OLTP vs OLAP: differenza tra loro
David Carter
Differenza chiave tra database OLTP e OLAP
- L'elaborazione analitica online (OLAP) è una categoria di strumenti software che analizzano i dati memorizzati in un database, mentre l'elaborazione delle transazioni online (OLTP) supporta applicazioni orientate alle transazioni in un'architettura a 3 livelli.
- OLAP crea un'unica piattaforma per tutti i tipi di esigenze di analisi aziendale che includono pianificazione, budget, previsione e analisi, mentre OLTP è utile per amministrare le transazioni quotidiane di un'organizzazione.
- OLAP è caratterizzato da un grande volume di dati, mentre OLTP è caratterizzato da un gran numero di brevi transazioni online.
- In OLAP, un data warehouse viene creato in modo univoco in modo che possa integrare diverse origini dati per costruire un database consolidato, mentre OLTP utilizza i tradizionali DBMS.
Cos'è l'OLAP?
Elaborazione analitica online, una categoria di strumenti software che forniscono l'analisi dei dati per le decisioni aziendali. Sistemi OLAP consentire agli utenti di analizzare le informazioni del database da più sistemi di database contemporaneamente.
L’obiettivo primario è l’analisi dei dati e non l’elaborazione dei dati.
Cos'è l'OLTP?
Elaborazione delle transazioni online brevemente nota come OLTP supporta applicazioni orientate alle transazioni in un'architettura a 3 livelli. OLTP gestisce le transazioni quotidiane di un'organizzazione.
L’obiettivo primario è l’elaborazione dei dati e non l’analisi dei dati
Esempio di OLAP
Qualsiasi sistema Datawarehouse è un sistema OLAP. Gli usi di OLAP sono i seguenti
- Un'azienda potrebbe confrontare le vendite di telefoni cellulari di settembre con le vendite di ottobre, quindi confrontare tali risultati con un'altra località che potrebbe essere archiviata in un database separato.
- Amazon analizza gli acquisti dei propri clienti per creare una home page personalizzata con prodotti che potrebbero interessare ai propri clienti.
Esempio di sistema OLTP
Un esempio di sistema OLTP è il centro ATM. Supponiamo che una coppia abbia un conto cointestato con una banca. Un giorno entrambi raggiungono contemporaneamente diversi centri ATM esattamente nello stesso momento e vogliono prelevare l'importo totale presente sul loro conto bancario.
Tuttavia, la persona che completa per prima il processo di autenticazione potrà ottenere denaro. In questo caso, il sistema OLTP garantisce che l'importo prelevato non sarà mai superiore all'importo presente in banca. La chiave da notare qui è che i sistemi OLTP sono ottimizzati per superiorità transazionale invece dell’analisi dei dati.
Altri esempi di applicazioni OLTP sono:
- Banca online
- Prenotazione biglietti aerei online
- Invio di un messaggio di testo
- Inserimento ordini
- Aggiungi un libro al carrello
Differenza tra OLTP e OLAP
Di seguito è riportata la differenza tra OLAP e OLTP nel Data Warehouse:
| parametri | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| Processo | È un sistema transazionale online. Gestisce la modifica del database. | OLAP è un processo di analisi e recupero dei dati online. |
| Caratteristica | È caratterizzato da un gran numero di brevi transazioni online. | È caratterizzato da un grande volume di dati. |
| Funzionalità | OLTP è un sistema di modifica del database online. | OLAP è un sistema di gestione delle query di database online. |
| Metodo | OLTP utilizza DBMS tradizionali. | OLAP utilizza il data warehouse. |
| domanda | Inserisci, aggiorna ed elimina informazioni dal database. | Per lo più operazioni selezionate |
| Table | Le tabelle nel database OLTP sono normalizzate. | Le tabelle nel database OLAP non sono normalizzate. |
| Fonte | OLTP e le relative transazioni sono le origini dei dati. | Diversi database OLTP diventano l'origine dei dati per OLAP. |
| Dati Integrity | Il database OLTP deve mantenere il vincolo di integrità dei dati. | Il database OLAP non viene modificato frequentemente. Pertanto, l’integrità dei dati non è un problema. |
| Tempo di risposta | Il tempo di risposta è in millisecondi. | Tempo di risposta da secondi a minuti. |
| Qualità dei dati | I dati nel database OLTP sono sempre dettagliati e organizzati. | I dati nel processo OLAP potrebbero non essere organizzati. |
| Utilità | Aiuta a controllare ed eseguire attività aziendali fondamentali. | Aiuta nella pianificazione, nella risoluzione dei problemi e nel supporto decisionale. |
| Funzionamento | Consenti operazioni di lettura/scrittura. | Leggi solo e scrivi raramente. |
| Pubblico | È un processo orientato al mercato. | È un processo orientato al cliente. |
| Tipo di query | Le query in questo processo sono standardizzate e semplici. | Query complesse che coinvolgono aggregazioni. |
| Back-up | Backup completo dei dati combinato con backup incrementali. | OLAP necessita di un backup solo di tanto in tanto. Il backup non è importante rispetto a OLTP |
| Progettazione | La progettazione del DB è orientata all'applicazione. Esempio: la progettazione del database cambia con settori come vendita al dettaglio, compagnie aeree, banche, ecc. | La progettazione del DB è orientata al soggetto. Esempio: modifiche alla progettazione del database con argomenti come vendite, marketing, acquisti, ecc. |
| Tipologia di utente | Viene utilizzato da utenti critici dei dati come impiegati, DBA e professionisti di database. | Utilizzato da utenti della conoscenza dei dati come lavoratori, manager e CEO. |
| Scopo | Progettato per operazioni aziendali in tempo reale. | Progettato per l'analisi delle misure aziendali per categoria e attributi. |
| Metrica sulle prestazioni | Il throughput delle transazioni è la metrica delle prestazioni | La velocità effettiva delle query è la metrica delle prestazioni. |
| numero di utenti | Questo tipo di utenti del database consente migliaia di utenti. | Questo tipo di Banca Dati consente solo centinaia di utenti. |
| della produttività | Aiuta ad aumentare il self-service e la produttività dell'utente | Aiuta ad aumentare la produttività degli analisti aziendali. |
| La sfida | Storicamente i data warehouse sono stati un progetto di sviluppo la cui realizzazione potrebbe rivelarsi costosa. | Un cubo OLAP non è un data warehouse SQL server aperto. Pertanto, la conoscenza tecnica e l'esperienza sono essenziali per gestire il server OLAP. |
| Processo | Fornisce risultati rapidi per i dati utilizzati quotidianamente. | Garantisce che la risposta alla query sia più rapida e coerente. |
| Caratteristica | È facile da creare e mantenere. | Consente all'utente di creare una vista con l'aiuto di un foglio di calcolo. |
| Style | OLTP è progettato per avere tempi di risposta rapidi, bassa ridondanza dei dati ed è normalizzato. | Un data warehouse viene creato in modo univoco in modo che possa integrare diverse origini dati per creare un database consolidato |
Vantaggi dell'utilizzo dei servizi OLAP
- OLAP crea un'unica piattaforma per tutti i tipi di esigenze analitiche aziendali che include pianificazione, definizione del budget, previsione e analisi.
- Il vantaggio principale di OLAP è la coerenza delle informazioni e dei calcoli.
- Applica facilmente restrizioni di sicurezza su utenti e oggetti per rispettare le normative e proteggere i dati sensibili.
Vantaggi del metodo OLTP
- Amministra le transazioni quotidiane di un'organizzazione.
- OLTP amplia la base clienti di un'organizzazione semplificando i singoli processi.
Svantaggi del servizio OLAP
- L'implementazione e la manutenzione dipendono dal professionista IT poiché i tradizionali strumenti OLAP richiedono una complicata procedura di modellazione.
- Gli strumenti OLAP necessitano della cooperazione tra persone di vari dipartimenti per essere efficaci, cosa che potrebbe sempre non essere possibile.
Svantaggi del metodo OLTP
- If OLTP il sistema si trova ad affrontare guasti hardware, quindi le transazioni online vengono gravemente compromesse.
- I sistemi OLTP consentono a più utenti di accedere e modificare gli stessi dati contemporaneamente, il che molte volte ha creato situazioni senza precedenti.
