Forskellen mellem afhængige og uafhængige variable
Lucas Bennett
Nøgleforskelle mellem afhængige og uafhængige variable
- En afhængig variabel er en variabel, hvis værdi afhænger af en anden variabel, mens en uafhængig variabel er en variabel, hvis værdi aldrig afhænger af en anden variabel.
- Den afhængige variabel er den formodede effekt, på den anden side er den uafhængige variabel den formodede årsag.
- Afhængige variabler omtales ofte som den forudsagte variabel, men uafhængige variabler er prædiktorerne eller regressorerne.
- Afhængige variabler opnås fra longitudinelle undersøgelser eller ved at løse komplekse matematiske ligninger. Tværtimod behøver uafhængige variable ikke nogen komplekse matematiske procedurer og observationer.
- Afhængige variable er placeret lodret på grafen, mens uafhængige variable er placeret vandret på grafen.
- Enhver ændring i den afhængige variabel påvirker ikke den uafhængige variabel, mens enhver ændring i den uafhængige variabel også påvirker den afhængige variabel.
Hvad er en afhængig variabel?
Den afhængige variabel er den variabel, der måles eller testes i et eksperiment. Det er resultatet af deltagernes handlinger, som kan ændres i henhold til resultatet af den handling, som deltageren udfører.
Hvad er en uafhængig variabel?
En uafhængig variabel er nøjagtigt i overensstemmelse med dens navn. Det betyder, at den står sammen med en variabel, der ikke kan ændres af en anden variabel. Uafhængige variable er også kendt som forudsigelser eller faktorer.
Afhængige vs uafhængige variable
Her er forskellen mellem uafhængig og afhængig variabel:
| Uafhængige variabel | Afhængig variabel |
|---|---|
| En uafhængig variabel er en variabel, hvis værdi aldrig afhænger af en anden variabel end forskeren. | En afhængig variabel er en variabel, hvis værdi afhænger af en anden variabel. |
| Den uafhængige variabel er den formodede årsag. | Den afhængige variabel er den formodede effekt. |
| Enhver ændring i den uafhængige variabel påvirker også den afhængige variabel. | Afhængig variabel ændres, så vil den uafhængige variabel ikke blive påvirket. |
| Uafhængige variabler er prædiktorerne eller regressorerne. | Afhængige variable omtales ofte som den forudsagte variabel. |
| Uafhængige variabler kan let opnås og behøver ingen komplekse matematiske procedurer og observationer. | Afhængige variabler opnås fra longitudinelle undersøgelser eller ved at løse komplekse matematiske ligninger. |
| Uafhængige variabler kan manipuleres af forskeren. Så han eller hun er forudindtaget. Så kan det påvirke resultaterne af forskningen. | Du kan ikke blive manipuleret af forskningen eller nogen anden ekstern faktor. |
| Uafhængige variable er placeret vandret på grafen. | Afhængige variabler er placeret lodret på grafen. |
Eksempler på uafhængige og afhængige variable
Eksempel 1
Lad os antage, at læreren beder 100 elever om at gennemføre en naturfagsprøve. Ved at gøre dette vil hun gerne vide, hvorfor nogle elever scorer bedre end andre.
Her kender læreren ikke svaret. Derfor mener hun, at det kan skyldes følgende to årsager:
- Nogle elever bruger længere tid på at revidere deres prøver.
- Få elever er mere intelligente end andre.
Læreren beslutter sig for at analysere effekten af revisionstiden. Baseret på testpræstationer fra de 100 elever.
Hvilke er de afhængige og uafhængige variable?
Afhængig variabel:
- Testmærke (som kan måles fra 0 til 100)
Uafhængige variabler:
- Revision tid (som er målt i timer)
- Intelligens (som måles ved hjælp af IQ-score)
Eksempel 2
Lad nu se et andet eksempel:
Hvordan påvirker stigning medarbejdernes motivation?
Uafhængig variabel: Inkrement
Afhængig variabel: Medarbejdernes motivation
Eksempel 3
Hvordan videregående uddannelse kan føre til højere indkomst:
- Videregående uddannelse: Uafhængig variabel
- Højere indkomst: Afhængig variabel
Det er kausalt påvirket af uddannelse og påvirker selv indkomsten.
Husk variabler med DRY MIX
Når du plotter i grafer, er konventionen at bruge den uafhængige variabel som x-aksen og den afhængige variabel som y-aksen.
DRY MIX kan hjælpe med at holde variablerne lige:
- D – Afhængig variabel
- R – Reagerende variabel
- Y – Akse, som den afhængige eller reagerende variabel er tegnet på- (den lodrette akse)
- M – Det er ændringsvariablen eller den manipulerede variabel, som værdien kan ændres ved hjælp af i eksperimentet
- I – er den uafhængige variabel
- X – er den akse, som den uafhængige eller manipulerede variabel tegnes på.
