O que é teste de unidade?

O que é teste de unidade?

O teste unitário é um método de teste de software onde unidades ou componentes individuais de código— como funções, métodos ou classes — são testados isoladamente para verificar se funcionam corretamente. O objetivo é validar se as menores partes de uma aplicação se comportam conforme o esperado, sem dependências de sistemas externos.

A unidade pode ser tão pequeno quanto uma única função ou tão grande quanto um pequeno módulo, dependendo de como o software foi projetado. O princípio fundamental é isolamento: recursos externos como bancos de dados, APIs ou sistemas de arquivos devem ser simulados ou fragmentados para que o teste se concentre apenas na lógica da unidade.

Por exemplo, em Python:

def add (a, b): 
return a + b 
def test_add():
assert add(2, 3) == 5

Este teste simples verifica se o add A função retorna o resultado correto. Embora trivial, demonstra a ideia: verificar a lógica de forma independente antes de integrar com o restante do sistema.

Ao praticar testes unitários, os desenvolvedores criam uma internet Segura que detecta rapidamente regressões, suporta refatoração e melhora a manutenção do software.

Explicação do vídeo de teste de unidade

Por que realizar testes unitários?

Teste de Unidade é importante porque os desenvolvedores de software às vezes tentam economizar tempo fazendo testes unitários mínimos, e isso é um mito porque testes unitários inadequados levam a um alto custo de correção de defeitos durante Teste do sistema, Teste de integração, e até mesmo testes beta após a construção do aplicativo. Se os testes unitários adequados forem realizados no início do desenvolvimento, isso economizará tempo e dinheiro no final.

Aqui estão os principais motivos para realizar testes unitários em engenharia de software:

• Detecção antecipada de bugs – Os problemas surgem perto de onde são introduzidos, tornando as correções mais rápidas e baratas.
• Melhor qualidade do código – Código limpo e testável geralmente leva a uma arquitetura melhor e menos dependências ocultas.
• Proteção contra regressão – Os testes unitários funcionam como uma rede de segurança durante a refatoração, garantindo que os recursos antigos continuem funcionando.
• Ciclos de desenvolvimento mais rápidos – Testes automatizados encurtam os ciclos de feedback de controle de qualidade e reduzem a sobrecarga de testes manuais.
• Maior confiança da equipe – Com uma cobertura robusta de testes de unidade, os desenvolvedores implantam atualizações sabendo que elas não quebrarão os recursos existentes.

Em resumo: os testes unitários economizam tempo, reduzem riscos e melhoram a confiabilidade. Ele transforma os testes de uma reflexão tardia e dolorosa em uma prática de engenharia proativa.

Como executar testes unitários?

Um fluxo de teste unitário confiável é previsível, rápido e automatizado. Use este ciclo de seis etapas para manter a alta qualidade e o feedback rápido.

Etapa 1) Analisar a unidade e definir os casos

Identifique o menor comportamento testável. Liste caminhos felizes, casos extremos e condições de erro. Esclarecer entradas/saídas e pré/pós-condições.

Etapa 2) Configurar o ambiente de teste

Escolha a estrutura, carregue os acessórios mínimos e isolar dependências (simulações/stubs/falsificações). Mantenha a configuração leve para evitar testes lentos e frágeis.

Etapa 3) Escreva o teste (padrão AAA)

Organizar as entradas e o contexto → Aja chamando a unidade → Afirmar o resultado esperado. Prefira afirmações comportamentais a detalhes de implementação interna.

# Arrange
cart = Cart(tax_rate=0.1)
# Act
total = cart.total([Item("book", 100)])
# Assert
assert total == 110

Etapa 4) Executar localmente e em CI

Execute testes primeiro na sua máquina; depois, execute no CI para uma verificação limpa do ambiente. Falhe rapidamente; mantenha os logs concisos e acionáveis.

Etapa 5) Diagnosticar falhas, corrigir e refatorar

Quando um teste falha, consertar o código ou o teste, não ambos ao mesmo tempo. Após o verde, refatore com confiança — testa o comportamento da guarda.

Etapa 6) Execute novamente, Revvisualizar e manter

Execute novamente o conjunto completo. Remova testes inconsistentes, desduplique acessórios e aplique limites de cobertura sem jogá-los. Marque testes lentos para serem executados com menos frequência.

Dicas Pro:

• Manter testes rápido (<200 ms cada) e de treinadores em Entrevista Motivacional.
• Testes de nome para comportamento (por exemplo, test_total_includes_tax).
• Trate a instabilidade como um bug; coloque em quarentena, corrija a causa raiz e então reative.

Quais são as diferentes técnicas de teste unitário?

