Top 60 SDET-interviewspørgsmål og -svar (2026)

At forberede sig til en testsamtale betyder at forudse udfordringer og forventninger. SDET-samtalespørgsmål afslører, hvordan kandidater tænker, validerer kvalitet, samarbejder og konsekvent omsætter automatiseringsviden til pålidelige tekniske resultater.
Disse roller åbner stærke karriereveje i takt med at softwarekvaliteten udvikler sig med kontinuerlig levering. Arbejdsgivere værdsætter teknisk erfaring, domæneekspertise og analyser opnået i feltet, og hjælper nyuddannede, mellemledere og seniorprofessionelle med at anvende færdigheder, besvare almindelige spørgsmål og svar, supportere teams og løse komplekse tekniske udfordringer for ledere og seniorer. Læs mere…
👉 Gratis PDF-download: SDET-jobsamtalespørgsmål og -svar
De bedste spørgsmål og svar til SDET-jobsamtaler
1) Hvad er rollen af en SDET, og hvordan adskiller den sig fra en manuel tester?
En Software Development Engineer in Test (SDET) er ansvarlig for at sikre softwarekvalitet ved at integrere begge dele færdigheder inden for softwareudvikling og testekspertiseI modsætning til en traditionel manuel tester skriver en SDET automatiserede testscripts, bygger og vedligeholder testframeworks og deltager ofte i design- og udviklingsdiskussioner tidligt i livscyklussen. SDET'er forventes at automatisere gentagne tests, bygge værktøjer og hjælpe med at forbedre testinfrastrukturen, hvorimod manuelle testere primært udfører tests manuelt og fokuserer på udforskende eller ad hoc-testning.
Nøgleforskelle:
| Aspect | SDET | Manuel tester |
|---|---|---|
| Kodningsinvolvering | Høj | Lav eller ingen |
| Test automatisering | Primært fokus | Minimum |
| Livscyklusinvolvering | Gennem hele SDLC | Efterudvikling |
| Værktøjs-/rammeviden | påkrævet | Valgfri |
2) Forklar softwaretestningslivscyklussen (STLC).
Softwaretestningslivscyklussen (STLC) er en række definerede faser, der styrer, hvordan software testes. Det begynder med forståelse krav, bevæger sig derefter igennem planlægning, design, udførelse, sporing af defekter og testafslutningHver fase har specifikke leverancer, mål og start-/afslutningskriterier. STLC sikrer, at testaktiviteterne er systematiske, målbare og i overensstemmelse med softwareudgivelsesplanen.
Typiske STLC-faser:
- Kravsanalyse
- Testplanlægning
- Test sagsudvikling
- Miljøopsætning
- Test udførelse
- Fejlrapportering
- Testlukning
3) Hvad er forskellen mellem prioritet og alvorlighedsgrad af en defekt?
Severity beskriver virkningen af en fejl på applikationen — hvor dårligt det påvirker systemets funktionalitet. Prioritet angiver, hvor hurtigt en fejl skal rettes, ofte baseret på forretningsbehov. En fejl med høj alvorlighed kan ødelægge en kernefunktion, mens en fejl med høj prioritet kan kræve øjeblikkelig opmærksomhed på grund af kundepåvirkning eller udgivelsestidslinjer.
Eksempel: En tastefejl i brugergrænsefladen er af lav alvorlighedsgrad, men kan have høj prioritet, hvis den vises på en marketingside.
4) Beskriv elementerne i en god fejlrapport.
En stærk fejlrapport bør være klar, præcis og handlingsrettetDe væsentlige komponenter omfatter:
- EmneKort opsummering af defekten
- ProduktbeskrivelseHvad der var forventet vs. hvad der skete
- Trin til reproduktionTydelige nummererede trin
- MiljøOS, browser, version
- Skærmbilleder/LogfilerBeviser til hjælp ved fejlfinding
- Alvorlighed og prioritet
Gode fejlrapporter hjælper udviklere med hurtigt at forstå og løse problemer.
5) Hvad er testautomatisering, og hvorfor er det vigtigt?
Testautomatisering bruger værktøjer og scripts til at udføre gentagne testcases uden menneskelig indgriben. Det forbedrer konsistens, hastighed, testdækningog ressourceeffektivitet — især til regressionstest og pipelines med kontinuerlig levering. Automatisering er afgørende for store applikationer, hvor manuel test alene er utilstrækkelig.
6) Forklar forskellen mellem black-box-testning og white-box-testning.
Black-box test verificerer, at applikationen opfører sig som forventet uden kendskab til intern kode, med fokus på input og output. White-box test involverer test af interne strukturer (som kodestier, løkker og forgreninger), hvilket kræver programmeringskendskab. En testsuite kombinerer ofte begge dele for at sikre omfattende dækning.
7) Hvad er kontinuerlig integration (CI), og hvad er dens betydning i testning?
Kontinuerlig integration er en praksis, hvor kodeændringer ofte integreres i et delt repository (ofte flere gange om dagen). Hver ændring udløser automatiserede builds og tests – hvilket muliggør tidlig opdagelse af problemer, opretholder høj kodekvalitet og understøtter hurtige feedback-loops i udviklingen. CI er nøglen til pålidelig automatiseringstest og DevOps-workflows.
8) Hvordan ville I håndtere ustabile automatiserede tests i jeres suite?
Ustabile tests – tests, der nogle gange består og nogle gange fejler uden kodeændringer – underminerer tilliden. Løsninger omfatter:
- Stabilisering af miljøafhængigheder
- Undgå hardcodede ventetider
- Brug af eksplicitte ventetider/påstande
- Isolering af tests fra eksterne systemer
Ustabile tests bør enten rettes, sættes i karantæne eller markeres for at reducere støj i resultaterne.
