10 Big Data -työkalua ja -ohjelmistoa (2024)

Big Data -työkalut mullistavat tavan, jolla yritykset käsittelevät, analysoivat ja hyödyntävät laajoja tietojoukkoja. Nämä työkalut parantavat kustannustehokkuutta ja optimoivat ajanhallintaa yksinkertaistaen monimutkaisimmatkin data-analytiikkaprosessit. Käsittelemällä saumattomasti suuria määriä strukturoitua ja strukturoimatonta dataa, ne antavat ammattilaisille mahdollisuuden poimia arvokkaita oivalluksia vaivattomasti. Lisäksi niillä on keskeinen rooli käytännöllisen älyn tuottamisessa, mikä tekee niistä välttämättömiä kilpailuedun ylläpitämisessä nykypäivän datavetoisessa maailmassa.

Vietettyäni yli 80 tuntia tutkimiseen, olen tutkinut yli 30 parasta Big Data -työkalua ja valinnut huolellisesti parhaat työkalut sekä ilmaisiin että maksullisiin vaihtoehtoihin. Kattava katsaukseni tarjoaa oivaltavaa, hyvin tutkittua tietoa, joka korostaa tärkeimpiä ominaisuuksia, etuja ja haittoja. Tämä lopullinen opas voi auttaa sinua tekemään parhaan valinnan suuria datatarpeitasi varten. Jatka lukemista saadaksesi luotettavia ja ainutlaatuisia oivalluksia. Lue lisää ...

Paras Big Data -ohjelmisto (Big Data Analytics -työkalut)

Nimi	Kokeile Ilmaiseksi	Linkki
👍 Zoho Analytics	15 päivän ilmainen kokeilujakso (luottokorttia ei vaadita)	Lisätietoja
Apache Hadoop	Avoimen lähdekoodin kehys	Lisätietoja
Apache Storm	Ilmainen ja avoimen lähdekoodin työkalu	Lisätietoja
Cassandra	Ilmainen ja avoimen lähdekoodin työkalu	Lisätietoja
cloudera	5-päivän ilmainen kokeilu	Lisätietoja

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics on yksi parhaista työkaluista, joita olen kokeillut tietojen analysointiin. Sen avulla pystyin luomaan oivaltavia kojelautakuntia muutamassa minuutissa, mikä sopii täydellisesti trendien havaitsemiseen. Arvosteluni mukaan tekoälyassistentti on merkittävä ominaisuus, jonka avulla on helppo saada toimivia raportteja. Pidin erityisesti siitä, kuinka työkalu auttaa sinua työskentelemään nopeammin ilman komplikaatioita.

Zoho Analytics on mielestäni vaikuttava big data -analytiikkatyökalu, jonka avulla voin analysoida valtavia tietojoukkoja saumattomasti, olivatpa ne pilvessä tai paikan päällä. Voin yhdistää sen useisiin tietolähteisiin, mukaan lukien yrityssovellukset, tiedostot, offline- tai pilvitietokannat ja jopa pilviasemat. Sen avulla voin luoda oivaltavia raportteja ja liiketoiminnan kojetauluja tekoäly- ja ML-tekniikoiden avulla. Tämä työkalu tarjoaa minulle tärkeitä liiketoiminnan mittareita tarpeen mukaan, mikä tekee tietojen analysoinnista todella tehokkaan.

Ominaisuudet:

• Big Data Analytics: Pystyn saumattomasti käsittelemään ja hankkimaan näkemyksiä laajoista tietojoukoista eri alustoilla, mukaan lukien relaatio-, NoSQL- ja pilvitietokannat sekä suositut yrityssovellukset.
• Visuaalinen analyysi ja hallintapaneeli: Käytä intuitiivista vedä ja pudota -käyttöliittymää luodaksesi oivaltavia raportteja ja kojetauluja tietomäärästä riippumatta ilman IT-apua.
• Erilaiset raportointikomponentit: Käytä laajaa valikoimaa kaavioita, pivot-taulukoita, KPI-widgetejä ja taulukkonäkymiä kattavien raporttien ja koontinäyttöjen luomiseen.
• Yhteistyöanalyysi: Tee yhteistyötä kollegoiden kanssa raporttien kehittämisessä ja jaa näkemyksiä päätöksentekoprosessien tehostamiseksi.
• Ilmoita upottaminen: Integroi raportit ja hallintapaneelit verkkosivustoihin, blogeihin ja sovelluksiin laajemman käytettävyyden parantamiseksi.
• Laajentuva kehitysalusta: Hyödynnä vankkaa kehitysalustaa, jonka avulla ISV:t ja kehittäjät voivat sisällyttää raportointi- ja analyyttisiä ominaisuuksia yrityssovelluksiin.
• Korkea turvallisuus: Noudata tiukkoja turvallisuuskäytäntöjä, mukaan lukien suojattujen salattujen yhteyksien tuki, varmistaaksesi tietosuojan.

