Tipos de Sistema de Informação: MIS, TPS, DSS, Diagrama de Pirâmide

Uma organização típica é dividida em nível operacional, médio e superior. Os requisitos de informação para os utilizadores em cada nível são diferentes. Para esse fim, existem vários sistemas de informação que apoiam cada nível de uma organização.

Este tutorial explorará os diferentes tipos de sistemas de informação, o nível organizacional que os utiliza e as características do sistema de informação específico.

Diagrama de pirâmide de níveis organizacionais e requisitos de informação

Compreender os vários níveis de uma organização é essencial para compreender as informações exigidas pelos usuários que atuam em seus respectivos níveis.

O diagrama a seguir ilustra os vários níveis de uma organização típica.

Operanível de gestão nacional

O nível operacional se preocupa em realizar as transações comerciais do dia a dia da organização.

Exemplos de utilizadores neste nível de gestão incluem caixas num ponto de venda, caixas de banco, enfermeiros num hospital, pessoal de atendimento ao cliente, etc.

Os usuários neste nível tomam decisões estruturadas. Isso significa que eles definiram regras que os orientam na tomada de decisões.

Por exemplo, se uma loja vende itens a crédito e tem uma política de crédito que tem algum limite definido para o empréstimo. Tudo o que o vendedor precisa para decidir se dará crédito a um cliente ou não é com base nas informações de crédito atuais do sistema.

Nível de gerenciamento tático

Este nível de organização é dominado por gestores de nível médio, chefes de departamento, supervisores, etc. Os utilizadores deste nível geralmente supervisionam as actividades dos utilizadores ao nível de gestão operacional.

Usuários táticos tomam decisões semiestruturadas. As decisões baseiam-se parcialmente em directrizes definidas e em decisões de julgamento. Por exemplo, um gerente tático pode verificar o limite de crédito e o histórico de pagamentos de um cliente e decidir abrir uma exceção para aumentar o limite de crédito de um determinado cliente. A decisão é parcialmente estruturada no sentido de que o gestor tático deve usar as informações existentes para identificar um histórico de pagamentos que beneficie a organização e um percentual de aumento permitido.

Nível de Gestão Estratégica

Este é o nível mais sênior em uma organização. Os usuários neste nível tomam decisões não estruturadas. Os gerentes de nível sênior estão preocupados com o planejamento de longo prazo da organização. Eles usam informações de gestores táticos e dados externos para orientá-los na tomada de decisões não estruturadas.

Sistema de Processamento de Transações (TPS)

Os sistemas de processamento de transações são usados para registrar as transações comerciais do dia a dia da organização. Eles são utilizados pelos usuários no nível de gerenciamento operacional. O principal objetivo de um sistema de processamento de transações é responder a questões rotineiras como;

Como as impressoras foram vendidas hoje?
Quanto estoque temos em mãos?
Qual é o valor pendente para John Doe?

Ao registrar as transações comerciais do dia a dia, o sistema TPS fornece respostas às perguntas acima em tempo hábil.

As decisões tomadas pelos gestores operacionais são rotineiras e altamente estruturadas.
As informações produzidas pelo sistema de processamento de transações são muito detalhadas.

Por exemplo, os bancos que concedem empréstimos exigem que a empresa para a qual a pessoa trabalha tenha um memorando de entendimento (MoU) com o banco. Se uma pessoa cujo empregador tenha um memorando de entendimento com o banco solicitar um empréstimo, tudo o que o pessoal operacional tem de fazer é verificar os documentos apresentados. Se atenderem aos requisitos, os documentos do pedido de empréstimo serão processados. Caso não atendam aos requisitos, o cliente é aconselhado a consultar a equipe de gestão tática para ver a possibilidade de assinar um memorando de entendimento.

Exemplos de sistemas de processamento de transações incluem;

Point of Sale Systems – registra vendas diárias
Sistemas de folha de pagamento – processamento de salários de funcionários, gestão de empréstimos, etc.
Sistemas de controle de estoque – acompanhar os níveis de estoque
Sistemas de reserva de companhias aéreas – gerenciamento de reservas de voos

Sistema de Informação de Gestão (MIS)

Sistemas de Informações Gerenciais (MIS) são usados por gerentes táticos para monitorar o status atual de desempenho da organização. A saída de um sistema de processamento de transações é usada como entrada para um sistema de informações gerenciais.

O sistema MIS analisa as informações com algoritmos de rotina, ou seja, agrega, compara e resume os resultados em relatórios produzidos que os gerentes táticos usam para monitorar, controlar e prever o desempenho futuro.