9) Forklar Page Object Model (POM) i testautomatisering.
Page Object Model (POM) er et designmønster, der indkapsler websideelementer som objektklasser med metoder, der beskriver adfærd. POM forbedrer vedligeholdelse og læsbarhed ved at adskille testlogik fra sidestruktur, hvilket forenkler opdateringer, når brugergrænsefladen ændres.
10) Hvad er kernelagene i et automatiseringsframework?
Et effektivt automatiseringsframework indeholder normalt lag for:
- Test scripts
- Sideobjekter / brugergrænseflademodeller
- Hjælpeprogrammer (hjælpere, ventehåndterere)
- Konfigurationsstyring
- Rapportering
- Integration med CI/CD-værktøjer
Denne modularisering muliggør klare ansvarsområder og nemmere forbedringer.
11) Hvordan griber du API-testning an?
API-testning validerer kommunikationen mellem tjenester. Du bør verificere:
- Svarstatuskoder
- Korrekthed af svartekst
- Skema validering
- Godkendelse/autorisation
- Ydelsesmålinger
Almindelige værktøjer inkluderer Postman, ReAssuredog Karate.
12) Hvad er softwareudviklingslivscyklussen (SDLC), og hvordan passer test ind i den?
SDLC er den komplette proces med planlægning, oprettelse, testning, implementering og vedligeholdelse af software. Testning er integreret i flere SDLC-faser - fra kravanalyse til frigivelse - og hjælper med at sikre softwarekvalitet før levering til brugeren. Automatiseringsframeworks og CI/CD tilskynder til tidligere testudførelse.
13) Hvordan ville du designe et skalerbart automatiseringsframework fra bunden?
Nøglefaktorer ved design af et skalerbart framework inkluderer:
- modularitetgenanvendelige komponenter
- Maintainability: let opdaterede tests
- CI/CD integration
- Understøttelse af parallel udførelse
- Omfattende rapportering
- Understøttelse af tværbrowsere/enheder
Et veldesignet framework accelererer testudførelsen og tilpasser sig projektets vækst.
14) Forklar forskellen mellem enhedstestning, integrationstestning og systemtestning.
| Testtype | Formål | Anvendelsesområde |
|---|---|---|
| Enhedstest | Test individuelle komponenter | Udviklerniveau |
| Integrationstest | Valider grænseflader mellem moduler | Flere moduler |
| Systemtest | Valider hele systemet i forhold til kravene | Ende til ende |
Hver type spiller en unik rolle i at sikre den samlede softwarekvalitet.
15) Hvilke programmeringssprog bruges almindeligvis af SDET'er?
SDET'er bruger ofte sprog som Java, Pythonog JavaScript på grund af deres omfattende testøkosystem og frameworks. Disse sprog understøtter populære værktøjer som f.eks. Selenium, JUnit/TestNG (Java), spørgsmål (Python), Og Dramatiker/Cypress (JavaManuskript).
16) Hvordan sikrer man kodekvalitet i testautomatiseringsscripts?
Det er afgørende at sikre kodekvalitet i automatiseringsscripts for langsigtet vedligeholdelse og skalerbarhed. Scripts af høj kvalitet reducerer falske positiver, forenkler fejlfinding og forbedrer pålideligheden.
For at opretholde kodekvaliteten:
- Følg ensartede kodningsstandarder (navngivningskonventioner, indrykning, kommentarer).
- Implementér kodegennemgange før sammenlægning af scripts.
- Anvend designmønstre som f.eks. sideobjektmodel eller fabriksmønster.
- Brug værktøjer til statisk kodeanalyse (SonarQube, ESLint).
- Skriv genbrugelige og modulære funktioner.
- Integrer linting- og versionskontrol-hooks at håndhæve disciplin.
Eksempel: I en Selenium projekt, sørg for at lokatorer og handlinger gemmes i genanvendelige sideklasser i stedet for direkte i testcases.
17) Hvad er forskellige typer af testautomatiseringsframeworks?
Automatiseringsframeworks er strukturer, der definerer, hvordan tests organiseres og udføres. Nedenfor er de vigtigste typer med deres fordele:
| Rammetype | Produktbeskrivelse | Fordele |
|---|---|---|
| Lineær (optagelse-afspilning) | Enkle manuskripter optaget sekventielt | Hurtig at starte, minimal opsætning |
| Modulær ramme | Testscripts opdelt i moduler | Nemmere vedligeholdelse |
| Datadrevet | Testdata gemt eksternt (Excel, DB) | Testfleksibilitet |
| Søgeordsdrevet | Bruger nøgleord til operationer | Ikke-programmører kan deltage |
| Hybrid | Kombinerer datadrevet og søgeordsdrevet | Høj genanvendelighed |
| Adfærdsdrevet (BDD) | Bruger naturlig sprogsyntaks (Cucumber, Opfør dig) | Forretningsvenlige scenarier |
Moderne SDET-projekter bruger ofte hybrid or BDD rammer for bedre vedligeholdelse og kommunikation mellem QA og udviklere.
18) Forklar livscyklussen for en defekt.
Defektlivscyklus (også kaldet fejllivscyklus) definerer de stadier, en fejl gennemgår fra identifikation til lukning.
Faserne omfatter:
- Ny – Testeren logger en fejl.
- tildelt – Udvikler gennemgår ejerskab.
- Åben / Igangværende – Udvikleren arbejder på løsningen.
- Fast – Problemet er løst.
- Test igen – Testeren validerer rettelsen.
- Bekræftet / Genåbnet – Bekræftet eller genrapporteret, hvis det er vedvarende.
- Lukket – Problemet er løst med succes.