Hinnoittelu:

• Hinta: Aloita 14.29 dollarista kuukaudessa
• Ilmainen kokeilu: 15 päivän ilmainen kokeilujakso (luottokorttia ei vaadita)

Vieraile Zoho Analyticsissa

15 päivän ilmainen kokeilujakso (luottokorttia ei vaadita)

---

2) Apache Hadoop

- Apache Hadoop on erinomainen big data -kehys. Huomasin, että sen avulla voit käsitellä suuria tietojoukkoja jakamalla tehtävät useiden tietokoneiden kesken. Tämä tekee siitä parhaan valinnan yrityksille, jotka käsittelevät suuria tietokuormia. Kokemukseni mukaan se on yksi tehokkaimmista työkaluista skaalataessa yksittäisistä palvelimista suurempiin koneklustereihin. Se on vaikuttava vaihtoehto jokaiselle, joka etsii lopullista ratkaisua suuren datan käsittelyyn.

Ominaisuudet:

• Hajautettu tiedon tallennus: Voisin tallentaa valtavia tietojoukkoja useisiin solmuihin Hadoopin luotettavan hajautetun tallennusjärjestelmän avulla.
• Skaalautuva Archirakenne: Sen avulla pystyin skaalaamaan resursseja vaivattomasti lisäämällä solmuja vastaamaan kasvaviin tietotarpeisiin.
• Vikasietoisuus: Hadoop tarjosi minulle mielenrauhaa varmistamalla tietojen redundanssin ja automaattisen palautuksen solmuvioista.
• Joustava käsittely: Pystyin käsittelemään sekä jäsenneltyä että jäsentämätöntä dataa saumattomasti Hadoopin monipuolisen kehyksen ansiosta.
• Avoimen lähdekoodin yhteisön tuki: Olen hyötynyt avoimen lähdekoodin alustan käytöstä, jota tukee elinvoimainen yhteisö, joka parantaa jatkuvasti ominaisuuksiaan.

Hinnoittelu:

• Hinta: Apache Hadoop on täysin ilmainen ja avoimen lähdekoodin. Itse ohjelmiston käytöstä ei aiheudu lisenssimaksuja tai kuluja.

Download link: https://hadoop.apache.org/releases.html

---

3) Apache Storm

Apache Storm antoi minulle mahdollisuuden käsitellä tietoja reaaliajassa hajautetun järjestelmänsä avulla. Arvostan erityisesti sen vikasietoa muotoilua, joka varmistaa luotettavuuden myös vikojen aikana. Tutkimukseni aikana huomasin, että se on yksi parhaista big data -työkaluista monimutkaisiin tehtäviin. Mielestäni tämä työkalu on hämmästyttävä niille, jotka tarvitsevat skaalautuvia ja vankkoja reaaliaikaisia ​​laskentaominaisuuksia.

Ominaisuudet:

• Reaaliaikainen käsittely: Pystyin käsittelemään tietovirtoja reaaliajassa, mikä antoi minulle mahdollisuuden hoitaa tehtäviä tehokkaasti.
• Hajautettu järjestelmä: Tämän työkalun avulla pystyin jakamaan työkuormat useiden solmujen kesken, mikä varmistaa korkean skaalautuvuuden ja luotettavuuden.
• Vikasietoisuus: Arvostin sen vahvaa vikasietoisuutta, joka takasi keskeytymättömän käsittelyn myös vikojen aikana.
• Kielituki: Sen ansiosta pystyin työskentelemään useiden ohjelmointikielien kanssa, mikä teki siitä monipuolisen erilaisiin projekteihin.
• Alhainen viiveaika: Huomasin sen huomattavan alhaisen latenssin, joka oli täydellinen sovelluksille, jotka vaativat välitöntä tietojenkäsittelyä.

Hinnoittelu:

• Hinta: Apache Storm on täysin ilmainen ja avoimen lähdekoodin. Itse ohjelmiston käytöstä ei aiheudu lisenssimaksuja tai kuluja.

Download link: http://storm.apache.org/downloads.html

---

4) Apache Cassandra

- Apache Cassandra on yksi suosituimmista arvioimistani työkaluista suuren mittakaavan datan käsittelyyn. Pidin erityisesti siitä, kuinka se tukee replikointia useiden tietokeskusten välillä, mikä auttaa varmistamaan alhaisen viiveen. Tietojen replikointi useisiin solmuihin antaa yrityksille mahdollisuuden estää seisokkeja. Suosittelen sitä sovelluksille, joilla ei ole varaa tietojen katoamiseen, jopa katkosten sattuessa. Mielestäni kolmannen osapuolen tukisopimukset tekevät siitä loistavan valinnan yrityksille.

Ominaisuudet:

• Korkea käytettävyys ja vikasietoisuus: Voisin varmistaa keskeytymättömän toiminnan CassandraVikasietoinen suunnittelu, joka replikoi tietoja useiden solmujen välillä saumattomasti.
• Skaalautuvuus ilman seisokkeja: Tämä työkalu skaalasi tietokantani vaivattomasti lisäämällä solmuja klusteriin vaikuttamatta järjestelmän suorituskykyyn.
• Joustava tietomalli: CassandraKaavittoman suunnittelun ansiosta pystyin tallentamaan strukturoitua, puolirakenteista ja jäsentämätöntä dataa helposti.
• Suorituskyvyn optimointi: Se auttoi minua optimoimaan kyselyn suorituskyvyn sallimalla tietojen replikoinnin ja osiointistrategioiden hallinnan.
• Avoimen lähdekoodin luotettavuus: Olen hyötynyt sen vahvasta, yhteisön tukemasta avoimen lähdekoodin alustasta, joka varmistaa päivitykset ja jatkuvan innovaation.

Hinnoittelu:

• Hinta: Apache Cassandra on ilmainen avoimen lähdekoodin työkaluna

Download link: https://cassandra.apache.org/

---

5) Cloudera

cloudera erottui arvioinnin aikana erinomaisena tapana käsitellä big datatehtäviä helposti. Pääsin käyttämään sen suojattua ja skaalautuvaa alustaa, mikä tekee siitä ihanteellisen ympäristönväliseen datatoimintoihin. Arvioinnin aikana huomasin, että sen usean pilven tuki on hyödyllinen yrityksille, jotka pyrkivät joustavuuteen AWS:ssä, Microsoft Azureja Google Cloud.

Ominaisuudet:

• Kattava tiedonhallintaalusta: Minusta Clouderan alusta on ilmiömäinen valinta monimutkaisten suurdatan työnkulkujen hallintaan saumattomasti.
• Tehokkaat koneoppimisominaisuudet: Sen avulla sain ottaa käyttöön ja kouluttaa koneoppimismalleja tehokkaasti datapohjaisten oivallusten saamiseksi.
• Yhtenäinen tietoturva ja -hallinta: Arvostin vankkoja suojausominaisuuksia, jotka tarjosivat keskitetyn hallinnan arkaluontoisille tiedoille.
• Skaalautuvan tiedon integrointi: Cloudera tarjosi minulle luotettavan tavan integroida ja käsitellä suuren mittakaavan dataa vaikuttavalla skaalautumalla.
• Pilvipalvelu ja paikan päällä oleva joustavuus: Joustavuus valita pilvi- tai paikallisten ympäristöjen välillä teki siitä huippuluokan ratkaisun tarpeisiini.

Hinnoittelu:

• Hinta: Ota yhteyttä myyjään saadaksesi tarkemmat hinnat
• Ilmainen kokeilu: 5 päivän ilmainen kokeilujakso (Voit pidentää kokeilua 5 päivällä Extend Trial -painikkeella.)