Por exemplo, as informações de um sistema de ponto de venda podem ser usadas para analisar tendências de produtos que apresentam bom desempenho e daqueles que não apresentam bom desempenho. Essas informações podem ser usadas para fazer pedidos de estoque futuros, ou seja, aumentar os pedidos de produtos com bom desempenho e reduzir os pedidos de produtos que não apresentam bom desempenho.

Exemplos de sistemas de informação gerencial incluem;

Sistemas de gerenciamento de vendas – eles obtêm informações do sistema de ponto de venda
Sistemas de orçamento – dá uma visão geral de quanto dinheiro é gasto dentro da organização a curto e longo prazo.
Sistema de gestão de recursos humanos – bem-estar geral dos funcionários, rotatividade de pessoal, etc.

Os gestores táticos são responsáveis pela decisão semiestruturada. Os sistemas MIS fornecem as informações necessárias para tomar a decisão estruturada e, com base na experiência dos gestores tácticos, fazem julgamentos, ou seja, prevêem a quantidade de mercadorias ou inventário que deve ser encomendada para o segundo trimestre com base nas vendas do primeiro trimestre.

Sistema de Apoio à Decisão (DSS)

Sistemas de Suporte à Decisão são usados pela alta administração para tomar decisões não rotineiras. Os sistemas de apoio à decisão utilizam informações de sistemas internos (sistemas de processamento de transações e sistemas de informação de gestão) e de sistemas externos.

O principal objetivo dos sistemas de apoio à decisão é fornecer soluções para problemas únicos e que mudam frequentemente. Os sistemas de apoio à decisão respondem a questões como;

Qual seria o impacto no desempenho dos funcionários se duplicarmos o lote de produção na fábrica?
O que aconteceria com nossas vendas se um novo concorrente entrasse no mercado?

Os sistemas de apoio à decisão utilizam modelos matemáticos sofisticados e técnicas estatísticas (probabilidade, modelagem preditiva, etc.) para fornecer soluções e são muito interativos.

Exemplos de sistemas de apoio à decisão incluem;

Sistemas de planejamento financeiro – permite que os gestores avaliem formas alternativas de atingir metas. O objetivo é encontrar a maneira ideal de atingir o objetivo. Por exemplo, o lucro líquido de uma empresa é calculado usando a fórmula Total de Vendas menos (Custo dos Produtos + Despesas). Um sistema de planejamento financeiro permitirá que os executivos seniores façam perguntas hipotéticas e ajustem os valores para as vendas totais, o custo das mercadorias, etc., para ver o efeito da decisão e sobre o lucro líquido e encontrar a maneira mais ideal.
Sistemas de gestão de empréstimos bancários – é utilizado para verificar o crédito do requerente do empréstimo e prever a probabilidade de recuperação do empréstimo.

Técnicas de inteligência artificial nos negócios

inteligência artificial os sistemas imitam a experiência humana para identificar padrões em grandes conjuntos de dados. Empresas como Amazon, Facebook e Google, etc. usam técnicas de inteligência artificial para identificar os dados que são mais relevantes para você.

Vamos usar o Facebook como exemplo. O Facebook geralmente faz previsões muito precisas sobre pessoas que você conhece ou com quem estudou. Eles usam os dados que você fornece a eles, os dados que seus amigos fornecem e com base nessas informações fazem previsões de pessoas que você talvez conheça.

Amazon também usa técnicas de inteligência artificial para sugerir produtos que você deve comprar também com base no que está comprando no momento.

O Google também usa inteligência artificial para fornecer os resultados de pesquisa mais relevantes com base em suas interações com o Google e sua localização.

Essas técnicas têm contribuído muito para o sucesso dessas empresas, pois são capazes de agregar valor aos seus clientes.

Processamento analítico online (OLAP)

Processamento analítico online (OLAP) é usado para consultar e analisar dados multidimensionais e produzir informações que podem ser visualizadas de diferentes maneiras usando múltiplas dimensões.

Digamos que uma empresa venda laptops, desktops e Mobile dispositivo. Eles têm quatro (4) filiais A, B, C e D. O OLAP pode ser usado para visualizar as vendas totais de cada produto em todas as regiões e comparar as vendas reais com as vendas projetadas.

Cada informação como produto, número de vendas, valor de vendas representa uma dimensão diferente

O principal objetivo dos sistemas OLAP é fornecer respostas a consultas ad hoc no menor tempo possível, independentemente do tamanho dos conjuntos de dados utilizados.