Vedligeholdelse af korrekt defektstatus hjælper teams med at prioritere og spore fremskridt præcist i værktøjer som JIRA eller Bugzilla.
19) Hvad er de vigtigste forskelle mellem Selenium og Cypress?
| Aspect | Selenium | Cypress |
|---|---|---|
| Sprogunderstøttelse | Java, Python, C#, JavaScript osv. | JavaKun script |
| Udførelsesmiljø | Fungerer uden for browseren via WebDriver | Kører inde i browseren |
| Speed | Lidt langsommere | Hurtigere udførelse |
| Understøttelse af tværbrowsere | Fantastike | Begrænset (primært krombaseret) |
| Architecture | Klient-server | Direkte DOM-manipulation |
| Bedste For | Komplekse, storskala rammer | Front-end-fokuserede, moderne webapps |
konklusion: Selenium forbliver den bedste for fleksibilitet på tværs af sprog, mens Cypress tilbyder hurtigere, udviklervenlig testning af moderne JavaScript applikationer.
20) Hvordan integrerer man automatiserede tests i en CI/CD-pipeline?
Integration af automatisering med CI/CD sikrer, at alle builds testes automatisk. Trinene omfatter:
- Send kode til repository (f.eks. GitHub).
- CI-server (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) udløser opbygning.
- Udfør testsuite ved hjælp af scripts (Maven, npm, pytest).
- Udgiv rapporter (HTML, Allure, Omfangsrapporter).
- Markér byggeproces som bestået/ikke bestået baseret på testresultater.
Denne proces muliggør tidlig fejlopdagelse, løbende feedbackog hurtigere udgivelser — i overensstemmelse med DevOps-principper.
21) Hvad er TestNG, og hvorfor er det populært til automatiseret testning?
TestNG (Test af næste generation) er en Java testramme inspireret af JUnit men designet til mere fleksibilitet.
Nøglefunktioner:
- Understøtter parallel testudførelse
- Giver anmærkninger (
@BeforeClass, @Test, @DataProvider) - Giver parametrisering
- Tilbud kraftfuld rapportering
- gør det muligt for gruppering og afhængighedskontrol
Eksempel:
@Test(groups={"smoke"})
public void verifyLogin() {
// test steps
}
Dens skalerbarhed og rene struktur gør den ideel til testprojekter på virksomhedsniveau.
22) Hvordan ville du designe et datadrevet testframework ved hjælp af Selenium og Excel?
A datadrevet rammeværk adskiller testlogik fra testdata, hvilket gør det muligt at køre den samme test med flere inputsæt.
Nærme sig:
- Gem input/output-data i Excel eller CSV.
- Brug Apache POI or Åbn CSV at læse data.
- Send data til tests via en løkke.
- Generer rapporter pr. dataiteration.
Fordele:
- Genbrugelighed og fleksibilitet.
- Effektiv regressionsudførelse.
- Forenklet vedligeholdelse.
Eksempel på brug: Loginvalidering med forskellige brugernavn-adgangskodekombinationer gemt i Excel.
23) Hvad er formålet med et teststrategidokument?
Test strategi er et overordnet dokument, der beskriver den overordnede testmetode for projektet. Det dækker:
- Omfang og mål
- Testniveauer (enhed, integration, system, UAT)
- Opsætning af testmiljø
- Værktøjer, metrikker og automatiseringsomfang
- Risikobegrænsende strategier
- Ind- og udrejsekriterier
Det sikrer sammenhæng mellem interessenter og definerer en klar testvision.
24) Forklar hvordan REST API-validering fungerer i automatiserede tests.
API-validering involverer verifikation af anmodnings-svar-adfærd. Brug af værktøjer som RestAssured, kan du effektivt teste REST-slutpunkter.
Nøglevalideringer:
- Statuskode: 200 OK, 404 Ikke fundetOsv
- Svartekst: Indholdsstruktur og værdier.
- Headere: Godkendelsestokens, CORS osv.
- Skema: JSON/XML-skemavalidering.
Eksempel:
given().get("/users")
.then().statusCode(200)
.body("data[0].id", equalTo(1));
Denne tilgang sikrer, at backend'en opfører sig korrekt og sikkert før UI-integration.
25) Hvad er forskellen mellem røgtest og tilregnelighedstest?
| Kriterier | Røgtest | Sanity Test |
|---|---|---|
| Formål | Bekræft grundlæggende stabilitet af konstruktionen | Valider specifikke fejlrettelser |
| Dybde | Lavt og bredt | Smal og dyb |
| Udført af | QA ingeniører | QA ingeniører |
| Automatiseringsegnethed | Høj | Ofte manuelt |
| Hvornår udført | Efter nybyggeri | Efter mindre ændringer |
Sammendrag: Røgtests bekræfter, at buildet kan testes; sundhedstests bekræfter, at de seneste rettelser ikke har ødelagt funktionaliteten.
26) Hvordan ville du designe et testautomatiseringsframework til en microservices-arkitektur?
Mikrotjenester introducerer flere uafhængige tjenester, der kommunikerer via API'er. Derfor bør automatiseringsframeworks fokusere på API-niveau validering, kontrakttestningog integrationstest.
Nærme sig:
- Brug Vær sikker, Postman eller Karate til API-automatisering.
- Vedligehold testdata og miljøisolering ved hjælp af Docker-containere.
- Implement tjenestevirtualisering (f.eks, WireMock) for utilgængelige tjenester.
- Integrer med CI / CD-rørledninger til kontinuerlig implementeringsvalidering.
- Medtag kontrakt test værktøjer (f.eks. Pact) for at sikre API-kompatibilitet.
Eksempel: For en e-handelsapp skal du validere hver tjeneste – godkendelse, katalog, ordre og betaling – uafhængigt via API-automatiseringspakker.
