Power BI handledning

Innan vi förstår PowerBI, låt oss lära oss:

Vad är BI?

Business intelligence är en teknikdriven metod som hjälper dig att analysera data och tillhandahålla användbar information som hjälper företagsledare, företagschefer och andra användare att fatta välgrundade affärsbeslut.

Vad är Power BI?

Power BI är ett verktyg för Business Intelligence och Datavisualisering för att konvertera data från olika datakällor till interaktiva instrumentpaneler och analysrapporter. Power BI erbjuder molnbaserade tjänster för interaktiva visualiseringar med ett enkelt gränssnitt för slutanvändare att skapa sina egna rapporter och instrumentpaneler.

Olika Power BI-versioner som Desktop, Service-based (SaaS) och mobila Power BI-appar används för olika plattformar. Den tillhandahåller flera mjukvaruanslutningar och tjänster för business intelligence.

I denna Power BI-utbildning kommer du att lära dig alla viktiga begrepp inom Power BI och utveckla en grundläggande förståelse för hur du använder Power BI-verktyget.

Varför använda Power BI?

Här är den mest framträdande användningen av Power BI-verktyget:

• Förbyggda instrumentpaneler och rapporter för SaaS Solutions
• Power BI tillåter uppdateringar av instrumentpanelen i realtid.
• Erbjuder säker och pålitlig anslutning till dina datakällor i molnet eller på plats
• Power BI erbjuder snabb implementering, hybridkonfiguration och säker miljö.
• Tillåter datautforskning med naturliga språkfrågor
• Erbjuder funktion för instrumentpanelvisualisering som regelbundet uppdateras med communityn.

Typer av Power BI-verktyg

Nu i denna Power BI-skrivbordshandledning kommer vi att lära oss om typer av Power BI-verktyg.

Några viktiga Power BI-verktyg är:

Power BI Desktop

Power BI-skrivbord är det primära redigerings- och publiceringsverktyget för Power BI. Utvecklare och avancerade användare använder det för att skapa helt nya modeller och rapporter från grunden.

Kostnader: Gratis

Power BI-tjänst

ONLINE Programvara som en tjänst (SaaS) där Powe Bl-datamodeller, rapporter, instrumentpaneler finns. Administration, delning, samarbete sker i molnet.

Pro-licens: $10/användare/månad

Power BI Data Gateway

Power BI Data Gateway fungerar som bryggan mellan Power Bl-tjänsten och lokala datakällor som DirectQuery, Import, Live Query. Det är installerat av Bl Admin.

Power BI-rapportserver

Den kan vara värd för paginerade rapporter, KPI:er, mobilrapporter och Power Bl Desktop-rapporter. Den uppdateras var 4:e månad och installeras/hanteras av IT-teamet. Användarna kan ändra Power Bl-rapporter andra rapporter skapade av utvecklingsteamet.

Power BI mobilappar

Power BI-mobilappen är tillgänglig för iOS, Android, Windows. Det kan hanteras med hjälp av Microsoft I samklang. Du kan använda det här verktyget för att visa rapporter och instrumentpaneler på Power Bl Service Report Server.

Datakällor för Power BI

Datakälla	BESKRIVNING
Excel (.xlsx, xlxm)	En arbetsbok kan ha data inmatad manuellt eller data som efterfrågas och laddas från externa datakällor.
Comma Separated Value (.csv)	Filer är enkla textfiler med rader av data. Varje rad kan innehålla ett eller flera värden, som separeras med ett kommatecken.
Power BI Desktop (.pbi)	Du kan använda Power BI Desktop för att fråga och ladda data från externa datakällor.
Databaser i molnet	Det låter dig ansluta live till Azure SQL-databas, Azure SQL Data Warehouse, etc.
Databaser på plats	Du kan ansluta direkt till SQL Server Analysis Services Relationsmodelldatabaser. En Power BI Enterprise Gateway krävs.

Nyckeltermer som används i Power BI

Termin	BESKRIVNING
Visualisering	En visuell visning av information för att uppnå ett eller flera mål. Den erbjuder information på en skärm. Det varnar användare om problem eller problem Operational, Performance, Personal, etc.
dataset	En datauppsättning är något som du importerar eller ansluter till. Datauppsättningar kan döpas om, uppdateras, tas bort och utforskas.
Dashboard	Instrumentpanelen är en samling som innehåller noll eller fler brickor och widgets. Den används för att representera en anpassad vy av någon delmängd av de underliggande datamängderna.
Rapport	En Power BI-rapport är en eller flera sidor med visualiseringar. Det kan skapas från början, importeras till en instrumentpanel och skapas med hjälp av datauppsättningar.
Kakel	Det är en enda visualisering som finns i en rapport eller på en rektangulär instrumentpanel som innehåller varje visualisering.

Historia om Power BI

• Power BI konceptualiserades av Ruler och Dhers Netz från SQL-servertäckningstjänstteamet på Microsoft.
• Den designades av West Chadic George år 2010 och namngavs som en Project Crescent.
• 2011 kom den med SQL Server med kodnamnet Mount McKinley.
• Microsoft presenterade den första förhandsvisningen till Power BI i september 2014.
• Den första versionen av Power BI släpptes den 24 juli 2015. Den baserades på Excel-baserade tillägg som Power Query, Pivot, view och Map.

