Teradata Tutorial: Database Architextura e tipos

O que é Teradata?

Teradata is a commercial relational Database Management System for developing large-scale data warehousing applications. This tool provides support for multiple data warehouse operations simultaneously using the concept of parallelism. Teradata is a massively parallel processing system that supports Unix/Linux/Windows plataformas de servidores.

O software Teradata é desenvolvido pela Teradata Corporation, uma empresa americana de TI. É um fornecedor de plataformas de dados analíticos, aplicativos e outros serviços relacionados. A empresa desenvolve um produto para consolidar dados de diversas fontes e disponibilizá-los para análise.

Por que Teradata?

• A Teradata oferece um conjunto completo de serviços com foco em Data warehousing
• O sistema é construído em arquitetura aberta. Assim, sempre que algum dispositivo mais rápido for disponibilizado, ele poderá ser incorporado à arquitetura já construída.
• Teradata suporta mais de 50 petabytes de dados.
• Visualização de operação única para um grande sistema Teradata de vários nós usando Service Workstation
• Compatível com ampla gama de ferramenta de BI para buscar dados.
• Pode atuar como um ponto único de controle para o DBA gerenciar o banco de dados.
• Alto desempenho, consultas diversas, análises no banco de dados e gerenciamento sofisticado de carga de trabalho
• Teradata permite que você obtenha os mesmos dados em várias opções de implantação

These advantages were built up over four decades, as the timeline below shows.

História do Teradata

Teradata was incorporated in 1979 by Caltech researchers working with Citibank. NCR Corporation acquired it in 1991, and Teradata was spun off as an independent public company in October 2007, with Michael Koehler as its first chief executive. The company is headquartered in San Diego and has been led by president and CEO Steve McMillan since 2020.

Marcos da Teradata Corporation:

• 1979 – A Teradata foi incorporada
• 1984 – Lançamento do primeiro computador de banco de dados DBC/1012
• 1986 – A revista Fortune declarou o Teradata como 'Produto do Ano'
• 1991 – NCR Corporation acquires Teradata
• 1999 – Maior banco de dados construído usando Teradata com 130 Terabytes
• 2002 – Lançamento da versão Teradata V2R5 com compactação e partição primária
• 2006 – Lançamento da solução Teradata Master Data Management
• 2007 – Teradata separates from NCR and lists as an independent company
• 2008 – Teradata 13.0 lançado com Active Data Warehousing
• 2011 – Adquire a Teradata Aster e mergulha no espaço de análise avançada
• 2012 – Lançado o Teradata 14.0
• 2014 – Lançado o Teradata 15.0
• 2015 – Teradata buys apps marketing platform Appoxee
• 2017 – Teradata acquires San Diego’s StackIQ
• 2018 – Teradata Vantage launches as a unified analytics platform
• 2022 – VantageCloud Lake released for cloud-native analytics
• 2023 – ClearScape Analytics adds in-database AI and machine learning at scale
• 2024 – Adds open table format support for Apache Iceberg and Delta Lake, and releases Teradata AI Unlimited on the AWS and Azure marketplaces
• 2025 – Launches Enterprise Vector Store, an open-source MCP Server, and AgentBuilder to support agentic AI workloads
• 2026 – Teradata Autonomous Knowledge Platform announced in May and becomes generally available in July across cloud, on-premises, and hybrid deployments

A seguir neste tutorial do Teradata, aprenderemos sobre os recursos do Teradata.

Recursos do Teradata SQL

O Teradata oferece os seguintes recursos poderosos:

• Escalabilidade linear: Oferece escalabilidade linear ao lidar com grandes volumes de dados, adicionando nós para aumentar o desempenho do sistema.
• Paralelismo Ilimitado: Teradata é baseado em MPP (Massively Parallel Processing Architextura). Então, ele foi projetado para ser paralelo desde o início. Ele pode dividir uma tarefa grande em tarefas menores e executá-las em paralelo
• Otimizador maduro: O Teradata Optimizer pode lidar com até 64 junções em uma consulta.
• Baixo TCO: Teradata has a low total cost of ownership. It is easy to setup, maintain, and administrate.
• Utilitários de carga e descarga: Teradata fornece utilitários de carga e descarga para mover dados de/para o sistema Teradata.
• Conectividade: Este sistema MPP pode se conectar a sistemas conectados a canais, como um mainframe ou sistemas conectados à rede.
• SQL: Suporta Teradata SQL para interagir com os dados armazenados em tabelas. Ele fornece sua extensão.
• Utilitários robustos: Teradata fornece utilitários robustos para importar/exportar dados de/para sistemas Teradata como FastExport, FastLoad, MultiLoad e TPT.
• Distribuição Automática: Teradata pode distribuir os dados para os discos automaticamente sem intervenção manual.

A seguir neste tutorial do Teradata SQL, aprenderemos sobre o Teradata Archiarquitetura.

Teradata Archiarquitetura

A arquitetura Teradata é um Processamento Massivamente Paralelo Archiarquitetura.

Três componentes importantes do Teradata são:

• Mecanismo de análise
• BYNET
• Processadores de módulo de acesso (AMPs)

Armazenamento Teradata Archibanco de dados de arquitetura ArchiDiagrama de arquitetura:

The diagram above traces a request from the Parsing Engine, through BYNET, down to the AMPs that own the disks. The two subsections below follow that path in each direction.

Armazenamento Teradata Archiarquitetura

Mecanismo de análise:

O Mecanismo de Análise analisa as consultas e prepara o plano de execução. Ele gerencia sessões para usuários. Ele otimiza e envia uma solicitação aos usuários.

Assim, quando o cliente executa consultas para inserção de registros, o Parsing Engine envia os registros para a camada Message Passing. Camada de passagem de mensagens ou BYNET é um componente de software e hardware. Oferece capacidade de rede. Ele também recupera os registros e envia a linha para o AMP de destino.

AMP:

AMP significa Processador de Módulo de Acesso. Ele armazena registros nesses discos. A AMP realiza as seguintes atividades:

• Gerencia uma parte do banco de dados
• Gerencia uma parte de cada tabela
• Execute todas as tarefas associadas à geração do conjunto de resultados, como classificação, agregação e junção
• Execute o gerenciamento de bloqueio e espaço

Recuperação de Teradados Archiarquitetura

Quando o cliente executa consultas para recuperar registros, o mecanismo de análise envia uma solicitação ao BYNET. Em seguida, a BYNET envia a solicitação de recuperação aos AMPs apropriados.

Os AMPs pesquisam seus discos em paralelo, reconhecem os registros necessários e os enviam para a BYNET. BYNET envia os registros para o Parsing Engine, que por sua vez será enviado ao cliente.

A seguir neste tutorial do banco de dados Teradata, aprenderemos sobre os comandos SQL do Teradata.

Types of Teradata SQL Commands

O banco de dados Teradata oferece suporte aos seguintes comandos SQL básicos:

1. Comandos de linguagem de definição de dados (DDL)
2. Comandos de linguagem de controle de dados (DCL)
3. Comandos de linguagem de manipulação de dados (DML)

Data Definition Language Commands

COMANDO	Descrição
CRIAR	Cria um novo banco de dados, tabela, usuário, etc.
GOTA	Remove um novo banco de dados, tabela, usuário, etc.
ALTERAR	Altera uma tabela, coluna, gatilho, etc.
MODIFICAR	Altera um banco de dados ou definição de usuário
RENOMEAR	Altera o nome de tabelas, visualizações, macros, etc.

Data Control Language Commands

COMANDO	Descrição
CONCEDER/REVOGAR	Usado para controlar privilégios de um usuário em um objeto
CONCEDER LOGON/REVOGAR LOGON	Usado para controlar privilégios de logon em um host ou grupo de hosts
DAR	Usado para fornecer um objeto de banco de dados para outro objeto de banco de dados

Teradata Database SQL Data Manipulation Language Commands

COMANDO	Descrição
EXCLUIR	Remove uma linha da tabela
ECHO	Usado para ecoar uma string ou comando para o cliente
PONTO DE VERIFICAÇÃO	Define um ponto de recuperação no diário que pode ser usado posteriormente para restaurar o conteúdo da tabela
SELECIONE	Usado para retornar dados de uma linha específica em um formato de tabela
ATUALIZAÇÃO	Modifica dados em uma ou mais linhas de uma tabela

Teradata Product Suite and Deployment Options

Those commands behave identically whichever edition runs underneath, because Teradata ships one engine across several delivery models.

• Teradata Vantage: The core platform combining the SQL engine, workload management, and connectors to object storage.
• VantageCloud Enterprise: A managed deployment on AWS, Azure, ou Google Cloud for warehouses moving off owned hardware.
• VantageCloud Lake: A cloud-native, object-storage-first edition with independent compute clusters for elastic workloads.
• ClearScape Analytics: The in-database layer running machine learning and time-series functions beside the data.
• On-premises IntelliFlex: Purpose-built hardware for regulated workloads that must stay in a private data centre.

Because one SQL statement runs unchanged across these editions, hybrid estates are common.

Aplicações do banco de dados Teradata

A seguir estão os aplicativos Teradata populares:

• Gerenciamento de dados do cliente: Ajuda a manter relacionamentos duradouros com os clientes.
• Gerenciamento de dados mestre: Helps to develop an environment where master data can be used, synchronized, and stored.
• Gestão Financeira e de Desempenho: Ajuda a organização a melhorar a velocidade e a qualidade dos relatórios financeiros. Reduz os custos de infraestrutura financeira e gerencia proativamente o desempenho da empresa.
• Gestão da Cadeia de Suprimento: Melhore as operações da cadeia de suprimentos, o que ajuda a melhorar o atendimento ao cliente, reduzir os tempos de ciclo e diminuir os estoques.
• Gestão da Cadeia de Demanda: Ajuda a aumentar os níveis de atendimento ao cliente e as vendas. Também ajuda as empresas a prever com precisão a demanda por itens de sua loja.

A seguir neste tutorial do Teradata para iniciantes, aprenderemos sobre a diferença entre o Teradata e outros RDBMS.

Diferença entre Teradata e outros RDBMS

Parâmetro	Teradata	RDBMS
Architexturas	Não segue nada compartilhado Archiarquitetura.	Compartilhou tudo e permite a contenção de recursos.
Processos	MIPS [milhões de instruções/s]	KIPS [Thousands of Instructions/sec]
Índices	Melhor distribuição e recuperação	Oferece apenas recuperação FASI
Paralelismo	Suporta paralelismo incondicional.	O paralelismo é condicional e imprevisível
Carga a granel	Teradata permite carregamento em massa.	Permite apenas carregamento em massa limitado.
Global	Escalabilidade linear com inclinação de um	Escalabilidade com retornos decrescentes
Buffer de banco de dados	A single database buffer used by all UoP’s (a unit of parallelism). A single data store accessed by all UoP’s	O Query Controller envia funções para UoPs que possuem os dados
Lojas	It stores TERABYTES [Billíons de linhas]	GIGABYTES [Millions of rows]

The shared-nothing row above depends on the processing model compared next.

MPP x SMP

MPP	SMP
MPP – Processamento Massivamente Paralelo. É um sistema de computador conectado a muitas unidades aritméticas independentes ou microprocessadores inteiros, que funcionam em paralelo.	Multiprocessamento simétrico. Em um sistema de processamento SMP, as CPUs compartilham a mesma memória e, como resultado, o código executado em um sistema pode afetar a memória usada por outro.
Os bancos de dados podem ser expandidos adicionando novas CPUs.	Os bancos de dados SMP geralmente usam uma CPU para realizar pesquisas no banco de dados.
Em um ambiente MPP, o desempenho é melhorado porque nenhum recurso deve ser compartilhado entre computadores físicos.	A carga de trabalho de uma tarefa paralela é distribuída entre os processadores do sistema.
O desempenho de um sistema de processamento paralelo massivo é linear. No entanto, aumentará proporcionalmente ao número de nós.	Os bancos de dados SMP podem ser executados em vários servidores. No entanto, compartilhará outro recurso.

Perguntas Frequentes