Topp 42 mikrostrategiintervjufrågor och svar

Här är Microstrategy-intervjufrågor och svar för både fräscha och erfarna kandidater att få sitt drömjobb.

 

Mikrostrategiintervjufrågor för nybörjare

1) Förklara vad är mikrostrategi?

Microstrategy är en leverantör av programvara för affärsintelligens för företag. Det stöder styrkort, interaktiva instrumentpaneler, ad hoc-frågor, högformaterade rapporter, etc.


2) Nämn vilka specifika egenskaper och funktionalitet du får med OLAP-tjänster?

Med OLAP-tjänster kan användare skapa unika rapportvyer genom att ta bort eller lägga till attribut och mätvärden som finns i den intelligenta kuben. Utan att skicka in en ny begäran till datalagret utförs den nya beräkningen.

👉 Gratis PDF-nedladdning: Mikrostrategiintervjufrågor och svar


3) Förklara hur intelligenta kuber skiljer sig från vanliga kuber?

Intelligenta kuber genereras automatiskt när en ny rapport körs mot datalagret. Användare behöver inte nämna kuben som de vill ansluta till. Inom Microstrategy-plattformen hanteras logiken för att matcha användarförfrågningar med rätt intelligent kub automatiskt. Därefter kan förfrågningar från andra användare sömlöst träffa denna nya intelligenta kub.


4) Lista över slutanvändarprodukterna som levererar OLAP-tjänster?

Slutanvändarprodukt som levererar OLAP-tjänster inkluderar

  • Mikrostrategiwebben
  • Microstrategy Desktop
  • Mikrostrategikontoret

De utnyttjar alla den funktionalitet som aktiveras av OLAP-tjänster


5) Förklara vad som är skillnaden mellan rapportfiltret och rapportgränsen?

  • Rapportgräns: Den bestämmer en uppsättning kriterier som används för att begränsa eller begränsa data som returneras i rapportdatauppsättningen efter att rapportmätvärdena har beräknats
  • Rapportera filter: Den tillämpar where-villkoret på frågan som skickas till lagret för att hämta resultaten
MicroStrategy (MSTR) intervjufrågor
MicroStrategy (MSTR) intervjufrågor

6) Förklara vad som är logisk syn i mikrostrategi?

I MSTR är logisk vy en tabell som du skapar genom att skriva SQL i Microstrategy istället för att dra ut den från lagerkatalogen.


7) Förklara vad är Smart Metrics in Microstrategy?

Smart mått refereras när ett sammansatt mått definieras med andra metriska objekt med aritmetiska operationer som summa M1/M2.

Till exempel: enkla eller sammansatta mått Totalt (vinst/såld enhet) Smarta mätvärden: Totalt (vinst)/ Totalt (såld)


8) Nämn vilka typer av tester som kan utföras över mikrostrategirapporterna?

Micro kan utföra test som

  • Namnkonventionstester
  • Totalt beräkningstest
  • SQL-fråga valideringar
  • Attribut och metrisk position i rapporten
  • Tester av borralternativ
  • Uppmanar relaterade verifieringar
  • Säkerhetsfiltertester
  • Formaterings-/exportfunktionstester
  • Tröskeltestning

9) Förklara vad är Microstrategy Narrowcast-server?

Microstrategy Narrowcast Server är en mjukvaruprodukt som övervakar och levererar individualiserad information till användare via e-post, webbportaler och trådlösa enheter som personsökare, handdatorer och telefoner. Användare bestämmer vilken information de vill ha, när och hur de vill ta emot den, genom en lättanvänd webbsida.


10) Förklara vilka är fördelarna med dataset jämfört med filuppsättning?

Filuppsättningen består av totala tabeller och information medan datauppsättningen endast består av attribut, mätvärden för en viss rapport.


11) Förklara vilken säkerhet ger Microstrategy?

Microstrategy tillhandahåller många säkerhetsalternativ för att se till att data hålls privat och konfidentiell. För att göra enkel åtkomst och minimalt underhåll synkroniseras Microstrategy desktop med Windows NT- och 2000-säkerhet och med Novell-katalog. På grund av det behöver användare som har loggat in i dessa system inte logga in igen.


12) Nämn vad är skillnaden mellan Schema object och Public object?

Schemaobjekt används för att skapa applikationsobjekt som attribut, funktioner och operatorer, hierarkier, tabeller, etc. Medan, offentliga objekt används för att skapa andra applikationsobjekt som filter, mätvärden, konsolideringar, etc. Med arkitektbehörighet kan schemaobjekt skapas medan offentliga objekt kan skapas genom att endast använda ett schemaobjekt.


13) Förklara vad är lyssnare?

Lyssnare låter oss se resultatet av provtagningar i form av träd, grafer, tabeller eller enkel text i vissa loggfiler. De erbjuder visuell tillgång till data som samlas in av JMeter om testfallen som en provtagningskomponent av JMeter exekveras.