Os testes unitários são mais eficazes quando eles misturam técnicas de design de teste inteligente com metas de cobertura sensatas. Busque amplitude onde é importante, profundidade onde o risco é maior e resista à armadilha do “100% ou nada”.

O Técnicas de teste unitário são categorizados principalmente em três partes:

1. Teste de caixa preta que envolve testes da interface do usuário, juntamente com entrada e saída
2. Teste de caixa branca envolve testar o comportamento funcional do aplicativo de software
3. Teste de caixa cinza é usado para executar suítes de testes, métodos de teste e casos de teste, além de realizar análises de risco

A cobertura é uma indicador importante, não a linha de chegada. Use-o para encontrar pontos cegos, não para manipular o número. As técnicas de cobertura de código usadas em Testes Unitários estão listadas abaixo:

• Cobertura do extrato
• Cobertura de decisão
• Cobertura de Filial
• Cobertura de condição
• Cobertura de máquinas de estados finitos

Para mais informações sobre a Cobertura de Código, consulte https://www.guru99.com/code-coverage.html

Qual é o papel do mocking e do stubbing nos testes unitários?

Os testes unitários devem se concentrar apenas no código em teste — não suas dependências. É aí que entra a zombaria e tocos entre. Esses “testes duplos” substituem objetos reais para que você possa isolar comportamentos, controlar entradas e evitar testes lentos ou instáveis.

Por que usar o teste Doubles?

• Isolamento – Teste apenas a unidade, não o banco de dados, a rede ou o sistema de arquivos.
• Determinismo – Controle as saídas e os efeitos colaterais para que os resultados sejam consistentes.
• Velocidade – Os testes são executados em milissegundos quando não afetam sistemas externos.
• Simulação de caso extremo – Simule erros facilmente (por exemplo, tempo limite de API) sem esperar por eles na vida real.

Stubs

A toco é uma substituição simplificada que retorna uma resposta fixa. Ela não registra interações — apenas fornece dados predefinidos.

Exemplo (Python):

def get_user_from_db(user_id):
# Imagine a real DB call here
raise NotImplementedError()
def test_returns_user_with_stub(monkeypatch):
# Arrange: stubbed DB call
monkeypatch.setattr("app.get_user_from_db", lambda _: {"id": 1, "name": "Alice"})
# Act
user = get_user_from_db(1)
# Assert
assert user["name"] == "Alice"

Mocks

A zombar é mais poderoso: pode verificar interações (por exemplo, “este método foi chamado com X?”).

Exemplo (JavaRoteiro com Jest):

const sendEmail = jest.fn();
function registerUser(user, emailService) {
emailService(user.email, "Welcome!");
test("sends welcome email", () => {
// Arrange
const user = { email: "test@example.com" };
// Act
registerUser(user, sendEmail);
// Assert
expect(sendEmail).toHaveBeenCalledWith("test@example.com", "Welcome!");

});

Aqui o zombar verifica se o serviço de e-mail foi chamado corretamente — algo que um stub não pode fazer.

Armadilhas Comuns

• Zombaria excessiva – Se todos os colaboradores forem ridicularizados, os testes se tornam frágeis e presos aos detalhes da implementação.
• Testando simulações em vez de comportamento – Concentre-se nos resultados (valores de estado/retorno) em vez das interações, quando possível.
• Vazamento de código de configuração – Mantenha os mocks/stubs leves; use auxiliares ou acessórios para facilitar a leitura.

Regras de ouro

• Stub quando você só precisa de dados.
• Simule quando você precisa verificar interações.
• Prefira falsificações a simulações pesadas quando você puder (por exemplo, banco de dados na memória em vez de simular cada consulta).

Bottom line: Zombar e esfaquear são atores coadjuvantes, não as estrelas. Use-as para isolar sua unidade, mas não deixe que elas sequestrem o conjunto de testes.

Quais são as ferramentas comuns de teste de unidade?

Existem vários softwares de teste de unidade automatizados disponíveis para auxiliar nos testes de unidade em testes de software. Forneceremos alguns exemplos abaixo:

1. JUnit:Junit é uma ferramenta de teste gratuita usada para Java Linguagem de programação. Ela fornece asserções para identificar o método de teste. Esta ferramenta testa os dados primeiro e depois os insere no trecho de código.
2. NUunidade: NUnit é um framework de testes unitários amplamente utilizado para todas as linguagens .NET. É uma ferramenta de código aberto que permite escrever scripts manualmente. Ele suporta testes orientados a dados, que podem ser executados em paralelo.
3. PHPUnitName: PHPUnit é uma ferramenta de teste unitário para programadores PHP. Ela pega pequenas porções de código, chamadas unidades, e testa cada uma delas separadamente. A ferramenta também permite que os desenvolvedores usem métodos de asserção predefinidos para garantir que um sistema se comporta de uma determinada maneira.

