Cos'è DevOps? Acronimo, principi ed esempi

⚡ Riepilogo intelligente

DevOps integra sviluppo e operazioni in una cultura unificata, automatizzando la distribuzione del software dal commit del codice alla produzione. LessQuesti documenti illustrano i principi, la storia, le fasi del ciclo di vita, gli strumenti chiave, le pratiche di automazione e i vantaggi che consentono rilasci più rapidi e affidabili per le aziende moderne.

🤝 Cultura e collaborazione: DevOps unisce sviluppatori, addetti alle operazioni e al controllo qualità attorno a obiettivi condivisi, eliminando i compartimenti stagni che rallentano la distribuzione del software.
🔁 Pipeline continua: L'integrazione, la distribuzione e l'implementazione continue automatizzano la creazione, il test e il rilascio del software in ogni fase, garantendo affidabilità.
📦 Infrastruttura come Code: Terraform, Ansible e Pulumi trattano i server come codice, garantendo così che gli ambienti rimangano versionati, riproducibili e verificabili.
🧪 Cancelli di qualità automatizzati: Ad ogni esecuzione della pipeline vengono eseguiti automaticamente test unitari, di integrazione, di sicurezza e di performance per individuare tempestivamente le regressioni.
📊 Monitoraggio e feedback: Strumenti come Prometheus, Grafana e Datadog forniscono funzionalità di osservabilità che chiudono il cerchio tra produzione e ingegneria.
🤖 AIOps e automazione intelligente: Il rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale, la scalabilità predittiva e gli strumenti di copilota accelerano la risoluzione dei problemi e riducono il tempo medio di ripristino.

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Che cos'è DevOps?

DevOps è una collaborazione tra sviluppo e IT Operazioni per realizzare la produzione e la distribuzione del software in modo automatizzato e ripetibile. DevOps aiuta ad aumentare la velocità dell'organizzazione nel fornire applicazioni e servizi software. La forma completa di "DevOps" è una combinazione di "Sviluppo" e "Operazioni."

Consente alle organizzazioni di servire meglio i propri clienti e competere con maggiore forza sul mercato. In parole semplici, DevOps può essere definito come un allineamento delle operazioni di sviluppo e IT con una migliore comunicazione e collaborazione.

Perché è necessario DevOps?

Prima di DevOps, il team di sviluppo e operativo lavorava in completo isolamento.
Il test e la distribuzione erano attività isolate eseguite dopo la progettazione e la realizzazione. Quindi hanno consumato più tempo dei cicli di costruzione effettivi.
Senza utilizzare DevOps, i membri del team trascorrono gran parte del loro tempo testando, distribuendo e progettando invece di creare il progetto.
La distribuzione manuale del codice porta a errori umani nella produzione.
I team di codifica e operativi hanno tempistiche diverse e non sono sincronizzati, il che causa ulteriori ritardi.

Esiste una richiesta di aumentare il tasso di consegna del software da parte delle parti interessate aziendali. Secondo lo studio di Forrester Consulting, solo il 17% dei team è in grado di utilizzare rapidamente il software di consegna, dimostrando il punto critico.

In cosa differisce DevOps dall'IT tradizionale

In questo corso di formazione DevOps, confrontiamo il tradizionale modello a cascata del software con DevOps per comprendere i cambiamenti apportati da DevOps.

Supponiamo che l'applicazione venga pubblicata tra 2 settimane e che la codifica sia completata all'80%. Supponiamo che l'applicazione sia un nuovo lancio e che il processo di acquisto dei server per spedire il codice sia appena iniziato-