14) Förklara hur du kan lösa attributroller?

Genom att skapa separata tabellalias för densamma eller aktivera den automatiska attributrolligenkänningen kan du lösa attributrollerna.


15) Nämn vilka funktioner för prediktiv modellering tillhandahåller Microstrategy?

Mikrostrategi kan beräkna fyra av de primära dataminingfunktionerna inklusive nätverksalgoritm, regressionsalgoritm, klustringsalgoritm och trädalgoritm.


16) Förklara hur du kan styra SQL som genereras att använda en specifik tabell?

Vi kan använda aliasnamnet för den tabellen och ändra den logiska storleken på den aliastabellen

dnt ändrar sedan huvudtabellen och använder aliastabellen.


17) Förklara hur du kan infoga och uppdatera en post i databasen genom Microstrategy?

Du kan infoga och uppdatera eller till och med ta bort en post genom att använda en av komponenterna i Microstrategy som kallas ett ODBC-testverktyg. Du kan också ändra bordsspecifikationen efter dina behov.


18) Nämn vad är skillnaden mellan Microstrategy och Cognos?

Micro Cognos
  • Mikrostrategi är baserad på ett enda metadatalager
  • Microstrategy kan användas som webbaserat och ett skrivbordsverktyg
  • Det finns ingen kubdatauppsättning för Microstrategy, och vi hämtar den senaste datamängden från datalager automatiskt
  • Mikrostrategirapportering går snabbt
  • Cognos har två metadatabasbaserade databaser
  • Den kan användas som webbaserade rapporteringsverktyg
  • Cognos har en kubdatauppsättning som behöver uppdateras för att få aktuella förvarsvärden innan rapportering
  • Jämfört med Microstrategy är Cognos-rapporteringen långsam

19) Förklara hur du kan skapa de intelligenta kuberna i Microstrategy?

  • Intelligenta kuber kan göras i Microstrategy i den offentliga mappen eller en viss användarmapp
  • Vi kan göra en rapport och peka rapporten till en kub eller högerklicka i en mapp och välja kubalternativet för att skapa en ny kub
  • När kuben har skapats, välj de rapportobjekt som krävs och spara kuben
  • När kuben är lagrad och körd för att kontrollera, kan man skapa flera rapporter från en kub
  • Du kan också lägga till nya attribut och mätvärden närhelst det behövs, och de kommer att vara lätt tillgängliga när du kör rapporterna nästa gång

20) Förklara hur du kan optimera en rapport i Microstrategy?

VLDB-egenskaper gör att du kan anpassa SQL som Microstrategy producerar och bestämma hur data bearbetas av den analytiska motorn.


21) Nämn processen eller färdplanen som Microstrategy använder för att fråga efter begäran och generera BI-rapporter?

Processen eller färdplanen som Microstrategy använde för att generera BI-rapporter

Steg 1) Anslut till databasen

Steg 2) Skapa metadata

Steg 3) Skapa databaser (ROLAP i minnet)

Steg 4) tidtabell ETL (Frågeschema)

Steg 5) Skapa rapporter och instrumentpaneler


22) Nämn olika typer av attribut i Microstrategy desktop?

Olika typer av attribut i Microstrategy Desktop inkluderar,

  • Implicita attribut
  • Sammansatt nyckelattribut
  • Härledda attribut
  • Enkelt attribut

23) Nämn vad är skillnaden mellan Anpassad grupp och Konsolideringar?

Anpassad grupp Konsolideringar
En anpassad grupp är en uppsättning filter som kan placeras på en mall. Den består av en ordnad samling av element som kallas anpassade gruppelement. Konsolideringar används för att definiera vilken data du vill se i din rapport. Det gör att du kan gruppera attributelement på nya sätt utan att ändra metadata och lagerdefinitioner.

24) Nämn hur skiljer sig Intelligenta kuber från vanliga kuber?

Intelligenta kuber skapas automatiskt när en ny rapport körs mot datalagret. Användare behöver inte bestämma vilken kub de vill ansluta till. Logiken för att matcha användarförfrågningar med lämplig Intelligent Cube hanteras automatiskt inom Microstrategy-plattformen.


25) Nämn vilka är affärsfördelarna med Microstrategy Narrowcast Server?

Affärsfördelarna med Microstrategy Narrowcast Server är att den tillhandahåller ett billigt sätt att skicka företagsinformation till outbildade partners, anställda och kunder. På grund av vilket beslutsfattare har tillräckligt med information för att effektivisera en affärsprocess som kommer att minska driftskostnaderna.


26) Är det möjligt att du med Microstrategy Desktop kan sammanfoga data över heterogena datakällor?

Ja. Microstrategy 8 har utökat datamodelleringsflexibiliteten till att omfatta integrerade vyer av data över heterogena datalager. Data kan komma från var som helst - datalager, SAP BW, datamarts och valfritt antal operativa systemdatabaser. Genom att kartlägga överensstämmande dimensioner från olika eller olika källor kan Microstrategy Desktop sammanfoga data automatiskt från flera olika källor i samma rapportdokument.


27) Nämn vilka algoritmer stöds av Microstrategy?

Algoritmen som stöds av Microstrategy är,

  • Neurala nätverksalgoritmer
  • Trädalgoritmer
  • Clustering-algoritmer
  • Regressionsalgoritmer

28) Nämn funktioner som inte stöds i Intelligent Cubes?

Funktioner som inte stöds i Intelligent Cubes är,

  • Frågar
  • OLAP-tjänstfunktioner: Härledda mätvärden och vyfilter kan inte användas

29) Nämn typerna av rapportcache?

Typerna av rapportcache inkluderar,

  • Matchande cacher
  • XML-cacher
  • Matchande historikcacher
  • Historiecacher

30) Nämn vad är en Element Cache?

En Element Cache är senast använda uppslagstabellelement som lagras i minnet på intelligensservern eller MSTR-skrivbordsmaskiner. Så att den lättare kan hämtas.


Mikrostrategiintervjufrågor för erfarna

31) Nämn om en MicroStrategy är ett MOLAP- eller ROLAP-verktyg?

  • Relationell online analytisk bearbetning eller ROLAP-verktyg använder inte förberäknade datakuber.
  • Flerdimensionella online analytiska bearbetningsverktyg eller MOLAP använda en förberäknad datamängd som vanligtvis kallas en datakub.

En MicroStrategy är ett ROLAP-verktyg.


32) Nämn vad är skillnaden mellan 2 tier, 3 tier och 4 tier arkitektur i MicroStrategy?

Skillnaden är att

  • 2-nivå arkitektur: MicroStrategy Desktop själv frågar mot datalagret och metadata utan mellanskiktet av Intelligence-servern.
  • 3-nivå arkitektur: Den består av en Intelligence-server mellan MicroStrategy Desktop och datalager och metadata.
  • 4-nivå arkitektur: Det är samma som 3-tier förutom att det har en extra komponent av MicroStrateyWeb.

33) Nämn vad är heterogen kartläggning?

Heterogen mappning gör det möjligt för motorn att utföra kopplingar på till skillnad från kolumnnamn. Om användaren bestämmer mer än ett uttryck för en given form kommer den heterogena mappningen automatiskt att ske när tabeller och kolumnnamn kräver det.


34) Nämn vad är ett implicit attribut?

Ett implicit attribut har sitt eget uttryck. Det är ett virtuellt eller konstant attribut som inte finns fysiskt i databasen eftersom det skapas på applikationsnivå.


35) Nämn vilka typer av faktatillägg i Microstrategy?

Typerna av faktatillägg i Microstrategy (MSTR) är,

  • Tillåter inte
  • förlängningar
  • Nedbrytningar

36) Nämn vad är faktanedbrytning?

När fakta är på en högre nivå än rapportvisningsnivån kan du använda faktaförsämringsattribut för att ange hur motorn försämrar data till den lägre nivån. När du sänker nivån på vilken ett faktum ska rapporteras använder du försämring.


37) Nämn vad som är filtrerad prompt?

Du kan begränsa antalet element i en prompt med hjälp av ett filter.


38) Nämn vad är skillnaden mellan rapportgräns och rapportfilter?

  • Rapportera filter: Den tillämpar villkoret "var" på begäran som skickas till lagret för att hämta resultaten.
  • Rapportgräns: Den definierar en uppsättning kriterier som används för att begränsa den data som returneras i rapportdatauppsättningen efter att rapportmåtten har beräknats.

39) Nämn vad är prompt?

Uppmaningen är inget annat än ett attribut genom vilket du kan ändra innehållet i en rapport dynamiskt.


40) Nämn olika typer av uppmaningar?

Olika typer av uppmaningar är,

  • Nivåmeddelanden: Det låter dig bestämma nivån för aggregeringsberäkning av ett mått
  • Objekt uppmaningar: Det låter dig välja objekt som består av en rapport vid körning
  • Värdemeddelanden: Det tillåter användare att skriva ett värde. Den används i kombination med mätvärden eller annan uppmaning om filter
  • Filterdefinition Prompt: Denna typ av prompt gör det möjligt för användare att bestämma hur rapportens data ska filtreras, baserat på listor med attributelement, attribut i en hierarki eller mätvärden.

41) Nämn betyder det när du säger in-memory ROLAP?

I minnet ROLAP = ROLAP Architecture + Cube Architecture.

In-memory ROLAP är en arkitektonisk förlängning av ROLAP där fysiska ROLAP-kuber finns i minnet i Global Virtual Cube.


42) Nämn vad är fördelen med att använda in-memory ROLAP?

Fördelen med in-memory ROLAP är att det förbättrar användarens väntetid och frigör databaskapacitet.

Dessa intervjufrågor kommer också att hjälpa dig i din viva (orals)