27) Forklar hvordan du kan opnå parallel udførelse i Selenium.
Parallel udførelse reducerer den samlede udførelsestid ved at køre flere testcases samtidigt.
Metoder:
- TestNG Parallel udførelse: Definer parallelle tests i testng.xml.
- Selenium Gitter: Kør tests på tværs af flere browsere/noder.
- Cloud-testplatforme: Brug tjenester som BrowserStack eller Sauce Labs til distribuerede kørsler.
- Docker-Selenium Opsætning: Opret containeriserede noder til skalerbar udførelse.
Eksempel XML:
<suite name="ParallelTests" parallel="tests" thread-count="3">
Parallel udførelse sikrer hurtigere feedback-loops i CI-pipelines og accelererer regressionscyklusser.
28) Hvad er fordelene og ulemperne ved automatiseret testning?
| Aspect | Fordele | Ulemper |
|---|---|---|
| Speed | Udfører tests hurtigt | Indledende opsætningstid |
| Nøjagtighed | Eliminerer menneskelige fejl | Begrænset til sonderende test |
| Reus Evne | Scripts genbrugt på tværs af builds | Vedligeholdelse overhead |
| Dækning | Bred og dybdegående dækning | Kompleks opsætning af testdata |
| Integration | Nem CI/CD-kompatibilitet | Kræver dygtige ressourcer |
Sammendrag: Selvom automatisering forbedrer effektiviteten, kræver vedligeholdelse af store suiter et stærkt framework-design og løbende vedligeholdelse.
29) Hvordan håndterer du dynamiske elementer i Selenium?
Dynamiske elementer ændrer ofte deres attributter (som ID eller klasse).
strategier:
- Brug XPath-funktioner: indeholder(), starter med() eller tekst().
- Foretrække CSS-vælgere over skrøbelige XPaths.
- Ansøg eksplicitte ventetider (WebDriverWait) i stedet for statiske forsinkelser.
- Brug relative lokaliseringspunkter in Selenium 4 (over(), nær(), og så videre).
Eksempel:
driver.findElement(By.xpath("//button[contains(text(),'Submit')]")).click();
Dette sikrer teststabilitet på trods af DOM-ændringer.
30) Hvad er de forskellige måder at udføre dataparametrisering på i TestNG?
Dataparametrisering hjælper med at genbruge tests for flere datasæt.
Tilgange:
- @Dataleverandør annotation: Leverer data programmatisk.
- @Parametre i XML: Overfører runtime-parametre.
- Eksterne filer: Excel (via Apache POI), CSV eller JSON.
- Databasekilde: Hent dynamiske testdata fra databasen.
Eksempel:
@DataProvider(name="loginData")
public Object[][] data(){
return new Object[][]{{"user1","pass1"},{"user2","pass2"}};
}
31) Hvordan måler og forbedrer du ydeevnen af testautomatisering?
For at optimere automatiseringspakkens ydeevne skal du overveje følgende faktorer:
- Parallel testudførelse
- Selektive regressionskørsler
- Hån mod eksterne tjenester
- Effektiv håndtering af testdata
- Reducer unødvendige ventetider og søvn
- Profilér langsomme tests ved hjælp af værktøjer som Allure, JUnit rapporter
Målinger at spore:
- Udførelsestid pr. suite
- Forholdet mellem bestået og ikke bestået test
- Ustabil testhastighed
- Mean Time to Detect (MTTD)
Forbedring kræver løbende optimering og analyse af rapporter fra CI/CD-dashboards.
32) Hvad er mock-objekter, og hvorfor er de vigtige i test?
Spotobjekter simulere virkelige komponenter, der ikke er tilgængelige eller langsomme under testning. De er afgørende i enheds- og integrationstest.
Brug sager:
- Hån mod eksterne API'er (betaling, e-mail osv.)
- Test af afhængige moduler før fuld integration
- Reducerer påvirkningen af netværkslatens
Eksempel: Ved brug af Mockito in Java:
UserService mockService = mock(UserService.class);
when(mockService.getUser("123")).thenReturn(new User("John"));
Mocks øger pålideligheden og hastigheden ved at eliminere eksterne afhængigheder.
33) Hvad er forskellen mellem belastningstest og stresstest?
| Type | Formål | Scenario eksempel |
|---|---|---|
| Load Testing | Kontrollerer ydeevne under forventet belastning | 1000 samtidige brugere |
| Stresstest | Evaluerer stabilitet under ekstreme forhold | 5000+ samtidige brugere eller databasefejl |
| Resultat | Måler systemets skalerbarhed | Bestemmer brudpunktet |
Brugt værktøj: JMeter, Gatling, græshopper.
Begge hjælper med at identificere flaskehalse og optimere ressourceudnyttelsen.
34) Hvordan kan man sikre testpålidelighed og reducere ustabile testfejl?
For at sikre testpålidelighed, følg disse strategier:
- Brug eksplicitte ventetider i stedet for faste forsinkelser.
- Undgå afhængighed mellem tests.
- Isoler tests fra miljødata.
- Brug mock-servere for stabile slutpunkter.
- Beskæftige mekanismer for gentagelse og testmærkning til overvågning af afskalningstendenser.
Ustabile tests skal logges, sættes i karantæne og analyseres for at opretholde tilliden til CI-testresultaterne.
35) Skriv et simpelt kodestykke for at kontrollere, om en streng er et palindrom ved hjælp af Java.
Dette er et almindeligt SDET-kodningsspørgsmål til vurdering af logik og sprogfærdigheder.
public class PalindromeCheck {
public static void main(String[] args) {
String str = "madam";
String rev = new StringBuilder(str).reverse().toString();
if(str.equalsIgnoreCase(rev))
System.out.println("Palindrome");
else
System.out.println("Not Palindrome");
}
}
Forklaring: Strengen vendes om ved hjælp af StringBuilderHvis den omvendte streng er lig med den oprindelige (ignorerer store og små bogstaver), er det et palindrom.