Architecture av Power BI

Dataintegration

En organisation behöver arbeta med data som kommer från olika källor som kan vara i olika filformat. Data bör extraheras från en annan källa som kan vara från olika servrar eller databaser. Dessa data är integrerade i ett standardformat i ett gemensamt mellanrum.

Databehandling

I detta skede är den integrerade datan fortfarande inte förberedd för visualisering eftersom datan behöver bearbetas. Dessa data är förbehandlade. Till exempel kommer redundanta värden, saknade värden att tas bort från datamängden.

Affärsregeln bör tillämpas på uppgifterna när uppgifterna rensas. Du kan ladda tillbaka den datan till Datalager.

Data Presentation

När data väl har laddats och bearbetats kan den visualiseras mycket bättre med hjälp av olika visualiseringar som Power Bi har att erbjuda. Användning av instrumentpanel och rapport hjälper en att representera data mer intuitivt. Den här visuella rapporten hjälper affärsslutanvändare att fatta affärsbeslut baserat på insikterna.

Installera och kör Power BI Desktop

Steg 1) Besök https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Och välj knappen Ladda ner gratis

Steg 2) Du kommer att omdirigeras till en Microsoft lagra och välj knappen Hämta.

Steg 3) Klicka på Install-knappen.

Steg 4) Du kan se förloppsstatus på skärmen.

Steg 5) Innan välkomstskärmen kommer du att be om att registrera dig för att komma in.

Steg 6) När du kör Power BI Desktop visas en välkomstskärm.

Power BI Dashboard

Bilden nedan visar Power BI Dashboard:

Power Bl Desktop är ett förstoringsverktyg som används för att generera instrumentpaneler och rapporter. Power Bl-applikationer kommer att nås av andra användare via stationära och mobila enheter.

Det finns Power BI-komponenter är 5 huvudkomponenter släppta på marknaden.

• PowerQuery: Den kan användas för att söka, komma åt och omvandla offentliga och/eller interna datakällor.
• Power Pivot: Det används för datamodellering för minnesanalys.
• Power View: Denna komponent låter dig visualisera, analysera och visa data.
• Power Map: Det väcker data till liv med interaktiv geografisk visualisering.
• Power BI-tjänst: Det låter dig dela datavyer och arbetsböcker, som du kan uppdatera från lokala och molnbaserade datakällor.
• Power BI Q&A: Det låter dig ställa frågor och få omedelbara svar med hjälp av en fråga på naturligt språk.
• Data Management Gateway: Det erbjuder periodiska datauppdateringar, visa dataflöden, exponera tabeller.
• Datakatalog: Denna komponent låter användaren upptäcka och återanvända frågor med hjälp av datakatalogen. Metadata kan underlättas för sökfunktionalitet.

Vad är Dax-funktion?

DAX är ett formeluttrycksspråk som kallas (DAX) som kan användas med olika visualiseringsverktyg som Power BI. Det är också känt som ett funktionellt språk, där hela koden hålls i en funktion. DAX-programmeringsformler innehåller två datatyper: Numerisk och Annan.

Var och en är länkad till den andra genom att ha gemensamma kolumner. Här är ett enkelt diagram över Power BI Dashboard-exempel som visar relationerna.

Det finns 3 saker i Power BI som du kan använda

DAX –

• Beräknade kolumner
• åtgärder
• Bord

Låt oss se alla dessa Power BI-exempel och se hur DAX-funktioner fungerar.

Beräknade kolumner

Beräknad kolumn låter dig skapa nya kolumner baserat på givna data.

Till exempel finns det ingen kolumn "Slutligt pris" tillgänglig i tabellen Artiklar. Här används DAX-funktionen för att beräkna en ny kolumn när endast totalpris & kvantitet är tillgängligt.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

I data som visas i Power BI-exemplet ovan kommer varje rad nu att ha respektive beräknat pris.

åtgärder

Du kan utföra en beräkning med mått utan att behöva lägga till några data som visas i Power BI-exemplet nedan. Detta är mycket användbart för rapporter där priset kan visas utan att det krävs en helt ny kolumn för att lagra det.

Exempelvis:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Bord

DAX-funktioner i tabellmodell returnerar hela tabeller. Till exempel, för att skapa en lista över alla länder som organisationen har kunder i, använd funktionen:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Ett ord om filter

Filter döljer rader som inte passar givna kriterier. En beräkning efter att ha filtrerat bort data kommer endast att tillämpas på en rad som matchar dessa kriterier.

Power BI DAX-funktioner

Några viktiga DAX-funktioner är:

Genomsnitt

Den här DAX-funktionen låter dig hitta medelvärdet från en given uppsättning värden som visas i Power BI-exemplet nedan.

Exempel -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Hjälper dig att hitta maxvärdet från en given uppsättning värden.

Exempel – Ta reda på den högsta ordningen.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Hjälper dig att hitta den minsta uppsättningen värden.

