As 25 principais perguntas e respostas da entrevista de teste de ETL para 2025
David Carter
Perguntas da entrevista de teste ETL para calouros
1) O que é ETL?
Na arquitetura de data warehousing, o ETL é um componente importante, que gerencia os dados para qualquer processo de negócios. ETL significa Extrair, transformar e Ver. Extract faz o processo de leitura de dados de um banco de dados. Transform faz a conversão de dados em um formato que possa ser apropriado para relatórios e análises. Enquanto, load realiza o processo de gravação dos dados no banco de dados de destino.
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2) Explique o que as operações de teste de ETL incluem?
O teste ETL inclui:
- Verifique se os dados estão sendo transformados corretamente de acordo com os requisitos do negócio
- Verifique se os dados projetados são carregados no data warehouse sem qualquer truncamento e perda de dados
- Certifique-se de que o aplicativo ETL reporte dados inválidos e os substitua por valores padrão
- Certifique-se de que os dados sejam carregados no prazo esperado para melhorar a escalabilidade e o desempenho
3) Mencione quais são os tipos de aplicativos de data warehouse e qual a diferença entre mineração de dados e data warehousing?
Os tipos de aplicativos de data warehouse são
- Processamento de informações
- Processamento Analítico
- Data Mining
Mineração de dados pode ser definido como o processo de extração de informações preditivas ocultas de grandes bancos de dados e interpretação dos dados, enquanto o armazenamento de dados pode fazer uso de uma mina de dados para processamento analítico dos dados de forma mais rápida. Armazenamento de dados é o processo de agregar dados de múltiplas fontes em um repositório comum
4) Quais são as diversas ferramentas utilizadas em ETL?
- Fluxo de decisão do Cognos
- Oracle Construtor de Armazém
- Objetos de Negócios XI
- Armazém comercial SAS
- Servidor SAS Enterprise ETL
5) O que é fato? Quais são os tipos de fatos?
É um componente central de um modelo multidimensional que contém as medidas a serem analisadas. Os fatos estão relacionados às dimensões.
Os tipos de fatos são
- Fatos Aditivos
- Fatos semi-aditivos
- Fatos não aditivos
6) Explique o que são Cubos e Cubos OLAP?
Cubos são unidades de processamento de dados compostas por tabelas de fatos e dimensões do data warehouse. Ele fornece análise multidimensional.
OLAP significa Online Analytics Processing, e o cubo OLAP armazena grandes dados em formato multidimensional para fins de relatórios. Consiste em fatos chamados de medidas categorizadas por dimensões.
7) Explique o que é nível de rastreamento e quais são os tipos?
O nível de rastreamento é a quantidade de dados armazenados nos arquivos de log. O nível de rastreamento pode ser classificado em dois Normal e Verbose. O nível normal explica o nível de rastreamento de maneira detalhada, enquanto o detalhado explica os níveis de rastreamento em cada linha.
8) Explique o que é Grão de Fato?
O fato granular pode ser definido como o nível em que as informações do fato são armazenadas. Também é conhecido como granularidade de fatos
9) Explique o que é esquema de fatos sem fatos e o que são medidas?
Uma tabela de fatos sem medidas é conhecida como tabela de fatos sem fatos. Ele pode visualizar o número de eventos ocorridos. Por exemplo, é usado para registrar um evento como a contagem de funcionários em uma empresa.
Os dados numéricos baseados em colunas em uma tabela de fatos são conhecidos como Medidas
10) Explique o que é transformação?
Uma transformação é um objeto de repositório que gera, modifica ou transmite dados. As transformações são de dois tipos: Ativa e Passiva
Perguntas e respostas da entrevista com desenvolvedores de ETL para experientes
11) Explique o uso da transformação de pesquisa?
A transformação de pesquisa é útil para
- Obtendo um valor relacionado de uma tabela usando um valor de coluna
- Atualizar tabela de dimensões que muda lentamente
- Verifique se já existem registros na tabela
12) Explique o que é particionamento, particionamento hash e particionamento round robin?
Para melhorar o desempenho, as transações são subdivididas, isso é chamado de Particionamento. O particionamento permite informática Servidor para criação de múltiplas conexões para diversas fontes
Os tipos de partições são
Particionamento Round Robin:
- Pela informatica os dados são distribuídos uniformemente entre todas as partições
- Em cada partição onde o número de linhas a processar é aproximadamente o mesmo, este particionamento é aplicável
Particionamento de hash:
- Para fins de particionamento de chaves para agrupar dados entre partições, o servidor Informatica aplica uma função hash
- É usado para garantir que os grupos de processos de linhas com a mesma chave de particionamento na mesma partição precisam ser garantidos
13) Mencione qual é a vantagem de usar o DataReader Destination Adapter?
A vantagem de usar o DataReader Destination Adapter é que ele preenche um Conjunto de registros ADO (consiste em registros e colunas) na memória e expõe os dados da tarefa DataFlow implementando a interface DataReader, para que outra aplicação possa consumir os dados.
14) Utilizando SSIS (SQL Server Integration Service) quais são as formas possíveis de atualizar tabela?
Para atualizar a tabela usando SSIS as formas possíveis são:
- Usar um SQL comando
- Use uma tabela intermediária
- Usar cache
- Use a tarefa de script
- Use o nome completo do banco de dados para atualização se MSSQL for usado
15) Caso você tenha uma fonte não OLEDB (Object Linking and Embedding Database) para a pesquisa, o que você faria?
Caso você tenha uma fonte não OLEBD para a pesquisa, será necessário usar o Cache para carregar os dados e usá-los como fonte
16) Em que caso você utiliza cache dinâmico e cache estático em transformações conectadas e não conectadas?
- O cache dinâmico é usado quando você precisa atualizar a tabela mestre e as dimensões de alteração lenta (SCD) tipo 1
- Para arquivos simples, o cache estático é usado
17) Explique quais são as diferenças entre a pesquisa Desconectada e Conectada?
| Pesquisa conectada | Pesquisa não conectada |
|---|---|
| A pesquisa conectada participa do mapeamento | É usado quando a função de pesquisa é usada em vez de uma transformação de expressão durante o mapeamento |
| Vários valores podem ser retornados | Retorna apenas uma porta de saída |
| Pode ser conectado a outras transformações e retorna um valor | Outra transformação não pode ser conectada |
| Cache estático ou dinâmico pode ser usado para pesquisa conectada | Desconectado apenas como cache estático |
| A pesquisa conectada suporta valores padrão definidos pelo usuário | A pesquisa desconectada não suporta valores padrão definidos pelo usuário |
| Na pesquisa conectada, várias colunas podem ser retornadas da mesma linha ou inseridas no cache de pesquisa dinâmica | A pesquisa não conectada designa uma porta de retorno e retorna uma coluna de cada linha |
18) Explique o que é visualização da fonte de dados?
Uma visualização da fonte de dados permite definir o esquema relacional que será utilizado nos bancos de dados dos serviços de análise. Em vez de diretamente a partir de objetos de origem de dados, dimensões e cubos são criados a partir de visualizações de origem de dados.
19) Explique qual é a diferença entre ferramentas OLAP e ferramentas ETL?
A diferença entre a ferramenta ETL e OLAP é que
Ferramenta ETL destina-se à extração de dados de sistemas legados e carregamento em um banco de dados especificado com algum processo de limpeza de dados.
Exemplo: Estágio de dados, Informatica etc.
Enquanto o OLAP se destina a fins de relatório em dados OLAP disponíveis no modelo multidirecional.
Exemplo: Objetos de negócios, Cognos etc.
20) Como você pode extrair SAP dados usando a Informatica?
- Com a opção de conexão de energia você extrai SAP dados usando informática
- Instalar e configurar a ferramenta PowerConnect
- Importe a origem para o Source Analyzer. Entre a Informática e SAP O Powerconnect funciona como um gateway. A próxima etapa é gerar o código ABAP para o mapeamento e somente a informatica poderá extrair dados do SAP
- Para conectar e importar fontes de sistemas externos, o Power Connect é usado
21) Mencione qual a diferença entre Power Mart e Power Center?
| Central de energia | Power Mart |
|---|---|
| Suponha que processe um grande volume de dados | Suponha que processe baixo volume de dados |
| Ele suporta fontes de ERP como SAP, pessoas suaves etc. | Não suporta fontes ERP |
| Suporta repositório local e global | Suporta repositório local |
| Ele converte repositório local em global | Não possui especificação para converter repositório local em global |
22) Explique o que é área de preparação e qual é a finalidade de uma área de preparação?
A preparação de dados é uma área onde você mantém os dados temporariamente no servidor de data warehouse. A preparação de dados inclui as seguintes etapas
- Extração de dados de origem e transformação de dados (reestruturação)
- Transformação de dados (limpeza de dados, transformação de valor)
- Atribuições de chave substituta
23) O que é esquema de ônibus?
Para que os vários processos de negócios identifiquem as dimensões comuns, o esquema BUS é usado. Ele vem com dimensões conformadas junto com uma definição padronizada de informações
24) Explique o que é eliminação de dados?
A eliminação de dados é um processo de exclusão de dados do data warehouse. Ele exclui dados indesejados, como linhas com valores nulos ou espaços extras.
25) Explique o que são objetos de esquema?
Objetos de esquema são a estrutura lógica que se refere diretamente aos dados do banco de dados. Os objetos de esquema incluem tabelas, visualizações, sinônimos de sequência, índices, clusters, pacotes de funções e links de banco de dados
26) Explique estes termos Sessão, Worklet, Mapplet e Workflow?
- Mapa: Ele organiza ou cria conjuntos de transformação
- Worklet: Representa um conjunto específico de tarefas dadas
- Fluxo de Trabalho: É um conjunto de instruções que informam ao servidor como executar tarefas
- Sessão: É um conjunto de parâmetros que informa ao servidor como mover os dados das fontes para o destino
Essas perguntas da entrevista também ajudarão em sua viva (oral)
