MongoDB vs MySQL – Skillnaden mellan dem

Nyckelskillnaden mellan MongoDB och MySQL

• MongoDB representerar data som JSON-dokument, medan MySQL representerar data i tabeller och rader.
• In MongoDB, behöver du inte definiera schemat när du är i MySQLmåste du definiera dina tabeller och kolumner.
• MongoDB stöder inte gå med, men MySQL stöder join-operationer.
• MongoDB användningar JavaSkript som frågespråk, medan MySQL använder Structured Query Language (SQL).
• MongoDB är ett idealiskt val om du har ostrukturerad och/eller strukturerad data med potential för snabb tillväxt, medan MYSQL är ett utmärkt val om du har strukturerad data och behöver en traditionell relationsdatabas.
• Om de flesta av dina tjänster är molnbaserade, MongoDB är bäst lämpad för dig, men om datasäkerhet är din prioritet, då MySQL är det bästa alternativet för dig.

Här har jag analyserat skillnaden mellan MongoDB och MySQL och kommer att grundligt utvärdera deras för- och nackdelar.

Vad är MongoDB?

MongoDB är en dokumentorienterad NoSQL-databas som används för datalagring med stora volymer. MongoDB är en databas som kom fram runt mitten av 2000-talet. Det faller under kategorin a NoSQL-databas.

Den här typen av DBMS använder dynamiska scheman, vilket innebär att du kan skapa poster utan att först definiera strukturen, såsom fälten eller typerna och deras värden.

MongoDB låter dig ändra strukturen på poster, som vi kallar dokument, genom att lägga till nya fält eller ta bort befintliga.

Dragen av MongoDB

I mitt praktiska arbete med MongoDB, det här är de viktiga funktionerna:

• Varje databas innehåller samlingar, som i sin tur innehåller dokument.
• Varje dokument kan vara olika, med ett varierande antal fält. Storleken och innehållet i varje dokument kan skilja sig från varandra.
• Dokumentstrukturen för MongoDB bestäms av hur utvecklare konstruerar sina klasser och objekt i sina respektive programmeringsspråk.
• Rader behöver inte ha ett schema definierat. Istället kan fälten skapas i farten.
• MongoDB låter dig representera hierarkiska relationer, lagra arrayer och andra mer komplexa strukturer lättare.

Varför användning MongoDB?

Jag skulle vilja dela med mig av de viktigaste anledningarna till att jag valde MongoDB:

• MongoDB är mycket flexibel och anpassningsbar till verkliga affärssituationer och krav.
• Förfrågningar kan göras för att returnera vissa fält i dokument.
• MongoDB stöder fält, intervallbaserade frågor, reguljära uttryck, etc. för sökning av lagrad data.
• MongoDB är ett mycket enkelt DBMS-system som enkelt kan skala upp eller ner.
• MongoDB hjälper dig att använda internminnet för att lagra tillfälliga arbetsdatauppsättningar, vilket är mycket snabbare.
• MongoDB erbjuder primära och sekundära index på alla fält.
• MongoDB stöder replikering av databasen.
• Du kan använda MongoDB som ett fillagringssystem, som är känt som GridFS.
• MongoDB erbjuder olika metoder för att utföra aggregeringsoperationer på data, som aggregeringspipeline, map-reduce eller enstaka objektiva aggregeringskommandon.
• MongoDB låter dig lagra vilken typ av fil som helst, som kan vara vilken storlek som helst, utan att påverka vår stack.
• MongoDB använder i princip JavaSkriptobjekt i stället för proceduren.
• MongoDB stöder speciella insamlingstyper som TTL (Time-to-Live) för datalagring som kommer att förfalla vid en viss tidpunkt.
• Det dynamiska databasschemat som används i MongoDB kallas JSON.
• Index kan skapas för att förbättra prestandan för sökningar inom MongoDB. Vilket fält som helst i en MongoDB dokument kan indexeras.
• Replikering: MongoDB kan ge hög tillgänglighet med replikuppsättningar.
• MongoDB kan köra över flera servrar, balansera belastningen och/eller duplicera data för att hålla systemet igång i händelse av hårdvarufel.

Nackdelar med att använda MongoDB

Från vad jag har observerat, här är nackdelarna med att använda MongoDB:

• MongoDB är inte stark SYRA (atomär, konsistens, isolering och hållbarhet) jämfört med många andra RDBMS-system.
• Transaktioner med hjälp av MongoDB är komplexa.
• In MongoDB, det finns inga bestämmelser om lagrade procedurer eller funktioner, så du kan inte implementera någon affärslogik på databasnivå, vilket du kan göra i vilket RDBMS-system som helst.

Vad är MySQL?

MySQL är ett populärt och allmänt använt DBMS-system. Namnet är hämtat från flickan som heter My, som är dotter till medgrundaren Michael Widenius. Källkoden för MYSQL är tillgänglig under GNU GPL. Projektet ägs och underhålls av Oracle Företag.

Det är en RDBMS (Relational Database Management System) och arbetar främst med relationsdatabasmodellen. Det gör databasadministrationen enklare och mer flexibel.

In MySQLmåste du fördefiniera ditt databasschema baserat på dina krav och ställa in regler som hjälper dig att styra relationerna mellan fält i dina tabeller.

Funktioner i MYSQL

Enligt min erfarenhet ligger här en viktig egenskap hos MySQL.

• MySQL är ett community-drivet DBMS-system.
• Kompatibel med olika plattformar som använder alla större språk och mellanprogram
• Det erbjuder stöd för multi-version samtidighetskontroll.
• Överensstämmer med ANSI SQL-standarden
• Tillåter loggbaserad och triggerbaserad replikering SSL
• Objektorienterad och ANSI-SQL2008-kompatibel
• Flerskiktig design med oberoende moduler
• Helt flertrådad, med kärntrådar
• Servrar finns tillgängliga i inbäddade DB- eller klient-servermodeller.
• Erbjuder inbyggda verktyg för frågeanalys och rymdanalys.
• Den kan hantera vilken mängd data som helst, upp till så mycket som 50 miljoner rader eller mer.
• MySQL körs på många varianter av UNIX och Linux.

Varför användning MySQL?

Här är några viktiga anledningar till att vi litar på MYSQL:

• Stöder funktioner som master-slave replikering och utskalning
• Det stöder avlastningsrapportering, geografisk datadistribution, etc.
• Mycket låg omkostnad med MyISAM-lagringsmotorn när den används för skrivskyddade applikationer
• Stöd för en minneslagringsmotor för ofta använda tabeller
• Fråga cache för upprepade använda uttalanden
• Du kan enkelt lära dig och felsöka MySQL från olika källor som bloggar, vitböcker och böcker.

Nackdelar med att använda MySQL

Här vill jag presentera nackdelarna och nackdelarna med att använda MySQL, som jag personligen har stött på när jag använde detta databassystem.

• Transaktioner relaterade till systemkatalogen är inte ACID-kompatibla.
• Ibland kan en serverkrasch skada systemkatalogen.
• Lagrade procedurer är inte cachebara.
• MYSQL-tabeller, som används för proceduren eller triggern, är mest förlåsta.

MongoDB vs MySQL: Vet skillnaden

Av min långa erfarenhet är det tydligt att det finns viktiga skillnader mellan dem MongoDB och MySQL:

MongoDB	MySQL
MongoDB representerar data som JSON-dokument.	MySQL representerar data i tabeller och rader.
In MongoDB, du behöver inte definiera schemat. Istället släpper du bara in dokument; du behöver inte ens ha samma fält.	MySQL kräver att du definierar dina tabeller och kolumner innan du kan lagra något, och varje rad i en tabell måste ha samma kolumner.
MongoDB har en fördefinierad struktur som kan definieras och följas, men om du behöver olika dokument i en samling kan den ha olika strukturer.	MySQL använder Structured Query Language (SQL) för databasåtkomst. Du kan inte ändra schemat.
Språk som stöds är C++, C	Språk som stöds är C++, C och JavaManus.
Pågående utveckling görs av MongoDB, Inc.	Ständig utveckling görs av Oracle Företag.
MongoDB stöder inbyggd replikering, skärning och automatiska val.	MySQL stöder master-slave replikering och master replikering.
Om ett index inte hittas måste alla dokument i en samling skannas för att välja de dokument som matchar frågesatsen.	Om ett index inte är definierat måste databasmotorn skanna hela tabellen för att hitta alla relevanta rader.
GPL v2/kommersiell licens tillgänglig OD	GNU AGPL v3.0/ Kommersiella licenser tillgängliga OD
Om de flesta av dina tjänster är molnbaserade, MongoDB är bäst lämpad för dig.	Om datasäkerhet är din prioritet är MYSQL det bästa alternativet för dig.
MongoDB lägger inga begränsningar på schemadesign.	MySQL kräver att du definierar dina tabeller och kolumner innan du kan lagra något. Varje rad i en tabell måste ha samma kolumner.
MongoDB användningar JavaSkript som frågespråk.	MySQL använder Structured Query Language (SQL).
MongoDB stöder inte JOIN.	MySQL stöder JOIN-operationer.
Den har förmågan att hantera stora mängder ostrukturerad data.	MySQL är ganska långsam i jämförelse med MongoDB när man har att göra med stora databaser.
Realtidsanalys, innehållshantering, sakernas internet, mobilappar	Strukturerad data med ett tydligt schema
Ingen schemadefinition krävs, så det är mindre risk för attack på grund av designen	Risk för SQL-injektionsattacker
Detta är ett idealiskt val om du har ostrukturerad och/eller strukturerad data med potential för snabb tillväxt.	Detta är ett utmärkt val om du har strukturerad data och behöver en traditionell relationsdatabas.

Hur man väljer mellan MongoDB och MySQL

Vi har sett på egen hand hur MongoDBs dokumentorienterade modell och MySQLRelationsstrukturen erbjuder tydliga fördelar. Beroende på om du prioriterar flexibilitet och tillväxt eller strukturerad dataintegritet kommer det ena att passa ditt projekt bättre än det andra.