36) Hvordan foretager man fejlfinding i en fejlende automatiseret test?
Debugging er en af de mest kritiske færdigheder for en SDET. Når en test fejler, er det vigtigt at afgøre, om problemet ligger i applikation, testscript eller miljø.
Systematisk fejlfindingsmetode:
- skuespil problemet lokalt.
- Analysér logfiler (applikationslogfiler, testrapporter, CI-logfiler).
- Optag skærmbilleder og konsoloutput.
- Valider selektorer eller lokaliseringsværktøjer ved hjælp af browserudviklerværktøjer.
- Tjek netværks-/API-svar (især ved fejl i UI-tests).
- Revse de seneste kodeændringer i versionskontrol.
- Genkør med fejlfinding aktiveret (f.eks, TestNG -fejlfinde mode).
Tip: Sørg altid for, at testene er idempotente – flere kørselsprøver bør give det samme resultat.
37) Hvordan håndterer du synkroniseringsproblemer i Selenium?
SyncProblemer med hormonisering opstår, når scripts kører hurtigere end programmet indlæses.
Løsninger:
- Implicitte ventetider: Gælder globalt (anbefales ikke til komplekse tests).
- Eksplicitte ventetider: Vent på specifikke elementer eller betingelser ved hjælp af WebDriverWait.
- Flydende ventetid: Tillader pollingfrekvens og ignorering af undtagelser.
Eksempel:
WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, Duration.ofSeconds(10));
wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.id("loginBtn")));
Eksplicitte ventetider tilbyder finjusteret kontrol, der sikrer stabilitet på tværs af dynamiske webapplikationer.
38) Hvordan versionskontrollerer man automatiserede tests effektivt?
SDET-teams administrerer testkode ligesom applikationskode.
Bedste praksis:
- Brug Git til versionskontrol.
- Vedligehold forgreningsstrategi (funktion, udgivelse, hovedfunktion).
- Implement pull requests (PR'er) med fagfællebedømmelser.
- Tag-testkørsler med commit-hashes for sporbarhed.
- Butik testrapporter og artefakter i CI/CD-lager eller S3-buckets.
Eksempel: Automatiseringsarkiver afspejler ofte applikationsarkiver — én gren pr. udgivelsescyklus for at sikre justering.
39) Forklar, hvordan du ville teste et REST API-slutpunkt ved hjælp af Postman og automatisering.
Test af et REST API involverer verifikation af funktionalitet, ydeevne og dataintegritet.
Ved brug af Postman:
- Opret en ny anmodning med et slutpunkt og en HTTP-metode.
- Tilføj overskrifter (Authorization, Content-Type).
- Tilføj nyttelast til POST/PUT.
- Valider svarstatus og brødtekst via scripts (pm.forvent).
Brug af automatisering (RestAssured-eksempel):
given().header("Content-Type","application/json")
.when().get("https://api/users/1")
.then().statusCode(200)
.body("data.id", equalTo(1));
Tip: Inkluder altid negativ test (f.eks. ugyldige tokens eller manglende parametre) for at sikre robusthed.
40) Hvordan håndterer man testmiljøer i storskala automatisering?
Miljøstyring sikrer, at automatisering kører ensartet på tværs af udviklings-, staging- og produktionsreplikaer.
Bedste praksis:
- Gem miljøkonfigurationer (URL'er, legitimationsoplysninger) i eksterne filer (YAML, JSON).
- Implement miljøvælgere ved hjælp af Maven-profiler eller miljøvariabler.
- Brug Docker containere at replikere miljøer konsekvent.
- Vedligehold data isolering (f.eks. dedikerede testkonti).
Eksempel: Brug config.properties fil til at indlæse miljødata dynamisk.
41) Hvad er forskellen på en stub og en mock?
| Aspect | Stub | Mock |
|---|---|---|
| Formål | Giver foruddefinerede svar | Verificerer adfærd/interaktioner |
| Brug | Bruges til dataopsætning | Bruges til at hævde metodekald |
| Verifikation | Ingen verifikation | Har forventningsbekræftelse |
| Eksempelværktøj | Brugerdefineret dummy-klasse | Mockito rammer |
Eksempel:
// Mock verify(mockObject, times(1)).processData();
Mocks validerer, at afhængige metoder kaldes korrekt — stubs returnerer kun falske data.
42) Hvordan sikrer I skalerbarhed i jeres testautomatiseringsarkitektur?
Skalerbarhed sikrer, at din automatisering kan vokse i takt med applikationen.
Kerneprincipper:
- Modulært design: Separate bekymringer (test, forsyningsvirksomheder, rapporter).
- Parallelisering: Brug Grid- eller cloud-udbydere.
- Løs kobling: Frameworket skal nemt tilpasse sig nye moduler.
- CI/CD-integration: Kontinuerlig udførelse i pipelines.
- Version kompatibilitet: Sikr understøttelse af tværgående værktøjer og biblioteker.
Eksempel: Design rammelag som BaseTest, PageObject, Hjælpeprogrammerog Tests pakker for at muliggøre nem udvidelse.
43) Skriv en Java Program til at fjerne dubletter fra et array.
import java.util.*;
public class RemoveDuplicates {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5};
Set<Integer> unique = new LinkedHashSet<>();
for(int n : nums) unique.add(n);
System.out.println(unique);
}
}
Forklaring: LinkedHashSet fjerner automatisk dubletter, samtidig med at rækkefølgen bevares – et almindeligt SDET-kodningsspørgsmål, der tester grundlæggende viden om datastruktur.
44) Hvad er kontinuerlig testning, og hvordan hænger det sammen med DevOps?
Kontinuerlig test (CT) betyder testning gennem hele softwareleveringscyklussen – fra kodecommit til implementering.
Forholdet til DevOps:
- CT sikrer, at alle trin i pipelinen valideres automatisk.
- CI/CD-værktøjer som Jenkins udløser tests efter hver commit.
- Det accelererer feedback loop og sikrer frigør selvtillid.
Fordele:
- Tidlig defekt opdagelse
- Reduceret manuel indgriben
- Øget frigivelseshastighed
Eksempel: Automatiserede regressions- og røgtests udløses efter hver merge-build før implementering.
45) Hvordan identificerer man flaskehalse i webapplikationer?
Ydeevne flaskehalse er langsomme punkter, der forringer brugeroplevelsen.
Trin:
- Brug værktøjer som JMeter, Gatling eller Lighthouse til profilering.
- Analyser responstid, gennemløbshastighedog CPU-/hukommelsesforbrug.
- Brug APM-værktøjer (Ny relikvie, Dynatrace) til sporing på kodeniveau.
- Identificer langsomme databaseforespørgsler or API-forsinkelse.
- Implement caching og forbindelsespooling optimeringer.
Eksempel på metrikstabel:
| metric | Ideel værdi | Handling ved overtrædelse |
|---|---|---|
| Responstid | <2 sekunder | Optimer API- eller DB-forespørgsel |
| CPU brug | <80% | Optimer kode eller øg ressourcerne |
| Hukommelsesanvendelse | <70% | Reparer lækager eller juster GC |
46) Hvilke designmønstre bruges i testautomatiseringsframeworks?
Designmønstre hjælper med at lave testautomatiseringsframeworks modulær, vedligeholdelsesvenligog skalerbar.
Almindelige mønstre inkluderer:
| Mønster | Formål | Eksempel |
|---|---|---|
| Sideobjektmodel (POM) | Indkapsler sideelementer | Selenium rammer |
| Singleton | Sikrer en enkelt driverinstans | WebDriver opsætningsklasse |
| Fabriksmønster | Administrerer oprettelse af objekter | DriverFactory til browsere |
| Strategi mønster | Understøtter dynamisk flere strategier | Håndtering af login for forskellige roller |
| Observer mønster | Sporer testhændelser | Logføring af lyttere til rapporter |
Eksempel: Brug af Singleton-mønster til WebDriver forhindrer konflikt mellem flere instanser under parallelle tests.
47) Hvordan ville du håndtere testdatahåndtering i automatisering?
Testdatahåndtering (TDM) sikrer pålidelige, gentagelige og konsistente testudførelser.
Tilgange:
- Statiske data: Gemt i JSON-, XML- eller Excel-filer.
- Dynamiske data: Genereret under kørsel (UUID, tidsstempel).
- Databasedrevet: Hent reelle data via forespørgsler.
- API-genereret: Brug API-kald før test til at oprette mock-data.
- Datamaskering: Beskytter følsomme oplysninger i testmiljøer.
Bedste praksis: Opbevar data i eksterne kilder, ikke hardcodede i scripts. Brug fabrikker til at generere input dynamisk for at forbedre skalerbarheden.
48) Hvad er nogle af de vigtigste udfordringer ved at vedligeholde store automatiseringssuiter?
Fælles udfordringer:
- Hyppig UI ændres pauselokaliseringssystemer.
- Flaske tests på grund af miljømæssig ustabilitet.
- Langsom udførelse på grund af overflødige tests.
- Dårligt modulariserede scripts stigende vedligeholdelsesomkostninger.
- Dataafhængigheder hvilket fører til ikke-gentagelige tests.
Løsninger:
- Vedtage modulært rammedesign.
- Aktiver parallelle løb i CI/CD.
- Løbende gennemgå og udfase forældede tests.
- Implement robust logføring og overvågning.
49) Hvordan ville du automatisere testning af en React- eller Angular-webapplikation?
Moderne front-end frameworks (React, Angular) er i høj grad afhængige af asynkron rendering.
Bedste praksis:
- Brug eksplicitte ventetider til at håndtere asynkron indlæsning.
- Foretrække data-testid Attributter for stabile lokaliseringspunkter.
- Udnyt værktøjer som Cypress, Dramatiker eller TestCafe.
- Godkend komponenttilstande og DOM-øjebliksbilleder til regression.
Eksempel:
cy.get('[data-testid="submitBtn"]').click()
cy.url().should('include', '/dashboard')
Hvorfor: Cypress's automatiske ventetider og tidsrejse-fejlfinding gør den fremragende til moderne JS-baserede apps.
50) Hvordan håndterer du API-skemavalidering i automatiseringstest?
Skemavalidering sikrer, at API-svar overholder forventede datastrukturer.
Brug af RestAssured:
given().get("/users/1")
.then().assertThat()
.body(matchesJsonSchemaInClasspath("user-schema.json"));
Fordele:
- Registrerer manglende eller forkert navngivne felter tidligt.
- Garanterer bagudkompatibilitet.
- Forhindrer problemer med runtime-serialisering.
Tip: Hold skemaer versioneret i Git sammen med tests til CI-validering.
51) Hvordan håndterer I inkonsistente miljøer på tværs af udvikling og kvalitetssikring?
Tilgange:
- Brug Docker or Kubernetes at containerisere miljøer.
- Gem konfigurationer i miljøvariabler.
- Brug har flag for at slå ufuldstændig funktionalitet til/fra.
- Automatiser miljøprovisionering med terraform or Ansible.
- Implement mock-servere for utilgængelige API'er.