Vecchio processo	DevOps
Dopo aver effettuato un ordine per nuovi server, il team di sviluppo lavora sui test. IL Operations team lavora su tutta la documentazione necessaria alle aziende per implementare l'infrastruttura.	Dopo aver effettuato un ordine per lo sviluppo di nuovi server e OperaIl team di tions lavora insieme sulla documentazione per impostare i nuovi server. Ciò si traduce in una migliore visibilità dei requisiti infrastrutturali.
Le proiezioni su failover, ridondanza, ubicazione dei data center e requisiti di storage sono distorte poiché non sono disponibili input da parte di sviluppatori che abbiano una conoscenza approfondita dell'applicazione.	Le proiezioni su failover, ridondanza, ripristino di emergenza, posizioni dei data center e requisiti di archiviazione sono piuttosto accurate grazie agli input degli sviluppatori.
Il team operativo non ha idea dei progressi del team di sviluppo. Il team operativo sviluppa un piano di monitoraggio secondo la loro comprensione.	In DevOps, il Operations team è completamente consapevole dei progressi degli sviluppatori. OperaI team di tions interagiscono con gli sviluppatori e sviluppano congiuntamente un piano di monitoraggio che soddisfa le esigenze IT e aziendali. Usano anche avanzato Application Performance Monitoring (APM) Strumenti.
Prima del go-live, il test di carico provoca l'arresto anomalo dell'applicazione e il rilascio viene ritardato.	Prima di andare in diretta, il file test di carico rende l'applicazione un po' lenta. Il team di sviluppo risolve rapidamente i colli di bottiglia e l'applicazione viene rilasciata in tempo.

Perché viene utilizzato DevOps?

DevOps consente ai team di sviluppo Agile di implementare Integrazione continua e consegna continua, che li aiuta a lanciare i prodotti più velocemente sul mercato.

Altri motivi importanti sono:

1. Prevedibilità: DevOps offre un tasso di fallimento significativamente inferiore delle nuove versioni.

2. Riproducibilità: Versione tutto in modo che le versioni precedenti possano essere ripristinate in qualsiasi momento.

3. Manutenibilità: Processo di ripristino semplice in caso di arresto anomalo di una nuova versione o disabilitazione del sistema attuale.

4. Tempo di commercializzazione: DevOps riduce il time-to-market fino al 50% grazie alla distribuzione semplificata del software. Ciò è particolarmente vero per le applicazioni digitali e mobili.

5. Maggiore qualità: DevOps aiuta il team a migliorare la qualità dello sviluppo delle applicazioni incorporando i problemi dell'infrastruttura.

6. Rischio ridotto: DevOps incorpora aspetti di sicurezza nel ciclo di vita della distribuzione del software e aiuta a ridurre i difetti durante tutto il ciclo di vita.

7. Resilienza: Migliori OperaLo stato funzionale del sistema software è più stabile, sicuro e le modifiche sono verificabili.

8. Efficienza dei costi: DevOps offre efficienza in termini di costi nel processo di sviluppo software, che è sempre un'aspirazione della gestione IT.

9. Suddivide la base di codice più grande in piccoli pezzi: DevOps si basa sul metodo di programmazione agile. Pertanto, consente di suddividere basi di codice più grandi in blocchi più piccoli e gestibili.

Quando adottare DevOps?

DevOps dovrebbe essere utilizzato per applicazioni distribuite di grandi dimensioni come siti di e-commerce o applicazioni ospitate su una piattaforma cloud.

Quando non adottare DevOps?

Non dovrebbe essere utilizzato in applicazioni mission-critical come banche, centrali elettriche e altri siti di dati sensibili. Tali applicazioni necessitano di severi controlli di accesso all'ambiente di produzione, una politica dettagliata di gestione delle modifiche e una politica di controllo degli accessi ai data center.

Flusso di lavoro DevOps

I flussi di lavoro forniscono una panoramica visiva della sequenza in cui viene fornito l'input. Fornisce inoltre informazioni sulle azioni eseguite e viene generato l'output per un processo operativo.

Il flusso di lavoro consente la possibilità di separare e organizzare i lavori richiesti dagli utenti. Può anche rispecchiare il loro processo ideale nei lavori di configurazione.

In cosa DevOps è diverso da Agile? DevOps contro Agile

Stakeholder e catena di comunicazione sono un tipico processo IT.