Essas são apenas algumas das ferramentas de teste de unidade disponíveis. Há muito mais, especialmente para Linguagens C e Java, mas você certamente encontrará uma ferramenta de teste unitário para suas necessidades de programação, independentemente da linguagem que você usa.

Desenvolvimento orientado a testes (TDD) e testes unitários

Testes unitários em TDD envolvem o uso extensivo de frameworks de teste. Um framework de teste unitário é usado para criar testes unitários automatizados. Frameworks de teste unitário não são exclusivos do TDD, mas são essenciais para ele. A seguir, analisamos algumas das vantagens do TDD para o mundo dos testes unitários:

• Os testes são escritos antes do código
• Confie fortemente em estruturas de teste
• Todas as classes nos aplicativos são testadas
• A integração rápida e fácil é possível

Aqui estão alguns benefícios do TDD:

• Incentiva unidades pequenas e testáveis ​​e designs simples.
• Evita o excesso de engenharia; você cria apenas o que o teste exige.
• Fornece uma rede de segurança viva para refatores.

Conselho de profissional: Escolha TDD quando quiser feedback preciso do projeto no nível do código e progresso rápido e incremental nas unidades.

Por que integrar testes unitários em CI/CD?

Os testes unitários oferecem mais valor quando são conectados diretamente ao pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD). Em vez de serem uma reflexão tardia, tornam-se uma portão de qualidade que valida automaticamente cada alteração antes de enviá-la.

Aqui estão os motivos para integrar testes unitários em pipelines de CI/CD:

• Retorno imediato – Os desenvolvedores sabem em minutos se a alteração quebrou alguma coisa.
• Shift-qualidade esquerda – Os bugs são detectados no momento da confirmação, não após o lançamento.
• Confiança nas implantações – Verificações automatizadas garantem que as “construções verdes” sejam seguras para serem implementadas.
• Colaboração escalável – Equipes de qualquer tamanho podem mesclar códigos sem interferir umas nas outras.

Mito do teste unitário

Aqui estão alguns mitos comuns sobre testes unitários:

"Leva tempo, e estou sempre com a agenda lotada. Meu código é sólido como uma rocha! Não preciso de testes unitários."

Os mitos, por sua própria natureza, são suposições falsas. Essas suposições levam a um ciclo vicioso como segue -

A verdade é que os testes unitários aumentam a velocidade do desenvolvimento.

Os programadores acreditam que o Teste de Integração detectará todos os erros e não executará o teste unitário. Uma vez que as unidades são integradas, erros muito simples que poderiam ter sido facilmente encontrados e corrigidos no teste unitário levam muito tempo para serem rastreados e corrigidos.

Vantagem de teste unitário

• Os desenvolvedores que desejam aprender quais funcionalidades são fornecidas por uma unidade e como usá-la podem consultar os testes de unidade para obter uma compreensão básica da API da unidade.
• O teste de unidade permite que o programador refatore o código posteriormente e certifique-se de que o módulo ainda funciona corretamente (ou seja, Teste de regressão). O procedimento consiste em escrever casos de teste para todas as funções e métodos para que sempre que uma alteração causar uma falha, ela possa ser rapidamente identificada e corrigida.
• Devido à natureza modular dos testes unitários, podemos testar partes do projeto sem esperar que outras sejam concluídas.

Desvantagens dos testes unitários

• Não se pode esperar que testes unitários detectem todos os erros de um programa. Não é possível avaliar todos os caminhos de execução, mesmo nos programas mais triviais.
• Os testes unitários, por sua própria natureza, concentram-se em uma unidade de código. Portanto, não conseguem detectar erros de integração ou erros gerais no nível do sistema.

É recomendável que os testes unitários sejam usados ​​em conjunto com outras atividades de teste.

Testes Unitários Melhores Práticas

• Os casos de teste unitários devem ser independentes. Em caso de melhorias ou alterações nos requisitos, os casos de teste unitários não devem ser afetados.
• Teste apenas um código por vez.
• Siga convenções de nomenclatura claras e consistentes para seus testes unitários
• Em caso de alteração de código em algum módulo, certifique-se de que haja uma unidade correspondente Caso de teste para o módulo, e o módulo passa nos testes antes de alterar a implementação
• Bugs identificados durante o teste unitário devem ser corrigidos antes de prosseguir para a próxima fase no SDLC
• Adote uma abordagem de “teste como seu código”. Quanto mais código você escreve sem testar, mais caminhos você terá para verificar se há erros.

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