ETL vs ELT – ero niiden välillä

by: David Carter David Carter
Hours Päivitetty

Keskeinen ero ETL:n ja ELT:n välillä

  • ETL tarkoittaa Extract, Transform and Load, kun taas ELT tarkoittaa Extract, Load, Transform.
  • ETL lataa tiedot ensin välityspalvelimelle ja sitten kohdejärjestelmään, kun taas ELT lataa tiedot suoraan kohdejärjestelmään.
  • ETL-mallia käytetään paikalliseen, relaatio- ja strukturoituun dataan, kun taas ELT-mallia käytetään skaalautuviin pilvirakenteisiin ja strukturoimattomiin tietolähteisiin.
  • ELT:tä ja ETL:ää verrattaessa ETL:ää käytetään pääasiassa pienille tietomäärille, kun taas ELT:tä käytetään suurille tietomäärille.
  • Kun vertaamme ETL:ää ELT:hen, ETL ei tarjoa datajärven tukea, kun taas ELT tarjoaa datajärven tuen.
  • ELT:tä ja ETL:ää verrattaessa ETL on helppo toteuttaa, kun taas ELT vaatii niche-taitoja toteuttaa ja ylläpitää.
ETL vs ELT
ETL vs ELT

Mikä on ETL (Extract, Transform, Load)?

ETL on lyhenne sanoista Extract, Transform and Load. Tässä prosessissa ETL-työkalu poimii tiedot eri RDBMS lähdejärjestelmät sitten muuntaa tiedot, kuten laskelmia, ketjutuksia jne., ja lataa tiedot sitten tietovarastojärjestelmään.

In ETL data virtaa lähteestä kohteeseen. ETL-prosessissa muunnosmoottori huolehtii mahdollisista datamuutoksista.

Mikä on ETL
Mikä on ETL

Mikä on ELT (Extract, Load, Transform)?

ELT on erilainen tapa tarkastella työkalulähestymistapaa tiedon siirtämiseen. Sen sijaan, että ELT muuttaisi tiedot ennen sen kirjoittamista, se antaa kohdejärjestelmän tehdä muunnoksen. Tiedot kopioitiin ensin kohteeseen ja muutettiin sitten paikoilleen.

ELT:tä käytetään yleensä no-Sql-tietokantojen, kuten Hadoop-klusterin, datalaitteiston tai pilviasennuksen, kanssa. Tässä on kattava luettelo joistakin parhaat ETL-työkalut joita voit harkita tietohallinnon tarpeissasi.

Mikä on ELT
Mikä on ELT

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

ETL vs ELT: Vertailu vierekkäin

Seuraavat ovat tärkeimmät ETL- ja ELT-erot:

parametrit ETL ELT
Käsitellä asiaa Tiedot muunnetaan staging-palvelimella ja siirretään sitten Datawarehouse DB:hen. Tiedot säilyvät DB:ssä Tietovarasto..
Koodin käyttö Käytetään

  • Tietokoneintensiiviset muunnokset
  • Pieni määrä dataa
 Käytetään suurille tietomäärille
Muutos Muunnokset tehdään ETL-palvelimella/lava-alueella. Muunnokset suoritetaan kohdejärjestelmässä
Aika-lataus Tiedot ladataan ensin vaiheittaiseen ja myöhemmin kohdejärjestelmään. Aika intensiivinen. Tiedot ladataan kohdejärjestelmään vain kerran. Nopeammin.
Aika-muunnos ETL-prosessin on odotettava muunnoksen valmistumista. Tietojen koon kasvaessa muunnosaika pitenee. ELT-prosessissa nopeus ei ole koskaan riippuvainen datan koosta.
Aika-huolto Se vaatii korkeaa ylläpitoa, koska sinun on valittava ladattavat ja muunnettavat tiedot. Vähäinen huolto, koska tiedot ovat aina saatavilla.
Toteutuksen monimutkaisuus Varhaisessa vaiheessa helpompi toteuttaa. ELT-prosessin toteuttamiseksi organisaatiolla tulee olla syvällinen tietämys työkaluista ja asiantuntijataidot.
Tietovaraston tuki ETL-malli, jota käytetään paikallisissa, relaatio- ja strukturoiduissa tiedoissa. Käytetään skaalautuvassa pilviinfrastruktuurissa, joka tukee strukturoituja, strukturoimattomia tietolähteitä.
Data Lake -tuki Ei tue. Mahdollistaa Data Laken käytön strukturoimattoman datan kanssa.
Monimutkaisuus ETL-prosessi lataa vain tärkeät tiedot, jotka on tunnistettu suunnitteluhetkellä. Tämä prosessi sisältää kehityksen lähtö-taaksepäin ja vain asiaankuuluvien tietojen lataamista.
Hinta Korkeat kustannukset pienille ja keskisuurille yrityksille. Alhaiset pääsymaksut käyttämällä online-ohjelmistoa palvelualustana.
Haut ETL-prosessissa sekä faktojen että ulottuvuuksien on oltava saatavilla lavastusalueella. Kaikki tiedot ovat saatavilla, koska purkaminen ja lataaminen tapahtuvat yhdellä toiminnolla.
Yhdistelmät Monimutkaisuus lisääntyy tietojoukon lisätietomäärän myötä. Kohdealustan teho pystyy käsittelemään huomattavan määrän dataa nopeasti.
laskelmat Korvaa olemassa olevan sarakkeen tai on lisättävä tietojoukko ja työnnettävä kohdealustalle. Lisää laskettu sarake helposti olemassa olevaan taulukkoon.
kypsyys Prosessia on käytetty yli kaksi vuosikymmentä. Se on hyvin dokumentoitu ja parhaat käytännöt helposti saatavilla. Suhteellisen uusi konsepti ja monimutkainen toteuttaa.
Palvelimet Useimmilla työkaluilla on ainutlaatuiset laitteistovaatimukset, jotka ovat kalliita. Saas-laitteiston hinta ei ole ongelma.
Tuki strukturoimattomalle datalle Tukee enimmäkseen relaatiodataa Tuki strukturoimattomalle datalle helposti saatavilla.

Saatat tykätä: