8 PARHAAT Big Data Analytics -työkalut ja -ohjelmistot (2025)

Big Data Analytics -ohjelmisto Sitä käytetään laajasti tarjoamaan mielekästä analysointia suuresta datajoukosta. Nämä ohjelmistoanalyysityökalut auttavat löytämään nykyiset markkinatrendit, asiakkaiden mieltymykset ja muut tiedot. Suuria tietomääriä on erittäin vaikea käsitellä perinteisissä tietokannoissa. Siksi käyttää big data -työkaluja ja hallita valtavaa datakokoa erittäin helposti.

Yli 80 tunnin syvällisen tutkimuksen perusteella yli 27 parhaasta Big Data Analytics -työkalusta olen koonnut luettelon sekä ilmaisista että maksullisista vaihtoehdoista. Tämä uskottava ja puolueeton arvostelu tarjoaa yksityiskohtaisen yleiskatsauksen ominaisuuksista, eduista ja haitoista sekä hinnoittelusta, mikä voi auttaa sinua valitsemaan täydellisen työkalun. Ainutlaatuisia ja luotettavia näkemyksiä varten muista lukea koko artikkeli. Lue lisää ...

Parhaat Big Data Analytics -työkalut: parhaat valinnat!

Nimi	Tuetut alustat	Kokeile Ilmaiseksi	Linkki
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS ja Android	15 päivän ilmainen kokeilujakso (luottokorttia ei vaadita)	Lisätietoja
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Ilmainen perusversio	Lisätietoja
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Ilmainen 200 dollarin luotto käytettäväksi 30 päivässä	Lisätietoja
Spark	Windows, Linux, MacOS	Ilmainen	Lisätietoja
Plotly	Windows, IOS, macOS, Android	Ilmainen perusversio	Lisätietoja

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics teki Big Data Analyticsin minulle helpommaksi. Arvostan erityisesti sen visuaalista analyysiä ja kojelautaa, joiden ansiosta pystyin työskentelemään tehokkaasti. Yhdistin erilaisia ​​tietolähteitä, mukaan lukien yrityssovelluksia, tietokantoja ja pilviasemia, mikä auttoi minua järjestämään löydöksiäni.

Zoho Analytics on huippuluokan työkalu, joka auttaa sinua analysoimaan tietoja perusteellisesti ja tarjoaa samalla myös yhteiskäyttöisiä tarkasteluvaihtoehtoja. Huomasin, että raporttien upottaminen verkkosivustoihin, blogeihin tai sovelluksiin on loistava tapa jakaa tietoja saumattomasti. Live-chatin, sähköpostin ja online-lomaketuen ansiosta se on erinomainen valinta yrityksille. Voit kokeilla Zoho Analyticsia 15 päivän ilmaisella kokeilujaksolla ilman luottokorttia.

Hinnoittelu:

• Hinta: Suunnitelma alkaen 14.32 dollaria kuukaudessa.
• Ilmainen kokeilu: 15 päivän ilmainen kokeilu, luottokorttia ei tarvita

Vieraile Zoho Analyticsissa

15 päivän ilmainen kokeilujakso (luottokorttia ei vaadita)

---

2) Talend

Talend on hämmästyttävä big datan analytiikkaohjelmisto, joka yksinkertaistaa big datan integrointiprosessia. Pystyin virtaviivaistamaan työnkulkuani käyttämällä sen ohjattua graafista toimintoa luodakseni alkuperäistä koodia tehokkaasti. Tarkastukseni aikana huomasin, että se hallitsee perustietoja helposti ja suorittaa tietojen laaduntarkistuksia tehokkaasti. Talend on ylivoimainen valinta monimutkaisiin dataintegraatiohaasteisiin.

Talend Big Data Platform nopeuttaa suurten dataprojektien arvon saavuttamista yksinkertaistamalla ETL- ja ELT-prosesseja. Huomasin, että se luo alkuperäisen koodin MapReducelle ja Spark, mikä tekee siitä ihanteellisen ketterälle DevOpsille. Se tarjoaa älykkäämmän tiedonlaadun koneoppimisen avulla, mikä virtaviivaistaa DevOps-työnkulkuja. Talend sopii erinomaisesti tiimeille, jotka pyrkivät nopeuttamaan suuria dataprojekteja tukivaihtoehdoilla, kuten live chatilla ja sähköpostilla. Minun neuvoni on kokeilla ilmaista perusversiota.

Hinnoittelu:

• Hinta: Ota yhteyttä myyjään saadaksesi tarkemmat hinnat.
• Ilmainen kokeilu: Kokeile Talend Cloudia ilmaiseksi 14 päivää

Download Link: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

3) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight teki minuun vaikutuksen kyvyllään tukea Spark ja Hadoop-pilvipalvelut. Kun arvioin sen tarjontaa, ymmärsin, että se tarjoaa huippuluokan Standard- ja Premium-palveluiden yhdistelmän, jotka sopivat erinomaisesti erilaisiin liiketoiminnan tarpeisiin. Katsaukseni mukaan suuret klusterit Azure HDInsight-tarjoukset ovat mahtavia suurten tietomäärien hallintaan, mikä takaa korkean suorituskyvyn.

Azure HDInsight on hämmästyttävä ratkaisu, joka tarjoaa luotettavaa analytiikkaa alan johtavalla SLA:lla. Huomasin, että se tarjoaa yritystason suojauksen ja valvonnan, mikä auttaa suojaamaan tietoresursseja ja laajentamaan paikallisen tietoturvan pilveen. Se on täydellinen kehittäjille ja tutkijoille, mikä mahdollistaa integroinnin johtavien tuottavuussovellusten kanssa. Suosittelen Hadoopin käyttöönottoa pilvessä, jotta vältytään laitteistokustannuksilta. Itse asiassa ilmainen 200 dollarin luotto 30 päivän kokeilujaksolle on loistava tapa aloittaa.

Hinnoittelu:

• Hinta: Pyydä hintatarjous ja saat vastaukset hinnoittelukysymyksiisi.
• Ilmainen kokeilu: Ilmainen 200 dollarin luotto käytettäväksi 30 päivässä

Download link: https://azure.microsoft.com/en-in/products/hdinsight

---

4) Spark

Apache Spark on merkittävä avoimen lähdekoodin big data -analytiikkatyökalu, jota olen testannut perusteellisesti. Se tarjoaa yli 80 korkean tason operaattoria, minkä ansiosta pystyin rakentamaan rinnakkaisia ​​sovelluksia nopeasti ja helposti. Itse asiassa se sopii erinomaisesti suurten tietojoukkojen käsittelyyn, ja suosittelen sitä organisaatioille, jotka tarvitsevat huippuluokan suorituskykyä.

Apache Spark auttoi minua saavuttamaan jopa 100 kertaa nopeamman suorituskyvyn muistissa ja kymmenen kertaa nopeammin levyllä, kun suoritin sovelluksia Hadoop-klusterissa. Arviointijaksoni aikana pidin erityisesti sen kyvystä tukea kehittynyttä analytiikkaa ja saumatonta integrointia olemassa olevien Hadoop-tietojen kanssa. Se sopii erinomaisesti kehittäjille, joilla on sisäänrakennetut API:t Java, Scala tai Python. Saatavilla on sähköpostituki ja ilmainen versio.

Hinnoittelu:

• Ilmainen kokeilu: Apache Spark on saatavana ilmaisena avoimen lähdekoodin ohjelmistona Apache-lisenssillä.

Download link: https://spark.apache.org/downloads.html

---

5) Juoni

Plotly, on mielestäni yksi huippuluokan big data -analyysityökaluista. Sen avulla pystyin luomaan helposti interaktiivisia kaavioita, mikä on täydellinen tietopohjaisiin projekteihin. Pidin koko arvioinnin ajan tavasta, jolla se auttaa järjestämään suurdataa selkeiksi visuaalisiksi oivalluksiksi. Suosittelen Plotlyn käyttöä, jos etsit ihanteellista tapaa käsitellä suuria tietojoukkoja.

Plotly auttoi minua muuttamaan tiedot vaikuttaviksi ja visuaalisesti kiinnostaviksi grafiikoiksi. Se tarjoaa hienorakeisen datan alkuperän, mikä tekee siitä ihanteellisen tarkastuksia vaativille aloille. Pidin erityisesti rajoittamattomasta julkisista tiedostoista ilmaisen yhteisösuunnitelman kautta. Tuki on saatavilla sähköpostitse ja verkkolomakkeella, ja ilmainen perusversio on loistava tapa aloittaa.

Hinnoittelu:

• Hinta: Ota yhteyttä myyjään saadaksesi tarkemmat hinnat.
• Ilmainen kokeilu: Ilmainen perusversio

Download link: https://plotly.com/

---

6) Apache SAMOA

Apache SAMOA on ison datan analysointityökalu, jonka analysoin, ja se oli hämmästyttävä tukemassa uusien koneoppimisalgoritmien kehitystä. Sen tarjoamat hajautetut algoritmit sopivat täydellisesti yleisiin tiedon louhintahaasteisiin. Arvosteluni mukaan tämä työkalu on paras valinta ammattilaisille, jotka tarvitsevat skaalautuvia ratkaisuja. Jos etsit yhtä helpoimmista tavoista parantaa tietojen työnkulkua, suosittelen kokeilemaan Apache SAMOAa.

Apache SAMOA tarjoaa merkittävän kytkettävän arkkitehtuurin, joka toimii tehokkaasti eri DSPE:illä. Pääsin sähköpostitukeen, joka auttoi ratkaisemaan ongelmia nopeasti. Ilmainen kokeilujakso on loistava tapa aloittaa ja arvioida sen ominaisuuksia.

Hinnoittelu:

• Ilmainen kokeilu: Apache SAMOA on täysin ilmainen ja avoimen lähdekoodin. Itse ohjelmiston käytöstä ei aiheudu lisenssimaksuja tai kuluja.

Download link: https://incubator.apache.org/projects/samoa.html

---

7) R-ohjelmointi

R on loistava valinta ison datan analysointiin. Tutkimukseni aikana huomasin, että R antoi minulle mahdollisuuden suorittaa monenlaisia ​​tilastollisia testejä helposti. Se auttoi minua löytämään oivalluksia, jotka muutoin olivat piilossa suuriin tietokokonaisuuksiin. Suosittelen tätä työkalua kaikille, jotka haluavat analysoida monimutkaisia ​​tietoja.

R auttoi minua ratkaisemaan monimutkaisia ​​tiedonkäsittelyongelmia tehokkailla tallennusratkaisuillaan. Pääsin käyttämään erilaisia ​​operaattoreita, jotka helpottavat matriisilaskelmia. Kattava valikoima big data -työkaluja sopii erinomaisesti edistyneeseen analysointiin, kun taas graafisten ominaisuuksien ansiosta pystyin visualisoimaan tiedot selkeästi näytöllä tai painettuna.

Hinnoittelu:

• Ilmainen kokeilu: R itsessään on ilmainen ja avoimen lähdekoodin

Download link: https://www.r-project.org/

---

8) IBM SPSS-mallintaja

IBM SPSS-mallintaja on ilmiömäinen big data -analytiikkaalusta. Kävin läpi erilaisia ​​ominaisuuksia ja huomasin, että se tarjoaa ennakoivia malleja, jotka tarjoavat oivalluksia ryhmille, yksilöille, järjestelmille ja kokonaisille yrityksille. Minusta se on yksi parhaista työkaluista kehittyneillä algoritmeilla, jotka yksinkertaistavat analyysiä. Siitä voi olla apua kaikille, jotka etsivät tehokkaita dataratkaisuja.

IBM SPSS Modeler pyrkii auttamaan käyttäjiä löytämään oivalluksia ja ratkaisemaan ongelmia nopeammin analysoimalla jäsenneltyä ja jäsentämätöntä dataa. Pääsin käyttämään sen intuitiivisia data-analyysijärjestelmiä, mikä teki oppimisesta helppoa kaikille. Voit valita paikallisia, pilvi- tai hybridikäyttöönottovaihtoehtoja, mikä tarjoaa joustavuutta erilaisiin tarpeisiin.

Hinnoittelu:

• Hinta: Suunnitelma alkaen 499 dollaria kuukaudessa.
• Ilmainen kokeilu: 30 päivän kokeilu saatavilla.

Download link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Mikä on Big Data?

Big Data on kokoelma dataa, jonka määrä on valtava, mutta joka kuitenkin kasvaa eksponentiaalisesti ajan myötä. Se on niin suurta ja monimutkaista dataa, että mikään perinteisistä tiedonhallintatyökaluista ei pysty tallentamaan tai käsittelemään sitä tehokkaasti. Big data on myös dataa, mutta sen koko on valtava.

Mikä on Big Data Tools?

Työkaluja, joita käytetään suuren määrän tietojoukkojen tallentamiseen ja analysointiin sekä näiden monimutkaisten tietojen käsittelyyn, kutsutaan big data -työkaluiksi. Suuria tietomääriä on erittäin vaikea käsitellä perinteisissä tietokannoissa. Siksi voimme käyttää big data -työkaluja ja hallita valtavaa tietokokoamme erittäin helposti.

Kuinka valitsimme Big Data Analytics -työkalut?

At Guru99, olemme omistautuneet uskottavuudelle ja keskitymme tarkkoihin, olennaisiin ja objektiivisiin tietoihin tarjotaksemme luotettavia resursseja, jotka vastaavat kysymyksiisi. Jälkeen Yli 80 tuntia tutkimusta yli 27:lla suosituimmat big data -analytiikkatyökalut, olemme koonneet pakollisen luettelon ilmaisista ja maksullisista vaihtoehdoista. Puolueeton arviomme tarjoaa yksityiskohtaiset katsaukset ominaisuuksista, eduista ja haitoista sekä hinnoittelusta, jotta voit valita täydellisen työkalun. Oikean suurdatan analytiikkatyökalun valitseminen on välttämätöntä yrityksille, jotka hyödyntävät dataa tehokkaasti, joten harkitse tarpeitasi vastaavia tekijöitä. Näin määritimme parhaat työkalut.

• Skaalautuvuus: Pohdimme työkaluja, joiden avulla pystymme käsittelemään kasvavia datamääriä tehokkaasti.
• Integraation helppous: On tärkeää valita työkalut, jotka integroituvat hyvin olemassa oleviin järjestelmiin.
• Kustannustehokkuus: Pyrimme löytämään ratkaisuja, jotka tarjoavat parhaan vastineen sijoituksellemme.
• Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä: Intuitiivisilla käyttöliittymillä varustetut työkalut auttavat tiimejä työskentelemään tehokkaammin.
• Suorituskyky: Nopea käsittely on välttämätöntä oikea-aikaisten näkemysten saamiseksi.
• Turvallisuus: Kiinnitimme huomiota työkaluihin, jotka tarjoavat vankkoja tietosuojaominaisuuksia.
• Tuki ja yhteisö: Työkaluja, joissa on aktiiviset yhteisöt ja vahva tuki, ovat hyviä vaihtoehtoja.
• Räätälöinti: Mahdollisuus räätälöidä työkalu tarpeisiimme on loistava tapa parantaa suorituskykyä.
• Reaaliaikainen analyysi: Harkitsemme työkaluja, joiden avulla voimme käsitellä tietoja reaaliajassa.
• Yhteensopivuus: On tärkeää valita työkalut, jotka ovat yhteensopivia eri tietolähteiden kanssa.
• Tietojen visualisointi: Työkalut, jotka auttavat meitä visualisoimaan tietoja tehokkaasti, auttavat ymmärtämään oivalluksia.

Tuomio

Big datan analysoinnissa on tärkeää valita työkalut, jotka ovat luotettavia, käyttäjäystävällisiä ja muokattavissa. Olen käynyt läpi useita ratkaisuja, ja voit tarkistaa arvioni saadaksesi lisätietoja siitä, mitkä työkalut voisivat sopia tarpeisiisi parhaiten. Oikean valinnan tekeminen voi virtaviivaistaa prosessejasi ja ratkaista monimutkaisia ​​tietoongelmia tehokkaasti.

• Zoho Analytics tarjoaa merkittäviä visuaalisen analyysin ja kojelaudan ominaisuuksia, joiden avulla käyttäjät voivat muodostaa yhteyden useisiin tietolähteisiin ja ratkaista tietojen visualisointiongelmia saumattomasti.
• Talend on vankka ratkaisu, joka yksinkertaistaa tietojen integrointia ja laadunhallintaa ja tarjoaa mukautettavia ominaisuuksia, jotka tekevät siitä erinomaisen valinnan monimutkaisiin tietotoimintoihin.
• Microsoft HDInsight tarjoaa kattavan pilvipohjaisen ratkaisun, joka tarjoaa turvallisen ja luotettavan alustan skaalautuvien big data -työkuormien suorittamiseen ja turvallisen tiedonkäsittelyn varmistamiseen.

Parhaat Big Data Analytics -työkalut: parhaat valinnat!

Nimi	Tuetut alustat	Kokeile Ilmaiseksi	Linkki
👍 Zoho Analytics	Windows, iOS ja Android	15 päivän ilmainen kokeilujakso (luottokorttia ei vaadita)	Lisätietoja
Talend	Windows, Catalina, Mojave	Ilmainen perusversio	Lisätietoja
Microsoft HDInsight	Android, iOS, Linux, macOS	Ilmainen 200 dollarin luotto käytettäväksi 30 päivässä	Lisätietoja
Spark	Windows, Linux, MacOS	Ilmainen	Lisätietoja
Plotly	Windows, IOS, macOS, Android	Ilmainen perusversio	Lisätietoja