Tipos de Sistema de Informação: MIS, TPS, DSS, Diagrama de Pirâmide

Uma organização típica é dividida em níveis operacional, intermediário e superior. As necessidades de informação dos usuários em cada nível são diferentes. Para atender a essa demanda, existem diversos sistemas de informação que dão suporte a cada nível da organização.

Este tutorial explorará os diferentes tipos de sistemas de informação, o nível organizacional que os utiliza e as características de cada sistema de informação específico.

Diagrama de pirâmide de níveis organizacionais e requisitos de informação

Compreender os vários níveis de uma organização é essencial para compreender as informações exigidas pelos usuários que atuam em seus respectivos níveis.

O diagrama a seguir ilustra os vários níveis de uma organização típica.

Operanível de gestão nacional

O nível operacional está relacionado à execução das transações comerciais diárias da organização.

Exemplos de utilizadores neste nível de gestão incluem caixas num ponto de venda, caixas de banco, enfermeiros num hospital, pessoal de atendimento ao cliente, etc.

Usuários nesse nível tomam decisões estruturadas. Isso significa que eles têm regras definidas que os orientam na tomada de decisões.

Por exemplo, se uma loja vende produtos a crédito e possui uma política de crédito com um limite predefinido para empréstimos, tudo o que o vendedor precisa fazer para decidir se concede ou não crédito a um cliente é basear-se nas informações de crédito atuais do sistema.

Nível de gerenciamento tático

Este nível organizacional é dominado por gerentes de nível médio, chefes de departamento, supervisores, etc. Os usuários deste nível geralmente supervisionam as atividades dos usuários no nível de gestão operacional.

Usuários táticos tomam decisões semiestruturadas. As decisões baseiam-se parcialmente em directrizes definidas e em decisões de julgamento. Por exemplo, um gerente tático pode verificar o limite de crédito e o histórico de pagamentos de um cliente e decidir abrir uma exceção para aumentar o limite de crédito de um determinado cliente. A decisão é parcialmente estruturada no sentido de que o gestor tático deve usar as informações existentes para identificar um histórico de pagamentos que beneficie a organização e um percentual de aumento permitido.

Nível de Gestão Estratégica

Este é o nível mais sênior em uma organização. Os usuários neste nível tomam decisões não estruturadas. Os gerentes de nível sênior estão preocupados com o planejamento de longo prazo da organização. Eles usam informações de gestores táticos e dados externos para orientá-los na tomada de decisões não estruturadas.

Sistema de Processamento de Transações (TPS)

Os sistemas de processamento de transações são usados ​​para registrar as transações comerciais diárias da organização. Eles são utilizados por usuários no nível de gestão operacional. O principal objetivo de um sistema de processamento de transações é responder a perguntas rotineiras, como:

• Quantas impressoras foram vendidas hoje?
• Quanto estoque temos em mãos?
• Qual é o valor pendente para John Doe?

Ao registrar as transações comerciais diárias, um sistema TPS fornece respostas às perguntas acima de maneira oportuna.

• As decisões tomadas pelos gestores operacionais são rotineiras e altamente estruturadas.
• As informações produzidas pelo sistema de processamento de transações são muito detalhadas.

Por exemplo, os bancos que concedem empréstimos exigem que a empresa para a qual a pessoa trabalha tenha um memorando de entendimento (MoU) com o banco. Se uma pessoa cujo empregador possui um MoU com o banco solicitar um empréstimo, tudo o que a equipe operacional precisa fazer é verificar os documentos apresentados. Se atenderem aos requisitos, os documentos da solicitação de empréstimo são processados. Caso contrário, o cliente é orientado a consultar a equipe de gestão tática para avaliar a possibilidade de assinatura de um MoU.

Exemplos de sistemas de processamento de transações incluem:

• Point of Sale Systems – registra as vendas diárias.
• Sistemas de folha de pagamento – processamento de salários de funcionários, gestão de empréstimos, etc.
• Sistemas de controle de estoque – keeping track de níveis de estoque.
• Sistemas de reserva de companhias aéreas – Gestão de reservas de voos.

Sistema de Informação de Gestão (MIS)

Sistemas de Informações Gerenciais (MIS) são usados ​​por gerentes táticos para monitorar o status atual de desempenho da organização. A saída de um sistema de processamento de transações é usada como entrada para um sistema de informações gerenciais.

O sistema MIS analisa os dados de entrada com algoritmos de rotina, ou seja, agrega, compara e resume os resultados para produzir relatórios que os gestores táticos utilizam para monitorar, controlar e prever o desempenho futuro.

Por exemplo, os dados de um sistema de ponto de venda podem ser usados ​​para analisar as tendências de produtos com bom e mau desempenho. Essas informações podem ser usadas para fazer pedidos futuros de estoque, ou seja, aumentar os pedidos de produtos com bom desempenho e reduzir os pedidos de produtos com baixo desempenho.

Exemplos de sistemas de informação gerencial incluem:

• Sistemas de gerenciamento de vendas – Eles recebem informações do sistema de ponto de venda.
• Sistemas de orçamento – dá uma visão geral de quanto dinheiro é gasto dentro da organização a curto e longo prazo.
• Sistema de gestão de recursos humanos – bem-estar geral dos funcionários, rotatividade de pessoal, etc.

Os gestores táticos são responsáveis ​​por decisões semiestruturadas. Os sistemas de informação de gestão (SIG) fornecem as informações necessárias para a tomada de decisões estruturadas e, com base na experiência dos gestores táticos, estes fazem julgamentos, ou seja, preveem a quantidade de mercadorias ou estoque que deve ser encomendada para o segundo trimestre com base nas vendas do primeiro trimestre.

Sistema de Apoio à Decisão (DSS)

Sistemas de Suporte à Decisão são usados ​​pela alta administração para tomar decisões não rotineiras. Os sistemas de apoio à decisão utilizam informações de sistemas internos (sistemas de processamento de transações e sistemas de informação de gestão) e de sistemas externos.

O principal objetivo dos sistemas de apoio à decisão é fornecer soluções para problemas únicos e que mudam frequentemente. Os sistemas de apoio à decisão respondem a perguntas como:

• Qual seria o impacto no desempenho dos funcionários se duplicarmos o lote de produção na fábrica?
• O que aconteceria com nossas vendas se um novo concorrente entrasse no mercado?

Os sistemas de apoio à decisão utilizam modelos matemáticos sofisticados e técnicas estatísticas (probabilidade, modelagem preditiva, etc.) para fornecer soluções, e são altamente interativos.

Exemplos de sistemas de apoio à decisão incluem:

• Sistemas de planejamento financeiro – Permitem aos gestores avaliar formas alternativas de atingir objetivos. O objetivo é encontrar a forma ideal de alcançar a meta. Por exemplo, o lucro líquido de uma empresa é calculado pela fórmula Vendas Totais menos (Custo das Mercadorias Vendidas + Despesas). Um sistema de planejamento financeiro permite que os executivos seniores façam perguntas do tipo "e se" e ajustem os valores das vendas totais, do custo das mercadorias vendidas, etc., para verificar o efeito da decisão no lucro líquido e encontrar a forma mais otimizada.
• Sistemas de gestão de empréstimos bancários – é utilizado para verificar o crédito do requerente do empréstimo e prever a probabilidade de recuperação do empréstimo.

Técnicas de inteligência artificial nos negócios

inteligência artificial os sistemas imitam a experiência humana para identificar padrões em grandes conjuntos de dados. Empresas como Amazon, Facebook e Google, etc., utilizam técnicas de inteligência artificial para identificar os dados mais relevantes para você.

Vamos usar o Facebook como exemplo. O Facebook geralmente faz previsões muito precisas sobre pessoas que você pode conhecer ou com quem estudou. Eles usam os dados que você fornece, os dados que seus amigos fornecem e, com base nessas informações, fazem previsões sobre pessoas que você pode conhecer.

Amazon Utiliza também técnicas de inteligência artificial para sugerir produtos que você deveria comprar com base no que você está comprando atualmente.

Google também usa inteligência artificial para lhe fornecer os resultados de pesquisa mais relevantes com base nas suas interações com Google e sua localização.

Essas técnicas contribuíram muito para o sucesso dessas empresas, pois elas conseguem agregar valor aos seus clientes.

Processamento analítico online (OLAP)

Processamento analítico online (OLAP) é usado para consultar e analisar dados multidimensionais e produzir informações que podem ser visualizadas de diferentes maneiras usando múltiplas dimensões.

Digamos que uma empresa venda laptops, desktops e Mobile dispositivos. Eles têm quatro (4) ramos: A, B, C e D. OLAP pode ser usado para visualizar as vendas totais de cada produto em todas as regiões e comparar as vendas reais com as vendas projetadas.

Cada informação, como produto, número de vendas e valor das vendas, representa uma dimensão diferente.

O principal objetivo dos sistemas OLAP é fornecer respostas a consultas ad hoc no menor tempo possível, independentemente do tamanho dos conjuntos de dados utilizados.

Perguntas Frequentes