SAS vs R: Mikä on ero R:n ja SAS:n välillä?

Mikä on SAS?

SAS tarkoittaa Stilastollinen Analysis Sofware, jota käytetään Data Analyticsiin. Se auttaa sinua käyttämään laadullisia tekniikoita ja prosesseja, joiden avulla voit parantaa työntekijöiden tuottavuutta ja liiketoiminnan voittoja. SAS lausutaan nimellä SaaS.

In SAS, tiedot poimitaan ja luokitellaan, mikä auttaa sinua tunnistamaan ja analysoimaan tietomalleja. Se on ohjelmistopaketti, jonka avulla voit suorittaa edistyneitä analyysejä, liiketoimintatiedonhallintaa, ennakoivaa analyysiä ja tiedonhallintaa toimiaksesi tehokkaasti kilpailutilanteessa ja muuttuvissa liiketoimintaolosuhteissa. Lisäksi SAS on alustariippumaton, mikä tarkoittaa, että voit käyttää SAS:ää missä tahansa käyttöjärjestelmässä, joko Linuxissa tai Windows.

Mitä tarkoittaa R?

R on ohjelmointikieli, jota datatieteilijät ja suuret yritykset, kuten Google, Airbnb, Facebook jne., käyttävät laajalti tietojen analysointiin.

R -kieli tarjoaa laajan valikoiman toimintoja jokaiseen tietojenkäsittelyyn, tilastolliseen malliin tai kaavioon, jota dataanalyytikko tarvitsee. R tarjoaa sisäänrakennettuja mekanismeja tietojen järjestämiseen, laskelmien suorittamiseen annetuille tiedoille ja graafisten esitysten luomiseen tietojoukoista.

Miksi käyttää SAS: ää?

• Käytä raakadatatiedostoja ja tietoja ulkoisessa tietokannassa
• Analysoi tietoja käyttämällä statiikkaa, kuvaavia, monimuuttujatekniikoita, ennustamista, mallintamista ja lineaarista ohjelmointia
• Auttaa hallitsemaan tietojen syöttämistä, muotoilua, muuntamista, muokkaamista ja hakua
• Advanced Analytics -ominaisuuden avulla voit tehdä muutoksia ja parannuksia liiketoimintakäytäntöihin.
• Auttaa yrityksiä saamaan tietoa historiallisista tiedoistaan

Miksi käyttää R:tä?

• R tarjoaa hyödyllisiä ohjelmointirakenteita data-analytiikkaa varten, kuten ehdolliset, silmukat, syöttö- ja tulostustoiminnot, käyttäjän määrittämät rekursiiviset funktiot jne.
• R:llä on rikas ja laajeneva ekosysteemi ja runsaasti dokumentaatiota, joka on saatavilla Internetissä.
• Voit käyttää tätä työkalua useilla alustoilla, mukaan lukien Windows, Unix ja MacOS.
• Hyvät grafiikkaominaisuudet Laaja käyttäjäverkosto tukee.

SAS:n historia

• SAS:n kehittivät Jim Goodnight ja John Shall vuonna 1970 NC-yliopistossa
• Alun perin se kehitettiin maataloustutkimusta varten.
• Later, se laajeni moniin työkaluihin sisältäen muun muassa ennakoivan analytiikan, tiedonhallinnan ja BI:n.
• Nykyään 98 maailman johtavista yrityksistä 400:ssa käyttää SAS:n data-analyyttistä työkalua tietojen analysointiin.

R:n historia

• 1993-R on Ross Ihakan ja Robert Gentlemanin kehittämä ohjelmointikieli
• 1995: R jaettiin ensimmäisen kerran avoimen lähdekoodin työkaluna GPL2-lisenssillä
• 1997: R-ydinryhmä ja CRAN perustettiin
• 1999: R-verkkosivusto r-project.org avattiin
• 2000: R 1.0.0 julkaistu
• 2004: R 2.0.0 julkaistu
• 2009: R Journalin ensimmäinen painos
• 2013: R 3.0.0 julkaistu
• 2016: Uusi R-logo otettu käyttöön

SAS vs. V: Keskeiset erot

parametrit	SAS	R
Saatavuus / Hinta	SAS on kaupallinen ohjelmisto, joten se vaatii taloudellista investointia.	R on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joten kuka tahansa voi käyttää sitä.
Oppimisen helppous	SAS on helpoin työkalu oppia. Joten ihmiset, joilla on rajalliset tiedot SQL:stä, voivat oppia sen helposti.	R-ohjelmoijien on kirjoitettava ikäviä ja pitkiä koodeja.
Tilastolliset kyvyt	SAS tarjoaa tehokkaan paketin, joka tarjoaa kaikenlaisia ​​tilastollisia analyyseja ja tekniikoita.	R on avoimen lähdekoodin työkalu, jonka avulla käyttäjät voivat lähettää omia pakettejaan/kirjastojaan. Uusimmat tekniikat julkaistaan ​​usein ensin R-kielellä.
Tiedostonjako	Et voi jakaa SAS:n luomia tiedostoja toisen käyttäjän kanssa, joka ei käytä SAS:ää.	Koska kuka tahansa käyttää r:tä, tiedostojen jakaminen toisen käyttäjän kanssa on paljon helpompaa.
Päivitykset	SAS päivitetään suhteellisen harvemmin.	R on avoimen lähdekoodin työkalu, joten sitä päivitetään jatkuvasti.
Markkinaosuus	Tällä hetkellä SAS kohtaa kovaa kilpailua R:n ja muiden Data-analyysityökalujen kanssa, minkä seurauksena SAS:n markkinaosuus laskee vähitellen.	R on kasvanut räjähdysmäisesti viimeisen viiden vuoden aikana ja sen suosio on kasvanut. Siksi sen markkinaosuus kasvaa nopeasti.
Graafiset ominaisuudet	SAS:lla on hyvä graafinen tuki. Se ei kuitenkaan tarjoa mitään räätälöintiä.	R-työkalun graafinen tuki on heikko.
Asiakaspalvelu	SAS tarjoaa asiakastukea.	R:llä on suurimmat verkkoyhteisöt, mutta ei asiakaspalvelutukea.
Tuki syvään oppimiseen	Deep Learning SAS:ssa on vielä alkuvaiheessa, ja sen eteen on vielä tehtävä paljon ennen kuin se kypsyy.	R tarjoaa edistyneitä syväoppimisen integraatioita.
Työn skenaario	SAS analyyttinen työkalu on edelleen markkinajohtaja yritystehtävissä. Monet suuret yritykset työskentelevät edelleen SAS:n parissa.	R:n työpaikkojen on raportoitu lisääntyneen muutaman viime vuoden aikana.
Palkkavaihtelu	Jokaisen SAS-ohjelmoijan keskipalkka on 81,560 XNUMX dollaria vuodessa Yhdysvalloissa	"R"-ohjelmoijan keskipalkka vaihtelee noin 127,937 147,189 dollarista vuodessa datatieteilijöille XNUMX XNUMX dollariin vuodessa.
Parhaat ominaisuudet	Muuttujat Seokset Sisäkkäiset säännöt Ylläpidettävä Tehtävät	Tietojen analysointi Grafiikka ja data Joustava tilastollinen analyysi Erittäin interaktiivinen
Tunnetut yritykset käyttävät	Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot	Instacart, Adroll, Opbandit, Custora
TIOBE-luokitus	22	16

R:n ominaisuus

• R auttaa sinua muodostamaan yhteyden moniin tietokantoihin ja tietotyyppeihin
• Suuri määrä algoritmeja ja paketteja tilastojen joustava
• Tarjoaa tehokkaan tiedonkäsittelyn ja tallennustilan
• Kerää ja analysoi sosiaalisen median dataa
• Kouluta koneita ennustamaan
• Hae tietoja verkkosivustoilta
• Kattava ja integroitu kokoelma välityökaluja tiedon analysointiin
• Käyttöliittymä muiden kielten ja komentosarjaominaisuuksien kanssa
• Joustava, laajennettava ja kattava tuottavuuden kannalta
• Ihanteellinen alusta tietojen visualisointiin

SAS:n ominaisuudet

• Operatutkimus ja projektinhallinta
• Raportin muodostus vakiografiikalla
• Tietojen päivitys ja muokkaus
• Tehokas tiedonkäsittelykieli
• Lue ja kirjoita lähes mitä tahansa tietomuotoa
• Parhaat tiedonpuhdistustoiminnot
• Mahdollistaa vuorovaikutuksen useiden isäntäjärjestelmien kanssa

Lopullinen tuomio: R vs SAS

Verrattuamme joitain tärkeimpiä eroja näiden kahden työkalun välillä, voimme sanoa, että molemmilla on oma käyttäjäjoukkonsa. On monia yrityksiä, jotka suosivat SAS:ää tietoturvaongelmien vuoksi, mikä osoittaa, että viime vuoden laskusta huolimatta SAS-sertifioiduille ammattilaisille on edelleen valtava kysyntä.

Toisaalta R on ihanteellinen työkalu niille ammattilaisille, jotka haluavat tehdä syvällisiä kustannustehokkaita Data-analytiikkatöitä. Startup-yritysten määrä kasvaa kaikkialla maailmassa. Siksi myös R-sertifioitujen kehittäjien kysyntä kasvaa. Tällä hetkellä molemmilla on yhtäläiset kasvumahdollisuudet markkinoilla, ja molemmat ovat yhtä suosittuja työkaluja.