Data Warehouse vs Data Mart – ero niiden välillä
David Carter
Keskeinen ero Data Warehousen ja Data Martin välillä
- Data Warehouse on suuri arkisto eri lähteistä kerättyä dataa, kun taas Data Mart on vain tietovaraston alatyyppi.
- Data Warehouse keskittyy organisaation kaikkiin osastoihin, kun taas Data Mart keskittyy tiettyyn ryhmään.
- Data Warehouse -suunnitteluprosessi on monimutkainen, kun taas Data Mart -prosessi on helppo suunnitella.
- Data Warehousessa tietojen käsittely kestää kauan, kun taas Data Martilla tietojen käsittelyyn kuluu vähän aikaa.
- Data Warehousea ja Data Martia verrattaessa Data Warehousen kokoalue on 100 Gt - 1 Tt+, kun taas Data Mart -koko on alle 100 Gt.
- Kun erottelemme Data Warehousen ja Data Martin, Data Warehousen käyttöönottoprosessi kestää yhdestä kuukaudesta yhteen vuoteen, kun taas Data Martilla kestää muutaman kuukauden toteuttaa käyttöönottoprosessi.
Mikä on Data Warehouse?
A Tietovarasto kerää ja hallinnoi tietoja erilaisista lähteistä tarjotakseen merkityksellisiä liiketoimintanäkemyksiä.
Se on tietokokoelma, joka on erillinen toimintajärjestelmistä ja tukee yrityksen päätöksentekoa. Data Warehousessa tiedot tallennetaan historiallisesta näkökulmasta.
Varaston tiedot ovat extrackoottu useista toiminnallisista yksiköistä. Se tarkistetaan, puhdistetaan ja integroidaan sitten tietovarastojärjestelmään. Tietovarastossa käytetään erittäin nopeaa tietokonejärjestelmää, jolla on suuri tallennuskapasiteetti. Tämä työkalu voi vastata kaikkiin monimutkaisiin dataan liittyviin kyselyihin.
Mikä Data Mart on?
A data mart on yksinkertainen tietovaraston muoto. Se keskittyy yhteen aiheeseen. Data Mart kerää tietoja vain muutamista lähteistä. Nämä lähteet voivat olla keskustietovarastoa, sisäisiä käyttöjärjestelmiä tai ulkoisia tietolähteitä.
Data Mart on indeksi ja esim.traction-järjestelmä. Se on tärkeä osa tietovarastoa. Se on aihekohtainen ja suunniteltu vastaamaan tietyn käyttäjäryhmän tarpeisiin. Data Martia ja Data Warehousea verrattaessa datamartit ovat nopeita ja helppokäyttöisiä, koska ne käyttävät pieniä tietomääriä.
Erot Data Warehousen ja Data Martin välillä
Tässä on tärkein ero Data Martin ja Data Warehousen välillä:
| Parametri | Tietovarasto | Data Mart |
|---|---|---|
| Määritelmä | Tietovarasto on suuri tietovarasto, joka on kerätty yrityksen eri organisaatioilta tai osastoilta. | Datakauppa on tietovaraston ainoa alatyyppi. Se on suunniteltu vastaamaan tietyn käyttäjäryhmän tarpeita. |
| Käyttö | Se auttaa tekemään strategisen päätöksen. | Se auttaa tekemään yrityksen taktisia päätöksiä. |
| Tavoite | Data Warehousen päätavoitteena on tarjota integroitu ympäristö ja yhtenäinen kuva liiketoiminnasta tiettynä ajankohtana. | Datamarket, jota käytetään enimmäkseen liiketoimintadivisioonassa osastotasolla. |
| Suunnittelu | Data Warehousen suunnitteluprosessi on melko vaikea. | Data Martin suunnitteluprosessi on helppoa. |
| Saattaa käyttää tai ei saa käyttää mittamallissa. Se voi kuitenkin syöttää mittamalleja. | Se on rakennettu keskittyen dimensiomalliin käyttämällä aloitusskeemaa. | |
| Datan käsittely | Tietovarastointi kattaa laajan alueen yhtiöstä, minkä vuoksi sen käsittely kestää kauan. | Datamartteja on helppo käyttää, suunnitella ja toteuttaa, koska se pystyy käsittelemään vain pieniä määriä dataa. |
| Focus | Tietovarastointi keskittyy laajasti kaikkiin osastoihin. On mahdollista, että se edustaa jopa koko yritystä. | Data Mart on aihekeskeinen ja sitä käytetään osastotasolla. |
| Tietotyyppi | Tietovarastoon tallennetut tiedot ovat aina yksityiskohtaisia verrattuna datakauppaan. | Data Martit on suunniteltu tietyille käyttäjäryhmille. Siksi tiedot ovat lyhyitä ja rajoitettuja. |
| Aihealue | Data Warehousen päätavoitteena on tarjota integroitu ympäristö ja yhtenäinen kuva liiketoiminnasta tiettynä ajankohtana. | Useimmiten vain yksi aihealue - esimerkiksi myyntiluku. |
| Tietojen tallennus | Suunniteltu tallentamaan koko yrityksen päätöstietoja, ei vain markkinointitietoja. | Mittamallinnusta ja tähtiskeeman suunnittelua käytetään pääsykerroksen suorituskyvyn optimointiin. |
| Tietotyyppi | Aikavarianssia ja haihtumatonta suunnittelua valvotaan tiukasti. | Sisältää enimmäkseen konsolidointitietorakenteita, jotka vastaavat aihealueen kysely- ja raportointitarpeita. |
| Tietojen arvo | Vain luku -muotoinen loppukäyttäjien näkökulmasta. | Tapahtumatiedot riippumatta suoraan tietovarastosta syötetystä viljasta. |
| Laajuus | Tietovarastointi on hyödyllisempää, koska se voi tuoda tietoa miltä tahansa osastolta. | Data mart sisältää tiedot yrityksen tietystä osastosta. Myyntiä, rahoitusta, markkinointia jne. varten on ehkä erilliset tietokeskukset. Käyttöä on rajoitettu |
| Lähde | Data Warehousessa tiedot tulevat monista lähteistä. | Data Martissa tiedot tulevat hyvin harvoista lähteistä. |
| Koko | Tietovaraston koko voi vaihdella 100 Gt:sta 1 TB+:iin. | Data Martin koko on alle 100 Gt. |
| Toteutusaika | Data Warehousen käyttöönottoprosessia voidaan pidentää kuukausista vuosiin. | Data Martin käyttöönottoprosessi on rajoitettu muutamaan kuukauteen. |