Agile colma le lacune nelle comunicazioni tra clienti e sviluppatori

DevOps risolve le lacune tra sviluppatori e IT Operacomunicazioni

Differenza tra DevOps e Agile

Agile	DevOps
Enfatizzare l'abbattimento delle barriere tra sviluppatori e management.	DevOps riguarda la distribuzione del software e i team operativi.
Risolve le lacune tra i requisiti del cliente e i team di sviluppo.	Affronta il divario tra lo sviluppo e Operasquadra di zione
Si concentra maggiormente sulla prontezza funzionale e non funzionale	Si concentra sulla preparazione operativa e aziendale.
Lo sviluppo agile riguarda principalmente il modo in cui viene concepito lo sviluppo dell'azienda.	DevOps enfatizza la distribuzione del software nei modi più affidabili e sicuri che non sono sempre i più veloci.
Lo sviluppo agile enfatizza la formazione di tutti i membri del team affinché abbiano varietà di competenze simili e uguali. In questo modo, quando qualcosa va storto, qualsiasi membro del team può ottenere assistenza da qualsiasi membro in assenza del leader del team.	A DevOps piace dividere e conquistare, diffondendo le competenze tra i team di sviluppo e operativi. Mantiene inoltre una comunicazione coerente.
Lo sviluppo agile si gestisce in "sprint". Ciò significa che la tempistica è molto più breve (meno di un mese) e diverse funzionalità devono essere prodotte e rilasciate in quel periodo.	DevOps punta a scadenze e benchmark consolidati con rilasci significativi piuttosto che rilasci più piccoli e più frequenti.

Principi DevOps

Ecco sei principi essenziali quando si adotta DevOps:

1. Azione incentrata sul cliente: Il team DevOps deve intraprendere costantemente azioni incentrate sul cliente per investire in prodotti e servizi.

2. Responsabilità end-to-end: Il team DevOps deve fornire supporto alle prestazioni fino alla fine del loro ciclo di vita. Ciò aumenta il livello di responsabilità e la qualità dei prodotti ingegnerizzati.

3. Miglioramento continuo: La cultura DevOps si concentra sul miglioramento continuo per ridurre al minimo gli sprechi e accelera continuamente il miglioramento dei prodotti o dei servizi offerti.

4. Automatizza tutto: L’automazione è un principio vitale del processo DevOps, e questo non riguarda solo lo sviluppo del software ma anche l’intero panorama infrastrutturale.

5. Lavora come una squadra: Nella cultura DevOps, il progettista, lo sviluppatore e il tester sono già definiti e tutto ciò che devono fare è lavorare come un unico team in completa collaborazione.

6. Monitora e testa tutto: Monitora e testa tutto: il team DevOps necessita di solide procedure di monitoraggio e test.

Chi è un ingegnere DevOps?

Un DevOps Engineer è un professionista IT che collabora con sviluppatori di software, operatori di sistema e altro personale IT di produzione per amministrare i rilasci di codice. I DevOps dovrebbero possedere competenze hard e soft per comunicare e collaborare con i team di sviluppo, test e operazioni.

L'approccio DevOps necessita di modifiche frequenti e incrementali alle versioni del codice, richiedendo frequenti regimi di distribuzione e test. Sebbene gli ingegneri DevOps debbano scrivere codice occasionalmente da zero, devono avere le basi dei linguaggi di sviluppo software.

Un ingegnere DevOps lavorerà con il personale del team di sviluppo per affrontare la codifica e lo scripting necessari per connettere elementi di codice, come librerie o kit di sviluppo software.

Ruoli, responsabilità e competenze di un ingegnere DevOps

Gli ingegneri DevOps lavorano a tempo pieno e sono responsabili della produzione e della manutenzione continua della piattaforma di un'applicazione software.

Di seguito sono riportati alcuni ruoli, responsabilità e competenze attese dagli ingegneri DevOps:

In grado di eseguire la risoluzione dei problemi del sistema e la risoluzione dei problemi su piattaforme e domini applicativi.
Gestisci i progetti in modo efficace attraverso piattaforme aperte e basate su standard
Aumentare la visibilità del progetto traccapacità
Migliora la qualità e riduci i costi di sviluppo con la collaborazione
Analizzare, progettare e valutare script e sistemi di automazione
Garantire la risoluzione critica dei problemi di sistema utilizzando i migliori servizi di soluzioni di sicurezza cloud
Gli ingegneri DevOps dovrebbero avere le competenze trasversali di risolutore di problemi e di apprendimento rapido

Quanto guadagna l'ingegnere DevOps?

DevOps è una delle professioni IT più di tendenza. Ecco perché ci sono molte opportunità là fuori. Di conseguenza, la scala retributiva anche per gli ingegneri DevOps di livello junior è piuttosto elevata. Lo stipendio approssimativo dell'ingegnere Junior DevOps in India è di 11 all'anno. Lo stipendio medio per un DevOps Engineer junior è di $ 15,801 all'anno negli Stati Uniti d'America.

Certificazione di formazione DevOps

La certificazione di formazione DevOps aiuta chiunque aspiri a intraprendere la carriera di ingegnere DevOps. Le certificazioni sono disponibili da Amazon servizi web, Red Hat, Microsoft Accademia, Istituto DevOps.

Consideriamoli uno per uno

Sviluppatore certificato di tessuto Hyperledger

Il programma Certified Hyperledger Fabric Developer consente di creare e gestire applicazioni client basate su Fabric. Questa certificazione è rivolta agli sviluppatori che desiderano gestire l'intero ciclo di vita delle applicazioni Fabric.

Ingegnere DevOps certificato AWS

Questo certificato DevOps Engineering ti mette alla prova come utilizzare i modelli DevOps più comuni per sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni su AWS. Ti valuta anche sui principi fondamentali della metodologia DevOps.

Questa certificazione ha 2 requisiti. La tariffa per la certificazione è di $ 300 e la durata è di 170 minuti.

Certificazione RedHat:

A Red Hat offre un diverso livello di certificazioni per i professionisti DevOps come segue:

Certificato di competenza Red Hat in Platform-as-a-Service
Certificato di competenza Red Hat nello sviluppo di applicazioni containerizzate
Certificato di competenza Red Hat in Ansible Automation
Certificato di competenza Red Hat nella gestione della configurazione
Certificato di competenza Red Hat nell'amministrazione dei container

Istituto Devops

Il DevOps Institute è la comunità di apprendimento globale sulle pratiche DevOps emergenti. Questa organizzazione sta definendo lo standard di qualità per le qualifiche basate sulle competenze DevOps e il DevOps Institute offre attualmente tre classi e certificazioni.

I corsi di certificazione offerti dall'azienda sono:

DevOps Foundation
DevOps Foundation Certificato
Responsabile Servizio Agile certificato
Proprietario certificato del processo Agile
Ingegneria dei test DevOps
Consegna continua Architectura
Leader DevOps
Ingegneria DevSecOps

Strumenti di automazione DevOps

Automatizzare tutti i processi di test e configurarli per ottenere velocità e agilità è fondamentale. Questo processo è noto come automazione DevOps.

Le difficoltà incontrate da un team DevOps di grandi dimensioni che mantiene un'infrastruttura IT ampia e massiccia possono essere classificate brevemente in sei diverse categorie.

Automazione dell'infrastruttura
Configuration Management
Automazione della distribuzione
Gestione delle prestazioni
Log Management
Controllo

Ora, in questo tutorial sugli strumenti DevOps, vediamo alcuni strumenti in ciascuna di queste categorie e come risolvono i punti critici:

Automazione dell'infrastruttura

Amazon Servizi Web (AWS): Essendo un servizio cloud, non è necessario essere fisicamente presenti nel data center. Inoltre, sono facili da scalare su richiesta. Non sono previsti costi hardware iniziali ed è possibile configurarlo per eseguire automaticamente il provisioning di più server in base al traffico.

Configuration Management

Chef: È un prezioso strumento DevOps per ottenere velocità, scalabilità e coerenza. Può essere utilizzato per semplificare attività complesse ed eseguire la gestione della configurazione. Il team DevOps può evitare di apportare modifiche su diecimila server con questo strumento. Invece, devono apportare modifiche in un unico posto, automaticamente riflesse in altri server.

Automazione della distribuzione

Jenkins: questo strumento facilita l'integrazione e il test continui. Aiuta a integrare le modifiche del progetto in modo più efficiente individuando rapidamente i problemi non appena viene distribuito un progetto.

Log Management

Splunk: questo strumento risolve problemi come l'aggregazione, l'archiviazione e l'analisi di tutti i registri in un unico posto.

Gestione delle prestazioni

Dinamica dell'app: È uno strumento DevOps che offre monitoraggio delle prestazioni in tempo reale. I dati raccolti da questo strumento aiutano gli sviluppatori a eseguire il debug quando si verificano problemi.

Controllo

Nagios: È anche importante avvisare le persone quando le infrastrutture e i servizi correlati non funzionano. Nagios è uno di questi strumenti per questo scopo che aiuta i team DevOps a trovare e correggere i problemi.

Per ulteriori informazioni sugli strumenti DevOps, clicca qui..

Qual è il futuro di DevOps?

Sono molti i cambiamenti che potrebbero verificarsi nel mondo DevOps. Alcuni dei più importanti sono:

Le organizzazioni stanno spostando le loro esigenze verso settimane e mesi anziché anni.
Vedremo presto che gli ingegneri DevOps hanno maggiore accesso e controllo sull'utente finale rispetto a qualsiasi altra persona nell'azienda.
DevOps sta diventando una competenza preziosa per il personale IT. Ad esempio, un sondaggio condotto da Linux Hiring ha rilevato che il 25% degli intervistati in cerca di lavoro sono esperti DevOps.
DevOps e distribuzione continua sono qui per restare. Pertanto le aziende devono cambiare poiché non hanno altra scelta che evolversi. Tuttavia, l’integrazione di DevOps richiederà dai 5 ai 10 anni.

Leggi anche Domande e risposte sull'intervista DevOps: Clicca qui

DOMANDE FREQUENTI

La metodologia Agile si concentra sullo sviluppo iterativo e sul feedback dei clienti. DevOps estende questa cultura alle operazioni, automatizzando la creazione, il test, la distribuzione e il monitoraggio, in modo che i team rilascino software in modo affidabile e ad alta velocità.

L'intelligenza artificiale alimenta l'AIOps, gli avvisi intelligenti, l'analisi automatica delle cause principali e la scalabilità predittiva. Gli assistenti di IA generativa scrivono pipeline, suggeriscono codice infrastrutturale e accelerano la risposta agli incidenti all'interno delle moderne toolchain DevOps.

Sì. GitHub Copilot, Amazon Sviluppatore Q e JetBrains L'intelligenza artificiale genera manifest per Terraform, Ansible e Kubernetes. Spiega la sintassi delle pipeline, suggerisce casi di test e riduce il tempo dedicato a attività ripetitive di DevOps.

Le scelte comuni includono Git, JenkinsGitLab CI, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus e Grafana. La configurazione esatta dipende dal cloud, dal linguaggio di programmazione e dal livello di maturità del team.

DevSecOps integra la sicurezza in ogni fase della pipeline. Analisi statica, scansione delle dipendenze, rilevamento di segreti e scansione dei container vengono eseguiti automaticamente, anticipando la sicurezza e consentendo di individuare le vulnerabilità prima che raggiungano l'ambiente di produzione.

AWS, Azuree Google Cloud Offrono servizi di calcolo elastico, Kubernetes gestito, osservabilità e CI/CD. Consentono ambienti on-demand, infrastrutture riproducibili e scalabilità rapida, elementi fondamentali per il DevOps moderno.

Le metriche DORA, ovvero frequenza di implementazione, tempo di consegna delle modifiche, tasso di fallimento delle modifiche e tempo medio di ripristino, rappresentano lo standard di settore per misurare le prestazioni e i miglioramenti del DevOps nel tempo.

I principianti acquisiscono una conoscenza pratica degli strumenti principali in tre-sei mesi. Per raggiungere un livello intermedio di competenza con cloud, Kubernetes e IaC sono generalmente necessari uno o due anni di esperienza pratica in ambiente di produzione.