Skillnaden mellan Power BI och Tableau

Nyckelskillnaden mellan Power BI vs Tableau

Power BI, med sin mångsidiga DAX, är skicklig på att beräkna och mäta kolumner, medan Tableau förlitar sig på MDX för mått och dimensioner.
Power BI erbjuder många datapunkter för datavisualisering, medan Tableau-plattformen är känd för sin funktionalitet.
Power BI, även om den är kapabel, är mer lämpad för en begränsad datavolym, medan Tableau, med sin robusta prestanda, kan hantera en enorm mängd data.
Power BI fungerar inte bättre med massiv data, men Tableau fungerar bäst när stora data finns i molnet.
Power BI används av både naiva och erfarna användare, och Tableau används av analytiker och erfarna användare. Användare använder oftast Tableau för sina analysändamål.
Power BI Interface är lätt att lära sig, medan Tableau är svårt.

Här har jag analyserat skillnaderna mellan Power BI och Tableau och kommer utförligt att utvärdera deras för- och nackdelar. .

Vad är Power BI?

Power BI är ett Business Intelligence- och datavisualiseringsverktyg som hjälper dig att konvertera data från olika datakällor till interaktiva instrumentpaneler och BI-rapporter. Den tillhandahåller också flera mjukvaruanslutningar och tjänster.

Microsoft Power BI är ett business intelligence-verktyg som hjälper dig att hantera data från olika källor och ger visualisering efter städ- och integrationsprocessen. Den erbjuder också en funktion för Adhoc-rapportgenerering, som hjälper till vid analysen av data.

Vad är Tableau?

Tableau är ett kraftfullt och snabbast växande verktyg för datavisualisering som används inom business intelligence-branschen. Det låter dig förenkla rådata till ett mycket lättbegripligt format.

Dataanalys går mycket snabbt med Tableau, och de visualiseringar som skapas är i form av instrumentpaneler och kalkylblad. Detta hjälper proffs att förstå data som skapas med hjälp av Tableau på alla nivåer i en organisation.

Funktioner i Power BI

I min omfattande användning av Power BI har jag identifierat följande viktiga funktioner:

Anpassningsbara instrumentpaneler
dataset
Rapport
Navigeringsfönstret
Frågefält för frågor och svar
Hjälp & feedback-knappar
Ad hoc rapportering och analys
Online analytisk bearbetning (OLAP)
Trendindikatorer
Författande av interaktiva rapporter
Kompletta verktyg för rapportering och datavisualisering
Instrumentpaneler i realtid som hjälper företagare att lösa problem när de uppstår
Erbjuder Power BI inbäddad Azure tjänst som tillåter applikationer att interagera med Power BI
Q&A-funktionen i Power BI låter användare ställa frågor med naturligt språk för att få svar i en specifik grafisk form.
Innehållspaket: för att dela instrumentpaneler med teamet

Funktioner i Tableau

Här är några viktiga funktioner i Tableau som jag har använt flitigt:

Datablandning
Inget behov av teknisk kunskap
Realtidsanalys
Datasamarbete och dataaviseringar
DAX analysfunktion
Patenterad teknologi från Stanford University
Toggle visa och dra-och-släpp
Lista över inbyggda dataanslutningar
Markera och filtrera data
Dela instrumentpaneler
Bädda in instrumentpaneler inom
Mobilförberedda instrumentpaneler
Tablåläsare för datavisning
Kommentarer på instrumentpanelen
Skapa "no-code" datafrågor
Översätt frågor till visualiseringar
Importera alla dataintervall och storlekar

Vad är skillnaden mellan Power BI och Tableau

I min analys är här de stora skillnaderna mellan Tableau och PowerBI.

Power BI	Tableau
Power BI kan hantera en begränsad mängd data.	Tableau kan hantera en enorm mängd data med bättre prestanda.
Power BI erbjuder många datapunkter för att erbjuda datavisualisering. det erbjuder mer än 3500 datapunkter för att borra ner datamängden.	Tableau-plattformen är känd för sin datavisualiseringsfunktionalitet. Användarna kan använda 24 olika typer av visualiseringar i Tableau.
Power BI tillhandahåller begränsad kundsupport till sina användare med ett gratis Power BI-konto. Betalversionsanvändare kommer dock att få snabbare support jämfört med gratisversionen.	Tableau har utmärkt kundsupport. Den har ett stort gemenskapsforum för diskussioner.
Power BI fungerar inte bättre med en enorm mängd data	Tableau fungerar bäst när det finns stora data i molnet.
Den används av både naiva och erfarna användare.	Analytiker och erfarna användare använder det oftast för sina analysändamål.
Power BI Interface är mycket lätt att lära sig.	Tablå är lite svår.
Power BI koncentrerar sig mer på rapportering och analytisk modellering men inte på att lagra data.	Information kan lagras med hjälp av Tableau-servern.
Lämplig för små, medelstora och stora typer av organisationer.	Lämplig för medelstora och stora typer av organisationer.
Power BI använder DAX för att beräkna och mäta kolumner.	Tableau distribuerar MDX för mått och dimensioner.
Power BI ansluter begränsade datakällor samtidigt som de utökar sina datakällanslutningar i månatliga uppdateringar.	Detta ansluter till många datakällor.
Det är enkelt att bädda in en rapport med Power BI.	Att bädda in en rapport är en utmaning i realtid i Tableau

Vilka företag använder Tableau?

Från mina observationer är följande lista över företag som använder Tableau:

Red Hat
Nissan
handtag
PayPal
Walmart
Cisco
Amazon

Vilka företag använder Power BI?

Här är en lista över företag som vi har sett framgångsrikt använda Power BI:

Krypa in
NielsenIQ
L'Oréal
Pepsico
Unicef
YMCA
Hershey

Tableau produkter

Baserat på min omfattande användning, här är de olika typerna av Tableau-produkter:

Tableau Desktop: Tableau Desktop erbjuder en mängd funktioner och låter dig koda och anpassa rapporter. Börja med att skapa diagrammen och rapporterna för att blanda dem alla tillsammans för att bilda en instrumentpanel för allt nödvändigt arbete som skapats i Tableau Desktop. Arbetsböckerna och instrumentpanelerna som skapas här kan antingen delas lokalt eller offentligt.
Tableau Desktop Personal: Utvecklingsfunktionerna liknar Tableau Desktop. Den personliga versionen håller arbetsboken privat och erbjuder begränsad åtkomst. Detta kan inte publiceras online. Därför bör den distribueras antingen offline eller i Tableau Public.
Tableau Desktop Professional: Det är ganska likt Tableau Desktop. Skillnaden är att arbetet som skapas i Tableau Desktop kan publiceras online eller i Tableau Server. Dessutom, i Professional-versionen, finns det full tillgång till alla typer av datatyper.
Offentlig tabell: Det är den Tableau version speciellt byggd för kostnadseffektiva användare. Arkiverad sparad i Tableaus offentliga moln, som kan ses och nås av alla.
Det finns ingen sekretess för filerna som sparats i molnet eftersom vem som helst kan ladda ner och komma åt samma. Denna version är den bästa för de individer som vill lära sig Tableau BI.
Tableau-server: Tableau-servern används för att dela arbetsböcker och visualiseringar som skapas i Tableau Desktop-applikationen över hela organisationen. För att dela instrumentpaneler i Tableau-servern måste du först publicera ditt arbete på Tableau Desktop.
När verket har laddats upp till servern kommer det endast att vara tillgängligt för licensierade användare. Det är dock inte nödvändigt att de licensierade användarna behöver ha Tableau Server installerad på sin dator.
Tablå online: Som namnet antyder är det ett onlinedelningsverktyg för Tableau. Dess funktioner liknar Tableau Server, men data lagras på servrar som finns i molnet, som underhålls av Tableau-gruppen. Det finns ingen lagringsgräns för data som kan publiceras i Tableau Online.
Tablåläsare: Tableau Reader är ett kostnadsfritt verktyg som låter dig se arbetsböcker och visualiseringar som skapats med Tableau Desktop eller Tableau Public. Säkerhetsnivån är dock noll i Tableau Reader eftersom alla som får arbetsboken kan se den med Tableau Reader.

Power BI-produkter

Här är några viktiga Power BI-verktyg från min professionella verktygslåda:

Power BI Desktop: Power BI Desktop är det primära redigerings- och publiceringsverktyget för Power BI. Utvecklare använder Power BI-verktyget för att skapa helt nya modeller och rapporter från grunden.
Power BI-tjänst: Power BI-tjänsten är en online Programvara som en tjänst (SaaS) där Power BI-datamodeller, rapporter och instrumentpaneler finns. Administration, delning och samarbete sker i molnet.
Power BI Data Gateway: Power BI Data Gateway fungerar som bryggan mellan Power BI-tjänsten och lokala datakällor som Direct Query, Import och Live Query. Det installeras av BI Admin.
Power BI-rapportserver: Den kan vara värd för sidnumrerade rapporter, mobilrapporter och Power BI Desktop-rapporter. Användarna kan ändra Power BI-rapporter och andra rapporter som skapats av utvecklingsteamet.
Power BI mobilappar: Power BI-mobilappen är tillgänglig för iOS, Androidoch Windows. Det kan hanteras med hjälp av Microsoft I samklang. Detta låter dig visa rapporter och instrumentpaneler på Power BI Service Report Server.

Fördelar med Tableau

Här skulle jag vilja dela med oss av fördelarna och fördelarna som vi har uppnått genom att använda Tableau BI.

Less kostnad för utbildning
Mycket snabbt och enkelt att skapa visualiseringar
Bra kundsupport
Datatolk Förmåga att berätta berättelse
Tableau erbjuder en funktion för visualisering
Det hjälper dig att kombinera form och rengöra data för analys.
Det hjälper dig att hantera en stor mängd data.
Använder skriptspråk som R & Python för att undvika prestanda för komplexa tabellberäkningar.
Tillåter användare att skapa rapporter, instrumentpaneler och berättelser med hjälp av Tableau Desktop.

Fördelar med Power BI

Vad vi har sett är dessa de främsta fördelarna med Power BI.

Erbjuder förbyggda instrumentpaneler och rapporter för SaaS-lösningar
Ge instrumentpanelsuppdateringar i realtid.
Säker och pålitlig anslutning till dina datakällor i molnet eller på plats
Power BI erbjuder snabb implementering, hybridkonfiguration och en säker miljö.
Datautforskning med naturliga språkfrågor.
Funktion för visualisering av instrumentpanelen
Nya funktioner som ofta läggs till som är bra för Excel-användare.
Omfattande databasanslutningsfunktioner Frågor och svar-funktioner publiceras på webben.
integration med båda Python och R-kodning för att använda visualiseringar.
Power Query ger många alternativ relaterade till att bråka och rensa data.
Efter publicering av data i Power BI-webbtjänsten kan du schemalägga uppdatering utan manuellt ingripande.
Power BI backas upp av supermakten artificiell intelligens och maskininlärning.

Nackdelar med Power BI

Ur vårt perspektiv finns det märkbara nackdelar eller nackdelar förknippade med användningen av Power BI.

Instrumentpaneler och rapporter delas endast med användare som har samma e-postdomäner.
Power BI kommer aldrig att blanda importerad data, som nås från realtidsanslutningar.
Power BI kan inte acceptera filstorlekar som är större än 1 GB.
Dashboard accepterar eller skickar aldrig användar-, konto- eller andra enhetsparametrar.

Nackdelar med Tableau

Vad jag har sett är dessa nackdelarna och nackdelarna med Tableau.

Relativt hög kostnad
Ingen ändringshantering eller versionshantering
Det är dyrt, BI, jämfört med andra verktyg.
Att importera anpassad visualisering är lite svårt.
Tableau erbjuder inga enkla metoder för att bädda in rapporter i andra applikationer.
Tableau är endast lämplig för en stor organisation som kan betala för licenskostnader.
Tabellen erbjuder inte stöd för artificiell intelligens och maskininlärning.
Det finns integration med andra Microsoft produkter som Power Apps, Dynamics 365, Office 365 och Microsoft Flow, som använder Single Sign-On (SSO).

Hur man väljer mellan en Power BI vs Tableau

Efter att ha arbetat mycket med båda verktygen tycker jag att Tableau erbjuder överlägset djup i datautforskning, medan Power BI är mer tillgängligt för nybörjare och bättre integreras med Microsoft ekosystem.