Exempel – Låter dig ta reda på den lägsta ordningen.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Att Räkna

Räkna eventuella umeriska data.

Exempel – Antal utfärdade biljetter.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

HOPLÄNKA

Denna funktion hjälper dig att sammanfoga värden i beräknade kolumner. Du kan använda ConcatenateX om du använder i åtgärder.

Exempelvis – Sammanfoga artikelnamnen så kommer MRP:er att ge en unik kod för alla prispunkter som varje produkt säljs till.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotaltYTD

Funktionen låter dig beräkna summan från början av innevarande år till angivet datum. Den utför beräkningsbasen på ett kalenderår, inte ett räkenskapsår.

Exempel – Beräkna försäljningssummor för priskolumnen.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Alla

Returnerar allt. Ignorerar filter.

Exempelvis – Används med beräkningsfunktionen ovan.

Power BI vs. Tableau

Här finns stora skillnader mellan Power BI vs. Tableau:

Driftparametrar	Power BI	Tableau
Etableringsår	2013	2003
Ansökan	Kompletta instrumentpaneler för analys	Tillåt ad hoc-analys
Använd av	Tekniska eller icke-tekniska användare	Används endast av analytiker
Support	Väldigt begränsad	Fullt stöd
Skalbarhet	bra	Utmärkt
Infrastruktur	SaaS	Flexibelt

Vem använder Power BI?

Här är en viktig expert som använder Power BI-verktyget:

• PMO – Projekt- och portföljchef
• Affärs- och dataanalytiker
• Utvecklare & Databasadministratör
• IT-team, IT-proffs
• Konsument för slutanvändare rapport
• Datavetenskapare

Fördelar med Power BI

Här är fördelarna med att använda Power BI:

• Erbjuder förbyggda instrumentpaneler och rapporter för SaaS-lösningar
• Ge instrumentpanelsuppdateringar i realtid.
• Säker och pålitlig anslutning till dina datakällor i molnet eller på plats
• Power BI erbjuder snabb implementering, hybridkonfiguration och en säker miljö.
• Datautforskning med naturliga språkfrågor.
• Funktion för visualisering av instrumentpanelen
• Nya funktioner som ofta läggs till som är bra för Excel-användare.
• Omfattande databasanslutningsfunktioner Frågor och svar-funktioner publiceras på webben.
• integration med båda Python och R-kodning för att använda visualiseringar.
• Power Query ger många alternativ relaterade till gräl och rengöring av data.
• Efter publicering av data i Power BI-webbtjänsten kan du schemalägga uppdatering utan manuellt ingripande.
• Power BI backas upp av superkraften med artificiell intelligens och maskininlärning.

Nackdelar med Power BI

Här är nackdelar/nackdelar med att använda Power BI:

• Instrumentpaneler och rapporter delas endast med användare som har samma e-postdomäner.
• Power Bl kommer inte att blanda importerad data, som nås från realtidsanslutningar.
• Power Bi accepterar inte filen som är större än 250MB och zip-filen som komprimeras av data från X-velocity in-memory-databasen.
• Power BI kan inte acceptera filstorlekar som är större än 1 GB.
• Instrumentpaneler accepterar eller skickar aldrig användar-, konto- eller andra enhetsparametrar.
• Mycket få datakällor som tillåter realtidsanslutningar till Power BI-rapporter och instrumentpanel.

Sammanfattning

• BI hjälper dig att analysera data och tillhandahålla användbar information som hjälper företagsledare, företagschefer att fatta välgrundade affärsbeslut.
• Power BI är en Business intelligence och Datavisualiseringsverktyg som hjälper dig att konvertera data från olika datakällor
• Några viktiga Power BI-verktyg är 1) Power BI Desktop 2) Power BI-tjänst 3) Power BI Data Gateway 4) Power BI Report Server 5) Power BI Mobile Apps
• Excel (.xlsx, xlxm), kommaseparerat värde (.csv), Power BI Desktop (.pbi), Databaser in the Cloud, Databaser on-premises är viktiga datakällor som används i Power BI.
• Visualisering, Dataset, Dashboard, Rapporter, Tile är viktiga termer som används i en Power BI.
• Power BI konceptualiserades av Ruler och Dhers Netz från SQL-servertäckningstjänstteamet på Microsoft.
• 1) Dataintegration 2) Databehandling 3) Datapresentation är viktiga komponenter i Power BI-arkitekturen.
• Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI Service, Power BI Q&A, Data Management Gateway, Data Catalog är viktiga delar av Power BI Dashboard.
• DAX är ett formeluttrycksspråk som kallas (DAX) som kan användas med olika visualiseringsverktyg som Power BI.
• Power BI erbjuder kompletta instrumentpaneler för analys, medan Tableau endast tillåter ad hoc-analys.
• Viktig proffs som använder Power BI är PMO – projekt- och portföljchef, affärs- och dataanalytiker, IT-team, IT-proffs, etc.
• Den största nackdelen för Power Bi kommer inte att acceptera filen som är större än 250MB och zip-filen som komprimeras av data från X-velocity in-memory databas.