Mål: opnå miljøparitet mellem udvikling, kvalitetssikring og staging — eliminerer problemer med "virker på min maskine".
52) Forklar hvordan du kan bruge Docker til automatiseringstest.
Docker sikrer ensartede, isolerede testmiljøer.
Brug sager:
- Løb Selenium Gittercontainere til parallel testning.
- Lokal hosting af webapps og API'er til integrationstest.
- Pakning af hele automatiseringspakken i en container.
Eksempel på kommando:
docker run -d -p 4444:4444 selenium/standalone-chrome
Dette muliggør øjeblikkelig opsætning uden manuelle browserkonfigurationer.
53) Hvad er kontinuerlig overvågning, og hvordan bruges det i kvalitetssikring?
Kontinuerlig overvågning (CM) involverer realtidssporing af applikationstilstand i produktions- og testmiljøer.
Værktøjer: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog.
QA-brug:
- Identificer fejl efter implementering.
- Overvåg API-svartider og systemoppetid.
- Detektere regressioner gennem syntetiske tests.
Ved at kombinere CI, CD og CM, organisationer opnår fuld synlighed og pålidelighed i hele softwarens livscyklus.
54) Hvordan tester man event-driven arkitekturer (Kafka, RabbitMQ osv.)?
Test af hændelsesdrevne systemer kræver validering af beskedflow, bestilling og leveringsgarantier.
Nærme sig:
- Lege producenter/forbrugere.
- Bekræft meddelelsesskema ved hjælp af Avro- eller JSON-skema.
- Valider leveringssemantikken mindst én gang eller præcis én gang.
- Simuler fejl for at teste modstandsdygtighed.
Eksempel på værktøjer:
- Kafka Streams Testværktøjer
- TestContainere for Kafka
- WireMock for beskednyttelast
55) Hvilke målinger bruger du til at måle automatiseringseffektivitet?
Kvantitative målinger:
- Udførelsesrate for testcases
- Procentdel af bestået test
- Fejldetekteringsrate
- Automatiseringsdækning (%)
- Gennemsnitlig tid til detektion (MTTD) og løsning (MTTR)
- Afskalningsforhold
Kvalitative målinger:
- Maintainability
- Reus Evne
- CI-integrationspålidelighed
Mål: Vis, at automatisering giver ROI gennem målbar effekt.
56) Hvordan prioriterer du testcases til automatisering?
Prioriteringsfaktorer:
| faktor | Grundlag |
|---|---|
| Høj forretningsmæssig indflydelse | Kritiske moduler (f.eks. betaling) |
| Høj regressionsfrekvens | Ofte ændrede funktioner |
| Gentagelsesevne | Ideel til automatisering |
| Stabil funktionalitet | Reducerer vedligeholdelse |
| Teknisk gennemførlighed | API'er før dynamiske brugergrænseflader |
Eksempel: Automatiser login, checkout og API-sundhedstjek før sjældent brugte funktioner.
57) Hvordan administrerer du hemmeligheder (tokens, legitimationsoplysninger) sikkert i testautomatisering?
Hårdkod aldrig hemmeligheder i scripts.
Bedste praksis:
- Brug miljøvariabler or CI/CD hemmelige hvælvinger.
- Leverage Hashi Corp Vault, AWS Secrets Manager eller Azure Nøgle Vault.
- Maskér følsomme data i rapporter og logfiler.
- Roter hemmeligheder med jævne mellemrum.
Eksempel: System.getenv("API_TOKEN") henter token sikkert under kørsel.
58) Beskriv et virkeligt scenario, hvor du optimerede en ustabil automatiseringspakke.
Eksempel på scenarie: En e-handelstestsuite havde ~20% ustabilisering på grund af langsomme API-responser og dynamisk UI-gengivelse.
Foretaget handlinger:
- Erstattede hårde ventetider med eksplicitte ventetider.
- implementeret gentagelseslogik for midlertidige netværksproblemer.
- Lagt mock-servere for eksterne afhængigheder.
- Konfigureret CI-pipeline at isolere fejlende tests til gennemgang.
Resultat: Afskalning reduceret fra 20% til <3%, hvilket forbedrer pipeline-pålidelighed og udviklerens tillid.
59) Hvad er forskellen mellem shift-left og shift-right testning?
| Tilgang | Definition | Fokusområde |
|---|---|---|
| Shift-Venstre test | Tidlig testning i SDLC | Enhed, integration, CI-automatisering |
| Shift-Rigtig testning | Test efter implementering | Produktionsovervågning, A/B-tests |
| Mål | Forebyg defekter tidligt | Observer brugeradfærd i realtid |
Eksempel: Shift-venstre = integration af enhedstests i CI.
Shift-right = overvågning af API-latens i produktion.
60) Adfærdsmæssigt spørgsmål — Hvordan håndterer du en situation, hvor din automatiseringspakke fejler før en udgivelsesfrist?
Svarramme (STAR-metoden):
- Situation: Din regressionssuite fejler med 30% røde tests før implementering.
- Opgave: Identificer om problemet ligger i koden eller miljøet.
-
Handling:
- Analyser CI-logfiler.
- Kør først kritisk røgsuite.
- Samarbejd med udviklere for at udbedre blokeringsfejl.
- Log ustabile tests til gennemgang efter udgivelsen.
- Resultat: Leverede release til tiden med validerede kritiske flows, samtidig med at automatiseringen stabiliseredes i næste sprint.
Nøglekvaliteter demonstreret: Ejerskab, analytisk tænkning, samarbejde og risikostyring.
🔍 De bedste SDET-jobsamtalespørgsmål med virkelige scenarier og strategiske svar
1) Hvordan skelner man mellem rollen som SDET og en traditionel QA-ingeniør?
Forventet af kandidaten: Intervieweren ønsker at vurdere din forståelse af SDET-rollen, og hvordan den går ud over manuel testning til også at omfatte ingeniør- og automatiseringsansvar.
Eksempel på svar: En SDET adskiller sig fra en traditionel QA-ingeniør ved at have et stærkere fokus på softwareudviklingsfærdigheder. En SDET er ansvarlig for at designe automatiseringsframeworks, skrive testkode på produktionsniveau og integrere test i udviklingslivscyklussen. I min tidligere rolle samarbejdede jeg tæt med udviklere for at sikre, at testbarhed og kvalitet var indbygget i applikationen fra starten.
2) Hvilke testautomatiseringsframeworks har du designet eller arbejdet med, og hvorfor valgte du dem?
Forventet af kandidaten: Intervieweren evaluerer din praktiske erfaring med automatiseringsframeworks og din evne til at træffe informerede tekniske beslutninger.
Eksempel på svar: Jeg har arbejdet med datadrevne og adfærdsdrevne automatiseringsframeworks. I en tidligere stilling valgte jeg et modulært framework, fordi det forbedrede vedligeholdelsen og tillod parallel testudførelse. Valget var drevet af projektets skala, teamets færdigheder og behovet for nem integration med kontinuerlige integrationspipelines.
3) Hvordan sikrer du, at testautomatisering forbliver stabil og vedligeholdelig over tid?
Forventet af kandidaten: De ønsker at forstå din tilgang til langsigtet automatiseringssundhed og teknisk gældsstyring.
Eksempel på svar: Jeg sikrer stabilitet ved at følge rene kodeprincipper, implementere korrekt fejlhåndtering og regelmæssigt refaktorere testscripts. I mit tidligere job introducerede jeg kodegennemgange til automatisering og tilføjede detaljeret logføring, hvilket reducerede ustabile tests betydeligt og forbedrede effektiviteten af fejlfinding.
4) Beskriv en situation, hvor du fandt en kritisk fejl sent i udgivelsescyklussen. Hvordan håndterede du det?
Forventet af kandidaten: Dette spørgsmål tester dine problemløsningsevner, kommunikationsevner og evne til at håndtere pressede situationer.
Eksempel på svar: I min sidste rolle identificerede jeg et kritisk ydeevneproblem lige før udgivelsen. Jeg kommunikerede straks risikoen til interessenterne, gav klare reproduktionstrin og samarbejdede med udviklere for at validere en løsning. Ved at prioritere gennemsigtighed og samarbejde undgik vi at udgive en defekt funktion.
5) Hvordan afgør man, hvilke testcases der skal automatiseres versus manuelt testes?
Forventet af kandidaten: Intervieweren vil gerne se din strategiske tænkning og forståelse af testoptimering.
Eksempel på svar: Jeg prioriterer automatisering til gentagne testtilfælde, højrisiko-testtilfælde og regressionstesttilfælde. Manuel testning er mere velegnet til udforskende scenarier og brugervenlighedsscenarier. Denne afbalancerede tilgang sikrer effektiv dækning, samtidig med at værdien af automatiseringsindsatsen maksimeres.
6) Hvordan integrerer man test i en pipeline for kontinuerlig integration og kontinuerlig levering?
Forventet af kandidaten: De vurderer din erfaring med DevOps-praksisser og automatiseringsmodenhed.
Eksempel på svar: Jeg integrerer automatiserede tests i pipelinen, så de kører på hver eneste kode-commit og -implementering. Røgtests køres tidligt, efterfulgt af regressionspakker på senere stadier. Dette sikrer hurtig feedback og hjælper med at opdage defekter så tidligt som muligt.
7) Fortæl mig om en gang, du måtte udsætte en udgivelse på grund af kvalitetsproblemer.
Forventet af kandidaten: Dette evaluerer din dømmekraft, kommunikationsevner og engagement i kvalitet.
Eksempel på svar: Jeg bemærkede engang uløste defekter med høj alvorlighed, der udgjorde en risiko for brugerne. Jeg præsenterede klare data og testresultater for ledelsen og forklarede den potentielle indvirkning. Ved at fokusere på fakta snarere end meninger var jeg i stand til at påvirke beslutningen om at udsætte udgivelsen.
8) Hvordan håndterer du stramme deadlines, når automatiseringsopgaver ikke bliver færdiggjort?
Forventet af kandidaten: Intervieweren ønsker at forstå din prioritering og tilpasningsevne under pres.
Eksempel på svar: Jeg fokuserer på at automatisere de mest kritiske stier først og kommunikerer realistiske forventninger. Om nødvendigt supplerer jeg automatisering med målrettet manuel testning. Denne tilgang sikrer dækning uden at gå på kompromis med leveringstider.
9) Hvilke målinger bruger I til at måle effektiviteten af jeres testindsats?
Forventet af kandidaten: De ønsker indsigt i, hvordan du kvantificerer kvalitet og sporer forbedringer.
Eksempel på svar: Jeg bruger metrikker som f.eks. defektlækage, automatiseringsdækning, testudførelsestid og fejltendenser. Disse metrikker hjælper med at identificere huller i test og vejlede løbende forbedringsinitiativer.
10) Hvordan holder du dine færdigheder opdateret som SDET?
Forventet af kandidaten: Intervieweren vurderer din vilje til kontinuerlig læring inden for et felt i hastig udvikling.
Eksempel på svar: Jeg studerer regelmæssigt nye testværktøjer, programmeringspraksis og branchentrends gennem tekniske blogs, onlinekurser og praktisk eksperimentering. Ved at holde mig opdateret kan jeg bringe moderne og effektive testpraksisser til mit team.