Download link: https://www.cloudera.com/

---

6) CouchDB

CouchDB on yksi parhaista big data -työkaluista, joita olen testannut. Sen JSON-pohjainen tallennustila on huippuluokan ratkaisu, jota on helppo käyttää JavaKäsikirjoitus. Tutkimukseni aikana huomasin, että sen vikasietoinen skaalaus toimii hyvin palvelimilla. Replikointiprotokolla tarjosi minulle tehokkaan tavan synkronoida tietoja. Suosittelen sitä loogisten tietokantapalvelimien hallintaan useilla palvelimilla.

Ominaisuudet:

• Yhden solmun tietokanta: löydän CouchDB ihanteellinen yhden solmun tietokanta, täydellinen sovelluksiin, joilla on suoraviivaiset vaatimukset. Sen avulla voin aloittaa pienestä ja skaalata myöhemmin.
• Cluster Tuki: Kun projektini vaatii suurempaa kapasiteettia, CouchDBklusterointiominaisuus tarjoaa saumattoman skaalautuvuuden ja korkean käytettävyyden useille palvelimille.
• HTTP/JSON-yhteensopivuus: Arvostan kuinka CouchDB hyödyntää HTTP- ja JSON-muotoja, mikä tekee integroinnista ulkoisten työkalujen, kuten kuormituksen tasapainottajien, kanssa helppoa.
• Offline First Data Sync: Sen ainutlaatuinen replikointiprotokolla varmistaa offline-ensimmäisen tiedonsynkronoinnin, mikä on korvaamatonta mobiilisovelluksille ja epäluotettaville verkoille.
• Luotettava tietojenkäsittely: CouchDB vakuuttaa minulle sen törmäyksenkestävällä suunnittelulla ja redundantilla tietojen tallentamisella klustereihin keskeytymättömän käytettävyyden takaamiseksi.
• Monipuolinen ekosysteemi: Voin kopioida tietoja saumattomasti välillä CouchDB palvelimilla ja PouchDB mobiili- ja verkkoselaimissa, mikä on suuri etu.

Hinnoittelu:

• Hinta: CouchDB on avoimen lähdekoodin tietokanta, jota voi käyttää ilmaiseksi

Download link: http://couchdb.apache.org/

---

7) Apache Flink

Apache Flash on yksi tehokkaimmista työkaluista, joita olen arvioinut suuren datavirran käsittelyssä. Koko arvioinnin aikana se osoittautui skaalautuvaksi, luotettavaksi ja tehokkaaksi. Suosittelen sitä kaikille, jotka tarvitsevat huippuluokan suorituskykyä ja tarkkuutta tietojen suoratoistossa tuhansien solmujen välillä. Tämä työkalu on merkittävä hajautettuihin sovelluksiin.

Ominaisuudet:

• Skaalautuva tietojenkäsittely: Huomasin, että Apache Flinkin avulla voin käsitellä suuren mittakaavan tietojoukkoja tehokkaasti, mikä tukee sekä erä- että suoratoistotoimintoja saumattomasti.
• Alhainen viiveaika: Se tarjosi minulle lähes reaaliaikaisen tietojenkäsittelyn, joten se on täydellinen aikaherkkiin sovelluksiin.
• Joustavat sovellusliittymät: Flinkin sovellusliittymät antoivat minulle mahdollisuuden työskennellä Java, Python, ja Scala, mukautuen projektini vaatimuksiin helposti.
• Tilallinen streamin käsittely: Pystyin hallitsemaan sovellustiloja tarkasti, varmistaen virhetoleranssin ja johdonmukaisuuden käsittelyn aikana.
• Advanced Analytics -tuki: Se auttoi minua suorittamaan monimutkaisia ​​tapahtumapohjaisia ​​sovelluksia ja suorittamaan ennakoivaa analytiikkaa vaivattomasti.

Hinnoittelu:

• Hinta: Apache Flink on saatavilla ilmaisena avoimen lähdekoodin ohjelmistona Apache-lisenssillä

Download link: https://flink.apache.org/

---

8) Altair RapidMiner

Altair RapidMiner on yksi parhaiksi arvioituista työkaluista parhaiden avoimen lähdekoodin tietojen analysointityökalujen joukossa. Analysoin sen ominaisuuksia ja arvostin sen kykyä käsitellä tietojen valmistelua, koneoppimista ja mallin käyttöönottoa. Sen avulla pystyin rakentamaan työnkulkuja ja tekemään ennakoivia analyyseja helposti. Tutkimukseni mukaan työkalu yhdistää tiedot tehokkaasti, lisää liiketoimintakontekstia ja tarjoaa upeita integrointivaihtoehtoja. Suosittelisin sitä välttämättömäksi työkaluksi analytiikkatarpeisiin.

Ominaisuudet:

• Kattavat koneoppimisominaisuudet: Huomasin, että Altair RapidMiner tarjoaa laajan valikoiman koneoppimistyökaluja, joiden avulla voin luoda ja ottaa käyttöön ennakoivia malleja vaivattomasti.
• Saumaton tietojen valmistelu: Sen avulla pystyin puhdistamaan, muuntamaan ja järjestämään suurdataa tehokkaasti, mikä varmisti sujuvamman työnkulun ja paremman lopputuloksen.
• Vahvat visualisointivaihtoehdot: Pystyin visualisoimaan datatrendejä ja -malleja tehokkaasti, mikä auttoi minua tekemään tietoisia päätöksiä helposti.
• Skaalautuva integrointi: Tämän työkalun avulla pystyin integroimaan saumattomasti olemassa oleviin järjestelmiini, mikä varmisti joustavuuden projekteja skaalauttaessa.
• Automatisoitu työnkulku: Arvostin sen automatisoituja prosesseja, jotka vähensivät manuaalisia tehtäviä ja antoivat minun keskittyä suuren datan oivallusten analysointiin.

Hinnoittelu:

• Hinta: Ota yhteyttä myyjään saadaksesi tarkemmat hinnat
• Ilmainen kokeilu: 30 päivän ilmainen kokeilu

Download link: https://altair.com/altair-rapidminer

---

9) Openrefine

Avaa Tarkenna on erinomainen big data -työkalu. Analysoin sen ominaisuuksia ja huomasin, että se puhdistaa sotkuiset tiedot ja muuntaa ne hyödyllisiin muotoihin. Työkalu mahdollisti tietojoukkojen laajentamisen verkkopalveluilla ja ulkoisilla tietolähteillä. Voin luottavaisesti sanoa, että se sopii erinomaisesti sotkuisten tietojoukkojen parantamiseen.

Ominaisuudet:

• Fasetointi: Pystyin helposti poraamaan suuria tietojoukkoja fasettien avulla ja soveltamaan tarkkoja toimintoja suodatettuihin näkymiin.
• ClusterING: Minusta se oli uskomattoman hyödyllinen epäjohdonmukaisuuksien korjaamisessa yhdistämällä samanlaiset arvot sen voimakkaisiin heuristiikkaan.
• täsmäytys: Tämä ominaisuus sovitti tietojoukot ulkoisiin tietokantoihin luotettavien täsmäytyspalvelujen avulla, mikä virtaviivaistaa työtäni.
• Loputon Kumoa/Uudelleen: Arvostin kykyä kelata taaksepäin aikaisempiin tiloihin ja toistaa toimintoja uudemmissa tietojoukon versioissa.
• Privacy: Se varmisti tietoni pysymisen turvassa puhdistamalla ne paikallisesti koneellani, ei ulkoisissa pilvipalveluissa.

Hinnoittelu:

• Hinta: OpenRefine on avoimen lähdekoodin työkalu, jota voi käyttää ilmaiseksi

Download link: https://openrefine.org/download.html

---

10) Apache Hive

arvioin Hive sen kyvystä käsitellä strukturoitua dataa. Tämä big data -ohjelmistotyökalu on ihanteellinen suurten tietojoukkojen kyselyyn Hadoopissa. Pidin erityisesti sen SQL:n kaltaisesta kielestä, joka välttää MapReducen monimutkaisuuden. Analyysin aikana huomasin, kuinka tehokkaasti se hallitsee kyselyitä. Hive kokoaa tehtävänsä kartoittamaan ja vähentämään, mikä tekee siitä tehokkaimman ratkaisun strukturoidun tiedon analysointiin.

Ominaisuudet:

• Se tukee SQL:n kaltaista kyselykieltä vuorovaikutukseen ja tietojen mallintamiseen
• Se kokoaa kielen kahdella päätehtäväkartalla ja supistimella
• Se mahdollistaa näiden tehtävien määrittämisen käyttämällä Java or Python
• Hive on suunniteltu vain strukturoidun tiedon hallintaan ja kyselyihin
• Hiven SQL-vaikutteinen kieli erottaa käyttäjän Map Reducen ohjelmoinnin monimutkaisuudesta
• Se tarjoaa Java Tietokantayhteys (JDBC) -liitäntä

Download link: https://hive.apache.org/

Mikä on Big Data Platform?

Big data -alusta on kattava ratkaisu, joka on suunniteltu hallitsemaan, käsittelemään ja analysoimaan suuria tietomääriä, sekä strukturoitua että strukturoimatonta, reaaliajassa tai eräkäsittelyssä. Se integroi erilaisia ​​työkaluja, kehyksiä ja teknologioita käsittelemään big dataan liittyviä haasteita, kuten suurta nopeutta, vaihtelua ja määrää.

Kuinka valitsimme parhaat Big Data -työkalut?

At Guru99, asetamme etusijalle uskottavuuden ja tarkkuuden ja varmistamme, että kaikki tiedot ovat olennaisia ​​ja objektiivisia. Yli 80 tunnin tutkimuksen jälkeen olen arvosteltu yli 30 parasta Big Data -työkalua, joka kattaa sekä ilmaiset että maksulliset vaihtoehdot. Tämä kattava opas korostaa ominaisuuksia, etuja ja haittoja, mikä auttaa sinua tekemään tietoisia päätöksiä. Oikean Big Data -työkalun valitseminen on erittäin tärkeää data-analyysin optimoinnissa. Tutustu alla tärkeisiin tekijöihin, jotka on otettava huomioon tehdäksesi luotettavan valinnan, joka sopii tarpeisiisi tehokkaasti.

• Käyttäjäystävällisyys: Valitse työkalu, jossa on intuitiivinen käyttöliittymä, joka minimoi tiimisi oppimiskäyrän.
• Määrittele tavoitteesi: Ymmärrä erityistarpeesi, kuten tietojenkäsittely, visualisointi, tallennus tai reaaliaikainen analytiikka.
• Skaalautuvuus: Valitse työkalu, joka pystyy käsittelemään kasvavia datamääriä yrityksesi kasvaessa.
• Integraation helppous: Varmista, että työkalu integroituu saumattomasti olemassa oleviin järjestelmiisi ja tukee vaadittuja tietomuotoja.
• Suojausominaisuudet: Varmista arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi, että työkalu tarjoaa vahvan tiedonsalauksen ja säädöstenmukaisuuden.
• Suorituskyky ja nopeus: Etsi työkalu, joka tarjoaa nopean tietojenkäsittelyn ja tuottaa tarkat tulokset nopeasti.
• Kustannusarviot: Vertaa ilmaisia ​​ja maksullisia vaihtoehtoja löytääksesi sellaisen, joka vastaa budjettiasi ja vastaa tarpeitasi.
• Tuki ja yhteisö: Valitse työkalut, joissa on vahva asiakastuki ja aktiivinen käyttäjäyhteisö vianetsintää ja päivityksiä varten.

Tuomio:

Tässä katsauksessa olet kohdannut joitain suurista datan parhaista työkaluista. Avuksi päätöksenteossa suosittelen seuraavaa:

• 👍 Zoho Analytics tarjoaa kattavan ja käyttäjäystävällisen alustan, jossa on poikkeuksellinen visualisointi ja tekoälypohjainen analytiikka, mikä tekee siitä ihanteellisen valinnan erilaisille liiketoimintanäkymille.
• Apache Hadoop erottuu vankasta ja skaalautuvana hajautetun tiedonkäsittelyn kehyksenä, joka sopii täydellisesti suuriin analyyttisiin tehtäviin.
• Apache Storm tekee vaikutuksen tehokkailla reaaliaikaisilla prosessoinneilla, jotka takaavat luotettavuuden ja nopeuden jatkuvien tietovirtojen hallinnassa.