Data Warehouse vs Data Mart – ero niiden välillä

by: David Carter David Carter
Hours Päivitetty

Keskeinen ero Data Warehousen ja Data Martin välillä

  • Data Warehouse on suuri arkisto eri lähteistä kerättyä dataa, kun taas Data Mart on vain tietovaraston alatyyppi.
  • Data Warehouse keskittyy organisaation kaikkiin osastoihin, kun taas Data Mart keskittyy tiettyyn ryhmään.
  • Data Warehouse -suunnitteluprosessi on monimutkainen, kun taas Data Mart -prosessi on helppo suunnitella.
  • Data Warehousessa tietojen käsittely kestää kauan, kun taas Data Martilla tietojen käsittelyyn kuluu vähän aikaa.
  • Data Warehousea ja Data Martia verrattaessa Data Warehousen kokoalue on 100 Gt - 1 Tt+, kun taas Data Mart -koko on alle 100 Gt.
  • Kun erottelemme Data Warehousen ja Data Martin, Data Warehousen käyttöönottoprosessi kestää yhdestä kuukaudesta yhteen vuoteen, kun taas Data Martilla kestää muutaman kuukauden toteuttaa käyttöönottoprosessi.
Ero Data Warehousen ja Data Martin välillä
Ero Data Warehousen ja Data Martin välillä

Mikä on Data Warehouse?

A Tietovarasto kerää ja hallinnoi tietoja erilaisista lähteistä tarjotakseen merkityksellisiä liiketoimintanäkemyksiä.

Se on tietokokoelma, joka on erillinen toimintajärjestelmistä ja tukee yrityksen päätöksentekoa. Data Warehousessa tiedot tallennetaan historiallisesta näkökulmasta.

Varaston tiedot poimitaan useista toiminnallisista yksiköistä. Se tarkastetaan, puhdistetaan ja sitten integroidaan tietovarastojärjestelmään. Tietovarasto käytti erittäin nopeaa tietokonejärjestelmää, jolla oli suuri tallennuskapasiteetti. Tämä työkalu voi vastata kaikkiin monimutkaisiin tietoihin liittyviin kyselyihin.

Mikä Data Mart on?

A data mart on yksinkertainen tietovaraston muoto. Se keskittyy yhteen aiheeseen. Data Mart kerää tietoja vain muutamista lähteistä. Nämä lähteet voivat olla keskustietovarastoa, sisäisiä käyttöjärjestelmiä tai ulkoisia tietolähteitä.

Data Mart on indeksi- ja poimintajärjestelmä. Se on tietovaraston tärkeä osajoukko. Se on aihekeskeinen, ja se on suunniteltu vastaamaan tietyn käyttäjäryhmän tarpeita. Data Mart vs Data Warehouse verrattaessa Data Martit ovat nopeita ja helppokäyttöisiä, koska ne käyttävät pieniä määriä dataa.

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

Erot Data Warehousen ja Data Martin välillä

Tässä on tärkein ero Data Martin ja Data Warehousen välillä:

Parametri Tietovarasto Data Mart
Määritelmä Tietovarasto on suuri tietovarasto, joka on kerätty yrityksen eri organisaatioilta tai osastoilta. Datakauppa on tietovaraston ainoa alatyyppi. Se on suunniteltu vastaamaan tietyn käyttäjäryhmän tarpeita.
Käyttö Se auttaa tekemään strategisen päätöksen. Se auttaa tekemään yrityksen taktisia päätöksiä.
Tavoite Data Warehousen päätavoitteena on tarjota integroitu ympäristö ja yhtenäinen kuva liiketoiminnasta tiettynä ajankohtana. Datamarket, jota käytetään enimmäkseen liiketoimintadivisioonassa osastotasolla.
Suunnittelu Data Warehousen suunnitteluprosessi on melko vaikea. Data Martin suunnitteluprosessi on helppoa.
Saattaa käyttää tai ei saa käyttää mittamallissa. Se voi kuitenkin syöttää mittamalleja. Se on rakennettu keskittyen dimensiomalliin käyttämällä aloitusskeemaa.
Datan käsittely Tietovarastointi kattaa laajan alueen yhtiöstä, minkä vuoksi sen käsittely kestää kauan. Datamartteja on helppo käyttää, suunnitella ja toteuttaa, koska se pystyy käsittelemään vain pieniä määriä dataa.
Keskittää Tietovarastointi keskittyy laajasti kaikkiin osastoihin. On mahdollista, että se edustaa jopa koko yritystä. Data Mart on aihekeskeinen ja sitä käytetään osastotasolla.
Tietotyyppi Tietovarastoon tallennetut tiedot ovat aina yksityiskohtaisia ​​verrattuna datakauppaan. Data Martit on suunniteltu tietyille käyttäjäryhmille. Siksi tiedot ovat lyhyitä ja rajoitettuja.
Aihealue Data Warehousen päätavoitteena on tarjota integroitu ympäristö ja yhtenäinen kuva liiketoiminnasta tiettynä ajankohtana. Useimmiten vain yksi aihealue - esimerkiksi myyntiluku.
Tietojen tallennus Suunniteltu tallentamaan koko yrityksen päätöstietoja, ei vain markkinointitietoja. Mittamallinnusta ja tähtiskeeman suunnittelua käytetään pääsykerroksen suorituskyvyn optimointiin.
Tietotyyppi Aikavarianssia ja haihtumatonta suunnittelua valvotaan tiukasti. Sisältää enimmäkseen konsolidointitietorakenteita, jotka vastaavat aihealueen kysely- ja raportointitarpeita.
Tietojen arvo Vain luku -muotoinen loppukäyttäjien näkökulmasta. Tapahtumatiedot riippumatta suoraan tietovarastosta syötetystä viljasta.
Laajuus Tietovarastointi on hyödyllisempää, koska se voi tuoda tietoa miltä tahansa osastolta. Data mart sisältää tiedot yrityksen tietystä osastosta. Myyntiä, rahoitusta, markkinointia jne. varten on ehkä erilliset tietokeskukset. Käyttöä on rajoitettu
lähde Data Warehousessa tiedot tulevat monista lähteistä. Data Martissa tiedot tulevat hyvin harvoista lähteistä.
Koko Tietovaraston koko voi vaihdella 100 Gt:sta 1 TB+:iin. Data Martin koko on alle 100 Gt.
Toteutusaika Data Warehousen käyttöönottoprosessia voidaan pidentää kuukausista vuosiin. Data Martin käyttöönottoprosessi on rajoitettu muutamaan kuukauteen.

Saatat tykätä: