk kunskap till konkreta färdigheter.

Vad kommer du att lära dig?

• Förstå arrayer och komplexitet: Du kommer att arbeta med arrayer samtidigt som du lär dig Big-O-notation för att utvärdera körtidseffektivitet. Detta kan hjälpa till att bestämma den mest effektiva algoritmen för en given uppgift. Jag använde den här metoden när jag analyserade sorteringshastighet.
• Grundläggande linjära strukturer: Du kommer att studera köer, stackar och listor, vilka behövs för datahantering i spel, simuleringar eller parsers. Dessa är viktiga verktyg i många programmeringsmiljöer.
• Sortering och sökoptimering: Du kommer att experimentera med algoritmer för nyckelsortering och sökning. Dessa är perfekta för att förfina databasfrågor eller ordna användardata. Det är en bra idé att jämföra algoritmhastighet med olika inmatningstyper.
• Effektiv dataåtkomst: Du kommer att använda heaps, träd och hashtabeller för att implementera indexeringssystem och prioritetsköer. Dessa är toppval för att bygga appar som behöver snabb datahämtning eller rankningssystem.
• Källkodshantering: Du kommer att få praktisk erfarenhet av att läsa och skriva koden bakom dessa strukturer, vilket gör att du får djupare teknisk självförtroende och förståelse.

Prissättning:

$ 9.95 per månad

Hur man registrerar sig i datastrukturerna och Algorithms: Djupdykning med hjälp av Java Kurs?

• Steg 1) Chef över till Datastrukturer och Algorithms: Djupdykning med hjälp av Java kurssida på Udemy.
• Steg 2) Klicka på knappen ”Köp nu” eller ”Lägg till i varukorgen” och logga antingen in eller skapa ett konto med din e-postadress.
• Steg 3) Dyk ner i kursen genom att börja din inlärningsupplevelse med djupgående innehåll om Java-baserade datastrukturer och algoritmer.

Anmäl dig nu >>

Hur valde vi de BÄSTA datastrukturerna och Algorithms Kurser?

På Guru99 är vi fast beslutna att leverera korrekt, relevant och opartisk information för att stödja välgrundade beslut. Vår redaktionella process säkerställer att varje rekommendation är aktuell, pålitlig och objektivt utvärderad. Datastrukturer och Algorithms är viktiga för mjukvaruutveckling, tekniska intervjuer och konkurrenskraftig kodning. Vårt team har lagt ner över 100 timmar på att analysera över 40 plattformar för att lyfta fram praktiska, välstrukturerade kurser som är idealiska för både nybörjare och erfarna utvecklare. Vi erbjuder en transparent översikt över gratis och betalda alternativ, inklusive verifierade funktioner, fördelar, begränsningar och priser. Vi fokuserar på följande faktorer när vi granskar ett verktyg baserat på

• Läroplansdjup: Vi valde baserat på inkludering av rekursion, träd, grafer, sortering och söktemang för fullständighet.
• Instruktörskompetens: Vårt team valde kurser som undervisades av erfarna ingenjörer från toppuniversitet eller stora teknikföretag med bevisad effekt.
• Praktisk övning: Experterna i vårt team valde verktygen baserat på kodningsplattformar, verkliga problem och övningsintervjuer.
• Kursstruktur: Vi såg till att välja ut kurser med en balanserad blandning av teori, visuella element, quiz och kodningsutmaningar.
• Elevresultat: Vi valde baserat på framgångsfrekvens, elevfeedback och karriärövergångar som konsekvent delats av tidigare studenter.
• Plattformens tillförlitlighet: Vårt team valde plattformar som är säkra, ultraresponsiva och optimerade för effektivitet och användarvänlighet.

Bedömning:

I den här recensionen har du bekantat dig med några av de bästa verktygen för automatiseringstestning. Alla har sina fördelar och nackdelar. För att hjälpa dig fatta det slutgiltiga beslutet har jag skrivit den här bedömningen.

• Algorithms FördjupningEn fenomenal läroplan från Stanford, den här kursen ger starka algoritmiska grunder med hjälp av verkliga exempel. De vetenskapligt granskade uppgifterna och den betygsatta programmeringen hjälper till att effektivt lösa djupa tekniska tvivel.
• Datastrukturer och Algorithms FördjupningEn högklassig och omfattande kurs som erbjuds av UC San Diego. Kursen erbjuder en robust blandning av teori och verkliga projekt, vilket gör den till ett utmärkt val om du väljer en pålitlig akademisk struktur.
• Data Science FoundationsDen här kursen utmärker sig med sin användarvänliga och visuellt engagerande uppdelning av komplexa strukturer som stackar, köer och sökalgoritmer. Det är ett idealiskt alternativ för elever som strävar efter att överbrygga Python med tillämpat algoritmiskt tänkande.

Vanliga frågor: